Управлінні якістю продукції статистичні методи та кваліметрія

[ виправити ] текст може містити помилки, будь ласка перевіряйте перш ніж використовувати.

скачати

1. Аналіз управління якістю на підприємствах в радянський період
У Росії питань якості увага приділялася з давніх часів.
Розвиток виробництва в Росії та збільшення обсягів випуску продукції зумовили необхідність створення спеціальних органів нагляду та контролю за якістю.
У 20-ті роки в Росії були сформовані відділи технічного контролю (ВТК), вперше вони з'явилися на військових заводах. Починаючи з 50х років, були сформовані кілька систем управління якістю:
1) саратовська система бездефектного виготовлення продукції (Біб)
2) горьковская система «Якість, надійність, ресурс із перших виробів» (КАНАРСПІ)
3) Рибінська система наукової організації праці, виробництва і
управління (НОТПУ)
4) ярославська система наукової організації робіт по збільшенню моторесурсів
5) львівська система бездефектного праці (СБТ).
Всі ці системи мали рядом конструктивних новацій і достоїнств, позитивно впливають на підвищення якості праці, серед яких можна виділити:
1) кожна система була комплексом взаємопов'язаних заходів організаційного, технічного, економічного, соціального і правового характеру, спрямованих на досягнення мети забезпечення і підвищення якості продукції.
2) у практику вводилося так звані «дні якості» - це виявилося цілком діючої формою контролю якості
3) була передбачена кількісна оцінка праці працівників, заснована на конкретних показниках (відсоток здачі продукції з ВТК з першого пред'явлення - П, коефіцієнт якості праці-К)
4) передбачалося впровадження самоконтоля результатів праці
5) виконання робіт з вдосконалення та підвищення якості продукції проводилося за участю не тільки виробників, а також розробників і споживачів із застосуванням наукової організації праці
2. Стадії та етапи життєвого циклу продукції
Життєвий цикл поділяють на кілька стадій, кожна з яких характеризується певною специфікою робіт і кінцевим результатом. У найпростішому варіанті весь цикл можна уявити у вигляді п'яти стадій:
1) Дослідження, проектування і розробка продукції.
Сюди відносять: маркетингові дослідження, наукові дослідження, розробка до вимог до якості конкретної продукцііІзготовленіе продукції.
Технологічна та метрологічна підготовка виробництва, вхідний контроль сировини і матеріалів, контроль технологічних процесів, забезпечення ідентифікації та простежування продукції, приймальний контроль, випробування продукції, аналіз результатів, утилізація продукції невідповідної вимогам, коректування технологічного чи виробничого, підготовка продукції до транспортування і зберігання.
2) товарообращения продукції.
-Збут і розподіл;
-Відвантаження;
- Транспортування
-Зберігання;
-Оптова чи роздрібна продаж (для товарів);
-Монтаж (для виробів);
-Авторський нагляд і забезпечення зв'язку зі споживачами та ринками.
4) Використання продукції (експлуатація або споживання).
-Приймання продукції для використання;
-Техобслуговування або ремонт;
-Зняття з реалізації;
-Забезпечення зворотного зв'язку між виробником і споживачем.
5) Утилізація або знищення.
-Підготовка до утилізації або знищення;
-Сам процес утилізації або знищення.
3. Стандартизація як метод управління якістю
У сучасних умовах управління якістю багато в чому базується на стандартизації. Стандартизація являє собою нормативний спосіб управління, тобто її впливу на об'єкт, здійснюється шляхом встановлення норм і правил.
Основними документами є:
-Стандарти
-Технічні умови.
Дані документи визначають порядок і методи підвищення якості продукції на всіх етапах життєвого циклу.
У стандартах регламентують:
1) вимоги до продукції
2) вимоги до роботи або процесу
3) на методи контролю
4) на послуги.
Ці стандарти включають в себе наступні положення:
1) вимоги до якості продукції та послуг
2) вимоги сумісності та взаємозамінності продукції
3) методи контролю якості
4) споживчі та експлуатаційні властивості продукції
5) вимоги до упаковки, маркування, транспортування, зберігання та утилізації
6) положення забезпечення технічного єдності при розробленні документації.
Найбільш важливим елементом в управлінні якістю, з точки зору стандартизації, є державний контроль і нагляд за дотриманням вимог стандартів. Терміни контроль і нагляд прийняті для позначення ідентичних понять, але різні по застосуванню. Нагляд здійснюється над об'єктами, які не підпорядковуються органам, які проводять цей нагляд і тому носить адміністративний характер. Контроль має спеціальні територіальні органи.
4. Принцип забезпечення та управління якістю
На якість, як правило, впливає цілий ряд факторів:
- Якість проектування;
-Рівень використовуваної технології:
-Якість покупних виробів та вихідних матеріалів;
-Кваліфікація всіх фахівців;
-Умови праці.
Таким чином, вся виробнича діяльність прямо чи опосередковано впливає на формування якості, тому щоб більш повно представити процес забезпечення якістю, необхідно розглянути основні передумови, що впливають на якість (3 передумови):
1) технологічна;
2) адміністративна;
3) людська.
Технічний аспект - передбачає собою наявність необхідної матеріальної бази. У матеріальну базу входять:
-Купуються вироби
-Матеріали
-Технічне та випробувальне обладнання
-Засоби вимірювання
-Будівлі
-Споруди
-Транспорт.
Адміністративний чинник - передбачає собою наявність продуманої організаційної структури і чітке управління підприємством.
Людський фактор - це кваліфікований персонал, зацікавлений у роботі.
Кваліфікований персонал і матеріальна база є основою для випуску високоякісної продукції та являє собою фундамент або базу якості. Адміністративний чинник доповнює дану базу і дозволяє реалізувати створені його можливості.
5. Функції управління якістю. Загальна характеристика
Принцип управління, як вплив на виробничий процес, з метою забезпечення необхідної якості, включає в себе 3 елементи:
1) суб'єкт управління (хто впливає);
2) об'єкт управління (на що впливає);
3) механізм впливу.
Кожен процес управління якістю реалізується за допомогою управлінських функцій:
1) Політика у сфері якості;
2) Планування якості;
3) Навчання та мотивація персоналу;
4) Організація робіт з якості;
5) Контроль якості;
6) Інформація з якості;
7) Розробка необхідних заходів щодо підвищення якості;
8) Прийняття рішень керівництва;
9) Реалізація заходів;
10) Взаємодія з зовнішнім середовищем (споживачі, постачальники).
Всі функції взаємопов'язані і їх послідовна реалізація представляє собою процес управління якістю. Даний процес охоплює всі етапи виробництва і може бути представлений у вигляді «петлі якості» (рис.1).
Якщо за результатами контролю та аналізу отриманої інформації будуть підготовлені, затверджені і впроваджені всі необхідні пропозиції, наступний цикл виробництва вже повториться на більш високому рівні і в результаті петля перетворюється на спіраль, яка має позитивний вектор (рис.2), а вся система в цілому називається «моделлю якості».
Всі 10 функцій ділять на:
Загальне керівництво Випереджаючий керівництво
Політика контроль якості
Планування інформація про якість
організація робіт розробка заходів
навчання та мотивація персоналу прийняття випереджальних рішень
прийняття стратегічних рішень реалізація заходів
взаємодія із зовнішнім середовищем
Функції загального керівництва створюють загальний режим виробничого процесу, і надалі підтримується за рахунок випереджаючого управління. Розглянутий принцип управління (на 10 функціях) є оптимальним, але тим не менше, існують й інші ефективні принципи, найбільш відомий з них «цикл Дейвінга»


