Зміст
Введення
1. Інтелектуальні транспортні системи в Росії
2. Компанія ITV
3. «Авто-Інтелект» від ITV
4.Модуль розпізнавання автомобільних номерів
5.Модуль контролю характеристик транспортних потоків
6. Модуль «Радар
7. Київські перехрестя під контролем «Інтелекту»
Висновок
Список використаних джерел
Введення
Дорожній рух в даний час слід розглядати як одну з найбільш складних складових соціально-економічного розвитку міст і регіонів. У даній області повинні використовуватися найсучасніші технології збору та обробки інформації про параметри транспортних потоків (щільності, швидкості, складі) з метою забезпечення безупинного руху по вулицях і дорогах. Відбуваються в країні значні соціально-економічні перетворення висувають нові вимоги до рівня узгодженості всіх сфер життєдіяльності суспільства - у тому числі в системі транспортних перевезень. Між тим в останні десятиліття наростає незбалансованість між потребами в транспортних послугах і реальними пропускними здатностями всіх видів транспорту. Можливості екстенсивного шляху задоволення потреб суспільства в нарощуванні обсягів перевезень пасажирів і вантажів шляхом збільшення чисельності транспорту в значній мірі вичерпані - особливо у великих містах. В даний час в Росії ведеться розробка та впровадження інтелектуальних транспортних систем (ІТС) різного масштабу. Однак, назріло створення інтелектуальної транспортної системи нового покоління, що відповідає сценарієм інноваційного розвитку, вектор якого заданий Транспортної стратегією Російської Федерації на період до 2030 року. Створення російської асоціації ІТС - найбільш очевидний шлях розвитку, враховуючи високі темпи впровадження інноваційних технологій та нагальну потребу для країни в більш ефективному використанні транспортного ресурсу при одночасному зниженні негативних наслідків автомобілізації і скорочення людських втрат.
1. Інтелектуальні транспортні системи в Росії
Позитивні зміни в зовнішності світового транспорту на рубежі 21 століття супроводжуються низкою негативних наслідків, масштаби і значимість яких дають підстави оцінювати їх як стратегічні виклики національного і навіть континентального масштабу. До їх числа відносяться неприйнятний рівень людських втрат, зростання споживання невідновлюваних джерел енергії та негативного впливу на навколишнє середовище, що постійно ростуть затримки людей і вантажів на всіх видах транспорту, пов'язані як з об'єктивним недоліком потужностей транспортної інфраструктури, так і з низьким рівнем управління транспортними потоками.
Світовим транспортним співтовариством рішення знайдено у створенні вже не систем управління транспортом, а транспортних систем, в яких засоби зв'язку, управління та контролю спочатку вбудовані в транспортні засоби та об'єкти інфраструктури, а можливості управління (прийняття рішень), з урахуванням одержуваної в реальному часі інформації, доступні не лише транспортним операторам, але і всім користувачам транспорту. Завдання вирішується шляхом побудови інтегрованої системи: люди - транспортна інфраструктура - транспортні засоби, з максимальним використанням новітніх інформаційно-керуючих технологій. Такі «просунуті» системи і стали називати інтелектуальними.
Останнім 10 років словосполучення «Інтелектуальні Транспортні Системи» (Intelligent Transport Systems) і відповідні абревіатури - ІТС, ITS - стали звичними в стратегічних, політичних і програмно-цільових документах розвинених країн.
«Інтелектуальні транспортні системи (ІТС) - це системна інтеграція сучасних інформаційних і комунікаційних технологій і засобів автоматизації з транспортною інфраструктурою, транспортними засобами та користувачами, орієнтована на підвищення безпеки та ефективності транспортного процесу, комфортності для водіїв і користувачів транспорту»
Сфера просування ІТС у світовій практиці варіюється від вирішення проблем громадського транспорту, істотного підвищення безпеки дорожнього руху, ліквідації заторів у транспортних мережах, підвищення продуктивності интермодальной транспортної системи (включаючи автомобільний, залізничний, повітряний і морський транспорт) до екологічних та енергетичних проблем.
