27.03.2023
Дослідження історії штучного інтелекту за допомогою самого ж ШІ
Три основоположні закони робототехніки:
Робот не може нашкодити людині або через свою бездіяльність допустити, щоб людині було завдано шкоди.
Робот мусить підкорятися наказам людини, коли ці накази не суперечать Першому закону.
Робот повинен дбати про свою безпеку доти, поки це не суперечить Першому і Другому законам.
ІСТОРІЯІ
День перший
1/2
Часовий проміжок – не відомий.
Перша здогадка в світовій історії
Можна говорити, що ідеї, які лежать в основі штучного інтелекту, мають корені іще із далекої давньої Греції. Філософи, як Платон і Аристотель, розглядали ідею створення "розумних машин".
Аристотель розмірковував про те, як ми можемо отримувати знання з досвіду та як це можна формалізувати. Він вивчав логіку і аргументацію, що до становлення основ розвитку символьної логіки, що використовується в штучному інтелекті.
Тому, можна сказати, що ідеї, пов'язані з штучним інтелектом, мають дуже давні корені, що розвивались протягом багатьох століть до того, як були створені перші комп'ютери та з'явилася можливість створення реальних систем штучного інтелекту.
2/2
Часовий проміжок – 9 століття
Перша в світі імітація живих істот
Дев’ятого століття нашої ери у Китаї була створена механічна качка, яка могла рухатися, крякати та занурюватися в воду. Вона була одним із перших успішних прикладів автоматизації пристроїв, створених для імітації живих істот. Проте крім цього більше не існує в історії жодних згадок про будь-який розвиток штучного інтелекту безпосередньо після створення цієї китайської механічної качки.
28.03.2023
День другий
1/2
Часовий проміжок – приблизно 21 століття до н.е.
Перші легенди та міфи про ШІ в історії
Легенди та міфи про створення штучних істот існують у культурах багатьох, якщо не у всіх народів, і точно визначити, яка з тих легенд була першою, складно. Наприклад, у давньоєгипетській міфології згадується бог-творець - Птах, який створив світ за допомогою свого слова та думки.
У давньокитайській міфології існує легенда про Юань-шіна, залізну людину, створену майстром Цзянь Цзунем у 5 столітті до нашої ери. Юань-шін був створений для того, щоб захистити країну від ворогів.
Але, якщо говорити про найдавнішу легенду, пов'язану зі створенням штучної істоти, то можна згадати легенду про Енкі. Ця легенда була записана на глиняних дощечках приблизно у 21 столітті до нашої ери.
Легенда про створення людини з глини пов'язана з богом Енкі у міфології давнього народу Сумер. Сумер був однією з найстаріших цивілізацій в історії, яка процвітала на території сучасного Іраку близько 4 тисячоліття до нашої ери. Згідно з легендою, Енкі створив людину, змішавши глину з кров'ю богів. Людина була створена, щоб допомогти богам обслуговувати їх священні храми та виконувати інші складні завдання. Однак Енкі вирішив, що людина повинна мати свободу волі та вміти мислити самостійно, тому він дарував їй розум та душу.
Ця легенда була записана на глиняних табличках, знайдених у давніх містах Сумер. Датування цих записей стосується 21 століття до нашої ери, що робить цю легенду однією з найдавніших легенд, пов'язаних з створенням штучних істот.
2/2
Часовий проміжок – 10-11 століття.
Перші кроки людей до усвідомлення ідеї сучасного ШІ
Невелика кількість вчених та філософів того часу продовжували дослідження в галузі штучного інтелекту, але значних проривів у цій області не відбулося. Проте можна відзначити, що протягом цього періоду деякі ідеї, пов'язані з можливістю створення мислячих машин та автоматичних пристроїв, з'явилися у працях таких вчених, як арабський математик та інженер Аль-Джазарі.