який включає в себе 4 функції:
1) планування (Р)
2) дія (Д)
3) контроль (С)
4) коригування дій (А)
Роботи йдуть по циклу до тих пір, поки не буде досягнуто запланований результат.
Поняття «принцип забезпечення» та «принцип управління» взаємопов'язані між собою, тільки поняття «принцип забезпечення» є більш широким, включає в себе й «принцип управління», тобто забезпечення якості являє собою процес формування необхідної якості під впливом трьох основних чинників, а управління якістю - це тільки адміністративний чинник. Вся система в цілому представляє «модель якості» (спіраль + петля), тобто якщо підприємство має хорошу базу якості, то це є основою для випуску високоякісної продукції, при цьому позитивний вплив такої бази зображується у вигляді "вектора якості» (рис.2) і якщо на підприємстві в процесі одного повного завершеного циклу з 10 функцій досягнута підвищенню якості продукції, петля перетворюється на спіраль, при нульовому ефекті відповідно спіраль перетворюється в петлю, тобто петля якості - це модель впливу системи менеджменту якості на всіх етапах життєвого циклу продукції або послуги. Такий вплив є циклічним і реалізується послідовним виконанням всіх 10 функцій.
Спіраль якості - це просторова модель, що показує процес управління якістю як повторювані цикли петлі якості, з підвищенням якості продукції після кожного циклу.
6. Політика в області якості. Планування і організація робіт з якості
Політика є основні напрями та цілі організації офіційно сформульовані вищим керівництвом підприємства. Політика - для реалізації стратегії, відповідно політика буде передбачати:
а) підвищення конкурентоспроможності
б) зниження витрат
в) тісну співпрацю з постачальниками
г) нічні зміни.
Політика якості оформляється у вигляді заяви керівника підприємства і включає в «керівництво з якості», яке передбачає собою опис системи менеджменту якості підприємства і обов'язково надається замовником при укладанні контракту. На формування політики в області якості впливає:
1) ситуація на ринках
2) обстановка усередині підприємства
3) загальний стан економіки держави, в якому знаходиться підприємство
4) досягнення конкурентів
5) наявність інвестицій.
В умовах стабільного розвитку економіки, як правило, основним напрямом політики в області якості, є розробки нових проектів та впровадження передових технологій.
Планування якості.
Дана область передбачає собою діяльність, яка встановлює цілі, вимоги до якості та елементи системи якості. У планування входять:
1) попередня оцінка якості продукції
2) розробка програм якості
3) вироблення положень щодо поліпшення якості
Планування здійснюється на двох рівнях:
1) Стратегічне планування - передбачає визначення основних робіт у сфері якості на перспективу; є частиною загальної стратегії підприємства, включає в себе розподіл ресурсів та адаптацію до змін зовнішнього середовища. Стратегічне планування, як правило, включається в політику підприємства.
2) Поточне планування - передбачає заходи, намічені не більше ніж на рік (зняття з виробництва застарілих виробів, модернізація виробів, що випускаються, науково-дослідна діяльність)
Організація робіт з якості.
Ця функція являє собою побудову структури робіт за якістю та забезпечення її ефективного функціонування. При організації робіт використовується:
а) горизонтальне розподіл праці за спеціалізаціями
б) вертикальне делегування повноважень і відповідальності з управління побудов структури.
Організацію здійснюють в чотири етапи:
1) Розробка системи менеджменту якості - визначення структур, що входять в систему їх функцій і управління ними.
2) Впровадження системи менеджменту якості - на цьому етапі проводять внутрішні перевірки системи та її доопрацювання
3) Сертифікація системи менеджменту якості - отримання сертифіката відповідності від авторського органу, який зміцнює позиції підприємства на ринках, так як дає додаткову впевненість замовникам в можливості підприємства стабільно забезпечувати необхідне управління якістю.
4) Планові перевірки - з метою підтримання ефективного функціонування системи менеджменту якості.
7. Навчання та мотивація персоналу
Ця функція об'єднує дві підфункції, спільне існування яких спрямована на формування активного і кваліфікованого персоналу, який разом з матеріальною базою та організацією робіт з якості є основним з факторів якості.
Навчання.
Керівництву необхідно забезпечити чітке розуміння принципів якості, вміння, вірно проводити політику у сфері якості та здійснити стратегічне планування з урахуванням зовнішніх і внутрішніх факторів. Управлінському персоналу необхідно знати функції своїх підрозділів, методи їх виконання, розуміти свою роль у загальній системі менеджменту якості підприємства. У зв'язку з цим при навчанні керівного і середнього керуючого персоналу виготовляють такі питання:
1) виникнення і розвиток управління якості
2) принцип управління та забезпечення якості
3) міжнародні стандарти ISO 9000
4) організація робіт з якості на підприємстві
5) правила з сертифікації продукції та системи менеджменту якості
6) правові питання в галузі якості
Окрема категорія це працівники служби якості. Дані спеціалісти повинні мати теоретичні знання, що дозволяють:
а) розроблятимуть системи менеджменту якості підприємства
б) здійснювати ефективний контроль за якістю продукції.
Здійснення цих завдань неможливе без знання технології та організації конкретного виробництва.
Мотивація персоналу.
Мотивація-це спонукання працівників до активної діяльності щодо забезпечення необхідної якості продукції. В основі мотивації лежить принцип надання працівникам можливості для реалізації особистих цілей за рахунок сумлінного ставлення до праці.
У науці управління існує більше десяти теорій мотивацій:
1) Теорія батога і пряника.
З часом ця теорія була вдосконалена, працю оплачували пропорційно обсягу виробітку, це дозволило збільшити продуктивність праці.
8. Концепція загального управління якістю
Total Quality Manegement.
В останні роки в теорії та практиці управління якістю широкого поширення набула система TQM, дана теорія орієнтована на те, що всі підрозділи організації повинні переслідувати дві основні цілі:
1) задоволення очікувань споживача
2) отримання максимального прибутку.
Система TQM виникла на основі злиття американського і японського управління якістю.
Ідеологія системи складається з трьох орієнтирів:
1) якість мета підприємництва
2) оптимальне використання всіх ресурсів підприємства
3) орієнтація всього підприємництва на виконання вимог і очікувань замовника
Згідно японської концепції існують чотири рівні якості:
1) найнижчий рівень - відповідність чи не відповідність продукції вимогам стандартів
2) відповідність не тільки стандарту, але і експлуатаційним вимогам
3) висока якість продукції при низькій ціні. Основний шлях досягнення - бездефектне виробництво,
4) відповідність прихованим потребам.
Концепція TQM базується на 14 принципах, які взаємопов'язані між собою:
1) якість-головна мета
2) активність вищого керівництва
3) здатність керівних кадрів
4) орієнтація співробітників
5) орієнтація на споживачів
6) стратегічна орієнтація
7) постійна робота з постачальниками
8) правильне формулювання цілей
9) постійна оцінка результатів
10) запобіжні дії
11) постійне поліпшення якості
12) орієнтація на процеси
13) цільна структура управління
14) постійний контроль якості.
9. Методи QFD, ФВА, FMEA
QFD - технологія розгортання функцій якості.
Даний метод являє собою технологію проектування виробів і процесів, що дозволяє перетворити побажання споживача в технічні вимоги до виробів і до параметрів їх виробництва. Основним інструментом технології QFD є та звані "будиночки якості» - таблиці спеціального виду. У цій таблиці відображають взаємозв'язок між фактичними показниками якості (споживчими властивостями) і допоміжними показниками якості (технічні вимоги.) Допоміжні показники, для виробника не важливі, але мають значення для споживача, тобто експерти на підставі опитувань споживачів становлять спеціальні таблиці
ФВА.
Функціонально-вартісний аналіз.
Даний метод являє собою методику дослідження функцій управління на основі їх вартості, один з головних недоліків методу є те, що дослідження тільки вартості, не дозволяє визначати резерви по зниженню витрат на них. Незважаючи на цей недолік метод є ефективним, а висновки роблять за результатами досліджень за вартістю функції та її трудомісткості.
При розрахунках усі витрати на виконання функції приводять до одного проміжку часу. Одночасно проводять оцінку вартості функції і трудових витрат на її здійснення. Дані розрахунку зводять в спеціальну таблицю.
FMEA (Технічні можливості виникнення дефектів та їх вплив на споживача)
Даний аналіз проводять для вже розроблених продуктів або процесів, з метою зниження ризику споживача від потенційних дефектів. Даний метод використовують як самостійно, так і з ФВА і ФФА.
На відміну від ФВА даний метод не аналізує економічні показники, а дозволяє виявляти не дефекти, які обумовлює найбільший ризик для споживача, визначає їх потенційні причини і виробляються дії щодо їх усунення.
Метод здійснюється за такими етапами:
1) побудова структурної моделі
2) дослідження моделі. У ході дослідження визначають:
а) потенційні дефекти, для кожного елемента моделі, пов'язані з відмовою виконання функції
б) потенційні причини дефектів. (Використовують діаграму Ісікава)
в) потенційні наслідки від дефектів
г) можливості контролю прояви дефектів
д) проводять визначення експертних оцінок.
При визначенні експертних оцінок враховують такі параметри:
а) параметр тяжкості наслідки для споживача (використовують 10 - бальну шкалу найвищий бал - коли наслідок дефектів тягнуть юридичну відповідальність)
б) параметр частоти виникнення дефектів (використовують 10 - бальну шкалу найвищий бал - у разі виникнення дефектів 25% і більше)
в) ймовірність не виявлення дефектів (10-бальна шкала, найвищий бал - для дефектів які не можуть бути виявлені до настання наслідків
г) параметр ризику споживача (показує пріоритетність розглянутих дефектів, дефекти з найбільшим пріоритетом ризику усуваються в першу чергу).
1) Результати всіх аналізів заносять в таблицю і проводять коректувальні заходи. Після розробки коригуючих заходів проводять перерахунок потенційних ризиків і якщо, ризики не вдається знизити, розробляють нові коректувальні заходи.