Сьогодні найбільш активно розвиваються базові технології для транспортної інфраструктури і транспортних засобів:
- Управління рухом на автомагістралях
- Комерційні автоперевезення
- Запобігання зіткнень транспортних засобів і безпеку їх руху
- Електронні системи оплати транспортних послуг
- Управління при надзвичайних обставинах
- Управління рухом на основний вуличної мережі
- Управління ліквідацією наслідків ДТП
- Управління інформацією
- Інтермодальні вантажні перевезення
- Контроль погоди на автошляхах
- Експлуатація автодоріг
- Управління суспільним транспортом
- Інформація для учасників руху
Одне з основних напрямів розвитку ІТС, яке активно просувається останні 15 років - реалізація концепції інтелектуального автомобіля. Працює міжнародна програма «Транспортні засоби підвищеної безпеки». Вже перші досліди використання бортових інтелектуальних систем показали, що вони здатні зменшити кількість ДТП на 40%, а число ДТП зі смертельним результатом на 50%.
Розвиток ІТС методологічно базується на системному підході, формуючи ІТС саме як системи, а не окремі модулі (сервіси).
Формується єдина відкрита архітектура системи, протоколи інформаційного обміну, форми перевізних документів, стандартизація параметрів використовуваних технічних засобів зв'язку, контролю та управління, процедур управління і т.д.
Організаційно-методичною основою розвитку ІТС служать національні концепції розвитку ІТС, національні архітектури ІТС та Програми розвитку, важливим інструментом залучення нових гравців на цей ринок стало формування ринкових пакетів ІТС.
Концепція ІТС є бачення користувальницьких послуг, ідеології побудови системи, постановки завдань і розробки планів системного та ефективного просування ІТС в Росії.
Концептуальну схему побудови ІТС слід розглядати як організацію системної форми взаємодії всіх видів транспорту, найбільш ефективне використання транспортного ресурсу за рахунок спільних транспортних операцій з найбільш раціональними варіантами структурно-потокових схем руху пасажирів та вантажопотоків, забезпечуючи якість транспортних послуг.
При розробці концепції слід враховувати можливості і етапи розвитку вітчизняної глобальної навігаційної супутникової системи ГЛОНАСС, яка будучи основою координатно-часового забезпечення Російської Федерації, вже зараз використовується в різних галузях соціально-економічної сфери.
ІТС - система сервісна. Тому в основу побудови архітектури повинна бути покладена інформація про можливі потреби в її послугах для користувачів. У світовій практиці визначені п'ять основних типів користувачів ІТС: водії, пішоходи і велосипедисти, пасажири громадського транспорту, перевізники, транспортні оператори і служби експлуатації транспортної інфраструктури.
2. Компанія ITV
Компанія ITV - це російський розробник програмного забезпечення для систем безпеки та відеоспостереження.
Компанія ITV бачить сучасну професійну систему безпеки, як відкриту інформаційну платформу, побудовану за принципом операційної системи, з набором додатків для вирішення самих різних завдань. Компанія розглядає систему безпеки як інфраструктуру, яка об'єднує все обладнання в єдиний організм і забезпечує його злагоджену роботу, використовуючи новітні алгоритми інтелектуальної обробки інформації.
У лінійці продуктів ITV є як професійні системи для підприємств великого масштабу, що використовують принцип відкритої платформи, так і коробкові рішення для невеликих офісів і навіть для домашнього використання.
Сьогодні компанія ITV - це більше 250 висококваліфікованих фахівців і роки успішної роботи, що дозволили зайняти лідируючі позиції на російському ринку і ввійти в десятку найбільших виробників у світі. Рішення, засновані на продуктах, використовуються більш ніж на 30 000 об'єктів по всьому світу. Впровадженням систем ITV займаються більш ніж 600 партнерів - інсталяторів і інтеграторів систем безпеки.
3. «Авто-Інтелект» від ITV
Завдання контролю дорожньо-транспортної обстановки зводиться, фактично, до спостереження за великою кількістю швидко рухомих об'єктів. Людина погано пристосований до такого виду рутинної діяльності, швидко настає втома і про повний контроль над дорожньою ситуацією не доводиться й думати.
З цією проблемою чудово справляється «Авто-Інтелект» - рішення для інтелектуального контролю дорожньо-транспортної обстановки і розпізнавання автомобільних номерів.
