РЕФЕРАТ З ІСТОРІЇ І ФІЛОСОФІЇ НАУКИ
ТЕМА: «міждисциплінарна взаємодія
В ЕКОНОМІЧНІЙ НАУЦІ »
МОСКВА - 2007
ЗМІСТ

ВСТУП

Економіка визначає сферу життєдіяльності людей, в якій поєднуються матеріальна виробнича діяльність та створення послуг. Вивчення економіки, як особливої ​​сфери життєдіяльності людей вимагає комплексного підходу і взаємодії різних наук. Тому використовуються не тільки знання, вироблені раніше економічними науками, а й отримані суміжними природними і суспільними науками, серед яких особливо можна виділити такі науки, як математика, інформатика, психологія, політичні науки, юриспруденція, інженерні науки, екологія, статистика і демографія. Міждисциплінарність дозволяє переносити в економіку ідеї та підходи, які опинилися успішними в інших наукових дисциплінах, і більш рельєфно виявляти ті проблеми, з якими інші науки не стикалися.
Сучасна економічна теорія як на мікро-, так і на макрорівні, включає як природний, необхідний елемент математичні моделі та методи. Використання математики в економіці дозволяє, по-перше, виділити і формально описати найбільш важливі, істотні зв'язки економічних змінних і об'єктів: вивчення такого важливого об'єкта передбачає високий ступінь абстракції. По-друге, з чітко сформульованих вихідних даних і співвідношень методами дедукції можна отримати висновки, адекватні об'єкту, що вивчається в тій же мірі, що й зроблені передумови. По-третє, методи математики і статистики дозволяють індуктивним шляхом отримати нові знання про об'єкт: оцінювати форму й параметри залежностей його змінних, найбільшою мірою відповідних наявними спостереженнями. Нарешті, по-четверте, використання мови математики дозволяє точно і компактно викладати положення економічної теорії, формулювати її поняття та висновки.
Останнім часом все більшу роль починає грати також взаємодія економіки та інформатики - сучасні інформаційні і телекомунікаційні технології істотно змінюють як способи виробництва продуктів і послуг, так і організацію і форми проведення дозвілля, реалізації людиною своїх громадянських прав, методи і форми виховання і освіти. Вони мають вирішальний вплив на соціальну структуру суспільства, економіку, політику, розвиток громадських інститутів. Відбувається інтенсивний процес формування світової інформаційної економіки, перетворення електронної комерції в основний засіб ведення бізнесу. Йде становлення суспільства нового типу, в якому інформація і знання стають головним ресурсом подальшого розвитку. Росія, будучи частиною світового співтовариства, наполегливо впроваджує новітні інфокомунікаційні технології. Зараз можна констатувати, що інформаційне суспільство і для нашої країни з мрії все більше перетворюється на реальність [1].

ЕКОНОМІКА І МАТЕМАТИКА

Одним з найважливіших міждисциплінарних напрямів є взаємодія економіки і математики. Економіка ще з середніх століть користується різноманітними кількісними характеристиками і тому увібрала в себе велику кількість математичних методів. Сьогодні в економічній науці на перший план виступає економічні моделі як інструмент дослідження та прогнозу економічних явищ. Моделі розвивають наші уявлення про закономірності економічних процесів і сприяють формуванню образу мислення та аналізу на новому, більш високому рівні. Останнім часом для позначення специфічності моделей, що застосовуються в економіці, вживають термін «економіко-математичне моделювання». І це не випадково, оскільки економічна теорія давно вже використовує елементи математики у своїх висновках. Більш того, настійність розв'язання актуальних економічних проблем часто ініціює та розвиток математичного апарату. Наприклад, поява класу продуктивних матриць в лінійній алгебрі обумовлено дослідженням моделей міжгалузевого балансу; математичне програмування в своїй основі має суто економічний аспект оптимального планування розподілу обмежених ресурсів. Використання математичних методів і моделей актуально як на рівні діяльності фірми в умовах ринку, так і в макроекономіці - на рівні планування та аналізу аспектів економічної діяльності регіону та країни. Сьогодні, в умовах глобалізації світової економіки і становлення суспільства нового типу - інформаційного суспільства - математичні моделі стають потужним інструментом прогнозів еволюції цивілізації на нашій планеті, що дозволяє визначати оптимальні магістралі розвитку економіки.