10. Статистичні методи, які використовують при управлінні якістю та аналізі якості
Статистичний аналіз являє собою дослідження умов і факторів, що впливають на якість продукції, процесів, послуг.
Джерелом для даних статистичних аналізів служать:
1) інспекційний контроль (реєстрація даних вхідного контролю сировини і готових виробів)
2) виробництво і технологія (контроль даних роботи обладнання, повсякденна інформацію про застосовані операціях, обробка літератури)
3) поставка матеріалів і збут продукції (це реєстрація руху продукції через склади, контроль виплати грошових сум, контроль поставок)
4) управління та діловодство (це рішення прибутку, аналіз продажів, аналіз ринків, дані про рекламації)
5) фінансові операції (це таблиці зіставлення кредитів, будь-які економічні розрахунки і аналіз втрат)
Для аналізу даних використовують спеціальні методи-«сім інструментів якості»:
1) розшарування
2) графіки
3) діаграми Парето
4) причинно-наслідкові діаграми або діаграми Ісікави
5) гістограми
6) діаграми розкиду
7) контрольні карти або карти Шухарда
Розшарування - один з найбільш простих метолом. Якщо передбачається, що якесь відхилення пов'язано з умовами виготовлення продукції, то для аналізу весь процес виготовлення ділять на шари: окремо розглянуть обладнання, операторів, сировини, зміни і т.д.
Графіки - дають можливість оцінити стан на даний момент, а також спрогнозувати більш віддалені результати за наявними тенденціям на графіках.
БРУХТУ ЛІНІЯ-даний вид графіків можна використовувати для аналізу щорічної виручки від продажів, обсягу виробництва або частці дефектних виробів з плином часу.
Стовпчасті ГРАФІК - даний вид графіка являє собою кількісну залежність, що виражається висотою стовпчика.
Наприклад: залежність собівартості виробу від його виду, залежність суми втрат від виду процесу, сума виручки в залежності від магазину т.д.
По осі ординат відкладають кількість, по осі абсцис - фактор, кожному фактору відповідає свій стовпчик.
КРУГОВИЙ ГРАФІК - використовують для визначення відповідності складових якогось цілого параметра.
Діаграма Парето представляє собою різновид графічного методу і дозволяє проводити цілий ряд досліджень на її основі. За допомогою Діаграми Парето можна визначити:
1) труднощі з оборотом кредитних сум
2) з основою нових правил управління
3) затримкою термінів постачань і т.д.
При використанні Діаграми Парето для контролю найважливіших факторів, найбільш поширеним методом аналізу є АВС аналіз.
Причинно - слідча діаграма (діаграма Ісікави)
При побудові даного типу діаграми використовують принцип «4 М». При цьому важливо пам'ятати, що характеристики, як правило, є наслідком деяких причин. При цьому для кожної характеристики підбирають максимальне число факторів, що впливають на неї. При побудові діаграми бажано залучати третіх осіб, що не мають безпосереднього відношення до роботи, так як, у них на відміну від осіб звиклих до робочій обстановці може виникнути несподіваний підхід до виявлення причини. Найбільш ефективним є метод «мозковий штурм». При його використанні необхідно:
1) забезпечити атмосферу вільного висловлювання думок
2) виключити непотрібні розмови
3) керівникам ніколи не висловлюватися першим
4) необхідно передбачити стрілочку «невраховані чинники».
Гістограма.
Гістограма дозволяє оцінити стан якості, тобто вона являє собою стовпчастий графік, отриманий за певний період (місяць, годину). Дані розбивають на інтервали і число даних, що потрапили в кожний інтервал (частота) виражається висотою стовпчика.
Діаграма розкиду Застосовується для дослідження між двома видами даних.
Контрольні карти є специфічні графіки, які відображають певний процес і його динаміку. Існує кілька видів контрольних карт, головна особливість їх полягає в тому, що передбачаються конкретні кордону, що позначають діапазон розкиду характеристик при нормальному перебігу процесу. Вихід за дані кордону, означає порушення стабільності процесу і вимагає проведення аналізу причин.
11. Алгоритм квалиметрической оцінки. Схема вибору базових зразків
Оцінка якості продукції полягає у встановленні відповідності продукції певним вимогам. Це відповідність визначається на основі зіставлення різними способами показників оцінюваної продукції з базовими, в результаті отримують:
1. Відбувається перевершує необхідний рівень;
2. Відповідає необхідному рівню;
3. Поступається необхідному рівню.
Результати оцінки можуть використовуватися:
1. При розробці нової продукції;
2. При обгрунтуванні вимог, які закладаються у технічне завдання на розробку продукції.
3. При розробці нормативних документів;
4. При заміні продукції;
5. При формуванні пропозиції з експорту та імпорту.
Загальна схема
SHAPE \ * MERGEFORMAT
Мета оцінки
Вибір базового зразка
Оцінка показників якості
Вибір номенклатури показників якості продукції
Вибір методу оцінки рівня якості
Оцінка рівня якості
Прийняття рішення

