Ім'я файлу: 11331115.pdf
Розширення: pdf
Розмір: 174кб.
Дата: 07.06.2021
скачати
Пов'язані файли:
Реферат. Захист інформації1.docx
Інструктаж із техніки безпеки для лабораторних робіт із дисциплі

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ
ХАРКІВСЬКА НАЦІОНАЛЬНА АКАДЕМІЯ МІСЬКОГО ГОСПОДАРСТВА
ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ
ТА РОБОЧА ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ
«ЦИФРОВА ОБРОБКА ЗОБРАЖЕНЬ»
(для студентів 5 курсу денної та заочної форми навчання спеціальності 7.08010104 «Геоінформаційні системи і технології»)
Харків – ХНАМГ – 2012

2
Програма навчальної дисципліни та робоча програма навчальної дисципліни
«Цифрова обробка зображнь» (для студентів 5 курсу денної та заочної форми навчання спеціальності 7.08010104 «Геоінформаційні системи і технології») /
Харк. нац. акад. міськ. госп-ва; уклад.: доц. І. М. Патракеєв. – Х.: ХНАМГ,
2012. – 18 с.
Укладач: доц. І. М. Патракеєв
Рецензент:проф. В. А. Товстохатько
Рекомендовано кафедрою ГІС і геодезії протокол засідання № 4 від листопада 2011 р.
© І. М. Патракеєв, ХНАМГ 2012

3
ЗМІСТ
Стор.
ВСТУП………………………………………………………………………..4 1. ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ………………………….. 6 1.1
Мета, предмет та місце дисципліни.....................................................6 1.2
Інформаційний обсяг (зміст) дисципліни...........................................6 1.3
Освітньо-кваліфікаційні вимоги..........................................................7 1.4
Рекомендована основна навчальна література...................................8 1.5
Анотації програми навчальної дисципліни..........................................
8 2. РОБОЧА ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ ………………. 10 2.1
Розподіл обсягу навчальної роботи студента за спеціальностями та видами навчальної роботи………………………….…………….
10 2.2
Зміст дисципліни……………………….……………………….…….10 2.3
Розподіл часу за модулями і змістовими модулями та форми навчальної роботи студента………………………………
11 2.4
Лекційний курс……………………………………………………… 11 2.5
Лабораторні роботи…………………………………………………. 14 2.6
Індивідуальні завдання: курсовий проект (робота), РГР, контрольна робота тощо ……………………………………………
15 2.7
Самостійна навчальна робота студентів…………………………….16 2.8
Засоби контролю та структура залікового кредиту……………….. 16 2.9
Інформаційно-методичне забезпечення…………………………… 17

4
ВСТУП
Дисципліна «Цифрова обробка зображень» згідно з навчальним планом спеціальності 7.08010104 «Геоінформаційні системи і технології» вивчається студентами на п'ятому курсі (9 семестр).
Методи цифрової обробки зображень знайшли широке використання для отримання інформації та виділення об'єктів з аерофото- та супутникових знім- ків при картографуванні поверхні Землі. Обробка знімків, що виконується за допомогою сучасних цифрових методів, дозволяє поліпшити якість зображен- ня, підкреслити потрібні деталі, позбавитися від шумових спотворень. Студенти вказаної спеціальності повинні знати, які мето- ди цифрової обробки дозволяють виконувати високоякісну підготовку зобра- жень для подальшого
їх використання в геоінформанійних системах.
В робочій програмі передбачено використання підручників, написаних ви- датними фахівцями в галузі цифрової обробки зображень та спеціалізованих програмних продуктів.
Студенти повинні
знати
:
- визначення основних термінів і понять геометричної моделі зобра- ження;
- технології збору інформації за матеріалами аерокосмічних
вміти
:
- складати алгоритм побудови афінного перетворення растру в необ- хідну проекцію;
- аналізувати ефективність стиснення зображень та виконувати злит- тя зображень на основі вєйвлет-перетворень;
- складати маски просторових фільтрів та виявляти на зображенні області однорідного тону;
- вміти орієнтуватися в можливостях програмного продукту та обро- бляти цифрові зображення в програмних середовищах;

5
Мета викладання дисципліни - забезпечити студента вміннями використо- вувати методи цифрової обробки зображень в практичній діяльності пов'язаної з обробкою растрової складової геоінормаційних систем, а також самостійно вдосконалювати свою освіту і досвід.
При розробці програми враховано рекомендації положень Болонської де- кларації щодо кредитно-модульної системи організації навчального процесу.