Першим економістом-математиком вважається видатний французький учений О. Курно (1801-1877), який у своїй роботі «Дослідження математичних принципів теорії багатства» застосував математичні методи при дослідженні економічних процесів, вимірюваних кількісно, ​​сформулював закон попиту. Кількісний аспект аналізу економічних явищ і процесів завжди займав велике місце в роботах класиків вітчизняної і зарубіжної економіки. Французький учений Ф. Кене створив «Економічну таблицю», являющую собою спробу представити у формі економіко-математичної моделі процес відтворення суспільного продукту як єдиного цілого. К. Маркс конструював математичні моделі у відомій праці «Капітал». П. Лафарг у спогадах про Маркса писав, що він вважав, що наука тільки тоді досягає досконалості, коли їй вдається скористатися математикою [2].
У XX столітті математичні методи моделювання застосовувались дуже широко, з їх використанням пов'язані практично всі роботи, удостоєні Нобелівської премії з економіки (Д. Хікс, Р. Солоу, В. Леонтьєв, П. Самуельсон та ін.) Розвиток мікроекономіки, макроекономіки, прикладних дисциплін пов'язано з усе більш високим рівнем їх формалізації. Основу для цього заклав прогрес в області прикладної математики - теорії ігор, математичного програмування, математичної статистики. У Росії на початку XX століття великий внесок у математичне моделювання економіки внесли В.К. Дмитрієв та Є.Є. Слуцький. У 1930-ті - 50-ті роки в цій області не спостерігалося прогресу внаслідок ідеологічних обмежень тоталітарного режиму. У 1960-ті - 80-і роки економіко-математичний напрямок відродилося (В. С. Немчинов, В. В. Новожилов, Л. В. Канторович), але було пов'язано, в основному, зі спробами формально описати «систему оптимального функціонування соціалістичної економіки »(СОФЕ, Н. П. Федоренко, С. С. Шаталін і ін.) Будувалися багаторівневі системи моделей народно-господарського планування, оптимізаційні моделі галузей і підприємств [3].
Видатний італійський фізик і астроном, один із засновників точного природознавства, Галілео Галілей (1564-1642) говорив, що «книга природи написана мовою математики». Майже двісті років тому родоначальник німецької класичної філософії Іммануїл Кант (1742-1804) стверджував, що «у будь-якій науці стільки істини, скільки в ній математики». Нарешті, ще через сто п'ятдесят років, практично вже в наш час, німецький математик і логік Давид Гільберт констатував: «Математика - основа всього точного природознавства» [2].
Математичний метод розглядається як основний, найважливіший метод, який лише один в змозі дати економічної теорії наукову закінченість. Основним науковим результатом неокласичного напрямку є розробка моделей приватного та загальної рівноваги і, умов використання ресурсів, їх оптимального розподілу по різних напрямках, умов рівноваги обміну і споживання. Сюди відносяться розробка моделей поведінки споживача, побудова функцій попиту, залежностей попиту від цін і доходу, побудова виробничої функції, моделей поведінки фірми, моделей загальної економічної рівноваги.
Розробка математичних методів і моделей оптимізації окремих виробничо-економічних процесів, суспільного виробництва в цілому, виявилося тісно пов'язаної з конкретними проблемами економічної теорії: теорією вартості, ціноутворення. У всій повноті знову постала проблема вимірювання витрат і результатів виробництва, ефективності капіталовкладень і шляхів раціонального використання ресурсів виробництва. Виникла необхідність виявлення сутності граничних величин, їх ролі в економічному аналізі, у процесах ціноутворення та визначення ефективності витрат.
Застосування математичних методів і моделей в економіці поставило перед економічною наукою низку важливих методологічних проблем, пов'язаних із з'ясуванням закономірностей оптимізації суспільного виробництва і його окремих процесів, викликало необхідність аналізу та узагальнення теоретичних основ математичного моделювання народногосподарських процесів.
