Ім'я файлу: Реферат Соловйова Микити ІК-201.docx
Розширення: docx
Розмір: 77кб.
Дата: 18.05.2022
скачати
Пов'язані файли:
філософія реферат.docx
Розширення: docx
Розмір: 77кб.
Дата: 18.05.2022
скачати
Пов'язані файли:
філософія реферат.docx
Реферат на тему:
«Біографія Дж. Дойна Фермера то його внесок в еконофізику»
Підготував: Соловйов Микита ІК-201
Дж. Дойн Фермер (нар. 22 червня 1952) - американець складні системи вчений і підприємець з інтересами в теорія хаосу, складність і еконофізика. Він є професором математики в Оксфордський університет, де він є директором економіки складності в Інституті нового економічного мислення в Оксфордська школа Мартіна, а також є зовнішнім професором в Інститут Санта-Фе. Його поточні дослідження продовжуються економіка складності, зосереджуючись на системний ризик на фінансових ринках та технічний прогрес. За свою кар'єру він зробив важливий внесок у складні системи, хаос, штучне життя, теоретична біологія, прогнозування часових рядів і еконофізику. Він став співзасновником прогнозної компанія, одна з перших компаній, яка зробила повністю автоматизовану кількісну торгівлю. Під час аспірантури він керував групою, яка називалась Eudaemonic Enterprises, і створив перший цифровий комп'ютер, який можна носити, який використовувався для перемоги в грі в рулетку.
Хоча Фермер і народився в Х'юстоні, штат Техас, він виріс у Сілвер-Сіті, штат Нью-Мексико. На нього сильно вплинув Том Інгерсон, молодий фізик і лідер бойскаутів, який надихнув його інтерес до науки та пригод. Заходи скаутів включали пошук покинутої іспанської золотої копалини для фінансування місії на Марс, поїздку на північно-західні території та кемпінги в Barranca del Cobre. Фермер закінчив Стенфордський університет в 1973 р. отримав ступінь бакалавра фізики і пішов до аспірантури при Каліфорнійському університеті, Санта-Крус, де він навчався фізичній космології.
Ще в аспірантурі Фермер та його друг дитинства Норман Пакард сформували групу під назвою Eudaemonic Enterprises. Їхньою метою було перемогти гру в рулетку і використати отримані кошти на створення наукової комуни. Слово евдемонія походить від Арістотеля і стосується стану просвітлення, породженого життям, прожитим відповідно до розуму.
Вони купили колесо рулетку і здійснили велике експериментальне і теоретичне вивчення його фізики. Для запуску своєї системи вони створили перший цифровий комп'ютер. Фермер вручну кодував трикілобайтну програму для комп’ютера машинною мовою. Програма включала пакет з плаваючою крапкою, секвенсор для виконання обчислення та операційну систему, яка функціонувала з входами та вібраційними входами. Найдавніша версія комп'ютера була захована під пахвами, але пізніша версія була прихована в черевику.
Їхня схема скористалася тим, що, як правило, проходить більше десяти секунд з моменту, коли круп'є випускає м'яч, доки ставки не закриваються. За цей час одна людина виміряла положення та швидкість руху кулі та ротора, використовуючи великий палець ноги, клацнувши перемикачем у взутті. Комп’ютер використовував цю інформацію, щоб передбачити ймовірне положення посадки м’яча. Сигнал був переданий другій особі, яка швидко зробила ставки. Вони здійснили понад одинадцять поїздок до Лас-Вегасу, Ріно та Тахо і досягли переваги на 20% перед будинком, але мали постійні апаратні проблеми. Це поєднувалося зі страхом насильства з боку казино, так що вони ніколи не грали на високі ставки і не змогли реалізувати великі суми, про які вони спочатку мріяли.
Після проекту рулетки Фермер переключив тему дисертації на хаотичну динаміку та приєднався до Джеймса П. Кратчфілда, Нормана Пакарда, і Роберта Шоу. Хоча вони мали благословення викладачів Вільяма Л. Берка і Ральфа Абрагама вони, по суті, спільно консультували кандидатські дисертації. Найважливішим їх внеском був метод реконструкції космічного простору, який дозволив візуалізувати та вивчити хаотичні атрактори на основі лише одного часового ряду. Зараз це використовується для виявлення хаотичних атракторів та вивчення їх властивостей у найрізноманітніших фізичних системах. У своїй кандидатській дисертації в 1981 р. Фермер показав, як зміна параметра нескінченної розмірної системи може породити послідовність послідовно більш складних хаотичних атракторів, схожих на перехід до турбулентності.
Закінчивши докторську ступінь у 1981 році, Фермер взяв докторантуру в Центрі нелінійних досліджень в Національній лабораторії Лос-Аламоса і отримав стипендію Оппенгеймера в 1983 р. Він зацікавився тим, що зараз називають складні системи та співорганізатор кількох засідань конференцій у цій галузі. У 1988 році він заснував «Групу складних систем» у Теоретичному відділі і набрав групу докторантів, які згодом стали лідерами в цій галузі, включаючи Кунігіко Канеко, Кріса Ленгтона, Вальтера Фонтана, Стіна Расмуссена, Девіда Волперта, Джеймса Тейлера і Сета Ллойда.
Фермер і Норман Пакард розробили концепцію метадинаміка, тобто спільно розвиваються мережі та динамічні системи. Наприклад, вузли мережі можуть представляти хімічні види та краї їх можливих реакцій, кінетика яких породжує систему диференціальних рівнянь. У міру утворення нових видів набір реакцій змінюється, а кінетика в свою чергу змінюється. Ця концепція була використана для моделювання імунної системи та походження життя. Спільна робота з Річардом Беглі створила імітацію автокаталітичного набору полімерів, у якому деякі види підтримуються у високій концентрації з багатьма властивостями метаболізму; автокаталітичний набір еволюціонував з часом таким чином, що нагадував еволюцію живих систем, але без генетичного коду.
