2003 | 68 | 24,9 | 0,6 | 100,89
| 157,77 | 0,89 | 57,77 | 27,98 | 2004 | 70 | 26,9 | 2 | 102,94 | 162,4 | 2,94 | 62,4 | 9,15 |
Аналогічно розрахуємо середній рівень за цей період, середній коефіцієнт зростання, середній темп зростання. Середній рівень за цей період склав 51,25, середній коефіцієнт зростання дорівнює 1,001, середній темп зростання дорівнює 1%. Проаналізуємо дані. Показник в динаміці змінюється від року в рік. Максимальне значення було досягнуто в 2004 році і дорівнювало 70, а мінімальне значення спостерігалося в 1996 році і дорівнювало 38. І розрахуємо показники динаміки щільності населення в Сухінічіском районі. Спираючись на отримані дані, обчислимо середній рівень за цей період, середній коефіцієнт зростання, середній темп зростання. Середній рівень за цей період склав 26,17, середній коефіцієнт зростання дорівнює 1,003, середній темп дорівнює 3%. Проведемо рівень даних. Рівень щільності населення в 1995 році значно зріс, У 1997 році досяг максимуму і дорівнював 27,7. Потім знову знизився до своєї мінімальної точки, в 2001 році і дорівнював 24,4, до 2003 року спостерігалося зростання, а потім невелике скорочення. Розглянувши дані ряди динаміки, приходимо до висновку про те, що в них рівні низки зазнають самі різні зміни, то зростають, то зменшуються. Таблиця 3.3 Показники динаміки щільності населення в Сухінічіском районі. Роки | Значення | Абсолютний приріст | Темп зростання | Темп приросту | Абсолютне значення 1% приросту | 1995 | 25,3 | - | - | - | - | - | - | - | 1996 | 26,5 | 1,2 | 1,2 | 104,74 | 104,74 | 4,74 | 4,74 | 0,25 | 1997 | 26,9 | 0,4 | 1,6 | 101,51 | 106,74 | 1,51 | 6,32 | 0,26 | 1998 | 27,3 | 0,4 | 2 | 101,49 | 107,91 | 1,49 | 7,91 | 0,27 | 1999 | 27,7 | 0,4 | 2,4 | 101,46 | 109,49 | 1,46 | 9,49 | 0,27 | 2000 | 24,9 | -2,8 | -0,4 | 89,89 | 98,42 | -10,11 | -1,58 | 0,28 | 2001 | 24,4 | -0,5 | -0,9 | 97,99 | 96,44 | -2,01 | -3,56 | 0,24 | 2002 | 26,1 | 1,7 | 0,8 | 106,97 | 103,16 | 6,97 | 3,16 | 0,24 | 2003 | 26,4 | 0,3 | 1,1 | 101,15 | 104,35 | 1,15 | 4,35 | 0,26 | 2004 | 26,6 | -0,2 | 0,9 | 99,24 | 103,56 | -0,76 | 3,56 | 0,26 |
3.3 Вирівнювання динамічного ряду за способом найменших квадратів і за допомогою ковзаючої середньої Вирівнювання ряду динаміки способом найменших квадратів полягає в відшукування рівнів кривої, яка найбільш точно відображала б основну тенденцію зміни рівнів в залежності від часу. Параметри рівняння знаходять способом найменших квадратів. Рівняння, що виражають рівні динамічного ряду у вигляді деякої функції часу t називають трендом. Цей прийом вирівнювання, як і інші прийоми, слід застосовувати в поєднанні з методом укрупнення періодів. Якщо в ряду є якісно специфічні періоди, то виявлення тенденцій за допомогою методу найменших квадратів доцільно в межі кожного з них. Проведемо вирівнювання динамічного ряду за способом найменших квадратів для першого ознаки - чисельність пенсіонерів перебувають на обліку в органах соцзабезпечення (на кінець року, на 1000 населення). Проведемо вибір рівняння, оскільки ефективність вирівнювання в значній мірі залежить від правильності вибору рівняння, яке більш точно може проявити властиву ряду тенденцію. Для цього проаналізуємо дані програми. За даними таблиці (додаток № 3) видно, що, незважаючи на коливання чисельності пенсіонерів, простежується тенденція їх поведінки. Тому логічно припустити, що для прояву тенденції можна використовувати рівняння прямої: yi = a 0 + a 1 * t чи рівняння другого порядку: yi = a 0 + a 1 * t + a 2 * t 2, де a 0, a 1, a 2-невідомі параметри рівняння; t - значення дат (порядковий номер). Для визначення параметрів рівняння параболи використовують програму на ПК "Динаміка". Всі розраховані дані запропоновані в додатку № 3 та на графіку у додатку №. 