Математизація науки є необхідним і природним процесом. Якщо диференціація наукового знання приводить до появи нових гілок науки, то інтеграційні процеси в пізнанні світу призводять до своєрідної дифузії наукових ідей з однієї області в іншу. Але, в той час як в природознавстві математика швидко і міцно зайняла провідні позиції, в області соціальних наук її успіхи виявилися скромніше. Застосування математичних методів виявилося виправданим там, де поняття носить стабільний характер і стає змістовною задача встановлення зв'язку між цими поняттями, а не нескінченного перевизначення самих понять. Моделювання представляє собою дієвий інструмент, що дозволяє пояснювати і прогнозувати досліджуваний спостережуваний об'єкт. Представники точних (природних) і гуманітарних наук в поняття моделі вкладають неоднаковий зміст - спостерігається так звана методологічна дихотомія, коли протиставляється інтуїтивно-логічний підхід представників гуманітарних наук аналітико-прогностичному підходу, пов'язаного із застосуванням методів точних наук. Математизація економічної науки не в останню чергу обумовлена ​​прагненням вдягнутися свої положення і ідеї в точні абстрактні математичні форми і моделі, бажанням деідеологізувати свої результати.
Застосування математичних методів в економіці йде по трьох напрямах: математична економіка, математичне моделювання економіки та економіко-математичні методи. При цьому математична економіка розуміється як чисто математична теорія економіки. Дисципліна передбачає надзвичайно високий рівень абстракції, для доказу теорем використовуються потужні математичні методи (теорема про нерухому точку, селекція багатозначних відображень і т. п. Математичне моделювання економіки - це опис математичних моделей економіки, їх створення та аналіз. Такими є, наприклад, моделювання виробничих процесів, моделі співпраці і конкуренції, моделі ринків, глобальні моделі міжгалузевого балансу, моделі Солоу, Неймана і т.п. Нарешті, економіко-математичні методи як сукупність математичних методів, використовуваних для створення математичних моделей економіки. До таких, наприклад, відносяться: лінійне програмування, нелінійне і динамічне програмування, теорія ігор і т.д. [4].
На ранньому етапі розвитку математичної економіки в XVIII-XIX столітті основним математичним апаратом було диференціальне та інтегральне числення. Останнім часом різні математичні теорії стали інструментом рішення економіко-математичних задач - це, в першу чергу, лінійне програмування, теорема про нерухому точку і теорія лінійних операторів, а також теорія ігор. Математичний апарат став тією методологічною основою, яка об'єднує клас економічних наук, допускають математичну формалізацію.
На думку відомого російського економіста Г.Б. Клейнера ймовірність визнання практично будь-якої нової економічної теорії або концепції чи не вирішальною мірою залежить від того, якою мірою ця концепція допускає математичну формалізацію, наскільки цікавий використовуваний при цьому апарат і наскільки вражають одержані при дослідженні моделі математичні результати. У західній економічній літературі переважна більшість теоретичних і прикладних наукових статей в галузі економіки містять як центральної частини ту чи іншу математичну модель, розроблену для перевірки або ілюстрації гіпотез. У вітчизняній економічній науці пропорція між «математизувати» і «нематематізірованнимі» роботами схиляються швидше на користь других, хоча і спостерігається тенденція до зміни у бік перших. Слід визнати, що вітчизняні моделі з часів Л.В. Канторовича традиційної є більш прикладними, направленими на оптимізацію конкретних рішень, на противагу західним моделям, які носять більш теоретичний характер [5].
Незважаючи на великий історичний період розвитку математичного моделювання економіки проблема побудови економіко-математичних моделей далека від остаточного рішення: існують різні моделі одного і того ж об'єму, відсутня єдина методологічна база, не завжди надійна перевірка на адекватність. Все більше дослідників замислюються про необхідність інвентаризації накопичених економіко-математичних моделей, створенню належним чином систематизованого довідника по моделях реальної економіки. До недоліків економіко-математичного моделювання слід віднести і можливість під будь-який економічний план формально створити макроекономічну модель. Тому у стосунках економічного і математичного початку в реальній економічній ситуації треба завжди пам'ятати, що математика лише інструментарій в руках економіста дослідника, і аналіз подібних явищ повинен носити змістовний, а не формальний характер.