Він написав книгу "Book of Knowledge of Ingenious Mechanical Devices", в якій описав велику кількість автоматичних пристроїв, включаючи пневматичні механізми, музичні інструменти і навіть роботів. Хоча ці пристрої не могли думати або мати штучний інтелект, вони є першими прикладами того, як механізми можуть виконувати складні завдання без прямої участі людини.
Одним з найбільш цікавих та корисних автоматичних пристроїв описаних в книзі є 'Зміївник', який перетворює неправильні рухи на правильні та забезпечує стабільність у роботі різних механізмів та пристроїв – і це можна провести з аналогією авторедагування.
Також там присутні автоматичні, штучні органи, що мають багато трубок, клапанів та ручок, які керуються повітряним тиском, щоб створити музичні звуки. Ці пристрої можуть працювати автономно та виробляти складні мелодії. І на сам кінець робот-музикант, який може грати на музичних інструментах та навіть співати пісні. Це вперше продемонструвало, що механічні пристрої можуть імітувати мистецтво та творчість людини.
29.03.23
День третій
1/2
Часовий проміжок – 14-15 століття
Леонардо да Вінчі
У своїх працях видатний вчений проявляв інтерес до створення рукотворних механізмів, які б частково або майже повністю імітували рухи тварин і людей. Один з видатніших проектів Леонардо був проект «Рухливого лицаря», який був здатний рухатися, виконувати прості дії, які були б характерні для лицаря.
Також у вченого було безліч інших механічних пристроїв, включаючи механічних левів та крила, які дозволяли людині злітати у небо.
Може здаватися, що ці проекти були мало пов’язані із розробкою штучного інтелекту в сучасному розумінні, але вони чудово демонструють, як люди того часу помалу приходили до розуміння того, як можна створити пристрій, програму чи механізм, який міг би успішно імітувати життя. Це, в свою чергу, вплинуло на майбутній розвиток штучного інтелекту.
2/2
Часовий проміжок – 17 століття
Початок формування сучасної ідеї ШІ - Рене Декарт
Французький філософ та математик, у працях якого можна вперше віднайти згадки про моделювання логічного мислення. Декарт казав, що наше мислення можна описати за допомогою формальних правил. Тому, якщо можна створити механізм, який буде слідувати цим правилам, то він зможе механічно приблизитись до моделювання нашого людського мислення. В повній мірі цілісне імітування людей – Штучним інтелектом.
"Cogito, ergo sum" (Я мислю, отже, я існую)
Ідеї Рене Декарта стали першим поштовхом і основою розвитку, створення машинного навчання нейронних мереж.
30.03.2023
День четвертий
1/2
Часовий проміжок – 18-19 століття
Ключ підібрано, залишилось відімкнути замок.
Як на мене, саме цей відрізок часу є одним із основоположних, де всі процеси та концепції, які створювалися і розвивалися тисячоліттями, тепер могли скластися в один живий організм - систему. Хоч той і був іще досить далеко до повного свого створення і адаптування, але людство вже ж натрапило на вірну стежку, яка б рано чи пізно привела їх до бажаного.
Саме в вісімнадцяте століття вперше були створені перфокарти та механічно обчислювачі. Вперше виникла теорія ймовірностей, що в майбутньому стала основою розвитку обчислювальної техніки. Розробка телеграфу, першої аналітичної машини, машин з числовим пристроєм і програмним керуванням - максимально наблизило людей до ідеї сучасного ШІ. ... але то був ще тільки початок."
2/2
Часовий проміжок – початок 19 століття
…
20 століття стало переломним для розвитку штучного інтелекту. Чого тільки вартує створення у 1902 році першого в світі телеграфного комп’ютера, а лише через чотири роки вже електричного.
31.03.23
День п’ятий
1/2
Часовий проміжок – 40-х
"Саме в 40-х було зроблено декілька важливих кроків до формування ідеї сучасного ШІ. Із них можу виділити розробку моделі штучного нейрону, що дозволяло споглядати зі сторони за роботою мозку, а також за допомогою математичного аналізу створення першого в світі шахматного алгоритму, який вмів на противазі грати в шахи, але ще не дотягуючись до рівня людини.
