Ім'я файлу: ТЯН.docx
Розширення: docx
Розмір: 21кб.
Дата: 26.05.2023
скачати
Пов'язані файли:
Презентація.pptx
Розширення: docx
Розмір: 21кб.
Дата: 26.05.2023
скачати
Пов'язані файли:
Презентація.pptx
Які матеріали були опубліковані на Clear Sky Turbulence (CST)?
Опубліковані дослідження турбулентності ясного неба (TЯН) дослідили багато аспектів цього явища. Дослідження вивчали спосіб зберігання та видалення тепла з поверхні [1], вплив турбулентності на якість повітря в приміщенні [2] та процеси, пов’язані з рухом сміття у відкритому океані та прибережній зоні [3]. ]. Технічні публікації також торкалися турбулентності в салоні літака [4] та результатів аналізу кінетичної енергії турбулентності та масштабу довжини турбулентності [5]. Крім того, обговорювався пошук поточної публікації в контексті [6], як і величина модифікації турбулентності [7], а також використання множинного регресійного аналізу для прогнозування тепла, що виділяється під час повного згоряння [8]. Визначено, що якщо відсутність турбулентності та адвекції викликають розбіжності, вони повинні бути рівними [9]. Крім того, для визначення частоти дихання використовувався дисперсійний аналіз із повторними вимірюваннями [10]. Загалом очевидно, що існує велика кількість опублікованих досліджень про турбулентність ясного неба (ТЯН).
Які теоретичні розробки пов’язані з турбулентністю ясного неба (TЯН)?
Турбулентність ясного неба (TЯН) – це складний процес, який потребує подальшого вивчення, щоб зрозуміти його вплив на навколишнє середовище [1]. Щоб краще зрозуміти вплив таких змін [11], було застосовано дисперсійний тест із повторними вимірюваннями [10]. Крім того, теорія малих збурень була застосована до рівняння Нав’є-Стокса [12], тобто для оцінки турбулентної видимої або прихованої теплоти була записана шкала vK [4]. Був також проведений огляд теорії X і теорії Y [13], який припустив, що картина турбулентності схожа на структуру швидкоплинної річки. Крім того, було проведено комплексний огляд різних процесів, що регулюють транспортування морського пластикового сміття [3]. Крім того, було проведено огляд теорії роботи PDPA [14], особливо щодо умов турбулентного ударного струменя. Цей аналіз призвів до розвитку потоку вологи через турбулентність [15], яка частково виділялася у вигляді тепла на одиницю палива, спожитого під час повного згоряння. Теоретично, можливо індукувати ΔG від LCMC [16], а зміни у випаровуванні та турбулентності на поверхні можуть змінити вуглецевий баланс системи [11]. Таким чином, ці дані або теоретичний аналіз показують, що чистий ΔT SFC від RF Δα s SFC є теоретичною верхньою межею [1].
Які негативні сторони теоретичних розробок, пов'язаних з турбулентністю ясного неба (TЯН)?
Теоретичні розробки, пов’язані з турбулентністю ясного неба (TЯН), також мають недоліки. Одним з недоліків є вага пристрою. Технологія, яка використовується для цих пристроїв, дуже важка [17], і це викликає серйозне занепокоєння для літаків. Через свою вагу вони не знайшли широкого застосування [17]. Крім того, ці спеціалізовані радіолокаційні пристрої, які могли б зробити турбулентність у ясному небі видимою для пілотів, є дорогими [17]. Витрати на придбання та обслуговування цих пристроїв є основним обмеженням. Результати теоретичних розробок обнадійливі, але практичне застосування технології обмежене через високу вартість і вагу пристрою. Через це весь потенціал технології не може бути реалізований. Тому дослідники намагаються знайти способи зменшити вагу та вартість цих пристроїв, щоб зробити їх більш доступними та придатними для використання в авіаційній промисловості.
СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ
1. Bright, R. Metrics for biogeophysical climate forcings from land use and land cover changes and their inclusion in life cycle assessment: a critical review. https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/es505465t.
2. Kolesnikov, A.,Ryan, R.,Walters, D. Use of CFD to design containment systems for work with hazardous materials. https://pubs.acs.org/doi/full/10.1016/S1074-9098(02)00456-2.
3. Rodríguez, E.,Ryan, P. [HTML][HTML] The physical oceanography of the transport of floating marine debris. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/ab6d7d/meta.
4. Prince, J.,Buck, B.,Robinson, P.,Ryan, T. In-service evaluation of the turbulence auto-PIREP system and enhanced turbulence radar technologies. https://ntrs.nasa.gov/citations/20070023592.
5. Ryan, S.,Gerber, A.,Holloway, G. A computational study on spray dispersal in the wake of an aircraft. https://elibrary.asabe.org/abstract.asp?aid=42740.
6. Darragh, R.,Towery, C.,Meehan, M. Lagrangian analysis of enstrophy dynamics in a highly turbulent premixed flame. https://aip.scitation.org/doi/abs/10.1063/5.0042571.
7. Tanaka, T.,Eaton, J. Classification of turbulence modification by dispersed spheres using a novel dimensionless number. https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.101.114502.
8. Wooster, M.,Hao, W.,Ryan, C. Relationships between energy release, fuel mass loss, and trace gas and aerosol emissions during laboratory biomass fires. https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1029/2007jd008679.
9. Massman, W.,Parton, W.,Ryan, M. Forest ecosystem respiration estimated from eddy covariance and chamber measurements under high turbulence and substantial tree mortality from bark beetles. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/gcb.12731.
10. Law, B.,Ryan, M.,Anthoni, P. Seasonal and annual respiration of a ponderosa pine ecosystem. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1046/j.1365-2486.1999.00214.
11. Bright, R.,Zhao, K.,Jackson, R. Quantifying surface albedo and other direct biogeophysical climate forcings of forestry activities. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/gcb.12951.
12. Ryan, N.,Johnson, M. Transistion from laminar to turbulent flow in pipes. https://aiche.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/aic.690050407.
13. Wallin, D.,Ryan, J. Order out of chaos: Leadership for the 21st century. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/1066892940180602.
14. Ryan, H.,Anderson, W.,Pal, S. Atomization characteristics of impinging liquid jets. https://arc.aiaa.org/doi/abs/10.2514/3.23851.
15. Curry, J.,Duynkerke, P.,Moncrieff, M.,Ryan, B. Confronting models with data: The GEWEX cloud systems study. https://www.jstor.org/stable/26216834.
16. Bright, R.,Davin, E.,O'Halloran, T.,Pongratz, J. Local temperature response to land cover and management change driven by non-radiative processes. https://www.nature.com/articles/nclimate3250.
17. Turbulence can strike in clear skies — and aircraft radar can’t detect it. https://globalnews.ca/news/5489684/turbulence-clear-skies-explained.