В основі системи три інтелектуальних модуля:
- Модуль розпізнавання автомобільних номерів
- Модуль визначення характеристик транспортних потоків
- Модуль «Радар»
«Авто-Інтелект» дозволяє збирати статистику по транспортним потокам, допомагає співробітникам ДІБДР виявляти випадки порушення правил дорожнього руху, автоматично визначає наявність заторів. Може використовуватися разом із системою контролю доступу для автоматизованого контролю проїзду транспортних засобів.
4.Модуль розпізнавання автомобільних номерів
Модуль розпізнавання автомобільних номерів автоматично визначає і розпізнає номери автомобілів в полі зору камери. Він дозволяє фіксувати і зберігати в базі даних SQL розпізнаний номер, а також зображення транспортного засобу, частину кадру з номерним знаком і час реєстрації. Таким чином, формується база всіх транспортних засобів, що пройшли через зону контролю, з можливістю додавання текстового коментаря до кожного розпізнаної номером. У сукупності з модулем «Радар», що надає інформацію про швидкість автомобілів, модуль розпізнавання автомобільних номерів може використовуватися ГИБДД для реєстрації порушників швидкісного режиму. Є можливість порівняння розпізнаваних номерів зі сторонньою базою номерів (наприклад, автомобілів, які значаться в угоні), що дозволяє застосовувати модуль для цілей розшуку. Іншим важливим застосуванням модуля є його використання в системах автоматичного обліку і контролю доступу автотранспорту на об'єкти, що охороняються та платні автостоянки.
Типи розпізнаваних номерів
Модуль розпізнає 288 типів державних реєстраційних знаків, які містять цифри, кириличні або латинські літери. У їх числі знаки:
Російської Федерації (типу 1 по ОСТ 78-1-73; типу 1, 2, 8А за ГОСТ 3207-77; типу 1, 1А, 1Б, 2, 5, 6, 9, 10, 20, 21 по ГОСТ Р 50577 - 93),
-Україна,
-Молдавії,
-Казахстану,
-Узбекистану,
-Латвії,
-Естонії,
-Польщі,
-Німеччини,
-Іспанії,
-Бразилії,
-Куби.
Функції
Визначення наявності в полі зору камери номера автомобіля і його розпізнавання.
Збереження в SQL-базі розпізнаного номери і супутніх даних: зображення транспортного засобу, фрагмента кадру з номерним знаком і часу реєстрації, швидкості транспортного засобу (при використанні модуля «Радар»).
Ручне коригування номера в базі.
Додавання до кожного розпізнаної номером текстового коментаря.
Пошук даних в базі за номером або по текстовому коментарю за певний період часу з фільтрацією по швидкості (при використанні модуля «Радар»).
Надання звітів за обраними даними у вигляді таблиць або графіків, їх збереження та друк.
4.3 Застосування модуля «розпізнавання»
Контроль дорожнього руху.
Завдяки мережевим функцій платформи «Інтелект» відкривається можливість використовувати модуль розпізнавання автомобільних номерів в розподіленій системі обробки контролю дорожнього руху, що об'єднує безліч постів ДАІ. Всі розпізнавані номери можуть порівнюватися з зовнішньої SQL-базою номерів - наприклад, це може бути база автомобілів, які значаться в розшуку, або автомашин, що зникли з місця ДТП. При збігу номера проїхав автомобіля з одним з номерів в базі «Інтелектом» буде подано повідомлення оператору, що дозволить негайно вжити заходів із затримання автомобіля.
Використовуючи дані про швидкість автомобілів разом з розпізнаними номерами, можна створити базу всіх порушень швидкісного режиму, що містить дані порушників і час фіксації порушення. До номерами можна додавати текстові коментарі і згодом проводити пошук як за номером і швидкості, так і по тексту коментаря. Наприклад, можна знайти в базі всі зафіксовані автомобілі, швидкість руху яких в населеному пункті була більше 60 км / ч.
Результати пошуку надаються у вигляді таблиці або графіка, звіт може бути виведений на друк або збережений.
Таким чином, модуль розпізнавання автомобільних номерів є зручним інструментом для ГИБДД, що допомагає автоматизувати фіксацію порушень і оперативно затримувати порушників.
Автоматизований облік і контроль проїзду
Модуль розпізнавання автомобільних номерів може застосовуватися у побудованій на базі «Інтелекту» системі контролю доступу на територію, що охороняється або платну стоянку.
