Для чего нужно визуализировать данные
Визуализация данных — важная функция средств бизнес-анализа и ключ к расширенной аналитике.
Визуализация помогает оценивать значение информации или данных, создаваемых сегодня. Под визуализацией данных подразумевается представление информации в графической форме, например в виде круговой диаграммы, графика или визуального представления другого типа.
OLAP-куб
В основе концепции OLAP лежит куб
OLAP. OLAP-куб — это структура данных, оптимизированная для очень быстрого анализа данных.
Куб OLAP состоит из числовых фактов, называемых мерами, которые классифицируются по измерениям. OLAP- куб также называют гиперкубом.
Пример построения OLAP-куба
Склад 1
Склад 2
Склад 3
Склад 4
Январь
Февраль
Январь
Февраль
Январь
Февраль
Январь
Февраль
Мебель
1000 1500 200 250 100 50 200 150
Аксессуары
500 700 50 100 25 100 50 150
Ткань
500 400 50 100 25 100 50 50
Операции OLAP. Свёртка (roll-up)
Операции OLAP. Раскрытие (drill-down)
Операции OLAP. Сечение (slice)
Операции OLAP. Поворот (pivot)
Типы систем OLAP. ROLAP
ROLAP расшифровывается как реляционная онлайн-аналитическая обработка.
Данные хранятся в виде реляционных таблиц.
Данные хранятся и извлекаются из основного хранилища данных.
Типы систем OLAP. MOLAP
MOLAP расшифровывается как многомерная онлайн- аналитическую обработку.
Данные хранятся в большом многомерном массиве из кубов данных.
Данные хранятся и извлекаются из MDDB собственной базы данных.
Программные продукты. Google Data Studio
Программные продукты. Microsoft Power BI
Программные продукты. Oracle Data
Visualization
Программные продукты. IBM Cognos