Подальший прогрес економічних досліджень тісно пов'язаний з більш широким використанням математичних методів і моделей. Якщо раніше домінував суто математичний аналіз, то тепер вже виявлені кількісні закономірності і побудовані математичні моделі багатьох економічних явищ і процесів. У результаті спостерігається більш глибоке проникнення в процеси, що вивчаються, в саму природу явищ. Сміливі задуми пізнання в макро-і мікросвіті дозволяють отримати дивовижні результати. Наприклад, деякі закономірності були знайдені чисто математичним шляхом, а безпосереднє спостереження не дозволяв навіть встановити їх присутність. Тому шлях математичного моделювання економічних процесів і послідовного встановлення причинно-наслідкових зв'язків для забезпечення можливості спостереження, контролю та управління ними є найбільш ефективний засіб для вирішення різних проблем.

ЕКОНОМІКА І ІНФОРМАТИКА

Сьогодні людство переживає інформаційну революцію, настільки значну, що вона змінює всі аспекти життя суспільства. Основним інструментом цієї революції стало об'єднання глобальних комп'ютерних мереж та інформаційно-технологічних ресурсів у всесвітню мережу Інтернет. Першою сферою людської діяльності, яку змінив Інтернет, стала економіка. Впровадження інтернет-технологій викликало сильний і стабільний ріст продуктивності праці, довгий час забезпечує одночасне збільшення заробітної плати і зниження інфляції. Остання обставина не вкладається у традиційні уявлення про функціонування сучасної ринкової економіки, що дає привід чекати виникнення нового, поки ще не цілком зрозумілого економічного укладу. Крім того, принципово змінюється структура ринку праці - з'явилося багато вакантних високооплачуваних робочих місць, пов'язаних з інформаційними технологіями. У свою чергу робочі місця з механічним характером праці або зникають зовсім, або переносяться в слаборозвинені країни.
У результаті на рубежі століть виникла нова економіка, яку на Заході вже визначили як "цифрову" або "мережеву" економіку, яка несе радикальні зміни по відношенню до діючих ринкових і ієрархічним моделями економічної поведінки індивідів і організацій.
Інтернет підриває ключові властивості, що роблять ринкові механізми ефективним засобом організації виробництва і розподілу продукції [6]:

· Винятковість, що розуміється як здатність продавців змусити споживачів стати покупцями - в мережевій економіці власник товару не в змозі простими і дешевими засобами виключити конкурентів зі свого сегменту, тобто електронні можливості тиражування й доставку продукції практично знищують "винятковість", яка стоїть у списку основ ринкової системи на першому місці.
· Суперництво, як наявність виробників, які виконують одну й ту ж операцію з різними витратами, втрачає свою обов'язковість у мережної економіки, оскільки вартість тиражування "цифровий" продукції ставати близькою до нуля і внаслідок цього пропадають конкурентні відмінності між продавцями за їх витрат на обслуговування додаткових замовлень .
· Прозорість, що означає, що індивіди ясно розуміють, що їм потрібно і достовірно знають те, що вони хочуть купити - в мережної економіки акт купівлі, у все більших випадках, означає виникнення довгострокових відносин між продавцем і покупцем. Ця риса добре помітна по ринку програмних продуктів: періодичне оновлення версій програмного забезпечення перетворює акт купівлі саме в процес довгострокового "співпраці".
Бізнесу в Інтернет притаманні низькі управлінські витрати і швидке розповсюдження продукції, що зменшує час, який зазвичай потрібно пройти до початку швидкого зростання в індустріальній економіці.
Все частіше можна чути останнім часом про виникнення так званої «нової економіки», функціонування якої не піддається загальній логіці класичних підручників економічної теорії. Багато інтелектуальні системи, створені великими дослідниками та економістами минулого часу, втрачають свою аналітичну значимість, перестають бути дієвим інструментом у розробці заходів економічної політики. Виникла інформаційна економіка створила новий вид ресурсу - інформацію, що представляє собою, при всій дискусійності такого твердження, рясний тип фактора виробництва.