6
1. ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ
1.1 Мета, предмет та місце дисципліни
Метою вивчення дисципліни «Цифрова обробка зображень» є ознайомлен- ня студентів з сучасними методами обробки зображень, основами стиснення та злиття зображень на основі перетворень, практичні навички з використання методів просторової фільтрації растрів і перетворення Фур`є з метою поліп- шення та відновлення зображень, виділення і розпізнавання різноманітних об'-
єктів.
Предметом вивчення дисципліни є методи геометричної трансформування зображень, методи обробки зображень, методи стиснення та злиття зображень на основі перетворень, а також алгоритми побудови афінних перетворень раст- рів в необхідні проекції.
Місце дисципліни «Цифрова обробка зображень» в структурно-логічній схемі підготовки з спеціальності 7.08010104 «Геоінформаційні системи і технології» рівня спеціаліст представлено в табл. 1.1.
Таблиця 1.1 - Місце дисципліни в структурно-логічній схемі підготовки фахівця.
1.2 Інформаційний обсяг (зміст) дисципліни
(відповідно до стандартів ОПП)
Модуль
1.Основні засади цифрової обробки зображень (4 / 144)
Змістовний
модуль (ЗМ) 1.1. Визначення поняття цифрової обробки зобра- жень.
1. Схеми розміщення сенситивних елементів знімальної апаратури.
2. Дискретизація зображення.
Перелік
дисциплін, на які безпосередньо
спирається
вивчення даної дисципліни
Перелік
дисциплін, вивчення яких
безпосередньо спирається на дану
дисципліну
Вища математика,
Дискретна математика,
Геодезія,
Інформатика,
Програмування
ГІС в кадастрових системах,
Транспортно-навігаційні ГІС

7 3. Мода, медіана і математичне очікування як статистичні характеристи- ки зображення.
4. Адитивні моделі шуму на зображенні.
5.Задача відновлення і покращання зображення. Загальний підхід та по- рівняння.
6. Відновлення зображення.
7. Афінна геометрична модель зображення.
8. Побудова просторових моделей обробки зображень.
Змістовний
модуль (ЗМ) 1.2. Математичні основи фільтрації зображень.
1. Градієнт зображення.
2. Векторне представлення лінійних фрагментів зображення.
3. Перетворення Фур'є в задачах обробки зображень.
4. Основи вєйвлет-перетворень та стиснення зображень.
5. Представлення зображення у вигляді ряду Фур`є.
1.3 Освітньо-кваліфікаційні вимоги
Освітньо-кваліфікаційні вимоги галузевого стандарту
Освітньо- кваліфікаційної характеристики підготовки спеціалістів з спеціальності
7.08010104 «Геоінформаційні системи і технології» щодо дисципліни «Цифрова обробка зображень» наведено в табл. 1.2.
Таблиця 1.2 – Освітньо-кваліфікаційні вимоги
Вміння
та знання
Сфери
діяльності
Функції
діяльності
у
виробничій
сфері
1
2
3
Уміння виконувати дію автоматично, на рівні навички
На основі набутих знань, вміти:
1)на основі поняття математичної моделі зображень, визначити основні параметри необхідні для перетворен- ня аналогового зображення в цифрову форму;
2)навести класифікацію систем обробки зображень.
Виробнича
Технічна

