Інтелектуальні інформаційні системи в освіті

[ виправити ] текст може містити помилки, будь ласка перевіряйте перш ніж використовувати.

скачати

Контрольна робота
з дисципліни
«Інтелектуальні інформаційні системи»
на тему «ІВС в освіті. Основні види і технології ІВС. Інтелектуальна підтримка дистанційної освіти
та екстернату »
виконала студентка ... курсу, групи ...,
zzz84@bk.ru
Мінськ 2005
Зміст
Штучний інтелект в освіті. 3
Основні види і технології інтелектуальних інформаційних систем .. 4
Знання - основа інтелектуальної системи .. 4
Аспекти представлення знань. 5
Функціональна структура використання СІІ .. 6
Інтелектуальна підтримка дистанційної освіти та екстернату. 8
Концепція дистанційного та відкритої освіти. 8
Глобальний ринок навчальних програм .. 9
«Електронні» підручники. 9
«Електронні» тести .. 11
Література. 13

Штучний інтелект в освіті

Штучний інтелект (ШІ) - це наука про концепції, що дозволяють комп'ютерам робити такі речі, які у людей виглядають розумними. Але що ж являє собою інтелект людини? Чи є ця здатність міркувати? Чи є ця здатність засвоювати і використовувати знання? Чи є ця здатність оперувати і обмінюватися ідеями? Безсумнівно, всі ці здібності являють собою частину того, що є інтелектом. Насправді дати визначення в звичайному розумінні цього слова, мабуть, неможливо, тому що інтелект - це сплав багатьох навичок в області обробки та подання інформації.
Центральні завдання ІІ полягають у тому, що б зробити комп'ютери більш корисними і щоб зрозуміти принципи, що лежать в основі інтелекту. У зв'язку з цим ученим і інженерам, що спеціалізуються в обчислювальній техніці, необхідно знати, яким чином ШІ може допомогти їм у вирішення важких проблем.
Існує безліч областей застосування ШІ: докази теорем; гри; розпізнавання образів; прийняття рішень; адаптивне програмування; твір машинної музики; обробка даних на природній мові; навчаються мережі (нейромережі); вербальні концептуальні навчання.
У навчальних закладах комп'ютери повинні розглядати завдання, які вирішують студенти, у пошуках помилок, подібно до того як шукаються помилки в програмі, і усувати їх. Вони повинні забезпечувати студентів Суперкниги, що зберігаються в пам'яті обчислювальних систем.
Процес входження вищої школи у світовий освітній простір вимагає вдосконалення, а також серйозну переорієнтацію комп'ютерно-інформаційної складової. Інформаційний вибух породив безліч проблем, найважливішою з яких є проблема навчання. Особливий інтерес представляють питання, пов'язані з автоматизацією навчання, оскільки "ручні методи" без використання технічних засобів давно вичерпали свої можливості. Найбільш доступною формою автоматизації навчання є застосування ЕОМ, тобто використання машинного часу для навчання та обробки результатів контрольного опитування знань учнів.
Все більше використання комп'ютерів дозволяє автоматизувати, а тим самим спростити ту складну процедуру, яку використовують наукові співробітники і викладачі при створенні методичних посібників. Тим самим, подання різного роду "електронних підручників", методичних посібників на комп'ютері має ряд важливих переваг. По-перше, це автоматизація, як самого процесу створення таких, так і зберігання даних у будь-якої необхідної формі. По-друге, це робота з практично необмеженим обсягом даних. Створення комп'ютерних технологій у навчанні є сусідами з виданням навчальних посібників нової генерації, що відповідають потребам особистості учня. Навчальні видання нової генерації покликані забезпечити єдність навчального процесу і сучасних новаційних наукових досліджень, тобто доцільність використання нових інформаційних технологій у навчальному процесі і, зокрема, різного роду так званих "електронних підручників". На мою думку, ефект від застосування засобів комп'ютерної техніки в навчанні може бути досягнутий лише тоді, коли фахівець предметної області не обмежується в засобах уявленнях інформації, комунікацій і роботи з базами даних і знань.
Самою великою є галузь комп'ютерних знань. Що, загалом-то, легко пояснити. Деякі по справжньому престижні закордонні вузи, звичайно, навіть і не подумають запропонувати вам подібну форму навчання. Найбільш прогресивними в цьому напрямку вважаються американські та західноєвропейські навчальні заклади, з готовністю розробляють такі курси.