Приклад 1. Під охороною територія підприємства
На підприємстві попередньо створюється база даних номерів автомобілів, що належать цьому підприємству. На в'їзді встановлюється пристрій обмеження доступу (наприклад, шлагбаум або автоматичні ворота), підключений до «Інтелекту», і камера для захоплення номерів в'їжджають автомобілів. При збігу номера автомобіля, що під'їхав з номером в базі «Інтелект» подає сигнал відкриття воріт або шлагбаума. При цьому час приїзду автомобіля фіксується в базі даних модуля розпізнавання номерів. Подібний сценарій можна реалізувати і на виїзді. Таким чином, фіксується час приїзду та виїзду всіх автомобілів.
Дані за часом приїзду / виїзду кожного автомобіля можна отримати у вигляді таблиці або передати їх в АСУ підприємства для формування звіту. Це дозволяє автоматизувати, наприклад, контроль вивезення готової продукції з заводу або складу.
Приклад 2. Платна автостоянка
Також як і в першому прикладі, організується автоматизована прохідна, що працює на в'їзд і на виїзд. Номери всіх, хто в'їжджає машин і час їх приїзду фіксується в базі даних. При виїзді машини з території стоянки розпізнається її номер, оператор отримує дані про час її приїзду і розраховує час перебування на стоянці. Відповідно до цього власнику автомобіля виписується чек для оплати.
Тут наведені конкретні приклади використання модуля розпізнавання автомобільних номерів. Налаштування сценаріїв реакцій системи на події в «Інтелект» здійснюється за допомогою зручного діалогу «Правила» (версія 4.8.0) з використанням умов «І», «АБО», а також за допомогою мов JavaScript або VB Script. Завдяки цьому модуль можна використовувати в рішеннях з різною функціональністю та налаштуваннями. Наприклад, замість автоматичного відкриття шлагбаума можна налаштувати систему таким чином, щоб дані виводилися на екран оператора, і вже він приймав рішення, впустити автомобіль чи ні.
5.Модуль контролю характеристик транспортних потоків
Модуль контролю характеристик транспортних потоків веде облік статистичних характеристик транспортного потоку - кількість проїхали автомобілів, їх швидкість, завантаженість дороги та інші характеристики. Дані, що надаються модулем, дозволяють реалізувати алгоритми регулювання дорожнього руху з урахуванням реальної дорожньо-транспортної обстановки, автоматично фіксувати факти ДТП і автомобільних пробок, визначати типи транспортних засобів і розраховувати інтенсивність руху на заданому ділянці. Доступні звіти за певний період часу (годину, добу і т. д.) як в табличній формі, так і у вигляді графіків.
Функціональні можливості
1.Распознаваніе транспортних пробок.
2.Визначення типів транспортних засобів:
-Мотоцикли;
-Легкові автомобілі;
-Вантажні автомобілі довжиною менше 12 метрів;
-Вантажні автомобілі довжиною більше 12 метрів (трейлери);
-Автобуси.
3.Автоматіческая сигналізація про порушення правил дорожнього руху в зоні дії системи. Автоматична відеореєстрації порушень:
-Перевищення максимальної швидкості;
-Виїзд на смугу зустрічного руху;
-Заборонена зупинка;
-Заборонене рух заднім ходом;
-Проїзд забороненого типу транспортного засобу.
4.Сбор і аналіз дорожньої статистики з поділом по смугах за такими параметрами:
-Загальна кількість транспортних засобів, що пройшли через контрольовану зону за певний часовий інтервал;
-Час реєстрації;
-Кількість транспортних засобів кожного типу;
-Зареєстрована швидкість;
-Довжина транспортних засобів;
-Середня швидкість по всім транспортним засобам;
-Середня швидкість руху по типах автомобілів;
-Дистанція між транспортними засобами;
-Завантаженість смуги (%);
-Перевищення швидкості руху;
-Рух по зустрічній смузі;
-Зупинка транспортних засобів;
-Затори;
-Кількість порушень.
Застосування
Модуль контролю характеристик транспортних потоків може використовуватися у складі комплексного вирішення інтелектуального контролю дорожньо-транспортної обстановки і розпізнавання номерів автомобілів Авто-Інтелект.