8
Продовження табл. 1.2
1
2
3
Використовуючи комп‘ютерну техніку, вміти:
1)
отримувати перетворені зображен- ня;Продовження табл.
2)
видаляти на зображенні непотрібні фрагменти;
3)
підсилювати контрастність зображення.
Виробнича
Технічна
Уміння виконувати дію, спираючись на матеріальні носії інформації щодо неї
На основі набутих знань, знати:
1)
основні терміни та поняття, зв‘язані з кольром;
2)
особливості сприйняття кольора людиною; кольорові моделі, системи відповідності кольорів та ко- льорові режими.
Виробнича
Технічна
1.4 Рекомендована основна навчальна література
1.
Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение - Москва: Бином. Лабо- ратория знаний, 2006 - 716 стр.
2.
Форсайт Д., Понс Ж. Компьютерное зрение. Современный подход, - Мо- сква: Вильямс, 2004 - 928 стр.
4.Савиних В.П., Кучко А.С., Стеценко А.Ф. Азрокосмическая фотосьемка.
- Москва: КартоГеоЦентр - Геоиздат, 1997. -378 стр.
5.Янтуш Д.А. Дешифрирование азрокосмических снимков.- Москва: Не- дра, 1991.-240 стр.
6. Лисицин В.З. Практикум по фотограмметрии и дистанционному зонди- рованию - Харьков: ХНАГХ, 2006. - 200 стр.
1.5 Анотація програми навчальної дисципліни
Цифрова
обробка зображень
Метою вивчення дисципліни «Цифрова обробка зображень» є ознайомлен- ня студентів з сучасними методами обробки зображень, основами стиснення та злиття зображень на основі перетворень, практичні навички з використання методів просторової фільтрації растрів і перетворення Фур`є з метою поліп- шення і відновлення зображень, виділення і розпізнавання об'єктів.
Модуль
1.Основні засади цифрової обробки зображень (4 / 144)

9
Змістовний модуль (ЗМ) 1.1. Визначення поняття цифрової обробки зо- бражень.
Змістовний модуль (ЗМ) 1.2. Математичні основи фільтрації зображень
Цифровая
обработка изображений
Целью изучения дисциплины «Цифровая обработка изображений» есть оз- накомление студентов с современными методами обработки изображений, ос- новами сжатия и слияния изображений на основе преобразований, практиче- ские навыки с использования методов пространственной фильтрации растров и преобразования Фурье с целью улучшения изображений, выделения и распо- знавания объектов.
Модуль 1.Основные принципы цифровой обработки изображений
Содержательный модуль (СМ) 1.1. Определение понятия цифровой обработки изображений.
Содержательный модуль (СМ) 1.2. Математические основы фильтрации изображений.
Digital processing
Acquaintance of students with modern methods of processing of images, bases of compression and merge of images on the basis of transformations, practical skills from use of methods of a spatial filtration of rasters and transformation of Fure for the purpose of improvement of images, allocation and recognition of objects is the purpose of studying of discipline “Digital processing of images”.
The module 1. Main principles of digital processing of images.
The substantial module (SM) 1.1. Definition of concept of digital processing of images.
The substantial module (SM) 1.2. Mathematical bases of a filtration of images

10
2 РОБОЧА ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ
2.1 Розподіл обсягу навчальної роботи студента за спеціальностями та
видами
навчальної роботи
Розподіл обсягу навчальної роботи студента з спеціальності 7.08010104
«Цифрова обробка зображень» рівня кваліфікації спеціаліст за видами навчаль- ної роботи згідно навчального плану денної форми навчання наведено в табл.
2.1.
Таблиця 2.1 – Розподіл обсягу навчальної роботи студента
Години
у
тому числі
у
тому числі
Спеціальність
,
спеціалізація
(шифр,
абревіатура
)
Всього
,
кредит
/годин
С
ем
е
ст
р
(
и
)
А
у
д
и
т
о
р
н
і
Л
ек
ц
ії
П
р
а
к
т
и
ч
н
і,
с
ем
ін
а
р
и
Л
а
б
о
р
а
т
о
р
н
і
С
а
м
о
ст
ій
н
а
р
о
б
о
т
а
К
о
н
т
р