2/2
Часовий проміжок 50-х
Штучний інтелект
ШІ зазнав свою початкову форму розвитку в 1956 році. Тоді ж вперше був використаний сам термін, визначені цілі та завдання для подальшого розвитку в цій новій перспективній галузі. Протягом наступних років були розроблені досить ранні ШІ-системи, які вміли самостійно доводити теореми з математики, а вже в 1958 році новітня система змогла переграти майбутнього чемпіона світу з шахів. Це викликало чималий резонанс, демонструючи людям можливості ШІ."
01.04.2023
День шостий
1/2
Часовий проміжок – 60-х
…
Дуже важливий, на мою думку, епізод у формуванні ШІ. В ці роки почалося розповсюджене вивчення нових підходів до створення комп'ютерних систем, які могли б розуміти, інтерпретувати, і, що досить важливо, імітувати людську мову. Рано чи пізно, це привело до того, що ШІ зміг розвиватися в сфері виконання завдань, пов'язаних із здібностями людей. Наприклад, уже у 1964 році, на зміну звичним ШІ алгоритмам, він навчився "розуміти" суть математичних концепцій, що дало змогу розв'язувати більш складні математичні задачі.
2/2
Часовий проміжок – 70-х
The Chees
Один із найважливіших проектів, пов'язаних з ШІ, був саме про шахи, який отримав назву "MacHack 6". Програма була досить успішною, тому могла впевнено перемагати навіть гросмейстерів. До найвідомішої перемоги ШІ над людиною залишалося близько двадцяти років.
02.04.2023
День сьомий
1/2
Часовий проміжок – 80-х
…
Цей період виділився значним розвитком ШІ, який був пов'язаний зі створенням нових алгоритмів, методів обчислювальних систем та методів машинного навчання, що дозволяли моделювати експертні рішення в різних галузях. Саме це дозволило ШІ поглибити свої знання в різноманітних областях, таких як медицина, фінанси, інженерія та інші.
2/2
Часовий проміжок – 90-х
Нові можливості
Цей період виділявся обширним розвитком ШІ, який продовжував набирати нові оберти. Зростала популярність нейронних мереж, і з'являлися все нові підходи до машинного навчання. Також були створені нові практики застосування, що в свою чергу відкривало можливості для покращення точності та ефективності алгоритмів, введення новітніх систем розвитку робототехніки та автономних систем автопілотування.
03.04.2023
День восьмий
1/2
Часовий проміжок – початок 00-х
CNN
Нові обчислювальні системи, графічні процесори (GPU) з багатьма ядрами – відкривали для ШІ нові можливості обробляти великі за обсягом дані за скромно невеликий проміжок часу. Нарешті стало можливим втілити можливості принципу складного моделювання машинного навчання. Найважливішим напрямком на той час рахувалось дослідження - глибоких нейронних мереж, що дозволяли в значній мірі покращити точність розпізнавання образів ШІ.
2/2
Часовий проміжок – 2006-2009 роки
Поглиблене пізнавання ШІ світу
Нові розробки робототехніки давали свої невід'ємні плоди – методики з більш покращеним середовищем для роботів та система покращеного зору дозволяли ШІ працювати в різноманітніших умовах. Новітні системи ШІ навчилися розпізнавати мови та системи автоматичного перекладу.
Цей період відкрив для ШІ зір, за допомогою якого він міг аналізувати побачену інформацію – будь то текст, який був написаний кривим почерком від руки чи зображення.
04.04.2023
День дев’ятий
1/2
Часовий проміжок – 2012 рік
…
Система автономних автомобілів на базі ШІ пройшла випробування на громадських дорогах в США у 2012 році. Автомобіль проїхав близько 300 тисяч кілометрів без стороннього втручання людини і став прикладом того, як ШІ може використовуватися в повсякденних цілях автономної навігації.