Авто-Інтелект дозволяє автоматизувати рішення цілого спектру завдань, пов'язаних з безпекою дорожнього руху і контролем транспорту. Розподілена архітектура Авто-Інтелекту дає можливість створювати комплексні рішення контролю дорожньо-транспортної обстановки, об'єднуючі безліч точок контролю, збирати інформацію в єдиному центрі управління та передавати її з однієї точки на іншу.
Формується база даних усіх транспортних засобів, що пройшли через зону контролю, для подальшого аналізу та перегляду, є можливість додавання коментаря з кожним автомобілем. Зручна система пошуку в базі даних за різними критеріями з фільтрацією по швидкості і типами транспортних засобів дозволяє швидко знаходити потрібну інформацію. Звіти за обраними даними можуть представлятися як у текстовому вигляді, так і у вигляді наочних графіків.
Дані, що надаються модулем контролю характеристик транспортних потоків, можуть використовуватися ГИБДД, дорожніми службами та іншим організаціями, що здійснюють контроль транспортного сполучення та планування дорожньої мережі.
6. Модуль «Радар»
Цей модуль дозволяє підключати сертифіковані апаратні засоби вимірювання швидкості - радари і фіксувати за їх допомогою швидкість руху транспортних засобів. Модуль інтегрований з наступними пристроями:
-Іскра 1
-Іскра 1В
-Іскра 1Д
-Іскра 1 ТАК / КРІС
-Радіс
-Рапіра
-Рапіра 2М
-Беркут
-Python
-Speed Gun
Модуль «Радар» для використання з модулем розпізнавання автомобільних номерів отримується окремо.
7. Київські перехрестя під контролем «Інтелекту»
Київ - велике місто з населенням близько 3 млн осіб. Як і у всякому мегаполісі, регулювання транспортних потоків у межах міста є для Києва однією з найважливіших завдань. Її рішення було довірено системі, заснованої на платформі «Інтелект».
Ситуація: або пробки в центрі, або пробки на в'їзді до центру.
Для зниження завантаженості доріг адміністрацією міста приймається цілий ряд спеціальних заходів та обмежень, в тому числі і по вантажному транспорту. Однак незважаючи на те, що вантажних автомобілів, які не мають спеціального дозволу, в'їзд в центр міста заборонено, багато водії порушували цю заборону. Рішення зупиняти всі вантажівки для перевірки документів могло призвести до виникнення величезних заторів. Для усунення цієї проблеми міською адміністрацією було прийнято рішення використовувати для контролю транспорту інтелектуальну систему відеоспостереження.
Вибір рішення:
-Висока точність розпізнавання і якість зображення при низькошвидкісних каналах
Перед майбутньою системою відеоконтролю транспорту були поставлені наступні завдання: розпізнавання типу автомобілів, що їдуть в центр, визначення номерів всіх вантажівок і перевірка по базі даних, чи є у даного транспортного засобу дозвіл на в'їзд у центр міста. Якщо такого дозволу немає, на екрані монітора повинна з'являтися тривожне повідомлення. При виборі системи, яка повинна була стати основою майбутнього рішення, враховувалися багато факторів. Так, система повинна з високою ймовірністю розпізнавати державні автономера, володіти розподіленою архітектурою і здатністю до масштабування, вміти працювати з низькошвидкісними каналів передачі даних, забезпечуючи високу якість зображення при невеликому середньому обсязі кадру, мати можливість роботи з радарами і можливість збору статистичної інформації з типів проїхали транспортних засобів. Згодом планувалося інтегрувати систему відеоспостереження з системою управління вуличним рухом, тому здатність до інтеграції також була її необхідною якістю.
Продуктом, в повній мірі відповідає всім перерахованим вимогам, була визнана платформа «Інтелект». А необхідні функції відеоаналітікі реалізуються за допомогою вхідних у її склад модулів розпізнавання автомобільних номерів і контролю характеристик транспортних потоків. Інтеграція з апаратними засобами визначення швидкості - радарами - забезпечується модулем «Радар». Інсталяцією системи на двох перехрестях займалися відповідно дві компанії-інсталятора - «Іста-груп» і «Інфотех». У якості системного інтегратора виступала компанія «Габітус-Плюс». Важливу роль при виборі платформи інсталяторами зіграв той факт, що «Інтелект» дозволяє швидко розгорнути і налаштувати систему, що було необхідно для оперативної перевірки її працездатності та проведення презентації в Державтоінспекції Києва.