о
б
К
П

Р
Р
Г
Р
Е
к
за
м
ен

ем
ес
т
р
)
З
а
л
ік
и

ем
ес
т
р
)
7.08010104
ГІСіТ
(денна форма навчання)
4 /
144 9
57 36 36 72 43 9
7.08010104
ГІСіТ
(заочна фор- ма навчання)
162 10 26 10 16 136 42 10
2.2 Зміст дисципліни
Модуль
1.Основні засади цифрової обробки зображень (4 / 144)
Змістовний
модуль (ЗМ) 1.1. Визначення поняття цифрової обробкизображень.
1.Схеми розміщення сенситивних елементів знімальної апаратури.
2.Дискретизація зображення.
3.Мода, медіана і математичне очікування як статистичні характеристи- ки зображення.
4.Адитивні моделі шуму на зображенні.
5.Задача відновлення і покращання зображення. Загальний підхід та по- рівняння.
6. Відновлення зображення.
7. Афінна геометрична модель зображення.
8. Побудова просторових моделей обробки зображень

11
Змістовний
модуль (ЗМ) 1.2. Математичні основи фільтрації зображень
1.Градієнт зображення.
2. Векторне представлення лінійних фрагментів зображення.
3. Перетворення Фур'є в задачах обробки зображень.
4. Основи вєйвлет-перетворень та стиснення зображень.
5.Представлення зображення у вигляді ряду Фур`є.
2.3 Розподіл часу за модулями і змістовими модулями та форми
навчальної
роботи студента
Розподіл часу за модулями і змістовими модулями по формам навчальної роботи студента наведено в табл. 2.2. Практичні заняття з дисципліни не перед- бачено навчальним планом.
Таблиця 2.2 – Розподіл часу за модулями і змістовими модулями
Форми
навчальної роботи
Модулі
(семестри)
та
змістові модулі
Всього
,
кредит
/
годин
Лекц
.
Сем
.,
Пр
.
Лаб
. СРС
Модуль
1. Основні засади цифрової обробки зо- бражень.
4/144 36 36 72
Змістовний
модуль (ЗМ) 1.1. Визначення поняття цифрової обробки зображень.
2/66 18 18 30
Змістовний
модуль (ЗМ) 1.2. Математичні основи фільтрації зображень.
2/78 18 18 42
2.4 Лекційний курс (денне навчання)
Розподіл лекційного курсу за модулями, змістовими модулями та лекціями для студентів денної форми навчання наведено в табл. 2.3.
Таблиця 2.3 – Лекційний курс
Кількість
годин за
спеціальностями
,
(шифр, абревіатура)
Зміст
7.08010104 ГІСіТ
1
2
3
Модуль 1. Основні засади цифрової обробки зображень. (4 / 144)
Змістовний
модуль
(ЗМ)
1.1.
Визначення поняття цифрової обробки зображень (2/66).

12
Продовження табл. 2.3
1
2
3
Лекція 1. Області викорис- тання цифрової обробки зображень.
Реєстрація зображень.
Визначення поняття цифро- вої обробки зображень
(ЦОЗ). Зв'язок ЦОЗ з іншими дисциплінами.
Реєстрація зображень.
Схеми розмі- щення сенситивних елемен- тів знімальної апаратури. Ре-
єстрація зображень за допо- могою приладів.
2
Лекція 2. Дискретизація та квантування зображення.
Дискретизація зображення.
Квантування зображень, квантування зображення, дискретизація зображення.
2
Лекція 3. Передискретизація растру.
Передпскреіизація растру.
Збільшення з цілочисельним коефіцієн- том.
Дробовий масштабний коефіцієнт.
2
Лекція 4. Статистичні характеристики зображення.
Загальні визначення. Мода, медіана та математичне очікування як статистичні характеристики зображення.
Початкові і центральні мо- менти функції яркості зображення.
4
Лекція 6 Відновлення зображення
Задачі відновлення та по- кращення зображення. Зага- льний підхід та рівняння. Ім- пульсний шум на зображен- ні. Фільтри, засновані на по- рядкових статистиках та осереднюючи фільтри в за- дачах відновлення зобра- ження.
2
Лекція
7
Характеристика основних геометричних моделей зображення
Геометричне калібрування зображення. Поняття, зага- льна схема та стисла харак- теристика основних геомет- ричних моделей зображення.
2
Всього
18
Змістовний
модуль (ЗМ) 1.2. Математичні основи фільтрації зображень (2/74).
Лекція 8 Математичні основи фільтрації зображень
Ядро фільтру частоти з кое- фіцієнтами, сформованими на базі функ- ції Гауса. Випадок функції однієї змінної.
3

