Статистичне спостереження первісна обробка і подання її даних

[ виправити ] текст може містити помилки, будь ласка перевіряйте перш ніж використовувати.

скачати

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
"ХАРКІВСЬКИЙ ПОЛІТЕХНІЧНИЙ ІНСТИТУТ"
Факультет інформатики та управління
Кафедра економічної кібернетики та маркетингового менеджменту
РЕФЕРАТ
з дисципліни "Математична статистика"
на тему:
Статистичне спостереження, первісна обробка і подання її даних
Харків 2009

Зміст
Основні поняття. Програмно-методологічні питання
Організаційні питання статистичного спостереження
Види, способи і організаційні форми спостереження
Статистичний формуляр
Зведення і групування статистичних даних
Статистичні таблиці
Статистично графіки

Основні поняття. Програмно-методологічні питання

Статистичне спостереження - перший етап будь-якого статистичного дослідження. Він зводиться до збору даних про масові явища шляхом реєстрації їх ознак.
Статистичне спостереження - це спланована, науково-організована реєстрація масових даних, що описують досліджувані явища або процеси.
Статистичне спостереження може бути первинним і вторинним в залежності від джерела надходження інформації. Первинне - це реєстрація даних, які надходять безпосередньо від об'єкта - джерела даних (перепису, реєстрація замовлень покупок, шлюбів, результати опитувань). Вторинне - збір раніше зареєстрованих даних і опрацьованих даних (банківські та бухгалтерські звіти, підсумки біржових торгів тощо).
При підготовці статистичного спостереження повинен бути складений план спостереження, що включає в себе програмно-методологічні та організаційні питання.
Програмно-методологічні питання плану визначають:
мета спостереження (для чого проводиться спостереження);
об'єкт спостереження (що обстежується);
одиницю сукупності (складові елементи об'єкта);
одиницю спостереження (джерело інформації);
програму спостереження (на які питання необхідно отримати відповіді).
Мета спостереження - одержання статистичних даних, які є підставою для узагальненої характеристики стану і розвитку явища або процесу. Кінцевою метою є прийняття управлінських рішень на підставі аналізу статистичних даних та інтерпретації отриманих результатів.
Об'єкт спостереження - сукупність явищ, які підлягають спостереженню. Для об'єкта спостереження дуже важливо чітко визначити суть і межі об'єкта, щоб уникнути різного тлумачення (наприклад, при якій чисельності працюючих підприємство вважається малим, великим, середнім). Об'єкт спостереження складається з окремих елементів - одиниць сукупності.
Одиниця сукупності є носієм ознак, які підлягають реєстрації (при перепису населення це кожна людина, при обстеженні проданих на біржі квартир - кожна продана квартира).
Ознака - це особливість, яка відображає істота, характер і особливості одиниці сукупності. Ознаки можуть бути якісними (атрибутивними) та кількісними. Відомості про одиниці сукупності отримують від одиниць спостереження. Одиниця спостереження - це первинна одиниця, від якої отримують інформацію. Наприклад, при переписі використовують дві одиниці спостереження: домогосподарство і окремий його член, при обстеженні проданих на біржі квартир одиницею спостереження є біржа.
Програма спостереження - це перелік питань, на які потрібно отримати відповідь в результаті спостереження. У програму, крім того, можуть бути включені: розробка статистичного інструментарію, визначення виду і способу спостереження.
Статистичний інструментарій - це набір статистичних формулярів, інструкцій та роз'яснень з приводу проведення спостереження.
Статистичний формуляр - це обліковий документ, який включає в себе адресну характеристику об'єкта спостереження та статистичні дані про нього. Це можуть бути переписні та звітні листи, анкети і т.п.