Для перевірки працездатності системи і накопичення статистичних даних про рух автотранспорту в центрі Києва спочатку були обрані два перехрестя - вулиць Боженко і Федорова, вулиць Толстого та Жилянській. На цих перехрестях встановлено знак, що забороняє рух вантажного транспорту по вулицях Федорова і Толстого у бік центру міста. Надалі такою системою з можливим нарощуванням її функціональності передбачається оснастити більше 100 перехресть міста, всі в'їзди до міста, а також мости через Дніпро. При цьому необхідно, щоб зібрана і оброблена інформація передавалася в різні відомства - Державтоінспекцію, службу міської адміністрації, в комунальне підприємство «Київдорсервіс», яке займається впровадженням автоматизованих систем управління дорожнім рухом та паркуванням транспорту, будівництвом автостоянок та залученням інвестицій для розвитку дорожньої інфраструктури. Впровадження даної системи є одним з кроків масштабної програми прогнозованого розвитку Києва.
Рішення:
-Раціональність у всьому
Встановлювана система повинна була здійснювати контроль руху автотранспорту в одному напрямку - у бік центру міста по всіх смугах руху - двох і трьох відповідно для двох вулиць. Роботи з установки камер повинні були проводитися без зупинки руху автотранспорту.
Треба зазначити, що правила встановлення камер для визначення номерів і для контролю транспортних потоків сильно відрізняються. При цьому ніяких прийнятних конструкцій (пішохідних містків, віадуків, трубопроводів і т. п.), які могли б забезпечити жорстке закріплення камер над відповідними смугами руху, на вулицях не виявилося. Тому було прийнято компромісне рішення розмістити на вулиці Федорова камери на одній штанзі на висоті близько 5,5-6 м від полотна дороги, вище тролейбусних проводів. А на вулиці Толстого вони були змонтовані на стовпі на висоті близько 8 м від дорожнього полотна. При цьому вдалося не вийти за граничний допуск по обох кутах відхилення «номерних» камер від осі руху машин і отримати достатню (близько 30 метрів) зону охоплення дороги камерою контролю транспортних потоків.
Для розпізнавання номерів автотранспорту були обрані камери JVC TK-C920EA, що дозволяють в широких межах змінювати ряд параметрів. І, що найбільш важливо для цілей розпізнавання, що мають регульовану тривалість електронного затвора камери, що в парі з об'єктивами COMPUTAR з регульованим фокусною відстанню забезпечило чітке зображення автомобілів і вдень, і в вечірніх сутінках.
Сервери з встановленим програмним забезпеченням ITV були розташовані в опалювальних приміщеннях прилеглих будівель на невеликих орендованих площах - по одному сервера на кожне перехрестя. Це дозволило заощадити на дорогій системі захисту серверів від погодних умов. Відеосигнали від камер передавалися до них через перетворювачі по витій парі на вулиці Федорова і через оптичний кабель на вулиці Толстого.
Основною трудністю на етапі налаштування програмного забезпечення для трансляції інформації на віддалені робочі місця були недостатньо стабільні канали інтернету з пропускною здатністю менше 1 Мбіт / с. Однак незважаючи на це на робочому місці компанії «Київдорсервіс», а також на презентації системи в управлінні Державтоінспекції Києва поряд із отриманням повної актуальною інформацією про дорожній рух і розпізнаних номерах з обох вулиць вдалося досягти частоти кадрів близько 1,5-2 к / с по кожній камері. Це дозволяло адекватно оцінювати обстановку на обох вулицях в реальному часі.
Ефект і перспективи:
-754 Зареєстрованих порушення за місяць роботи
Встановлена система на платформі «Інтелект» отримала високу оцінку керівництва міста. Перший заступник голови Київської міської державної адміністрації Денис Басс на презентації системи відзначив: «За місяць роботи тільки на одному перехресті вулиць Федорова та Боженка система зафіксувала 754 вантажних автомобіля, порушили заборону на в'їзд в центр міста. Крім того, якщо зараз на місцях заторів доводиться працювати ДАІ, то з запровадженням нової системи ситуацію на дорогах будуть контролювати комп'ютери. Саме за таким принципом вже давно працюють всі найбільші європейські міста ».