Основні види і технології інтелектуальних інформаційних систем

Знання - основа інтелектуальної системи

Багато видів розумової діяльності людини, такі, як написання програм для обчислювальної машини, заняття математикою, ведення міркувань на рівні здорового глузду і навіть водіння автомобіля - вимагають "інтелекту". Протягом останніх десятиліть було побудовано декілька типів комп'ютерних систем, здатних виконувати подібні завдання.
Є системи, здатні діагностувати захворювання, планувати синтез складних синтетичних сполук, вирішувати диференціальні рівняння в символьному вигляді, аналізувати електронні схеми, розуміти обмежений обсяг людської мови і природного мовного тексту. Можна сказати, що такі системи мають в, деякою мірою, штучним інтелектом.
Робота з побудови таких систем проводиться в області, що одержала назву штучний інтелект (ІІ).
При реалізації інтелектуальних функцій неодмінно присутня інформація, звана знаннями. Іншими словами, інтелектуальні системи є в той же час системами обробки знань.
В даний час в дослідженнях зі штучного інтелекту виділилися кілька основних напрямків.
1. Подання знань. У рамках цього напрямку вирішуються завдання, пов'язані з формалізацією та поданням знань у пам'яті системи ШІ. Для цього розробляються спеціальні моделі подання знань і мови опису знань, впроваджуються різні типи знань. Проблема подання знань є однією з основних проблем для системи ШІ, тому що функціонування такої системи спирається на знання про проблемну області, які зберігаються в її пам'яті.
2. Маніпулювання знаннями. Щоб знаннями можна було користуватися при вирішенні завдання, слід навчити систему ШІ оперувати ними. У рамках даного напрямку розробляються способи поповнення знань на основі їх неповних описів, створюються методи достовірного і правдоподібного висновку на основі наявних знань, пропонуються моделі міркувань, що спираються на знання і імітують особливості людських міркувань. Маніпулювання знаннями дуже тісно пов'язане з поданням знань, і розділити ці два напрямки можна лише умовно.
3. Спілкування. У коло завдань цього напрямку входять: проблема розуміння і синтезу зв'язних текстів природною мовою, розуміння і синтез мови, теорія моделей комунікацій між людиною і системою ШІ. На основі досліджень у цьому напрямку формуються методи побудови лінгвістичних процесів, питально-відповідних систем, діалогових систем та інших систем ШІ, метою яких є забезпечення комфортних умов для спілкування людини з системою ШІ.
4. Сприйняття. Цей напрямок включає розробку методів подання інформації про зорових образах в базі знань, створення методів переходу від зорових сцен до їх текстового опису і методів зворотного переходу, створення засобів, що породжують зорові сцени на основі внутрішніх уявлень у системах ШІ.
5. Навчання. Для розвитку здатності систем ШІ до навчання, тобто до вирішення завдань, з якими вони раніше не зустрічалися, розробляються методи формування умов завдань за описом проблемної ситуації або зі спостереження за нею, методи переходу від відомого рішення приватних завдань (прикладів) до вирішення загальної задачі, створення прийомів розбиття вихідної задачі на більш дрібні і вже відомі для систем ШІ. У цьому напрямку ІІ зроблено ще дуже мало.
6. Поведінка. Оскільки системи ШІ повинні діяти в деякій навколишньому середовищу, то необхідно розробляти деякі поведінкові процедури, які дозволили б їм адекватно взаємодіяти з навколишнім середовищем, іншими системами ШІ і людьми. Цей напрям у ІІ також розроблено ще дуже слабо.
В останні роки термін "знання" все частіше вживається в інформатиці. Фахівці підкреслюють, що вдосконалення так званих інтелектуальних систем (інформаційно-пошукових систем високого рівня, діалогових систем, що базуються на природних мовах, інтерактивних людино-машинних систем, використовуваних в управлінні, проектуванні, наукових дослідженнях) багато в чому визначається тим, наскільки успішно будуть вирішуватися завдання (проблеми) подання знань.