Організаційні питання статистичного спостереження

Другою складовою плану спостереження є організаційні питання, які визначають:
органи і персонал (хто проводить спостереження);
місце спостереження (де проводиться);
матеріально-технічне забезпечення (за допомогою чого);
система контролю та пробні обстеження (спосіб забезпечення точності результатів);
час і період спостереження (що проводиться).
Контроль даних спостереження проводиться для попередження, виявлення та виправлення помилок спостереження. При цьому повнота даних перевіряється шляхом візуального контролю, а правильність - шляхом логічного та арифметичного контролю. Крім того, в ході спостережень в якості контрольних заходів можуть використовуватися повторні, перехресні та контрольні опитування.
Час спостереження - це час, до якого відносять отримані дані. Воно визначає:
інтервал часу, протягом якого накопичуються дані, якщо об'єктом спостереження є процес (наприклад, кількість договорів, укладених за місяць);
критичний момент - момент часу, за станом на який реєструються факти, якщо об'єктом спостереження є стан (наприклад, кількість населення в регіонах).
Оскільки зареєструвати стан одномоментно (наприклад, у випадку перепису населення) неможливо, то встановлюється період спостереження - час протягом якого здійснюється реєстрація даних.
За часом реєстрації даних спостереження поділяється на:
потокове - систематична реєстрація в міру виникнення явища або у випадку безперервного процесу (реєстрація процесів виробництва та реалізації, надходження платежів тощо);
періодичне - спостереження, яке проводиться через певні, як правило, рівні проміжки часу (перепис населення або виробничих потужностей, реєстрація ярмаркових цін);
одноразове - спостереження, яке проводиться в міру виникнення потреби у вивченні явища або процесу (маркетингові дослідження, дослідження ефективності інновацій, вивчення попиту, визначення рейтингу).
Статистичне спостереження повинні передувати такі підготовчі заходи:
підбір і навчання кадрів;
складання списку одиниць спостереження;
розбивка території на частини;
визначення місцезнаходження працівників, які проводять опитування;
порядок і строки забезпечення статистичними інструментарієм і транспортними засобами.

Види, способи і організаційні форми спостереження

Види спостереження розрізняють за ступенем охоплення одиниць - суцільне (звітність, облік і більшість переписів) і несуцільне (вибіркове спостереження, спостереження основного масиву, монографічне, анкетне, моніторинг).
Вибіркове спостереження - при якому реєструється певна частина одиниць сукупності, відібрана випадковим чином.
Спостереження основного масиву - досліджуються ті одиниці сукупності, в яких величина досліджуваної ознаки присутній в найбільшому обсязі (міста з найбільш забрудненим повітрям, банки з найвищим рейтингом).
Монографічне спостереження - детальне обстеження окремих типових або екстраординарних одиниць сукупності з метою їх глибокого деталізованого аналізу (передовий досвід, недоліки організації і т.п.).
Анкетне спостереження - збір даних, заснований на принципі добровільного заповнення адресатами анкет. При цьому не всі розповсюджені реєстраційні формуляри (анкети) повертаються з відповідями. Перевірити достовірність даних, зібраних у процесі анкетного спостереження, проблематично.
Моніторинг - спеціально організоване систематичне спостереження за станом досліджуваного об'єкта (моніторинг стану повітря, моніторинг валютних торгів).
Розрізняють такі організаційні форми спостереження:
звітність - документи (звіти) спеціально затвердженої форми, які суб'єкт діяльності подає до державних органів статистики;
спеціально організовані спостереження - перепису, опитування, спеціальні обстеження та ін;
статистичні реєстри - безперервно оновлюються або поповнювані списки або переліки одиниць об'єкта спостереження із зазначенням необхідних ознак (реєстр домогосподарств, реєстр земельного фонду, реєстр суб'єктів діяльності тощо).
Перепис - суцільне обстеження масових явищ з метою виявлення їх стану і розміру за станом на певну дату. Переписи проводяться одночасно для всієї сукупності за єдиною програмою.
Облік - суцільне спостереження масових явищ, засноване на даних опитування, огляд або документальних записів (облік земельного фонду, облік незавершеного будівництва).
Спеціальні спостереження - несуцільне спостереження окремих масових явищ за певною тематикою. Проводиться періодично або одноразово.
Опитування - зазвичай несуцільне спостереження думок чи оцінок, які реєструються зі слів респондентів.
Статистичне спостереження реалізується наступними способами: безпосередній облік фактів (на підставі підрахунку, виміру, зважування), документальний облік (джерело даних для спостереження - документи), опитування, експертні оцінки.
Опитування може бути здійснено різними способами:
експедиційний опитування - реєстрація фактів спеціально підготовленими обліковцями з одночасною перевіркою точності реєстрації (перепис населення);
самореєстрація - реєстрація фактів самим респондентами після попереднього інструктажу;
кореспондентський опитування - реєстрація фактів за місцем виникнення явищ з подальшою відправкою результатів у відповідні інстанції (обстеження процесу просування товару);
анкетне опитування - реєстрація думок, намірів і мотивів респондентів шляхом самостійного заповнення ними анкет.