13
Продовження табл. 2.3
1
2
3
Лекція 9 Побудова просто- рових моделей обробки зображень
Візуальна побудова просто- рових моделей. І Призначен- ня основних візуальних ком- понент. Мова просторового моделювання. Стисла хара- ктеристика. Можливості по обробці зображень
2
Лекція 10 Побудова просто- рових моделей обробки зображень
Візуальна побудова просто- рових моделей. І Призначен- ня основних візуальних ком- понент. Мова просторового моделювання. Стисла хара- ктеристика. Можливості по обробці зображень
2
Лекція 11 Похибки в задачах обробки зображень
ЛОГ-фільтри зображень
4
Лекція 12 Перетворення
Фур'є в задачах обробки зображень
Представлення зображення у вигляді ряду Фур'є. Викори- стання одновимірного та двовимірного перетворення
Фур'є при обробці растрів.
Формула для одновимірного та двовимірного дискретного перетворення Фур'є. Амплі- тудна і фазова складова пе- ретворення Фур'є.
4
Лекція 13 Багатовимірні простори зображень в задачах виділення меж та контурів об'єктів, синтезу фільтрів з необхідними властивостями.
Векторне представлення лінійних фрагментів зображення. Власти- вості багатовимірнів векторних просторів зображень. Базис бага- товимірного векторного простору зображення. Використовування енергетичних складових зобра- ження при проектуванні масок фільтрів з необхідними властиво- стями.
4
Лекція 14 Основи вєйвлет- перетворень
і стиснення зображень
Осереднення і деталізація растрів, як основи вейвлет- перетворень. Стиснення зо- бражень. Операції зсування та зміни масштабу у вейвлет- перетворень зображень
4
Всього
18
Всього
за семестр
36
2.5 Лабораторні роботи
Зміст лабораторних занять для студентів денної форми навчання наведено в табл. 2.5.

14
Таблиця 2.5 – Лабораторні роботи
Кількість
годин
за
спеціальнос-
тями
, спеціалі-
заціями
(шифр,
абревіатура
)
Тематика
7.08010104 ГІСіТ
1
2
3
Змістовний
модуль
(ЗМ)
1.1.
Визначення поняття цифрової обробки зображень (2/66).
ЛР 1 Фільтрація знім- ків
Застосування фільтрів високої та низької час- тоти у попередній обробці растрового знімка.
Реалізація основних фільтрів обробки зобра- ження.
4
ЛР 2 Обчислення ста- тистичних характери- стик і побудова гісто- грами зображення.
Розрахунок статистичних характеристик.
RGB - складови кольору для зображення. По- будова гістограм для кожної складової. Ви- вчення виду гістограми для різних зображень.
4
ЛР 3 Моделювання шумових перешкод на цифровому знімку.
Експоненціальний розподіл та розподіли Ерланга, Релея, Гауса. Реалізація моделей у програмному середовищі.
2
ЛР 4 Зменшення шу- мів на цифровому зні- мку за допомогою фі- льтрації
Вивчення дії осередньючих фільтрів, заснова- них на порядкових статистиках на зображен- нях, спотворених шумами, що задаються за допомогою адитивної моделі.
2
ЛР5 Афінні перетворення растрів.
Реалізація в програмному середовищі основ- них операцій лінійної та нелінійної трансфо- рмації растру методом крок за кроком відо- браження кожної крапки.
2
ЛР6 Перекодування та генералі зція тематич- них даних. Використ ання растрових масок для виділеня ділянки зображення із задани- ми властивостями.
Об'єднання класів в більш загальні категорії, використовуючи функцію перекодування.
Перекодування тематичних растрів, щоб об'-
єднати схожі класи.
2
ЛР7 Створення мозаї- ки зображень
Створення мозаїки з трьох знімків, отрима- них різними сенсорами та використовувати робочу область для визначення меж вихідно- го зображення.
2
Всього
18