Аспекти представлення знань

Не дивно, що перед тими, хто займається проблемою представлення знань, постає питання про те, що таке знання, яка його природа і основні характеристики. У зв'язку з цим робляться, наприклад, спроби дати таке визначення знання, з якого можна було б виходити у вирішенні завдань подання знань в комп'ютерних системах.
Поданням даних притаманний пасивний аспект: книга, таблиця, заповнена інформацією пам'ять. У теорії штучного інтелекту особливо підкреслюється активний аспект представлення знань: придбання знання повинне стати активною операцією, що дозволяє не тільки запам'ятовувати, але й застосовувати сприйняті (придбані, засвоєні) знання для міркувань на їхній основі.
Використання символічного мови, такої, як мова математичної логіки, дозволяє формулювати опису у формі, одночасно близькою і до звичайної мови, і до мови програмування. Втім, математична логіка дозволяє міркувати, базуючись на придбаних знаннях: логічні висновки дійсно є активними операціями одержання нових знань із уже засвоєних.
Принципова світоглядна установка складається в розгляді ЕОМ як предмета-посередника в пізнавальній людської діяльності. Комп'ютерна система, подібно до інших предметів-посередникам (знаряддям праці та предметів побуту, інструментам, приладам, знаково-символічних систем, науковим текстам і т. д.), граючи інструментальну роль у пізнанні, є засобом об'єктивізації накопиченого знання, втіленням певного соціально-історичного досвіду практичної і пізнавальної діяльності.
Проблема подання знань виникла як одна з проблем штучного інтелекту. Вона пов'язана з переходом досліджень у цій області в деяку нову фазу. Мова йде про створення практично корисних систем (перш за все так званих експертних систем), застосовуваних у медицині, геології, хімії. Створення такого роду систем вимагає інтенсивних зусиль по формалізації знання, накопиченого у відповідній науці.
З терміном "подання знань" пов'язується певний етап у розвитку математичного забезпечення ЕОМ. Якщо на першому етапі домінували програми, а дані грали допоміжну роль своєрідної "їжі" для "голодних" програм, то на наступних етапах роль даних неухильно зростала. Їх структура ускладнювалася: від машинного слова, розміщеного в одній комірці пам'яті ЕОМ, відбувався перехід до векторів, масивам, файлів, списками. Вінцем цього розвитку стали абстрактні типи даних, щоб забезпечити можливість створення такої структури даних, яка найбільш зручна при рішенні задачі. Послідовний розвиток структур даних призвело до їх якісної зміни і до переходу від представлення даних до представлення знань. Рівень представлення знань відрізняється від рівня представлення даних не тільки більш складною структурою, але й істотними особливостями: интерпретованість, наявність класифікуються зв'язків (наприклад, зв'язок між знаннями, що відносяться до елемента множини, і знаннями про цю безлічі), які дозволяють зберігати інформацію, однакову для всіх елементів множини, записану одноактно при описі самої множини, наявність ситуативних відносин (одночасності, знаходження в одній точці простору і т. п., ці відносини визначають ситуативну сумісність тих чи інших знань, збережених у пам'яті). Крім того, для рівня знань характерні такі ознаки, як наявність спеціальних процедур узагальнення, поповнення наявних у системі знань і ряду інших процедур.
Моделювання на ЕОМ розумілося як технічна реалізація певної форми знакового моделювання. Однак, розглядаючи ЕОМ у гносеологічному плані як посередника в пізнанні, має сенс не фіксувати увагу, перш за все на "залізної частини" (hardware) комп'ютера, а розглядати всю комп'ютерну систему як складну систему взаємопов'язаних та до деяких меж самостійних моделей - як матеріальних, так і знакових, тобто ідеальних. Такий підхід не тільки відповідає розгляду комп'ютерних систем в сучасній інформатиці, але є і гносеологічно виправданим. В останні роки все частіше став вживатися термін "комп'ютерне моделювання". Очевидно, має сенс позначати їм побудова будь-якого з складових комп'ютерної системи - будь то знакова модель або матеріальна.