4. У нашому випадку рівняння прямої буде мати наступний вигляд: y = 242,55-1 * t, а рівняння параболи: y = 239,23-1 * t +0,3 * t 2. Коефіцієнт a 1 =- 1, характеризує середнє зменшення даного ознаки в рік, a 0 = 242,55 - значення вирівняного рівняння ознаки для центрального року в динамічному ряду прийнятого за початок відліку, при t = 0. Залишковий середнє квадратичного відхилення оцінює ступінь наближення лінійного тренду з фактичним рівнем динамічного ряду. Коливання фактичного рівня розглянутого ознаки близько прямий становить 6,13 чол. або 2,53% (6,13 / 242,55 * 100) по відношенню до середнього рівня ряду. Отримані коефіцієнти з рівняння параболи: a 0 = 239,23-вирівняний рівень ознаки для центрального ряду динаміки (1999 рік), при t = 0, a 1 =- 1-це середнє значення ознаки за рік, a 2 = 0,3 - прискорення збільшення ознаки. Залишковий середнє значення по параболі 5,55, нижче залишкового середнього значення, отриманого при вирівнюванні по рівнянню прямої. Випадкове коливання близько вирівняного рівняння становить 2,53% (по прямій) проти 2,32% (по параболі). Отже, парабола точніше відтворює характер зміни ознаки за досліджуваний період часу. Однак, відмінності малі, значить, для вирівнювання даного ряду можна використовувати також і рівняння прямої. Для обгрунтування вибору рівняння прямої або параболи при вирівнюванні ряду може бути оцінена істотність відмінностей між залишковими дисперсіями за F-критерієм, який дорівнює 1,10, при числі ступенів свободи V = 10-1 = 9, табличне значення складе 5,12. Отже, відмінності в залишкових дисперсіях випадкові і не можна віддати, перевагу якому-небудь ознакою. Аналогічно проведемо аналіз за показником чисельності інвалідів перебувають на обліку в органах соцзахисту (на кінець року, на 1000 населення) і по щільності населення в Сухінічіском районі. Проведемо аналіз за показником чисельності інвалідів перебувають на обліку в органах соцзахисту (на кінець року, на 1000 населення). Рівняння прямої буде мати вигляд: y = 51,25 +2,74 * t, а параболи y = 45,82 +2,74 * t +0,49 * t 2. коефіцієнт a 1 = 2,74-характеризує середнє збільшення чисельності інвалідів, a 0 = 51,25 - значення вирівняного ознаки для центрального року динаміки (1999) під t = 0; a 2 = 0,49 - прискорення зростання чисельності інвалідів (додаток № 5). Коливання фактичного значення ознаки близько прямий становить 7,16 або 7,16 * 100/51, 25 = 13,9% по відношенню до середнього рівня ряду. Залишковий середньоквадратичне відхилення, отримане при вирівнюванні параболи трохи нижче 5,75, ніж по прямій. Випадкова колебаемость близько вирівняного рівняння складає 5,75 * 100/45, 82 = 12,5%. F критерій дорівнює 1,25, при числі ступенів свободи V = 10-1 = 9, табличне значення складе 3,75. Таким чином, різниця в залишковій дисперсії випадкові і не можна віддати перевагу якому-небудь способом вирівнювання. Для виявлення змін щільності населення. Маємо рівняння прямої y = 26,22-0,05 * t і рівняння параболи y = 26,26-0,05 * t -0 * t 2 (додаток № 7). Коливання фактичного ознаки близько прямий становить 0,99 або 0,99 * 100/26, 22 = 3,77% по відношенню до середнього рівня ряду. Залишковий відхилення по параболі трохи нижче 0,98, ніж по прямій. Випадкова колебаемость близько вирівняного ряду становить: 0,98 * 100/26, 26 = 3,73%. Отже, парабола точніше відтворює характер зміни досліджуваного ознаки за досліджуваний період. F критерій дорівнює 1,01, при числі ступенів свободи V = 10-1 = 9, табличне значення складе 4,96. Таким чином, різниця в залишковій дисперсії випадкові і не можна віддати перевагу якому-небудь способом вирівнювання. Проаналізувавши показники динамічного ряду можна зробити висновок, що за період з 1995 по 2004 рік чисельність пенсіонерів перебувають на обліку в органах соцзабезпечення убуває і в 2002 році досягає свого мінімуму. З цього року за показником чисельності інвалідів перебувають на обліку в органах соцзахисту і по щільності населення починається збільшення цих показників. Згладжування ряду динаміки за допомогою ковзної середньої передбачає послідовний розрахунок середніх за період зсуваються на одну дату. При цьому, досягається взаємне погашення випадкових коливань окремих рівнянь динамічного ряду. Отриманий ряд середніх, що характеризує закономірна зміна рівня від однієї дати до іншої, виявляючи, тим самим тенденцію розвитку явища. При використанні методу ковзних середніх необхідно, перш за все, правильно вибрати величину інтервального ковзання, інтервал повинен бути досить великим і забезпечити взаємне погашення випадкових відхилень рівнів. Якщо в