Статистичний формуляр

У статистичний формуляр вноситься перелік питань, передбачених програмою спостережень. У статистичному формулярі вказується найменування одиниці спостереження та реєструються відомості про неї. Статистичні формуляри можуть бути індивідуальними (картковими) і обліковим, які застосовуються тільки при невеликій програмі спостережень і експедиційному способі їх проведення. На зворотному боці бланка або на окремому аркуші наводиться інструкція щодо заповнення формулярів та організації спостережень. В інструкції зазначаються:
мета спостереження;
об'єкт спостереження;
одиниця спостереження;
час спостереження;
органи і персонал;
роз'яснення питань формуляра;
роз'яснення з правильного запису відповіді;
джерело відомостей.
При складанні формулярів необхідно враховувати не тільки зміст та інформативність ознак, а й можливість їх статистичної обробки. З цією метою при спостереженні якісних ознак використовується система шкал.

Зведення і групування статистичних даних

Статистичні дані - це другий етап статистичного дослідження. суть якого полягає в систематизації первинних статистичних даних для отримання підсумкових або впорядкованих певним чином статистичних характеристик досліджуваної сукупності.
Угруповання - об'єднання статистичних даних в однорідні за певними ознаками групи - є основним і найважливішим моментом зведення. Ознака, покладений в основу угруповання називається групувальні ознакою або підставою угруповання. групувальні ознаки можуть бути як якісними (стать, вид власності, тип підприємства), так і кількісними (вік, стаж, вартість основних фондів тощо). Елементи сукупності об'єднуються в групи на основі принципів схожості (або рівняння) значень группировочного ознаки. Для характеристики виділених груп використовується система показників.
При формуванні груп можуть бути використані стандартні групувальні ознаки - класифікації (класифікація галузей промисловості, форм власності тощо). При використанні класифікацій групувальні ознаки та вимоги щодо умов формування груп чітко визначені. Для вирішення конкретних аналітичних завдань проводяться нестандартні групування за виділеними ознаками. При цьому угруповання по одному группировочного ознакою називається простий, з двох і більше - складною. Складна багатовимірна угруповання здійснюється за кількома показниками. Складна комбінаційна угруповання припускає розбивку сукупності спочатку по одній ознаці, потім кожна або деякі з груп розбиваються по другому і т.д. (Не рекомендується застосовувати більше двох рівнів угруповання).
Угруповання допомагають вивчити структуру і структурні зміни в сукупності, типологію соціально-економічних явищ і взаємозв'язок між явищами. Залежно від мети розрізняють структурні типологічні і аналітичні угруповання.
Структурна угруповання розподіляє однорідну сукупність за певними ознаками, характеризуючи обсяги і вагомість явища в окремих групах.
Типологічна угруповання - це розподіл якісно неоднорідної сукупності на класи, соціально-економічні типи, групи, однорідні за якістю або умовами формування (наприклад, сільськогосподарські підприємства - фермерські, колективні, приватні агрофірми та державні підприємства; торгові підприємства - оптові та роздрібні і пр.) . Основна мета такого угрупування - ідентифікація типів, при цьому першочергове значення має вибір группировочного ознаки. При типологічної угрупованню інтервали встановлюються таким чином, щоб розмежувати класи та явища, що виділяються теоретично (економічні, соціальні).
І структурні та типологічні групування - описові. Вони характеризують структуру сукупності, виділяючи її характерні риси й особливості. Ці угруповання можуть бути представлені у вигляді ряду розподілу, характеристиками якого є варіанти і їх частоти (частості).
За допомогою аналітичної угруповання виявляють наявність та напрямок зв'язку між двома ознаками, одна з яких представляє результат, друга фактор, який впливає на результат. Зазвичай аналітична угруповання розбивається на групи по факторному ознакою і в кожній з груп визначається середній рівень результативної ознаки.