Вибір базового зразка
SHAPE \ * MERGEFORMAT
Аналоги
Аналіз показників якості всіх аналогів
Базові показники якості
Плановані показники якості
Аналіз специфічний. умов використання аналогів
Облік специфічний. умов исп-я вироби
Аналіз патентної літератури
Врахувати треб-а ст-ції


12. Класифікація промислової продукції за ознаками її використання і класифікація показників якості продукції за характеризується властивостями
Споживана продукція відноситься до першої категорії (це продукція, використання якої при її відмові або низькому значенні показників якості може призвести до катастрофічних наслідків).
Ремонтовані - друга категорія (це продукція, використання якої при відмові може призвести до порівнянної збитку).
Неремонтіруемие - третя категорія (не призводять до суттєвого збитку).
Матеріал - певний предмет праці, який використовують для виготовлення виробу.
Продукт - матеріальний результат праці, не є виробом і призначений для споживання та експлуатації продукції.
Виріб - одиниця продукту, кількість якої може нараховуватися у штуках.
Витратне виріб - одиниця продукції, яка нараховується за допомогою безперервних величин (кілограм, метр тощо), але при цьому обов'язково випускається в промисловій упаковці.
Класифікація показників якості продукції.
Існує розподіл показників якості продукції на дві групи:
1. одиничні показники
2. комплексні показники
При цьому і ті, й інші можуть бути віднесені до оцінюваним показниками і базовим.
Усі показники є відносними, оскільки оцінка проводиться шляхом порівняння вимірюваного значення з деяким заздалегідь встановленим базовим.
Основні групи показників
1. Показники призначення: до них відносять показники, що характеризують функціональні властивості об'єкта, тобто показники складу, структури, продуктивності.
2. Економічні показники: дана група показників характеризує відповідність виробу економічним вимогам, а так само відповідність виробу можливостям інформаційної взаємодії з людиною.
3. Естетичні показники: характеризують інформаційну виразність, раціональність форм і цілісність композиції (подобається чи не подобається).
4. Ергономічні показники: характеризують зручність виконання і комфортність у використанні.
5. Економічні показники: ділять на три групи
- Фізичні (рівень пиловиділення, електромагнітні коливання)
- Хімічні (токсичні викиди)
- Мікробіологічні (рівень патогенності мікроорганізмів, що виділяються під час різних синтезів).
6. Показники безпеки: діляться на
- Механічні (рівень вібрації)
- Термічні
- Електричні
- Пожежонебезпечні і вибухонебезпечні
- Біологічні
7. Патентно-правові показники: дана група характеризує ступінь патентної захищеності об'єкта.
8. Показники технологічності: дана група ділиться на основні показники і додаткові.
- До основних відносять - трудомісткість, собівартість, матеріаломісткість.
- До додаткових відносять - коефіцієнт використання матеріалу, ККД вироби.
9. Показники транспортабельності: габаритні розміри, маса, діапазон температур, вологість, трудомісткість робіт при розвантаженні і транспортуванні.
10. Сервісні показники: характеризують рівень і якість сервісного обслуговування, а так само віддаленість сервісних центрів.
11. Показники надійності: надійність є одним з найголовніших якостей продукції, ніж відповідальніше продукція, тим вище вимоги надійності, які пред'являються до неї. Недостатня надійність призводить до великих витрат на ремонт. Термінологічно надійність являє собою властивість виробу або об'єкта зберігати в часі у встановлених межах значення всіх параметрів, що характеризують здатність виконувати необхідні функції в заданих режимах, умови застосування, зберігання і транспортування. Надійність залежить від кількох чинників, і тому може базуватися:
- На безвідмовності
- На довговічності
- На ремонтопридатності
- На зберігання
Безвідмовність - властивість виробу зберігати працездатність протягом деякого напрацювання без вимушених перерв.
Напрацювання - тривалість або обсяг робіт вироби, виміряних в годинах, кілограмах, метрах.
Довговічність - властивість виробу зберігати працездатність до граничного стану з необхідними перервами для технічного обслуговування і ремонту.
Граничний стан - визначається неможливістю подальшої експлуатації виробу.
Наробіток до граничного стану - ресурс
Ремонтопридатність - властивість виробу, що полягає в пристосованості до попередження, виявлення та усунення відмов вироби шляхом технічного обслуговування, при цьому мається на увазі, що при усуненні відмови відновлюється працездатність.
Збереженість - властивість виробу зберігати свої експлуатаційні показники протягом і після терміну зберігання і транспортування.
Таким чином, для оцінки надійності необхідно провести оцінювання всіх зазначених складових.
При встановленні показника надійності вироби ділять на:
1. Невідновлювані вироби (радіоелементи, конденсатори).
2. Відновлювані (агрегати, машини).
13. Кваліметричні шкали
Для оцінки показників якості використовують спеціальні вимірювальні шкали - кваліметричні шкали, які бувають двох видів:
1. Шкала інтервалів - представляє собою метод оцінювання, при якому основною характеристикою є різниця між значеннями оцінюваних параметрів. Ця різниця може бути виражена деяким числом, встановленим відповідно до даної шкалою.
2. Шкала порядку - є метод оцінювання, при якому параметри розташовують у порядку зменшення чи збільшення їх розмірів. При цьому спосіб визначення порядку розташування не пов'язаний з чисельною характеристикою.
3. Шкала відносин - це такий метод оцінювання, при якому оцінка параметра проводиться на основі фіксованого одиниці виміру, тобто дана шкала, являє собою більш досконалий варіант шкали інтервалів, при якому отриманий за шкалою інтервалів певний мінімальний відрізок отримує властивість одиниці виміру.
При порівнянні об'єктів, визначення показників для даних об'єктів повинно проводитися за однією шкалою. Як правило, спочатку повинен бути вибраний об'єкт для порівняння. З цією метою вводять еталонні зразки. Еталони ділять на три групи:
1. еталони, що відображають якість досягнутого рівня.
2. Еталони, що відображають перспективний рівень.
3. Спеціальні еталони.
Кожен еталонний зразок має низку характеристик. Значення цих характеристик називають базовими.
14. Оцінки вагомості. Способи призначення і обробки оцінок вагомості
Для того, щоб правильно зробити розрахунок оцінки рівня якості необхідно попередньо оцінити параметри вагомості показників, що складають загальну якість об'єкта. Існує велика кількість методів визначення параметрів вагомості. Найбільш доцільним є так званий експертний метод. При цьому в цілому показники вагомості розраховують за формулою:
а = F
Де а - Розрахований коефіцієнт вагомості показника під номером i.
а - Чисельне значення вагомості показника під номером і дане.
N - загальна кількість беруть участь в експертизі експертів.
При експертному оцінюванні показників якості найбільше поширення отримали: методи переваги, оцінювання та зіставлення.
Дані методи застосовуються для оцінки визначення коефіцієнта вагомості параметрів, а так само для визначення значення.
1. метод переваги (Рангу): при виконанні цього методу, якщо наводиться оцінка вагомості показників, експерт здійснює такі операції: вибирається номенклатура, потім проводять ранжування.
Наприклад: є три показники. Для них 5 експертів виносили рішення з метою визначення коефіцієнта вагомості даних показників.
показник
експерти
Сума рангів
Результат ранжирування
1
2
3
4
5
1
1
3
2
1
2
9
2
2
2
2
3
2
3
12
3
3
3
1
1
2
1
8
1
2. метод оцінювання (бальний): даний метод передбачає оцінювання шляхом ранжування важливості показника, але при цьому показниками привласнюють не номери, а деяку суму балів. При цьому найбільш важливому присвоюється максимальну кількість балів.
показник
експерименти
Сума балів
Ранг
Вагомість
1
2
3
4
5
1
4
3
5
4
6
22
1
0,23
2
6
7
7
6
7
33
2
0,34
3
8
8
9
7
10
42
3
0,43

Даний метод передбачає використання великих чисел з круглим діапазоном оцінок.

a = = 0,23
3. метод зіставлення: даний метод проводять двома шляхами: парним або послідовним зіставленням. При парному експерт порівнює показники якості за їх важливості попарно, при цьому в кожній парі встановлюють найбільш важливий показник з двох. При цьому використовують матриці, які заповнюють за двома варіантами:
а) краще присвоюють 1, якщо гірше, то 0.
б) краще - 1, гірше - (-1), рівнозначно - 0.