2/2
Часовий проміжок – 2013 рік
IBM Watson
У 2013 році була розроблена новітня ШІ-система для медичної діагностики, яка на основі аналізу медичних даних та симптомів пацієнтів могла надавати лікарям рекомендації щодо їх лікування. Також вона доволі активно використовувалась в онкології для отримання оцінки "зі сторони", особливо в невизначених і суперечливих випадках. Треба згадати й про інші "додатки" для Watson, а саме - Genomics, який використовувався для аналізу генетичних даних, та Drug Discovery – програма, яка використовувалась для виявлення нових лікарських препаратів і оптимізації вже існуючих.
05.04.2023
День десятий
1/2
Часовий проміжок – 2015 рік
OpenAI
Рік заснування ШІ, який перевернув світ штучних систем і галузей робототехніки, відкриваючи нові можливості для поліпшення якості життя середнього споживача - на кшталт нас. Отримав достатні інвестиції і з тим значну увагу серед глобальної громадськості - OpenAI став одним із проривних ШІ, який успішно розвивається й досі.
2/2
Часовий проміжок – 2016 рік 1/3
Батіг та пряник
Одною із перших найважливіших подій, що трапилися в цьому році, було випробування методу навчання з підсиленням, який я б назвав "Агент та винагорода". Цей метод дозволяв "Агенту" - програмі, створеній для певної задачі, навчатися взаємодіяти з оточенням і здійснювати дії, які б максимізували "винагороду", тобто кінцевий результат. Залежно від стратегії та підходу програми, яка б працювала за рахунок підбору алгоритмів машинного навчання, "Агент" здійснював дії в залежності від самого середовища і подій, що відбувалися в ньому. Кожного разу після прийняття рішення "Агент" оцінював наступний стан середовища, після чого все повторювалося. І в кінці в залежності від вже прийнятої стратегії і рішень, "Агент" отримував штраф або винагороду, тим самим заохочуючи (стимулюючи) його підбирати найоптимальніший підхід, що наступного разу гарантував винагороду. Це доволі цікаво.
06.04.2023
День одинадцятий
1/2
Часовий проміжок – 2016 2/3
…
Одним із визначних періодів розвитку робототехніки - це 2016 рік, оскільки саме тоді був вперше представлений публіці робот Atlas компанії Boston Dynamics. Одним з інноваційних нововведень було те, що тепер робот міг ходити і бігати на двох ногах зі швидкістю до 9 км/год. Крім того, Atlas вмів стрибати через перешкоди та піднімати важкі вантажі. Сам робот міг би використовуватися в різних галузях, зокрема в медицині та військовій сфері.
2/2
Часовий проміжок - 2016 3/3
…
Також у 2016 році стали ще більш поширеними голосові помічники. Однією з головних новинок в цій галузі було представлення нових можливостей голосового помічника, який став куди розумніше у розпізнаванні мовлення, а саме - можливості взаємодії з іншими додатками.
07.04.2023
День дванадцятий
1/2
Часовий проміжок – 2017 1/2
…
Впровадження інструментарію ШІ почало ставати більш розповсюдженим явищем. Нові системи ШІ можуть навчатися самостійно, створюючи нові алгоритми на основі даних. Тоді ж OpenAI оголосив про оновлення системи GPT-2, яка відтепер може писати текст настільки переконливо, що буває складно відрізнити його від тексту, написаного людиною. Через це з часом почали масово з'являтися бот-чати на базі ШІ, спілкуючись з якими могло скластись враження, що грань між розпізнаванням людини та ШІ розмилося..