Джеймс Кілер та Фармер продемонстрували, що система пов'язаних логістичних карт може створювати коливання зі спектром потужності 1 / f. Вони показали, що це сталося тому, що система постійно налаштовується на те, щоб залишатися поблизу критичної точки, властивість, яку згодом охрестили самоорганізована критичність від Пер Бак.
У 1991 році Фермер покинув свою посаду в Лос-Аламосі, возз'єднався з Норманом Пакардом та однокласником аспірантури Джеймсом Макгіллом і став співзасновником компанії Prediction. Тоді переважала думка, що ринки були цілком ефективними, так що неможливо було отримати стабільний прибуток без внутрішньої інформації. Фермер і Пакард були спонукані бажанням довести що це неправда. Розроблена торгова стратегія була ранньою версією статистичного арбітражу та використовувала різноманітні сигнали, що походять від обробки, по суті, усіх кількісних вхідних даних, пов'язаних з фондовим ринком США. Він також включав високочастотну модель прогнозування як накладання, що зменшує трансакційні витрати. З 1996 року торгівля була повністю автоматизованою. Фермер був одним з головних архітекторів торгової системи, яка існувала в 1999 році. Компанія Peidictionбула продана UBS у 2006 та 2013 роках було перепродано Millenium Management, де це їх другий за величиною фонд.
Фермер залишив компанію Prediction у 1999 році в Інституті Санта-Фе, де проводив міждисциплінарні дослідження на стику економіки та складних систем, розробив теорію ринкової екології та був одним із засновників еконофізики.
Ринкова екологія базується на спостереженні, що фінансові фірми беруть участь у спеціалізованих стратегіях і можуть бути відсортовані за групами, аналогічними видам у біології. Вплив на ринок обмежує розмір будь-якої конкретної стратегії. Фермер показав, як побудувати ринкову харчову мережу, яка описує спосіб, яким торгові стратегії впливають на прибуток та розмір один одного. Ринок харчової мережі підтримується фундаментальними видами економічної діяльності, такими як попит на ліквідність, кредитування реальної економіки та диверсифікація ризиків. Вони створюють закономірності в цінах, якими користуються торгові фірми, аналогічні хижакам у біології. Деякі стратегії стабілізуються, а інші дестабілізують, а зрушення в ринковій екології можуть спричинити фінансову нестабільність, наприклад буми та перебори. Ці ідеї мали важливий вплив на Росію.
Фермер вважається одним із засновників галузі "еконофізики. Це відрізняється від економіки більш орієнтованим на дані підходом до побудови фундаментальних моделей, відриваючись від стандартного теоретичного шаблону, що використовується в економіці максимізації корисності та рівноваги. Разом із Майклом Демпстером з Кембриджу, Фармер заснував новий журнал під назвою «Кількісні фінанси» і працював головним співредактором кілька років.
Його внесок у мікроструктуру ринку включає виявлення кількох вражаючих емпіричних закономірностей на фінансових ринках, таких як надзвичайна стійкість потоку замовлень. Фабріціо Лілло та Фармер зауважили, що існують тривалі періоди, коли замовлення, що надходять на ринок, набагато частіше будуть купувати, ніж продавати, і навпаки, причому кореляції дуже повільно спадають як закон влади. Він та його співробітники розробили нульову модель розвідки для безперервного подвійного аукціону, яка, як було показано, передбачає розподіл між цінами заявки та попиту. Безліч різних емпіричних досліджень задокументували закон ринкового впливу, який стверджує, що середня зміна ціни внаслідок замовлення, що надходить на ринок, пропорційне квадратному кореню розміру замовлення. Цей закон є чудовим, оскільки є універсальним, в тому сенсі, що функціональна форма впливу на ринок залишається незмінною, доки ринки функціонують у "нормальних" умовах. Робота його та його колег створила основу, яку врешті-решт розробила група Жан-Філіп Бушо.
Широко вважається, що криза 2008 року була прикладом циклу важелів, коли кредитування спочатку стає занадто вільним, а потім стає занадто жорстким. Модель, що базується на агентах, для інвесторів із кредитною вартістю показує, як використання кредитного плеча може пояснити жирові хвости та скупчену волатильність, що спостерігається на фінансових ринках. Подібним чином використання ризикованої вартості, може призвести до циклу, коли кредитне плече та ціни повільно зростають, а волатильність падає, а потім падає, коли ціни та кредитні плечі різко падають, коли волатильність стрибає вгору, нагадуючи велику помірність та подальшу кризу.
Хоча за своєю природою інновації можуть здатися непередбачуваними, насправді існує кілька емпіричних закономірностей, які свідчать про протилежне. Спільно з кількома колегами Фармер розробив теорію для пояснення закону Райта, яка стверджує, що зниження витрат є функцією закону степенів сукупного виробництва. Збираючи дані про безліч різних технологій, можна продемонструвати, що це тісно пов’язано з Законом Мура, який можна використовувати для створення надійних прогнозів щодо технічного прогресу за звичайних сценаріїв бізнесу. В даний час він намагається розробити екологічні рамки для економіки зростання. Нещодавно в статті з Дж. Макнерні, Ж. Савойя і Ф. Каравеллі, ця ідея була висунута в "Як виробничі мережі посилюють економічне зростання", в якій була розроблена прогнозована модель економічного зростання, заснована на ідеях екології.