При формуванні груп постає питання про їхню кількість і межах кожної з них. Кількість груп залежить від ступеня варіації группировочного ознаки та обсягу сукупності, і в кожному окремому випадку його потрібно обгрунтувати. Кількість груп визначається кількістю значень ознаки, якщо Группіровочний ознака має якісний характер або, якщо ознака приймає дискретні числові значення і загальне число цих значень невелика (наприклад, розміри взуття чи одягу).
Якщо ознака приймає безперервні числові значення або дискретні числові значення, але кількість цих значень велике, то необхідно визначити інтервал для кожної групи.
Інтервали можуть бути рівні і нерівні, відкриті та закриті. Нерівні інтервали має сенс використовувати в тому випадку, якщо діапазон зміни ознаки занадто великий, розподіл одиниць сукупності по цьому інтервалу досить нерівномірно. Відкриті інтервали використовуються в тому випадку, якщо одиниці сукупності на границях діапазону занадто широко розкидані.
Якщо кількість інтервалів важко визначити логічно чи на підставі здорового глузду, то орієнтовне значення може бути розрахована за формулою Стерджеса:
,
де * - Обсяг сукупності.
Ширина інтервалу визначається за формулою:
,
де - Розмах сукупності.
Результати зведення й угруповання оформляються у вигляді таблиць і можуть бути проілюстровані за допомогою графіків і діаграм.

Статистичні таблиці

Статистичні таблиці - це наочне, компактне і раціональне подання статистичної інформації.
У кожній таблиці розрізняють підмет і присудок.
Підмет - це сукупність, представлена ​​окремими її одиницями або частинами (групами), які підлягають аналізу. Присудок - це система показників, що характеризують підмет. У залежності від структури таблиці ділять на прості, групові і комбінаційні. Підлягає простої таблиці є перелік елементів сукупності, територіальний чи хронологічний ряд. У груповій таблиці підметом є групування за однією ознакою, у комбінаційної - за двома і більше ознаками.
Присудок теж може бути розроблено по-різному. При простій розробці присудка всі показники незалежні один від одного, а при складній - показник може розщеплюватися на кілька (наприклад, для кожного факультету вказується загальна кількість студентів, кількість дівчат і хлопців).
Складання таблиці проводиться в два етапи: на першому етапі складається макет таблиці, на другому - таблиця заповнюється статистичними даними. Макет таблиці визначає структуру таблиці. Верхні і ліві крайні осередки призначаються для словесних заголовків - переліку елементів, складових підлягає, і системи показників присудка.
При оформленні таблиці необхідно дотримуватися певних правил:
Назва таблиці повинна відображати її основний зміст і включати об'єкт спостереження, час і місце отримання даних.
Назва таблиці, заголовки граф і рядків повинні бути чіткими, лаконічними, без скорочень.
Одиниця виміру вказуються у назві таблиці, якщо вона відноситься до всіх даних таблиці, інакше в кожній графі вказується своя одиниця вимірювання. При вказівці одиниць вимірювання використовуються загальноприйняті скорочення.
Якщо таблиця досить велика, то графи присудка нумеруються, а підлягає - позначаються великими літерами.
При заповненні таблиці:
при відсутності явища ставиться прочерк;
при відсутності відомостей про явище ставиться три крапки або пишеться "немає відомостей";
при відсутності осмисленого змісту або не заповнюється, або ставиться знак " ";
у разі, якщо значення менше прийнятої в таблиці точності - "0.0".
У таблиці з однією ознакою точність для всіх даних повинна бути однаковою. Значення одного разом ж показника в рамках однієї графи або рядки повинні заокруглюватимуть з однаковим ступенем точності.
Слід позначати графи з розрахунковими показниками. У них за допомогою формул може розкриватися методика розрахунку показників.
Якщо назви окремих граф або рядків повторюється, то має сенс об'єднати їх під однією назвою.
Таблиця завершується підсумкової рядком. У групові та комбінаційні таблиці доцільно включати також підсумкові графи.