розвитку явища помічається певна циклічність (періодичність), то інтервал ковзної слід брати рівним тривалості циклу. Чим довше інтервал ковзання, тим більшою мірою виявляється ряд у результаті осереднення і вихідних рівнянь. Для розрахунку ковзних підсумовуємо чисельність пенсіонерів перебувають на обліку в органах соцзабезпечення (на кінець року, на 1000населенія) за перший період (1995-1997году), потім, опускаючи дані чисельність пенсіонерів перебувають на обліку в органах соцзабезпечення (на кінець року, на 1000населенія) за наступне п'ятиріччя (1996-1998 роки) і так далі. Суму ділимо на кількість років у періоді ковзання і отриману середню щодо до середини періоду ковзання. Вирівняний ряд чисельності пенсіонерів перебувають на обліку в органах соцзабезпечення (на кінець року, на 1000населенія) за допомогою ковзаючої середньої в додатку № 3. Для того, що б зіставити фактичну чисельність пенсіонерів перебувають на обліку в органах соцзабезпечення (на кінець року, на 1000 населення) з середньої ковзної побудуємо графік (додаток № 4). Середні ковзне показують, що чисельність пенсіонерів перебувають на обліку в органах соцзабезпечення (на кінець року, на 1000населенія) зменшилося на 248,27-239,67 = 8,6 чол. Аналогічно проведемо аналіз за чисельністю інвалідів перебувають на обліку в органах соцзахисту (на кінець року, на 1000 населення). Вирівняний ряд за цією ознакою в додатку № 5, а графік у додатку № 6. Середні ковзаючі наочно показують, що чисельність інвалідів перебувають на обліку в органах соцзахисту (на кінець року, на 1000 населення) нестійкий, з 1996-1998 роки збільшилась на 46,8-42,83 = 3,97 чол / кв.км., з 1998-2000 роки зменшилася на 46,83-43,6 = 3,23 чол / кв.км., з 2000-2003 роки збільшилась на 68,47-46,83 = 21,64 чол / кв.км. Дані для аналізу щільності населення Сухінічіского району в додатку № 7 і графік у додатку № 8. Середні ковзаючі наочно показують збільшення щільності населення на 26,35-26,26 = 0,09 чол / кв.км. На підставі аналізу динамічного ряду можна зробити висновок, що в Сухінічіском районі чисельність пенсіонерів перебувають на обліку в органах соцзабезпечення (на кінець року, на 1000населенія) зменшилася, чисельність інвалідів перебувають на обліку в органах соцзахисту (на кінець року, на 1000 населення) і щільність населення збільшилися. Висновки Вивчивши дану тему і провівши аналітичну роботу, метою якої було вивчення необхідних основних, найбільш інформативні показників статистики населення, що дають об'єктивну оцінку соціальної захищеності населення, що склалася на території Калузької області, і визначенні впливу цих показників на деякі економічні показники Калузької області, можна зробити наступні висновки : У результаті побудови рангового та інтервального рядів розподілу за группировочного ознакою (співвідношення середньомісячної номінально нарахованої з / п працівникам економіки, руб. Та середній розмір нарахованої за місяць пенсій пенсіонерам стоять на обліку в органах соцзахисту населення, руб.) Були виділені 6 груп. Найбільш зустрічаються райони за величиною цієї ознаки в інтервалі від 48,9 до 53,3, а найбільш рідко до 36,8, від 36,8 до 42,3, від 42,3 до 48,9, і понад 61,4. Потім ці групи були об'єднані в три типові групи. Найчисельнішою типової групою є середня (10 районів), а найменш численною - нижча (6 районів). Показників в типовій групі зростають від нижчої групи до вищої. У результаті проведення комбінованої угруповання були виділені 2 за середнім розміром вкладу в ощадбанк і 3 підгрупи з середньорічної чисельності працюючих. При проведенні індексного аналізу за нижчої і вищої типовим групам було отримано, що фонд з / п у вищій групі більше, в порівнянні з нижчою в 7,2%. Це пов'язано зі зростанням чисельності працюючих і середньої з / п. За даними кореляційно-регресійного аналізу було виявлено, що більше всього на середній розмір вкладу в ощадбанк впливає середньомісячна номінально нарахована з / п працівникам економіки. Найменше на середній розмір вкладу в ощадбанк впливає середній розмір номінально нарахованої за місяць пенсій. Показники динамічного ряду показують, що за період з 1995 по 2004 рік чисельність пенсіонерів перебувають на обліку в органах соцзабезпечення убуває і в 2002 році досягає свого мінімуму. З цього року за показником чисельності інвалідів перебувають на обліку в органах соцзахисту і по щільності населення починається збільшення цих показників. Також було проведено згладжування динамічних рядів по прямій і параболі. Список літератури 1. Єфімова М.