15
Продовження табл. 2.5
1
2
3
Змістовний
модуль (ЗМ) 1.2. Математичні основи фільтрації зображень (2/78).
ЛР8. Вибір на основі даних растрового зні- мка місця для розмі- щення електростанції.
Виділення тематичного растрового шару з
інформацією про водні ресурси. Підключення цифрової моделі місцевості. Знаходження на знімку відповідних місць розташування електростанції за допомогою візуального побудовника просторових моделей.
2
ЛР9. Побудова на ос- нові даних растрового знімка моделі пошуку ерозійно-небезпечних ділянок
Виділення тематичного растрового шару з
інформацією про ерозійно-небезпечні ділян- ки. Підключення цифрової моделі місцевості.
4
ЛР10. Побудова на ос- нові даних растрового знімка мо- делі пошуку місць мо- стівчерез річку
Підключення додаткових тематичних растро- вих шарів з інформацією про структуру грун- тів. Підключення цифрової моделі місцевості.
Знаходження на знімку ерозійно-небезпечних ділянок за допомогою візуальною добудов- ника просторових моделей.
4
ЛР11.Перетворення
Фур`є.
Векторизація знімку регіону річки. Перетво- рення векторного шару у формат покриття.
Підключення цифрової моделі місцевості.
4
ЛР12. Злиття зобра- жень за допомогою вєйвлетів.
Обробка двох знімків з різними спектральною і прос- торовою роздільними здатностями.
Використання фільтру низьких частот. Вико- ристання масок різної форми. Використання зворотного перетворення Фур'є для віднов- лення зображення.
4
Всього
18
Усього
за семестр
36
2.6 Індивідуальні завдання:
курсовий
проект (робота), РГР, контрольна робота тощо
Контрольна
робота/ курсовий проект
Обсяг
годин
Змістовний
модуль (ЗМ) 1.1. Визначення поняття цифрової обробки зображень
15
Зміст:
Задачі відновлення і покращання зображення -загальний підхід та по- рівняння. Імпульсний шум на зображенні. Фільтри, засновані на поряд- кових статистиках та осереднюючі фільтри в задачах відновлення зо- браження.

16
Продовження табл.
1
2
Змістовний
модуль (ЗМ) 1.2. Математичні основи фільтрації зобра- жень
23
Зміст:
Передискретизація растру. Збільшення і зменшення зобра- ження з цілочисельним масштабним коефіцієнтом. Дробовий масштаб- ний коефіцієнт.
Всього
43
2.7 Самостійна навчальна робота студента
Змістовний
модуль (ЗМ) 1.1. Визначення поняття цифрової обробки зобра- жень.
Виконання РГР – 15 годин.
Підготовка до лабораторних робіт – 14 годин.
Підготовка до аудиторних контрольних робіт – 1 година.
Вивчення додаткової теми: “ Області використання цифрової об- робки зображень. Реєстрація зображень” - 30 годин.
Змістовний
модуль (ЗМ) 1.2. Математичні основи фільтрації зображень
Виконання РГР – 27 годин.
Підготовка до лабораторних робіт – 14 годин.
Підготовка до аудиторних контрольних робіт – 1 година.
Вивчення додаткової теми: “ Статистичні характеристики зобра- ження.” - 42 годин.
2.8 Засоби контролю та структура залікового кредиту
Види та засоби контролю (тестування, контрольні роботи, індивідуальні завдання тощо) з розподілом балів наведено в таблиці 2.6.
Таблиця 2.6 – Види контролю та структура залікового кредиту
Види
та засоби контролю
(тестування, контрольні роботи, індивідуальні завдання тощо)
Розподіл
балів
, %
1
2
Модуль
1.Основні засади цифрової обробки зображень
Змістовний
модуль (ЗМ) 1.1. Визначення поняття цифрової обробки зображень
Лабораторні роботи
25
Самостійна робота студента – реферат
2
Контрольне тестування
3