Функціональна структура використання СІІ

Ця структура складається з трьох комплексів обчислювальних засобів (рис. 1).

Рис. 1. Функціональна структура використання СІІ
Перший комплекс являє собою сукупність засобів, що виконують програми (виконавчу систему), спроектованих з позицій ефективного вирішення завдань, має в ряді випадків проблемну орієнтацію. Другий комплекс - сукупність засобів інтелектуального інтерфейсу, що мають гнучку структуру, яка забезпечує можливість адаптації в широкому спектрі інтересів кінцевих користувачів.
Третім комплексом засобів, за допомогою яких організується взаємодія перших двох, є база знань, що забезпечує використання обчислювальними засобами перших двох комплексів цілісної і незалежної від обробних програм системи знань про проблемну середовищі. Виконавча система (ІС) об'єднує всю сукупність засобів, що забезпечують виконання сформованої програми. Інтелектуальний інтерфейс - система програмних і апаратних засобів, що забезпечують для кінцевого користувача використання комп'ютера для вирішення завдань, які виникають в середовищі його професійної діяльності або без посередників або з незначною їх допомогою.
База знань (БЗ) - займає центральне становище стосовно інших компонентів обчислювальної системи в цілому, через БЗ здійснюється інтеграція засобів ВС, що беруть участь у вирішенні завдань.

Інтелектуальна підтримка дистанційної освіти та екстернату

Концепція дистанційного та відкритої освіти

Термін "дистанційна освіта та екстернат» (відкрита освіта) і його визначення є порівняно новими в сфері освіти, так як вони отримали поширення лише в останні 15-20 років. Серед найбільш часто використовуваних термінів, що відносяться до відкритого і дистанційній освіті, можна назвати наступні: корреспондентная освіта, домашнє навчання, самостійне навчання, зовнішнє навчання, безперервне навчання, дистанційне навчання, самонавчання, навчання дорослих, навчання з опорою на технічні засоби, або опосередковане навчання , навчання з фокусуванням на учневі, відкрите навчання, відкритий доступ, гнучке навчання і розподілене навчання.
Педагогічна доктрина відкритого навчання в центр ставить надання учням можливості вибору:
- Середовища і медіа - друкованих, онлайнових, телевізійних або відео;
- Місця навчання - вдома, на робочому місці, у навчальному закладі;
- Темпу навчання - з чітко заданим темпом або не мають чіткої структури;
- Механізмів підтримки - допомога тьюторів (викладачів) на вимогу, аудіоконференції або навчання з опорою на комп'ютер;
- Моментів початку і завершення.
Багато установ використовують цей термін у своїх найменуваннях: Відкритий університет Великобританії; Коледж відкритого доступу та Інститут відкритого навчання Чарльза Стерта, Австралія; Інформаційна мережа відкритого навчання й Організація відкритого навчання, Канада; Національний відкритий університет Індії імені Індіри Ганді; Відкритий університет Шрі-Ланки.
Один з варіантів навчання, що практикується сьогодні: до студента надходить інформація, яку він вивчає, а після здає іспит. Інший метод практикувався в Єкатеринбурзі при вивченні мови. Інформація викладалася на сервер, люди її вивчали і, припустимо, через два тижні мали написати певну контрольну. Так, блоками, вони проходили всю програму, і в кінці організатори призначали час, у який вони складають іспит.
Залишається зрозуміти, чим так привабливо дистанційна освіта, крім сидіння вдома і можливості отримати диплом західного зразка.
По-перше - це досить дешево, що важливо сьогодні, коли всерйоз йдуть розмови про переведення ряду вузів на комерційні рейки. Тут не треба платити за комунальні послуги у вузах, аудиторні години викладачам і інше, інше.
По-друге, якщо на сервері викладений певний обсяг інформації і є можливість користувачу отримати його без особливого клопоту, - це непоганий шанс підвищити його інтелектуальний рівень. А один користувач плюс ще один ... дивись, підвищиться культурний рівень нації в цілому. Досить перспективним було б шукати способи поєднання різних типів освіти.
Проблем у дистанційної освіти, звичайно, багато: слабо розроблені методики, не налагоджена сама технологія навчального процесу, відсутнє фінансування. Скориночки корочками, але навчання має бути ефективним, тобто приносити знання. І такі, щоб дана людина не міг отримати їх жодним іншим способом. Займатися ж цим повинні професіонали, а не комерційні організації.
А взагалі, цей вид освіти, як і всі інші, - серйозну і важливу справу. І може бути, через деякий час багато хто буде проходити курси з мережі. Але єдине, що можна сказати точно: старого доброго очної освіти воно не замінить.