Статистично графіки

Статистичні графіки характеризуються такими елементами:
поле - місце виконання графіка (оптимальне для зорового сприйняття поле 1: 1.3 або 1: 1.5);
графічний образ - символічні знаки, за допомогою яких зображуються статистичні дані (точки, лінії, плоскі геометричні фігури, силуети, малюнки і т.п.);
просторові орієнтири - осі координат, координатна сітка, на географічних картах - географічні орієнтири;
масштабні орієнтири (для перекладу чисельної величини в графічну).
експлікація графіка - пояснення графіка, включаючи заголовок.

Класифікація статистичних графіків за способом побудови

Статистично карти діляться на:
картограми - схематичні карти, на яких за допомогою фону (штрихування) або точок, виділяються території з різним значенням показника, що вивчається;
картодіаграмми - поєднання карти місцевості з діаграмою.
Лінійні діаграми використовують для відображення рядів динаміки, рядів розподілу, аналізу взаємозв'язку, ступеня виконання плану. На лінійній діаграмі може бути зображено кілька показників.
Стовпчикові (вертикальні) і смугові (горизонтальні) діаграми - розмір досліджуваного показника відповідає довжині стовпчика (смужки). Використовуються для ілюстрації часових рядів, ступеня виконання плану, для порівняння об'єктів або явищ у часі і в просторі, для характеристики структури. Один з видів столбиковой діаграми - гістограма.
Лінійні, стовпчикові та смугові діаграми будують в прямокутній системі координат.
Секторні діаграми ілюструють структуру явища.
Радіальні діаграми застосовують для зображення рядів динаміки за наявності в них сезонних коливань. Їх будують на базі полярних координат.
У фігурних діаграмах, що застосовуються, як правило, для рекламних цілей, використовують малюнки - символи. Кількість малюнка або його розмір характеризує розмір явища.
Крім того, для порівняння обсягу явища в часі і в просторі використовують кругові або квадратні діаграми, у яких обсяг явища відображається за допомогою площі відповідної фігури.
Знаки Варзара використовують для одночасного відображення трьох показників, з яких один є твором інших. Наприклад, валовий збір, врожайність і посадкові площі або вартість продажу, ціна і обсяг реалізації товару. При цьому діаграми мають вигляд прямокутників, в яких підставу, висота і площа пропорційні вказаними показниками.
Додати в блог або на сайт

Цей текст може містити помилки.

Математика | Реферат
43кб. | скачати


Схожі роботи:
Статистична обробка та статистичний аналіз даних за матеріалами статистичного спостереження
Первісна обробка геодезичних вимірювань
Статистичне спостереження
Статистичне спостереження 6
Статистичне спостереження 4
Статистичне спостереження 3
Статистичне спостереження у правовій статистиці
Системи числення та подання типів даних
Внутрішнє подання даних стандартних типів
© Усі права захищені
написати до нас