Ще не використовуються багато можливостей модуля контролю характеристик транспортних потоків, що входить до складу «Інтелекту». Серед них - виявлення порушень правил дорожнього руху, пов'язаних зі швидкісним режимом на дорозі, контроль дотримання правил рядності руху, визначення параметрів транспортних потоків і завантаженості дороги. Проте надалі планується розширити як саму систему, так і коло вирішуваних нею завдань, повністю задіявши функції даного модуля.
Висновок
Аварійність на дорогах - найгостріша соціальна проблема. Незважаючи на всі зусилля, що робляться, регулярно відбуваються важкі дорожньо-транспортні пригоди з загибеллю великої кількості людей. Товариство позбавляється частини майбутнього, зростає соціальна напруженість. Щорічно в Росії в результаті дорожньо-транспортних пригод гине близько 30 тис. чоловік і отримують травми понад 270 тис. чоловік. Через несвоєчасне надання необхідної медичної та технічної допомоги на місці події помирає понад 50% постраждалих. Сукупний збиток для народного господарства складає сотні мільярдів рублів на рік. Успішне вирішення комплексу завдань із забезпечення безпеки дорожнього руху неможливо без підвищення ефективності державного управління, особливо в умовах складного федеративного устрою Російської Федерації. Проблема це комплексна. Основний інструмент - програмно-цільовий підхід, реалізований у формі федеральної цільової програми «Підвищення безпеки дорожнього руху в 2006-2012 роках», прийнятою Урядом РФ 20 лютого 2006 року, який визначив в якості головної мети - зниження кількості загиблих в ДТП людей в 1,5 рази в 2012 році в порівнянні з розрахунковим 2004 роком. Своєчасне прийняття та успішна реалізація Програми дозволило переломити негативну тенденцію щорічного зростання кількості загиблих і домогтися досить стійкого зниження. Всього за період дії Програми були збережені життя 8 тис. чоловік. У 2009 році намітилася динаміка зниження аварійності зберігається.
Досягнуте зниження аварійності є результатом спільних скоординованих дій федерального центру та регіонів з організаційно фінансового забезпечення Програми. У рамках цієї взаємодії з федерального бюджету в період з 2006 по 2009 роки на фінансування програмних заходів витрачено близько 11 млрд. рублів. Однак поточна ситуація не є стійкою, і в обстановці, що склалася необхідно вживати заходів щодо збереження намітилися позитивних тенденцій, особливо на тлі кризових явищ і прийнятих Урядом країни антикризових заходів. Для того, щоб утриматися в рамках наміченого Програмою зниження аварійності, потрібно оптимізація витрат наявних фінансових і матеріальних ресурсів, пошук додаткових способів і джерел фінансування заходів щодо ОБДД, концентрація на напрямках, що дають найбільший ефект. Одним з результатів реалізації Програми стало вироблення спільного організаційно-методичного підходу до вдосконалення системи ОБДД в Росії, що було б неможливо без створення єдиного інформаційного простору для спільної роботи федеральних, регіональних та комерційних структур, що беруть участь у реалізації заходів з підвищення безпеки дорожнього руху. Важливою відправною точкою у створенні єдиної інформаційної платформи для державних замовників і виконавців Програми, органів виконавчої влади суб'єктів РФ, Дирекції Програми стало створення WEB-порталу «Електронний паспорт безпеки дорожнього руху». У рамках Програми проводиться велика робота з інформаційної інтеграції всіх зацікавлених суб'єктів діяльності з метою попередження ДТП, зниження тяжкості їх наслідків.
На даний момент особливо важливо закласти основи посткризової діяльності у сфері ОБДД. Потрібна нова економічна політика, метою якої має стати забезпечення інноваційного розвитку регіонів, стрижнем якої є висока мобільність людей і товарів на економічному просторі Російської Федерації, де базовим елементом організаційно-управлінських процесів є створення і розвиток інтелектуальних транспортних систем в інтересах населення та суспільства.
Список використаних джерел
1. Innova: Журнал про цифрове відеоспостереження, IP-рішеннях, системах безпеки. № 3 2009 р. 53 с.
2. Матеріали сайту www.itv.ru
3. Матеріали сайту www.fcp-pbdd.ru
4. Матеріали сайту www. Its - russia. Net