Глобальний ринок навчальних програм

У Москві відбувся 2-й Міжнародний конгрес Освіта та інформатика під егідою ЮНЕСКО. Учасниками конгресу були провідні авторитети комп'ютерних справ і вищої школи України та зарубіжжя. У рамках конгресу працювали конференція з дистанційної освіти, виставка-ярмарок комп'ютерних програм і нових технологій навчання Edit-96. Головним організатором конгресу виступила Асоціація міжнародної освіти спільно зі своїм зарубіжним партнером International Council of Distance Education (ICDE). Завдання ICDE - розробка і розповсюдження нових програм з дистанційної освіти. У перспективі ICDE планує створити глобальний ринок навчальних програм різних рівнів, доступ до якого буде відкритий для всіх. Російське відділення ICDE (в Асоціації міжнародної освіти) створено для того, щоб інтегрувати російську систему освіти у світову та запустити закордонні програми дистанційної освіти в російські вузи.
Треба зауважити, що деякі російські вузи вже досить використовують закордонні програми дистанційної освіти і навіть пропонують іноземцям свої.
Наприклад, Московський інженерно-фізичний інститут розробив програмно-методичний комплекс з курсу Теорія управління, електронний задачник, комп'ютерний підручник з математичного програмування. Московський автомобілебудівний інститут представив на виставці інноваційні курси Менеджмент та Юриспруденція, які можуть бути використані для дистанційного навчання інвалідів, військовослужбовців, співробітників спецпідрозділів з особливим режимом і людей, зайнятих на виробництві. Застосовні вони і для професійно-технічних училищ і навіть старших класів середньої школи.
МДУ представив комп'ютерну систему контролю знань студентів. У відповідності до цієї системи, студент здає іспит комп'ютера. Професор лише стежить за процесом, майже не втручаючись у нього. А Санкт-Петербурзький університет зв'язався по Internet з Парижем і Хельсінкі, а також з більшістю найбільших російських університетів. Тепер його студенти можуть вибирати собі навчальні програми (поки в якості додаткових курсів) університетів-партнерів.