1
2
3
4
5
Загальна к-ть Пріоритетний-х чисел
Ваго-тість
1
1
0
1
0
2
0,2
2
0
1
1
0
2
0,2
3
1
0
1
0
2
0,2
4
0
0
0
1
1
1 / 9
5
1
1
1
0
3
2,5

Метод послідовного зіставлення: сутність методу полягає в наступному: експерт має в своєму розпорядженні всі показники в порядку зростання їх вагомості. При цьому попередньо всіма показниками присвоюється вагомість від 1 до 0. Тобто найважливішого показника присвоюють 1, а всім іншим в порядку зменшення від 0 до 1. При цьому повинна бути дотримана умова:
a
Наприклад: є 5 показників: а = 1, за умови, якщо а = 0,2; а = 0,3; а = 0,1; а = 0,2; умова дотримується, значить значення призначені правильно. Якщо а = 0,3; а = 0,2; а = 0,3; а = 0,4; сума дорівнює 1,2; в цьому випадку умова не дотримується, тому експерт збільшує значення а до 0,3, а потім призводить отримані значення до сумарної одиниці.
15. Розрахунок достатнього числа експертів з результатами попереднього опитування
Номери пропозицій
Експерти
1
2
3
4
5
1
+
+
+
+
+
2
+
+
+
+
+
3
+
+
+
+
4
+
+
+
5
+
+
6
+
+
7
+
+
8
+
9
+
10
+
За експериментальними даними знаходимо пропозиції, висунуті всіма або більшістю експертів. Таких два - висунуті усіма експертами кожне (m 5 (5) = 2) і по одній пропозиції, висунутому трьома і чотирма експертами (m 5 (3) = 1; m 5 (4) = 1). Разом, чотири "очевидних" пропозиції. «Рідкісних» пропозицій, кожне з яких висунуто двома експертами, всього три (m 5 (2) = 3). Нарешті, "нових" пропозицій теж три (m 5 (1) = 3).
Тоді оцінка ймовірності появи нової пропозиції для N = 5 буде:
Р 5 = m 5 (1) / m 5 (1 +2) = 3 / 9 = 0,33.
Створюємо тепер із групи в п'ять експертів всілякі підгрупи по N-1 = 4 експерти (цих підгруп, природно, буде 5) і для кожної з них підрахуємо кількість рідкісних і нових пропозицій. Неважко переконатися, що ці числа будуть 6,2,4,6,6 і 3,4,5,4,2 і, отже, оцінка ймовірності появи нових пропозицій
Р 4 = S m 4 (1) / (S m 4 (1) + 2m 4 (2)) = 18/42 = 0,43,
де підсумовування відбувається по всім освіченим підгрупах. Ставлення P N, / P N -1 дає величину l - коефіцієнт зменшення ймовірності появи нових даних при переході від N-1 = 4 експертів до N = 5 експертам:
l = 0,33 / 0,43 = 0,77.
Припустимо, що значення l зберігається з залученням наступних експертів (зауважимо, що за даними різних дослідів значення l було отримано в межах від 0,4 до 0,9). Тоді ймовірність появи нових відомостей із залученням (N +1), (N +2), ..., (N + K)-го експертів будуть:
P N +1 = P N * l; P N +2 = P N * l 2; ... P N + К = P N * l К.
Або для даних цього прикладу:
Р 6 = 0,33 * 0,77 = 0,254; р 7 = 0,33 * 0,77 2 = 0,196; ... р N + K = 0,33 * 0,77 до.
Залишається знайти К - таке число нових залучених експертів, при якому р N + K стає досить малою величиною, менше деякого критичного значення a. Значення a вибирають в залежності від відповідальності розв'язуваної задачі, - від 0,1 до 0,01. Таким чином, число знов залучених експертів знаходимо з умови:
Р N + К = Р N * l К = a.

Прийнявши a = 0,05, маємо
K = (lna-lnР N) / lnl = (-2,996 +1,109) / (-0,261) = 7,2; приймаємо 8.
Отже, у наведеній прикладі загальна кількість експертів, яких слід опитати для досягнення достатньої впевненості в повноті виявлення необхідних даних, складе N + K = 5 +8 = 13. Треба відзначити, що за даними проведених дослідів величина l зазвичай зменшується з ростом числа експертів, а тому викладений спосіб розрахунку дає необхідне число з деяким "запасом".
16. Визначення числа фахівців при формуванні банку експертів
При формуванні експертної групи для одноразового рішення завдання можна шукати експертів різними способами: призначення, послідовних рекомендацій та ін Всі ці способи вимагають істотних витрат часу на встановлення контакту з потенційними експертами, досягнення домовленості про участь і.т.д. Тому для створення довгостроково функціонуючих експертних груп, наприклад, при необхідності багаторазового рішення в загальному однотипних задач оцінювання якості тієї чи іншої продукції, застосовують, так званий, «банк експертів». Банк експертів - це кілька (іноді кілька десятків) фахівців, у яких заздалегідь отримано згоду на участь в експертизі. Дані про цих фахівцях зберігаються в пам'яті ЕОМ і тому кожний з них у будь-який момент доступний для залучення до роботи.
Для бесіди з експертами заздалегідь передбачають усі можливі види продукції, що оцінюється, тобто складають рубрикатор продукції, і кожен експерт заздалегідь вказує, в оцінюванні яких видів продукції він вважає за можливе брати участь.
Розглянемо приклад, використовуючи дані таблиці 2: перший експерт згоден працювати за 1,2,3,4,5 і10 позиціях рубрикатора, другий - по 1, 3, 4, 7, і 9 і т.д. Як же оцінити за даними опитування невеликого числа експертів, скільки їх слід включити в банк, щоб мати можливість виконувати оцінювання якості будь-якої надходить продукції?
Таблиця 2
Група продукції
Експерти
1
2
3
4
5
6
7
8
А
+
+
+
+
+
+
Б
+
+
+
+
+
+
У
+
+
+
+
+
Г
+
+
+
+
+
Д
+
+
+
+
+
Е
+
+
Ж
+
+
+
+
З
І
+
+
+
До
+
+
Тут слід прийняти приблизно ті ж передумови, щодо здібностей експертів, що і в попередніх прикладах, а саме, прийняти, що вони приблизно однаково працездатні і, головне, незалежні у виборі оцінюваних рубрик. Якщо остання умова не дотримана, то розрахунок дасть грубо помилкові результати.
Позначимо, для подальшого, М - кількість рубрик рубікатора, m (N) - число рубрик, вибраних n-им експертом, N-загальна кількість експертів. У нашому прикладі М = 10, N = 6. Дані по 7 і 8 експертам використовувати не будемо - вони будуть використані в задачі.
Тепер за даними вибору перших N експертів знайдемо середня кількість рубрик, обираних одним експертом:
Mср .= S m (n) / N = 31 / 6 = 5,2.