2/2
Часовий проміжок – 2017 2/2
Гра, що грає сама в себе
У 2017 році була створена система ШІ, яка могла вивчати гру Го без жодних відомостей про неї. Це дозволяло їй в подальшому аналізувати партії, зіграні проти самої себе, тим самим самостійно покращуючи нові стратегії та розвиваючи все нові тактики.
08.04.2023
День тринадцятий
1/2
Часовий проміжок – 2018 рік 1/2
…
Розвиток глибокого навчання – зокрема у 2018 році було досягнуто ряд значних успіхів, а саме - в області обробки мовлення та зображень за допомогою глибоких нейронних мереж, Розвиток робототехніки - за допомогою поєднання робототехніки та штучного інтелекту було створено нові можливості в автономній навігації, розпізнаванні об'єктів та виконанні складних завдань у важкодоступних умовах. Також в цьому періоді продовжували розвиватись техніки зменшення кількості даних, необхідних для навчання моделей ШІ.
2/2
Часовий проміжок – 2018 рік 2/2
…
Впровадження технологій управління даними – з’явилась все нові можливість автоматизувати процеси збору, обробки та аналізу великих об'ємів даних за допомогою алгоритмів. Розвиток технологій генеративних моделей давав можливість для створювати реалістичних зображень, звукових ефектів та відео за допомогою генеративних моделей. Впроваджувала на повсякденній основі автоматичне розпізнавання облич людей. Розвиток етичних питань - разом з швидким розвитком штучного інтелекту з'явилась потреба у зміні законодавства та етичних норм, які регулюють використання цієї технології
09.04.2023
День чотирнадцятий
1/2
Часовий проміжок – 2019 рік 1/2
Cognitive Services
Один з перших проривних періодів ШІ на шляху до масовості та повсякденності для людей настав у 2019 році, коли було створено інструментарій для створення ШІ-систем машинного навчання та аналізу. Це дозволило розробникам масово інтегрувати технології ШІ у свої додатки та сервіси. В переліку Cognitive Services містився набір API, що здатні: а) розпізнавати мову, б) аналізувати текст, в) розпізнавати обличчя, г) використовувати когнітивний пошук.
2/2
Часовий проміжок – 2019 рік 2/2
…
Один цікавих прикладів впливу ШІ на наше життя - це система Google Duplex. Вона навчена здійснювати дзвінки та резервувати номери в ресторанах і бронювати квитки в кінотеатрах від імені користувача. Технологія використовує природну мову для взаємодії з людьми через телефонні дзвінки. Вона може запитати про наявність місць у ресторані на певну дату та час, а також адаптуватися до мови та акценту співрозмовника, щоб розмова здавалася ще більш природною. І вже це дійсно лякає.
10.04.2023
День п’ятнадцятий
1/2
Часовий проміжок – 2020 рік 1/4
Нові виклики
Технологія, що виникла на початку 2020 року і використовувалась для створення фальшивих відео, в яких обличчя людей можуть бути замінені на інші з допомогою комп’ютерної графіки – DeepFake. Може бути використаний для злочинних дій, відмивання грошей, шахрайства, розповсюдження фальшивих новин, підриву довіри до влади та протиправних дій. Як противага – для створення комедійного контенту, розваг та художнього
2/2
Часовий проміжок – 2020 рік 2/4
…
У червні 2020 року була обновлена нова версія GPT-3 – одна із найбільш потужний лінгвістичний ШІ. Вона була здатна робити набагато більше задач пов’язаних з обробкою мови від перекладу до генерації контенту у різноманітніших галузях.
11.04.2023
День шістнадцятий
1/2
Часовий проміжок – 2020 3/4
Етичність
Сприйняття розвитку стандартів галузі ШІ у суспільстві в 2020 році відображало занепокоєність та зростання уваги до проблем. Було започатковано декілька проектів, метою яких було забезпечити етичний розвиток штучного інтелекту та створення етичних стандартів для його використання. Одними з перших проектів у цьому новому напрямку були IEEE, AI4People та Partnership on AI, які ставили перед собою мету забезпечити нормативний розвиток етичних принципів та законів для автономних та інтелектуальних систем в інтернет-просторі.
