Применение Data Mining для решения бизнес-задач • Банковское дело задача

Введение
• Цель этого обзора есть не перечисление абсолютно всех сфер применения, а знакомство с теми направлениями, где Data
Mining работает и дает реальные результаты.
• Выделены два направления применения систем Data Mining: как массового продукта и как инструмента для проведения уникальных исследований.
• Рассмотрим четыре основные сферы применения технологии Data
Mining: наука, бизнес, исследования для правительства и Web- направление.

Применение Data Mining для решения бизнес-задач
• Банковское дело
– Задача "Выдавать ли кредит клиенту?«
– Задача привлечения новых клиентов банка.
– Другие задачи сегментации клиентов.
– Задача управления ликвидностью банка. Прогнозирование остатка на счетах клиентов.
– Задача выявления случаев мошенничества с кредитными карточками.
• Страхование
• Телекоммуникации
• Электронная коммерция
• Промышленное производство
• Маркетинг
• Розничная торговля
• Фондовый рынок
• Применение Data Mining в CRM

Применение
Data
Mining
для
решения
задач
государственного уровня
• Основные направления:
– поиск лиц, уклоняющихся от налогов;
– средства в борьбе с терроризмом.

Применение Data Mining для решения WEB-задач
•
Web Mining определяет интересы и предпочтения каждого посетителя сайта, наблюдая за его поведением, является серьезным и критичным преимуществом конкурентной борьбы на рынке электронной коммерции.
•
Web Content Mining подразумевает автоматический поиск и извлечение качественной информации из разнообразных источников Интернета, перегруженных "информационным шумом". Здесь также идет речь о различных средствах кластеризации и аннотировании документов.
•
Web Usage Mining подразумевает обнаружение закономерностей в действиях пользователя Web-узла или их группы.
•
Text Mining охватывает новые методы для выполнения семантического анализа текстов, информационного поиска и управления.
•
Технология Call Mining объединяет в себя распознавание речи, ее анализ и Data Mining.