«Електронні» підручники

Для ефективного функціонування людини в електронній системі навчання незалежно від завдання, розв'язуваної дослідником, особливого значення набувають методи візуалізації вихідних даних, проміжних результатів обробки, забезпечують єдину форму представлення поточної і кінцевої інформації у вигляді відображень, адекватних зоровому сприйняттю людини і зручних для однозначного тлумачення отриманих результатів. Важливою вимогою інтерфейсу є його інтуїтивність. Слід зауважити, що керуючі елементи інтерфейсу повинні бути зручними і помітними, разом з тим вони не повинні відволікати від основного змісту, за винятком випадків, коли керуючі елементи самі є основним змістом.
Легкість в освоєнні і використанні даного середовища для створення електронних підручників досягається за рахунок застосування візуальних технологій і можливістю використання фахівцем-предметником будь-яких текстових і графічних редакторів для написання вмісту електронного підручника. Для зручності роботи середовище по генерації електронних підручників допускає розробку проекту по окремих частинах, що дозволяє організувати роботу над підручником декількох фахівців-предметників.
До таких вимог підходить середовище для розробки електронних систем навчання Toolbook II Assistant Version 6.0, в якій може бути реалізований електронний підручник з будь-якої теми для студентів дистантной форми навчання ТПУ.
Програмний продукт ToolBook II Assistant Version 6.0 призначений для без якого б то не було програмування створювати і поширювати навчальні програми доступні, як в локальному варіанті, так і в мережевому для локальних мереж та Інтернет. У ToolBook II Assistant Version 6.0 є керований за допомогою шаблонів інтерфейс, який дозволяє вести навчання крок за кроком. Розробники можуть розпочати роботу з цим продуктом із спеціально розробленого модуля Book Specialist, який проведе їх за всіма основними етапами створення додатку. Додавання в навчальну програму відео, звуку, графіки та інтерактивних функцій проводиться шляхом простої буксирування (drag-and-drop) мишею відповідних файлів. У результаті виходить навчальний додаток, який можна використовувати як на традиційних заняттях з викладачем, так і при дистантного навчання на комп'ютері. Розроблену навчальну програму можна зберігати в мережі, помістити на диск або записати на CD-ROM. Отримане додаток може легко доповнити наступний розробник, шляхом вставки додаткових сторінок. Перевагою такого підходу є те, що викладачі самі можуть створювати свої індивідуальні програми комп'ютерного навчання.
Пакет ToolBook II володіє стандартним меню, розташованому у верхній частині головного вікна і складається з наступних пунктів: "File" ("Файл"), "Edit" ("Редагування"), "View" ("Вид"), "Page" ( "Сторінка"), "Object" ("Об'єкт"), "Text" ("Текст"), "Draw" ("Промальовування") і "Help" ("Допомога")
Пакет ToolBook II Assistant дозволяє експортувати електронні підручники у вигляді набору файлів у форматі HTML для використання в World Wide Web.
Переміщуючи описані мовою Java об'єкти з каталогу на сторінки електронного підручника, змінюючи їх властивості та експортуючи електронний підручник як файли у форматі HTML, кінцеві користувачі можуть мати всі вигоди інтерактивного режиму, незалежного від операційної системи. При експортуванні електронного підручника для використання в World Wide Web, підтримувані мовою Java об'єкти, що використовуються в електронному підручнику, експортуються як Java - аплети. Ці невеликі додатки залежать від спеціального коду мови Java, який визначає їх поведінку в Internet.
Конвертацію електронного підручника у формат HTML реалізує діалогове вікно "Export for Web". У пакеті ToolBook II Assistant створити упаковану форму електронного підручника дозволяє діалогове вікно "Автоупаковщік" ("AutoPackager"). Опції інсталяції дозволяють вибрати один з п'яти видів інсталяції.
Підручник можна організувати як звичайну книгу. На початку підручника йде опис навігаційних засобів підручника, таких, як кнопки переходу на сторінки, кнопок виклику допомоги, змісту і змісту. Потім, на сторінці "зміст" містяться пункти основних розділів матеріалу представленого у підручнику, у вигляді "гарячих" слів, натискання мишкою на які відбувається переміщення на сторінку вказану в зміст. У кінці кожного розділу містяться контрольні питання або різного роду тестові завдання з пройденого матеріалу. Оцінка відповідей, на які показує, на скільки максимально був засвоєний запропонований матеріал, в кінці електронного посібника можливо також узагальнити всі отримані оцінки і виставити підсумкову з пройденого курсу. У залежності від вимог що пред'являються до кожного конкретного студента, тобто від ступеня інтелектуального розвитку, психологічної стійкості і різних інших особистісних чинників, викладач або асистент курсу може запропонувати повторити ті розділи, за якими оцінка може вважатися незадовільною.

