Ім'я файлу: Спеціальні методи стандартизації.pptx
Розширення: pptx
Розмір: 547кб.
Дата: 31.10.2022
скачати
ВиКОНАВ: Розширення: pptx
Розмір: 547кб.
Дата: 31.10.2022
скачати
Білогубка володимир, хмх-32
- Уніфікація
- Типізація
- Агрегатування
- Моделювання
- Оптимізація
- Метод полягає у тому, щоб зводити усе до спільних частин, що допомагає спростити виробництво та зменшити ціну виготовлення деталей та інших частин.
- Мета уніфікації – спрощення виробництва, стандартизації та інших процесів за рахунок зменшення кількості складових, та приведення їх «до спільного знаменника»
- В промисловості існують такі види уніфікації продукції:
- модифікаційна – уніфікація між базовою моделлю виробу і конструктивними модифікаціями, які виконані на основі базової моделі;
- внутрітипова (розмірно-конструктивна) — уніфікація між однотипними виробами, що мають різні параметри;
- міжтипова — елементи продукції, що відрізняються конструкцією, але подібні за основними параметрами;
- загальна — схожа за призначенням продукція, що не має конструктивно-технологічної подібності.
- Уніфікація може бути повною і неповною. При повній уніфікації здійснюється уніфікація всіх елементів запроєктованого або існуючого виробу, при неповній — тільки частини елементів
- Зведення виробництва різноманітних виробів і машин, будівель, технологічних процесів, комп'ютерних продуктів тощо до невеликого числа вибраних типів.
- Агрегатування - це метод конструювання машин і устаткування шляхом застосування обмеженої кількості уніфікованих і стандартних деталей і складальних одиниць, що володіють функціональної і геометричної взаємозамінністю.
- Агрегатування дозволяє скомпонувати нову машину з вже розроблених і освоєних виробництвом складальних одиниць і агрегатів, а не створювати її як оригінальну, єдину у своєму роді. Це дозволяє значно збільшити потужності підприємств без зайвих витрат, без збільшення виробничих площ.
- Принципи агрегатування знайшли застосування у всіх галузях машинобудування. В даний час метод агрегатування знаходить особливо широке застосування при створенні технологічного устаткування і засобів механізації самого різного призначення, наприклад металорізальних верстатів, бурових верстатів, очисних комбайнів та ін.
Моделювання - це метод дослідження об'єктів пізнання (явищ, пристроїв, процесів), що ґрунтується на заміні конкретного об'єкта досліджень (оригіналу) іншим, подібним до нього (моделлю).
Моделювання — це процес створення та дослідження моделі, а модель — засіб, форма наукового пізнання.
Моделювання – складне, трудомістке і відповідальне наукове завдання. Іноді дослідження за допомогою моделей є єдино можливим способом експериментального вивчення технологічних процесів. Так, процеси, які тривають багато років, можна вивчати на моделях протягом короткого проміжку часу. І навпаки, швидкоплинні процеси вивчаються на моделях протягом більш довгого часу. Моделювання широко використовується в дослідженні систем різної природи, але особливого значення воно набуває в соціальному управлінні, в рамках методології системного підходу. Моделювання — одна з основних категорій теорії пізнання. На ідеї моделювання, по суті, базується будь-який метод наукового дослідження.
оптимізація
- Оптиміза́ція — процес надання будь-чому найвигідніших характеристик, співвідношень. Задача оптимізації сформульована, якщо задані: критерій оптимальності; параметри, що варіюються (наприклад, температура, тиск, величини вхідних потоків у процесах переробки гірничої та ін. сировини), зміна яких дозволяє впливати на ефективність процесу; математична модель процесу; обмеження, пов'язані з економічними та конструктивними умовами, можливостями апаратури, вимогами вибухобезпеки та інші.
- Методи оптимізації поділяються на прямі та ітераційні. Оптимізація полягає в знаходженні найкращого варіанта. Методи оптимізації застосовуються до пошуку розрахунку оптимальної технології, оптимальної геометричної конструкції, найкращого часу для технологічних процесів і подібних задач. Розрізняють: задачі безумовної оптимізації, задачі умовної оптимізації, задачі математичного програмування, задачі опуклого програмування, чисельні методи оптимізації.