Таким чином, оцінка ймовірності вибору експертом довільній рубрики буде:
Р = Мср. / M = 5,2 / 10 = 0,52.
Візьмемо довільну рубрику. Імовірність того, що її не вибере перший експерт, буде:
q (1) = 1-Р = 1-0,52 = 0,48.
Імовірність того, що її не вибере ні перший ні другий експерт, складе
q (2) = q (1) 2 = 0,48 2 = 0,23.
Імовірність того, що рубрику не вибере жоден із шести експертів
Р (0) = q (N) = q (1) N = 0,48 6 = 0,012.
Отже, якщо ми цікавилися тільки тим, щоб кожну рубрику вибрав хоча б один експерт (з задається, як і в попередній задачі, досить великою ймовірністю Р = 1-a), то необхідну кількість експертів N + K можна було б знайти, використовуючи формулу
q (1) N + K = a,
де N + K - шукане загальне число експертів;
a - досить мала ймовірність («рівень значущості»).
У нашому прикладі це було б забезпечене для a = 0,05 при
N + K = lna / lnq (1) =- 2,996 / -0,734 = 4,1, приймаємо 5 експертів.
Але за умовами формування банку експертів зазвичай потрібно, щоб число експертів, що вибрали кожну рубрику, було не менш деякого числа Z (припустимо Z = 3).
Тоді ми повинні ще підрахувати, яка вірогідність того, що рубрику вибере рівно один експерт і що її оберуть рівно два експерти. Потім скласти ймовірності вибору 0 експертами, одним експертом і двома експертами і відняти це значення з одиниці. Отримане число і покаже нам, яка ймовірність вибору довільної рубрики не менш, ніж трьома експертами.
Отже, ймовірність вибору рівно одним експертом буде
P (1) = C N 1 * Р * q (1) N -1,
Для вибору рівно двома експертами
P (2) = C N 2 * Р 2 * q (1) N -2,
де С-число сполучень груп експертів з числа N за 1 і по 2.
Для даних нашого прикладу:
P (1) = 6 * 0,52 * 0,48 5 = 0,079;
P (1) = 15 * 0,52 2 * 0,48 4 = 0,215.
Таким чином, для N = 6 експертам ймовірність того, що будь-яку рубрику виберуть три або більше експертів, буде
Р (³ 3) = 1-Р (0)-Р (1)-Р (2) = 1-0,012-0,079-0,215 = 0,694.
Це дуже маленька ймовірність (нам потрібно не менше 0,95) і тому розрахунок слід продовжити. На жаль, висловити необхідне число експертів з цієї формули у явному вигляді важко. Доводиться діяти підбором, поступово збільшуючи число експертів N + K. У нашому прикладі успіх досягається при N + K = 10. Тоді Р (³ 3) = 0,96.
17. Обробка і оцінка узгодженості експертних даних
Правила оцінки узгодженості думок експертів.
Узгодженість думок експертів розраховують на підставі показників варіації або конкордації.
1. метод варіацій: даний коефіцієнт розраховують за формулою:
V =
вважається, за умови V = 0,26-0,35: узгодженість нижче середньої; 0,16-0,25: узгодженість середня; 0,11-0,15: узгодженість висока; якщо V = 0,1 - узгодженість максимальна. При розрахунках достатньою вважається узгодженість за умови, якщо вона менше або дорівнює 0,25.
Оцінка узгодженості на основі коефіцієнта конкордації.
Для об'єктивної оцінки результатів застосовують статистичний метод, заснований на коефіцієнті конкордації. Даний коефіцієнт визначають за формулою:
W = , Де
W - коефіцієнт конкордації
К - кількість експертів
N - кількість об'єктів або свідчень
С - сума квадратів відхилень сум рангів по кожному показнику від середньої суми рангів
C =
Коефіцієнт конкордації варіює в діапазоні за умови, якщо W = 0, узгодженість відсутня, якщо W = 0, узгодженість повна. При розрахунках достатньо, щоб W більше або дорівнює 0,5.
Приклад: є 5 показників і є 6 експертів К = 6.
експерт
Ранги, проставлені експертами для п'яти об'єктів
1
4
5
2
1
3
2
3
5
1
2
4
3
4
5
3
1
2
4
3
5
2
4
1
5
4
3
2
1
5
6
4
5
2
1
3

22
8
12
10
18
K
18
18
18
18
18

16
100
36
64
0

W = = 0,6
Висновок: узгодженість думок експертів достатня, тому не потрібно коригування даних. У випадку, якщо W <0,5, необхідно провести повторне опитування експертів і виявити яку помилку в оцінці, або некомпетентного експерта.

