ЛАБОРАТОРНА РОБОТА №2
| Досліджуваний | Відповідь (у числ.екв.) | Стать |
| А | 1 | Дівчата |
| Б | 1 | |
| В | 4 | |
| Г | 2 | |
| Д | 2 | |
| Е | 4 | Хлопці |
| Ж | 3 | |
| З | 1 | |
| И | 2 | |
| Й | 2 |
Завдання 1
ПОКАЗНИКИ МІР ЦЕНТРАЛЬНОЇ ТЕНДЕНЦІЇ (загальна вибірка)
Мода (Мо)
Медіана (Ме)
Середнє (М)
2
2
2,2
ПОКАЗНИКИ МІР ЗМІН (загальна вибірка)
Стандартне відхилення (σ)
Асиметрія (А)
Ексцес (Е)
Дисперсія (S²)
1,135292424
0,660622747
-0,708977408
1,288888889
ПОКАЗНИКИ МІР ЦЕНТРАЛЬНОЇ ТЕНДЕНЦІЇ (дівчата)
Мода (Мо)
Медіана (Ме)
Середнє (М)
1
2
2
ПОКАЗНИКИ МІР ЗМІН (дівчата)
Стандартне відхилення (σ)
Асиметрія (А)
Ексцес (Е)
Дисперсія (S²)
1,224744871
1,360827635
2
1,5
ПОКАЗНИКИ МІР ЦЕНТРАЛЬНОЇ ТЕНДЕНЦІЇ (хлопці)
Мода (Мо)
Медіана (Ме)
Середнє (М)
2
2
2,4
ПОКАЗНИКИ МІР ЗМІН (хлопці)
Стандартне відхилення (σ)
Асиметрія (А)
Ексцес (Е)
Дисперсія (S²)
1,140175425
0,404796009
-0,177514793
1,3
Завдання 2
Виходячи з отриманих результатів показників мір центральної тенденії, де вони наближені до рівності між собою (де Мо=Ме=М), можемо висунути припущення щодо нормального розподілу даних для цілої вибірки. Це припущення підтверджується показниками міри змін, а саме асиметрією та ексцесом, де вони знаходяться у прийнятих межах (де А=Е=[-1;1]), тому ми можемо стверджувати, що показники даної вибірки скоріш за все відповідають закону нормального розподілу даних, через що має сенс використовувати параметричний критерій.
Теж саме спостерігається окремо на вибірці хлопців. Припущення, що зроблене на основі показників мір центральної тенденії (де Мо=Ме=М), підтверджуєтьсяпоказниками міри змін, а саме асиметрією та ексцесом, які не виходять за прийняті межі закону нормального розподілу даних (А=Е=[-1;1]), тому на хлоп’ячій вибірці теж доцільно використовувати параметричний критерій для розрахунків.
Щодо вибірки дівчат, то припущення, яке можна зробити на основі показників мір центральної тенденії (де Мо≠Ме≠М), підтверджується завдяки показникам міри змін, а саме асиметрією та ексцесом, які обидва виходять за межі закону нормального розподілу даних(А≠Е≠1;1]), тому на цій вибірці має сенс використовувати непараметричний критерій.