17
Продовження табл. 2.6
1
2
Всього за змістовним модулем 1.1.
30
Змістовний
модуль (ЗМ) 1.2. Математичні основи фільтрації зображень
Лабораторні роботи
25
Самостійна робота студента – реферат
2
Контрольне тестування
3
Всього за змістовним модулем 1.2.
30
Підсумковий контроль з Модулю 1.Основні засади цифрової обробки зобра- жень
40
Всього за модулем
100
Змістовний
модуль (ЗМ) 1.1. Визначення поняття цифрової обробки зображень
РГР: Реалізація основних фільтрів обробки зображення.
Частина 1 30
Змістовний
модуль (ЗМ) 1.2. Математичні основи фільтрації зображень
30
РГР: Реалізація основних фільтрів обробки зображення.
Частина 2 30
Захист
40
Всього за РГР
100
2.9 Інформаційно-методичне забезпечення
Рекомендовану основну та додаткову навчальну літературу, методичні матеріали наведено в таблиці 2.7.
Таблиця 2.7 – Рекомендоване інформаційно-методичне забезпечення
Бібліографічні
описи, Інтернет адреси
ЗМ
, де застосову-
ється
1.Рекомендована основна навчальна література
(підручники, навчальні посібники, інші видання)
Форсайт Д., Понс Ж. Компьютерное зрение. Современный подход, -
Москва: Вильямс, 2004 - 928 стр.
ЗМ 1.1, ЗМ 1.2
Фень Юань. Программирование графики . - Санкт-Петербург: Питер,
2002. -1058 стр.
ЗМ 1.1, ЗМ 1.2
Савиных В.П., Кучко А.С., Стеценко А.Ф. Аэрокосмическая фотосье- мка. - Москва: Картогеоцентр - Геоиздат, 1997. –
378 стр.
ЗМ 1.1
2.Додаткові джерела
(довідники, нормативні видання, сайти Інтернет тощо)
Энциклопедия пользователя // Киев: Издательство «ДиаСофт», 2000.
ЗМ 1.1, ЗМ 1.2
Янтуш Д.А. Дешифрирование азрокосмических снимков.- Моск- ва:Недра, 1991.-240 стр.
ЗМ 1.2,
Фракталы и вейвлеты для сжатия изображений в действии. -
Москва: Триумф, 2003 - 314 стр.
ЗМ 1.2
3.Методичне забезпечення
(реєстр методичних вказівок, інструкцій до лабораторних робіт, планів семінарських
занять
, комп’ютерних програм, відео-аудіо-матеріалів, плакатів тощо)
Програмний комплекс “ERDAS”
ЗМ 1.2

18
НАВЧАЛЬНЕ ВИДАННЯ
Програма навчальної дисципліни та робоча програма навчальної дисципліни
«Цифрова обробка зображень»
(для студентів 5 курсу денної та заочної форми навчання спеціальності
7.08010104 «Геоінформаційні системи і технології»)
Укладач:
ПАТРАКЕЄВ
Ігор Михайлович
В авторській редакції
Комп’ютерна верстка: Ю. Ю. Конюшенко
План 2010, поз. 46 Р
Підп. до друку 7.02.2012 р.
Формат 60х84/16
Друк на ризографі
Ум. друк. арк. 0,8
Тираж 10 пр.
Зам. № 7842
Видавець і виготовлювач:
Харківська національна академія міського господарства, вул. Революції, 12, Харків, 61002
Електронна адреса: rectorat@ksame.kharkov.ua
Свідоцтво суб’єкта видавничої справи:
ДК №4064 від 12.05.2011 р.

скачати

© Усі права захищені
написати до нас