2/2
Часовий проміжок – 2020 4/4
Ідеальний спостерігач
Системи ШІ широко використовуються для аналізу відеоспостережень та відстеження злочинців в Китаї та США. Принцип роботи полягає в тому, що нейронна мережа вивчає великий набір даних для детальної характеристики обличчя, щоб ідентифікувати підозрювану особу на відео та порівняти її з базою даних кримінальних злочинців. Крім того, система може розпізнавати значну кількість об’єктів на фоні, щоб виявити місце, транспортні засоби та зброю, які можуть бути пов’язані зі злочинцем прямо чи опосередковано.
12.04.2023
День вісімнадцятий
1/1
Часовий проміжок – 2021 рік, вересень
Кінцевий
Як комп’ютерна програма, GPT-3 не може оновлюватися самостійно. Його зміни та оновлення залежать напряму від розробників OpenAI. Інформація, якою володіє ШІ, залежить від оновлення системи, останнє з яких відбулося у вересні 2021 року, коли GPT-3 було оновлено до останньої версії - 3.5. Тому я змушений призупинити дослідження історії розвитку штучного інтелекту, але обов'язково повернуся до цього, коли в мережі доступно з'явиться нова версія - 4.0.
Принцип ідейної взаємодії між людиною і ШІ
13.04.2023
День дев’ятнадцятий
№1
Взаємодія з користувачем
Одна з найбільш важливих аспектів розвитку ШІ, який повинний бути здатний до зручної та зрозумілої взаємодії, при максимальній комфортності та зручності використання. Наприклад, ШІ може використовувати голосові команди, щоб дозволити людині управляти різними пристроями. Це корисно особливо для людей з обмеженими можливостями. Також ШІ може використовувати жести, метод розпізнавання обличчя задля забезпечення більш інтуїтивного і зрозумілого інтерфейсу.
14.04.2023
День двадцятий
№2
Доступність та безпека
Одним з ключових аспектів у розробці програми є забезпечення безпеки користувачів в області кібернетики. Це включає в себе шифрування даних та багаторівневий захист від зламу з метою запобігання несанкціонованого доступу до даних користувача. Крім того, важливо вчасно регулювати оновлення програми, що значно зменшить її вразливість. Забезпечення доступності та безпеки є одним із найголовніших аспектів розробки програмного забезпечення, а в особливості такого як ШІ, вони повинні бути враховані з самого початку створення програми.
15.04.2023
День двадцать перший
№3
Навчання та самокорекція
Штучний Інтелект є комп’ютерною системою, розробленою для виконання завдань, які потребують інтелекту людини. Однією з головних здатностей ШІ є можливість навчатися та самостійно коригувати свою роботу. Отримуючи нові знання та досвід, ШІ може виявляти свої помилки і недоліки. Через фільтрування великої кількості даних, ШІ використовує їх, а потім аналізує та підбирає результати, щоб визначити помилки у процесі прийняття рішень. Після цього він може самостійно усунути ці помилки або скоригувати їх, щоб поліпшити свою функціональність та продуктивність.
16.04.2023
День двадцять другий
№4
Етика та законність
У зв'язку із зростанням популярності штучного інтелекту призводить до зростання ризиків порушення прав людини, які, у свою чергу, повинні бути захищені законом. ШІ має дотримуватися етичних норм, щоб уникнути дискримінації за такими ознаками, як раса, національність, регіон, стать та інше. Законодавчі норми, що стосуються захисту особистої, комерційної, інтелектуальної власності та безпеки, мають велике значення в контексті штучного інтелекту.