«Електронні» тести

Існують різні види тестів, так для тестування можна застосувати так звану закриту форму тестів. Користувачеві представлений питання або твердження, а також варіанти відповідей. Причому кількість самих відповідей і правильних з них може бути необмежена. Тест може бути, охарактеризований як ефективний за умови, що він задовольняє певним вимогам.
Основні вимоги такі: надійність, валідність і діскрімінатівность.
Надійність тесту - це характеристика методики, що відображає точність психодіагностичних вимірів, а також стійкість результатів тесту до дії сторонніх випадкових факторів. При цьому надійність буває декількох видів:
1) ре-тестова надійність - коли розглядаються показники при повторному дослідженні випробовуваних за допомогою одного і того ж тесту з часом;
2) надійність частин тесту - виходить шляхом аналізу стійкості результатів окремих сукупностей тестових завдань або окремих частин тесту.
Коли тест не може дати той же самий результат для деякого випробуваного (за умови, що цей випробуваний не змінився) в різних умовах, - значить, не все в порядку. Спосіб вимірювання ре-тестової надійності дуже простий. Обчислюється кореляція показників для вибірки досліджуваних, протестованих в двох випадках. Задовільним найменшим значенням для ре-тестової надійності є 0,7. Зазначений граничний коефіцієнт надійності певною мірою умовний. Для проективних та деяких інших тестів особистості показник ре-тестової надійності може бути нижче, при цьому діагностична цінність методики не знижується.
Середня величина кореляції одного тіста або завдання з усім тестами або завданнями з генеральної сукупності називається коефіцієнтом надійності. Квадратний корінь з коефіцієнта надійності є кореляцією даного тесту або завдання з справжнім показником. Однак на практиці неможливо точно обчислити це теоретичне значення надійності , Тому що кількість розроблених нами завдань і тестів не є нескінченним. Це означає, що надійність деякого тесту можна оцінити лише приблизно.
Таким чином, на практиці коефіцієнти надійності засновані на кореляції одного тесту з іншими, і ця оцінка може бути не дуже точною. Це, означає, що має більш суттєве значення кореляція тесту або завдання з справжнім показником теж може бути оцінена неточно.
Тісноту зв'язку між якісними ознаками X і Y вимірюють за допомогою коефіцієнта асоціації. Де Х - вид тесту, а Y - результати тестування. У найпростішому вигляді формула, за якою розраховується цей показник, виглядає наступним чином:
, (1.1)
де a, b, c, d - чисельності корелюється груп.
Коефіцієнт асоціації, як і пірсоновскій коефіцієнт кореляції, змінюється від -1 до +1. Значимість можна перевірити за допомогою t-критерію Стьюдента. Нульову гіпотезу, яка зводиться до пропозиції, що в генеральній сукупності цей показник дорівнює нулю, відкидають, якщо
, (1.2)
де n - кількість тестованих, до a - коефіцієнт асоціації, t st - t-критерій Стьюдента, для прийнятого рівня значущості a і числа ступенів свободи k = n - 2.
Так як коефіцієнт асоціації має пряме відношення до пірсоновскому критерієм c 2, на якому він базується, то розподіл ймовірних значень критерію c 2 є безперервним. Якісні ж ознаки дискретні, їх числове значення не розподіляються безперервно. Враховуючи цю особливість, у формулу (1.1) прийнято вносити поправку Йейтса на безперервність варіації, рівну половині обсягу вибірки. І формула (1.1) приймає наступний вигляд:
. (1.3)
Тест називається валідним, якщо він вимірює те, для вимірювання чого він призначений. Однак таке визначення не роз'яснює задовільно значення валідності. У цьому випадку виникає нове запитання: як ми дізнаємося, що тест вимірює те, для чого він призначений? Насправді, існує багато різних способів докази валідності тестів, і кожен з них відповідає різним аспектам цього значення.
Кажуть, що тест є очевидно валідним, якщо про нього складається враження, що він вимірює саме те, що мається на увазі, особливо з точки зору піддослідних
Конкурентна валідність - ця валідність оцінюється по кореляції результатів даного тесту з результатами інших тестів. Так, якщо ми намагаємося встановити конкурентну валідність деякого тесту інтелекту, ми будемо вивчати його кореляцію з іншими тестами, валідність яких встановлена.
Змістовна валідність. Цей термін застосовується, в основному, по відношенню до тестів досягнень і може бути просто пояснений наступним чином. Якщо можна показати, що завдання тесту відображають всі аспекти досліджуваної області поведінки, то тест є, по суті, валідним, за умови, що інструкції викладені ясно. Змістовна валідність не зводиться до простої очевидною валідності, яка пов'язаний із зовнішнім виглядом завдань тесту. Якщо в тесті математичних навичок тестується вміння перемножувати вираження дужках і маємо завдання виду (y + 2k) (2y - 3x) =?, То важко заперечувати валідність цього завдання. Очевидно, змістовна валідність корисна тільки для тих тестів, для яких, як в даному випадку, сенс, вимірюваного параметра повністю ясний.
Діскрімінатівность - це здатність окремих завдань тесту і тесту в цілому диференціювати обстежуваних щодо "максимального" і "мінімального" результату тесту. За допомогою ретельного конструювання тесту можна забезпечити відповідний рівень діскрімінатівності, а це саме те, в чому тести значно виграють в порівнянні з іншими формами випробувань. Загалом, було виявлено, що в оцінці може бути використано близько дев'яти градацій [1], а в опитуваннях, ймовірно, найбільш ефективно використати три градації: нижче середнього, середній рівень і вище середнього. Діскрімінатівность вимірюється показником дельта Фергюсона і приймає максимальне значення при рівномірному розподілі показників (δ = 1).