18. Диференціальний, комплексний і змішаний методи оцінки рівня якості
Для оцінки рівня якості продукції важливим є вибір методу оцінки. Практичну основу всіх методів оцінки рівня якості продукції складають:
1. диференціальний метод
2. комплексний метод
3. змішаний метод
1. Диференціальний метод: даний метод здійснюють на основі безпосереднього порівняння одиничних показників якості оцінюваного виду продукції з відповідними базовими значеннями еталона, тобто існує набір показників, продукції, яка характеризується певним рядом показників, при цьому порівняння проводять між показниками однакового характеру. Математично це визначається формулою:
(J) K =
Sgn - Може мати тільки два значення або 1 або (-1). Позитивне значення функція має в тому випадку, якщо оцінюється позитивний показник і негативне, якщо оцінюється негативний показник.
Приклад: лінія переробки винограду укомплектована дробаркою ВМП 20, продуктивністю 20 тонн на годину. Реально встановлено, що в діючих умовах дана дробарка може переробити на годину 18, 5 тонн, тоді До = 18,5 / 20 = 0,925. Даний метод можна застосовувати тільки в разі оцінки показників, близьких за своїм значенням. Різниця між оцінюваним і базовим показником повинна бути не більше 20%. Для більш об'єктивної оцінки використовують так звану лінійну залежність показника рівня якості (К) від коефіцієнта впливу (В вл.), даний коефіцієнт (В вл.) знаходиться в межах:
У min У вл. У max
У реальних умовах даний показник знаходиться інтервалі від 0 до 2. При цьому якщо Вi вл. дорівнює 1, то залежність показника рівня якості буде лінійної від значення Pi, у всіх інших випадках - залежність нелінійна. З урахуванням вищевикладеного, для оцінки рівня якості продукції, яка характеризується показниками, що не мають обмежень (обмеження встановлюються в нормативній документації), це може бути маса, напрацювання на відмову.  
K = 1 +
При наявності обмежень використовують наступну формулу:
K = 1 +
P - Граничне значення, яке дається в документації.
Величину У . Для кожного випадку визначають індивідуально, тобто окремо розглядають ступінь впливу на загальну якість продукції того чи іншого показника. При цьому для показника оцінюваного визначають значення загального рівня якості продукції на всьому інтервалі можливого значення показника від мінімуму до максимуму. Для спрощення розрахунку, як правило, проводять зменшення лінійної залежності К (Р) і застосовують інтерполяційний або табличний спосіб. Диференціальний метод має ряд недоліків:
1. він не дозволяє зіставляти показники, якщо вони виражені в різних одиницях.
2. Не дозволяє оцінювати різнотипні вироби
3. Необ'єктивність оцінки при перекладі значення показника у бальних системах.
При використанні цього методу можуть виникнути наступні варіанти:
1. Всі показники (К) більше 1.
2. Всі показники менше 1.
3. Всі показники дорівнюють 1.
При використанні четвертого варіанта всі показники необхідно розділити на дві групи: а) найбільш істотні
б) другорядні
Пріоритетною вважається оцінка саме першої групи. Але якщо й при такому розбитті не вдається провести об'єктивне оцінювання, то використовують комплексний метод оцінки.
2. Комплексний метод оцінки: даний метод передбачає використання так званого визначального показника, відносно якого проводять оцінку. В якості визначального показника вибирають а) головний показник б) інтегральний показник в) середньозважений показник.
Головний: в якості головного, як правило, беруть найважливіший показник призначення продукції (продуктивність, ресурс, собівартість), але даний показник застосуємо вкрай рідко, тільки в особливих випадках.
Інтегральний: застосовується досить часто. Найбільш часто застосовним є комплексний метод на основі інтегрального показника якості. Даний показник розраховують за формулою:

K =
К - показник рівня якості продукції
SЕ - позитивний сумарний ефект від використання продукції
SЗ - загальні витрати на придбання та експлуатацію продукції.
Приклад: нехай є два верстати, необхідно оцінити показник рівня якості продукції.
показник
Верстат 1
Верстат 2
Річна продуктивність, 1000 штук
20
20
Простої через відмову,%
3
6
Річні витрати на ремонт, 1000 рублів
2
4
Загальні експлуатаційні витрати, 1000 рублів
40
40
Ціна, 1000 рублів
200
150
Розрахуємо комплексний показник на основі інтегрального:
K =
Даний метод має недоліки: оцінку продукції можна провести тільки за термін служби не більше одного року, якщо термін служби більше року, то витрати необхідно дисконтувати.
Середньозважений: оцінка на основі цього показника проводиться на основі геометричного або арифметичного показника. Арифметичний показник:
K =

n - кількість одиничних показників продукції
До - Відносний i - тий показник якості для кожного окремого показника
У - Коефіцієнт вагомості i - того показника якості.
Геометричний показник: визначають за формулою:
K =
Диференціальний і комплексний методи складні в застосуванні якщо продукція представлена ​​великою номенклатурою показників, в цьому випадку використовують так званий змішаний метод: сутність методу полягає в тому, що:
1. одиничні показники якості об'єднують у групи, для кожної групи визначають комплексний показник, при цьому найбільш значущі показетелі розглядають окремо.
2. Знайдені значення комплексних показників порівнюють з базовою та диференціальним методами. При необхідності всі одиничні показники та комплексні групові об'єднують у єдиний комплексний показник, на підставі якого завершують оцінку рівня якості. Оцінку проводять за формулою:
K = де
n - число показників у j - тієї групі
Т - число груп показників
А - Параметр вагомості j - тієї групи показників качестваГ гр. - Розрахований рівень якості j - групи показників якості.
Даний метод застосовують для оцінки рівня якості однорідної продукції, тобто такої продукції, яка є зіставленої між собою. При цьому при оцінці необхідно враховувати фактор часу, крім того, продукцію порівнювати потрібно не тільки з базовою, а й з конкуруючою, тобто Основа оцінки якості продукції полягає в порівнянні всієї сукупності показників якості оцінюваної продукції з відповідними показниками якості продукції конкурентів.
19. Оцінка якості різнорідної продукції
При оцінці якості різнорідної продукції використовують такий показник, як індекс якості. Він буває середньоарифметичним і Середньогеометричні.
Арифметичний: s
J = S (Bz * Kz), де
Z = 1
J = , Де
S - число видів продукції
Bz - параметр вагомості z - того виду продукції
Kz - відносний показник якості z - того виду продукції.
B , Де
n - Кількість одиниць z - того виду продукції
З - Витрати на одиницю z - того виду продукції
Геометричний: оцінюють за формулою

J =
Оцінку якості різнорідної продукції можна зробити також на основі індексів дефектності. Даний показник визначають для конкретного розглянутого періоду і визначають за формулою:
J = , Де
Сz - сума, на яку випущено продукції z - того виду за аналізований період.
t - Відносний коефіцієнт дефектного
Dz - коефіцієнт дефектності z - того виду продукції
Dz баз. - Коефіцієнт дефектності z - того базового виду продукції
D , Де
L - число видів дефектів у z - тому вигляді продукції
n - кількість одиниць продукції z - того виду
B - Параметр вагомості x - вого виду дефектності в z - тому вигляді продукції
r - Число дефектів x - вого виду в z - тому вигляді продукції

D
r - Число дефектів x - вого виду в z - тому вигляді базової продукції
N - число виробів z - того виду, прийнятих за вихідний.
Додати в блог або на сайт

Цей текст може містити помилки.

Менеджмент і трудові відносини | Шпаргалка
229.9кб. | скачати


Схожі роботи:
Економетричні методи управління якістю та сертифікації продукції
Статистичні ігри Статистичні моделі та методи
Сертифікація в управлінні якістю
Еволюція підходів до управління якістю продукції Показники системи якості продукції
Статистичні методи обробки
Статистичні методи в економіці
Статистичні методи аналізу
Управління якістю продукції 7
Управління якістю продукції
© Усі права захищені
написати до нас