17.04.2023
День двадцять третій
№5
Інтеграція з іншими технологіями
Хмарні обчислення дозволяють виконувати дані та зберігати їх на серверах, що зменшує навантаження на локальні комп’ютери та сервери. ШІ може бути інтегрована з хмарними обчисленнями, щоб забезпечити більш широкий спектр можливостей, зокрема більш швидкий доступ до великої кількості архівних даних, які можуть використовуватися для тренувальних моделей ШІ.
Логіка та ідейна взаємодія зі ШІ
18.04.2023
День двадцять четвертий
№1
Розуміння можливостей та обмежень
Перший принцип полягає в розумінні можливостей та обмежень цієї технології. ШІ – є дуже корисним в сферах життєдіяльності своїх творців, але важливо розуміти, що вона може повністю змінити думу та інтуїцію людей.
Працюючи з даними та алгоритмами, програма не може розуміти сам сенс, того і чому це відбувається. Тому без інтуїції людини та її розуміння контексту нікуди не подінешся.
В залежності від того, які данні доступні ШІ може з’явитися обмеження в зборі та можливості ШІ навчатися, через що, програма може не дати вірного результату.
І на сам перед обмеження в етиці – ШІ може і буде використовуватися в шкідливих цілях. В недалекому майбутньому ці проблеми будуть потребувати серйозного етичного розуміння та саморегуляції.
19.04.2023
День двадцять п’ятий
№2
Відкритість нових ідей та рішень
ШІ може бути дуже корисною для покращення досвіду користувача в різних сферах, наприклад, в електронній комерції. Вона може рекомендувати товари на основі послуг та попередніх покупок, інтересів та поведінкових характеристик. Однак, однією з особливих переваг ШІ є те, що вона може аналізувати великі обсяги даних за дуже короткий проміжок часу. Це дає змогу виявляти залежності та взаємозв'язки між різними факторами, які можуть бути важливими для прийняття важливих рішень та розв'язання проблем у найкоротші терміни.
20.04.2023
День двадцять шостий
№3
Збір та аналіз даних
На мою думку, ключовим етапом для ефективного використання ШІ є збір та аналіз даних. Дані є головною складовою будь-якої програми, оскільки вони є джерелом інформації для навчання моделей машинного навчання. Аналіз даних здійснюється за допомогою статистичних методів, основне завдання яких полягає у виявленні патернів, аномалій та невідповідностей.
21.04.2023
День двадцять сьомий
№4
Розуміння етичних питань
Існує потенціал для використання ШІ зі злочинними цілями, кібератаками, шахрайством, порушенням приватності, маніпулюванням громадською думкою та іншими негативними наслідками.
По-перше, необхідно враховувати, що алгоритми ШІ можуть призводити до дискримінації, якщо вони навчені на основі «неправильних» даних.
По-друге, використання ШІ має наслідки в будь-якій сфері, від медицини до військового застосування, тому необхідно встановлювати етичні межі для їх використання.
Для досягнення цього мети необхідно розробити принципи та правила використання ШІ в різних сферах та встановити механізми контролю та відповідальності за порушення етичних правил.
22.04.2023
День двадцять восьмий
№5
Розвиток та навчання
Один зі способів покращення навичок роботи з ШІ - постійна самоосвіта та проходження курсів, участь у конференціях та семінарах. Крім того, можна приєднатися до відкритих спільнот, де фахівці обмінюються досвідом, та співпрацювати у різних проектах для покращення навичок в галузі ШІ.
Майбутнє штучного інтелекту
День двадцять дев’ятий
№1
Посилення автоматизації та створення перших інтелектуальних роботів
В недалекому майбутньому очікується ще більше автоматизації в різних сферах, таких як виробництво, транспорт, медицина та інші. Штучний інтелект значно підвищить продуктивність, замінивши трудомісткі та рутинні завдання, що раніше виконували люди.
З розвитком штучного інтелекту очікується створення більш просунутих та інтелектуальних роботів, які зможуть виконувати більш складні завдання, наприклад, в виробництві або допомозі людям з обмеженими можливостями.