Ім'я файлу: вступ до диплому нароботки.docx
Розширення: docx
Розмір: 14кб.
Дата: 18.01.2022
скачати
Пов'язані файли:
Розширення: docx
Розмір: 14кб.
Дата: 18.01.2022
скачати
Пов'язані файли:
Роль прогнозування у вирішенні сучасних проблем економіки не тільки зросла, але й змінилася. Будучи обов'язковим елементом процесу ухвалення рішення й перебуваючи довгий час у тісному взаємозв'язку із плануванням, у цей час прогнозування виявилося домінантною складовою цього процесу. Однак невизначеність майбутнього й пов'язані з цим реальні ризики прийнятих рішень у соціальній і економічній сфері вимагають вказівки хоча б найбільш імовірних орієнтирів, по яких доцільно здійснювати рух у майбутнє.
Інтерес до досліджень у цій області за останнім часом значно виріс. З'явилися нові погляди на роль прогнозів у нашому житті, нові прикладні напрямки, нові підходи, терміни й методи. Незважаючи на це, роль прогнозів недооцінювалася в минулому, недооцінюється й сьогодні, незважаючи на те, що питань: «Що буде?» усе більше й більше, а переконливих відповідей усе менше й менше.
Особливий інтерес представляють дослідження, присвячені методам і особливостям прогнозування в таких прикладних областях, як фінансові ринки, маркетинг і маркетингові дослідження, фінансова стабільність, оцінка ризиків і т.д. Дослідження подібного роду породили ряд результатів компіляційного характеру, і це природно. Необхідний час для адаптивного освоєння завдань і методів, які були розроблені й застосовувалися на заході, а тепер виявилися придатними для нашої економіки. Саме в результаті цих досліджень нам стали відомі моделі фінансової економетрики, склалося більш повне уявлення про рішення реальних завдань по формуванню портфеля цінних паперів.
Викладені обставини визначили актуальність і вибір теми дипломної роботи, яка присвячена моделям прогнозування доходів підприємства на прикладі МКЛПУ-стоматполіклініки.
Ціль дипломної роботи полягає в побудові прогнозу обсягів доходів підприємства на наступний період (квартал) за допомогою моделей прогнозування економічних процесів.
Для досягнення поставленої цілі було розглянуто:
· поняття прогнозування та класифікація прогнозів;
· моделі прогнозування економічних процесів, зокрема поняття динамічних рядів та трендові моделі на основі кривих;
· оцінка адекватності й точності трендових моделей;
· побудова прогнозу за допомогою трендових моделей;
· поняття та застосування адаптивних моделей та побудова прогнозу за їх допомогою.