Література

1. Алексєєва І.Ю. "Знання як об'єкт комп'ютерного моделювання." / / "Питання філософії", 1987, № 3, с. 42-49.
2. Веб-сайт http://www.msclub.ce.cctpu.edu.ru.
3. Перспективи розвитку обчислювальної технікі.Кн.2. Інтелектуалізація ЕВМ.М., 1989.
4. Петрунін Ю.Ю. "Штучний інтелект як феномен сучасної культури." / / "Вісник Московського університету", 1994, № 8, с. 28-34.
5. Тимофєєв О.О. "Інформатика і комп'ютерний інтелект", М., 1991
6. Уїнстон П. Штучний інтелект. М.1980.
7. Хант Е. Штучний інтелект. М.1978.
8. Ендрю А. "Штучний інтелект", М.: Світ, 1985
Додати в блог або на сайт

Цей текст може містити помилки.

Програмування, комп'ютери, інформатика і кібернетика | Контрольна робота
64.5кб. | скачати


Схожі роботи:
Інтелектуальні інформаційні системи
Бази знань як сучасні інтелектуальні інформаційні системи
Інтелектуальні інформаційні технології та системи генетичні алгоритми
Комп`ютерні та інформаційні системи в освіті
Бази знань як сучасні інтелектуальні інформаційні систем
Інформаційні технології в освіті
Інформатика та інформаційні технології в освіті
Інтелектуальні транспортні системи
Автомобільні датчики та інтелектуальні транспортні системи
© Усі права захищені
написати до нас