Р., Ганченко О.І., Петрова О.В. Практикум з загальної теорії статистики: Навч. Посібник. - М.: Фінанси і статистика, 2000. - 280 с.: Іл. 2. Єфімова М.Р., Петрова О.В., Румянцев В.М. та ін Загальна теорія статистики: Підручник. Ізд.2-е, испр. І доп. - М.: Инфра-М, 2000. - 416 с. . 3. Зінченко О.П. Сільськогосподарська статистика з основами соціально-економічної статистики. М.: Изд-во МСХА, 1998, с. 4. Курс соціально-еконоіческой статистики: Підручник вузів / За ред. проф. М.Г. Назарова. - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 771 с. 5. Загальна теорія статистики: Підручник. / Під ред.А. А. Спіріна, О.Е. Башин. - 5-е вид., Доп. І перероб. - М.: Фінанси і статистика, 1999 6. Практикум з загальної теорії і сільськогосподарської статистики. Під ред. Зінченко О.П. Изд.4-е, перероб. і доп. М.: Фінанси і статистика. 1988.328 с. 7. Ряузов М.М. Загальна теорія статистики: Підручник для студ. Екон. Спец. Вузів. - 3-е изд., Перераб. і доп. - М.: Статистика, 1980. - 344 с., Іл. 8. Статистика: Курс лекцій / Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Іонін В.Г. та ін: Під ред. к. е.. н.В.Г. Іоніна. - К.: Вид-во НГАЕіУ, М.: ИНФРА-М, 2000. - 310 с. 9. Економічна географія Росії: Підручник / Під загальною ред. акад.В.І. Відяпіна. - М.: ИНФРА-М, Російська економічна академія, 1999. - 533 с. - (Вища освіта) 10. Економічна та соціальна географія Росії: Підручник для вузів / Під ред. проф.А.Т. Хрущова. - М.: Дрофа, 2001. - 672 с.: Іл., Карт.% Кол. вкл. 11. Економічна статістіка.2-е вид., Доп.: Підручник / За ред. Ю.Н. Іванова. - М.: ИНФРА-М, 2000. - 480 с. Ключ до фішках Чисельність населення, тис. чол. Середньорічна чисельність працюючих, тис. чол. Середньомісячна номінально нарахована з / п працівникам в економіці, руб. Середній розмір нарахованої за місяць пенсій пенсіонерам перебувають на обліку в органах соцзахисту населення, руб. Чисельність пенсіонерів, які перебувають на обліку в органах соцзахисту (на кінець року, осіб) Чисельність пенсіонерів, які перебувають на обліку в органах соцзахисту населення (на кінець року, на 1000 населення). Середній розмір вкладу в банк, на кінець року, в розрахунку на душу населення, руб. Кількість лікарів на 10000 населення (на кінець року, осіб) Чисельність населення на 1 лікаря (на кінець року, осіб) Кількість лікарняних ліжок (на кінець року, од) Кількість лікарняних ліжок на 10000 чоловік населення (на кінець року, од) Число педіатричних ліжок для хворих дітей у закладі МОЗ РФ (на кінець року, на 10000 населення, від 0 до 16 років). Чисельність інвалідів мають обмежені здатності до трудової діяльності, які перебувають на обліку у відділенні пенсійного фонду Росії Калузької області (на кінець року, на 1000 населення). Чисельність дітей інвалідів до 16 років отримують соц. пенсії (на кінець року, на 10000 дітей). Бібліотечний фонд загальнодоступних бібліотек на 1000 населення. Обсяг платних послуг на душу населення, руб.
Додати в блог або на сайт
Цей текст може містити помилки. Соціологія і суспільствознавство | Курсова 187кб. | скачати
Схожі роботи: Статистико економічний аналіз соціальної захищеності населення 2 Статистико економічний аналіз соціальної захищеності населення Аналіз територіальної організації населення і господарства на прикладі Ленінградської області Система соціальної підтримки малозабезпечених сімей на прикладі Волгоградської області Форми витрат бюджетів на прикладі соціальної галузі бюджету Вологодської області Проблеми ринку праці і зайнятості населення на прикладі Курської області 2 Проблеми ринку праці і зайнятості населення на прикладі Курської області Організація соціальної допомоги літнім людям на прикладі Пенсійного фонду Ульяновської області Аналіз забезпеченості житлом населення Калузької області з використанням статистичних методів
|