Мережева економіка - це середовище, в якій будь-яка компанія чи індивід, що знаходяться в будь-якій точці економічної системи, можуть контактувати легко і з мінімальними витратами з будь-якою іншою компанією чи індивідом з приводу спільної роботи, торгівлі, обміну ідеями або ноу-хау, або просто для «задоволення». Один з основних законів мереж відомий як закон збільшуються віддач. Нові учасники збільшують обсяг мережі, а він, збільшуючись, залучає нових учасників. У давнину це формулювалося простіше: гроші йдуть до грошей. Число зв'язків у мережі зростає, як квадрат числа вузлів. Додавши кілька нових вузлів, ми суттєво збільшуємо кількість зв'язків.
Наприклад, на створення першої сучасної факс-машини пішли мільйони доларів, але в єдиному примірнику вона не коштувала нічого. Друга факс-машина негайно надала перший певну цінність. З'явилася можливість передавати кому-то что-то по факсу. Так і тепер: при придбанні нового факсу вартість всього безлічі факсів збільшується незначно, але користуватися можна всією величезною мережею. Ефект, який називають «ефектом факсу», полягає в тому, що чим більше вузлів в мережі, тим більше цінною вона стає. Цей принцип приходить з майбутнього, і він суперечить двом головним і дуже давнім аксіомам сьогодення. Перша: цінність визначаються рідкістю алмази, золото, нафту та дипломи університетів цінні, оскільки вони рідкісні. Друга: коли товарів багато, вони знецінюються килими повністю втратили цінність, коли їх виробництво було поставлено на конвеєр. Логіка мережі перевертає традиційні уявлення з ніг на голову. У мережній економіці цінність виростає з достатку і зростає від повсюдного поширення («ефект факсу»). У звичного індустріального зростання є суттєві відмінності від закону збільшуються віддач мережевої економіки. По-перше, в індустріальній економіці збільшення продукту йде лінійно, а в мережі - експоненціально. По-друге, розвиток йде за рахунок зусиль однієї організації щодо зниження вартості продукції. Виграє від процесу тільки ця компанія. Подальше збільшення віддача в мережі створюється всіма учасниками, вони ж ділять і прибуток. Звичайно, не всі отримають однакову вигоду, але головна частина її залишиться в мережі для загальної користі. Мережева економіка винагороджує тих, хто просуває децентралізацію і карає інших. Сьогодні машину цілком роблять на заводі. У мережній економіці встановлюється лише мережа стандартів, постачальників і споживачів, а вона сама вже винаходить машину, залучаючи якнайбільше учасників у цей процес і створюючи ті самі замкнуті кола, що видають прибуток для всіх учасників [7].
Виникнення мережевих особливостей в ринковій економіці пов'язано з розвитком інформаційних технологій, що призводить до еволюції сучасних економічних систем, розвитку неринкових механізмів регулювання та мережевих організаційних структур. У підсумку виникає свого роду безотраслевая, мережева економіка, заснована переважно на горизонтальних зв'язках. Одна з точок зору з цього питання полягає в тому, що мережева економіка - це «якісно нова форма економічного порядку, яка починає витісняти ієрархічні і ринкові форми з обслуговування економічних відносин в суспільстві» [8].
З'являються інформаційні продукти, під яким зазвичай розуміються послуги, що користуються попитом для усунення фактичного або потенційного інформаційного дефіциту. Інформацію дорого виробляти, але дешево відтворювати. Економісти вважають, що виробництво інформаційного продукту пов'язане з високими постійними витратами, але з низькими граничними витратами. Витрати виробництва першого примірника інформаційного продукту можуть виявитися досить значними, а наступних копій (витрати відтворення) незначні. Якщо новини один раз вийшли в ефір, то граничні витрати випуску подальших блоків цих повідомлень близькі до нуля. Ці висновки в кінцевому рахунку свідчать про суттєві зрушення в структурі витрат підприємств у бік переважання постійних витрат. Дослідження підтверджують, що в більшості галузей їх частка помітно зросла, причому максимуму вона досягає у виробництві чипів, де деколи перевищує 90%. Розвиток у бік домінування постійних витрат і зменшення граничних витрат виробництва продукту означає для підприємств серйозний виклик, оскільки витрат на дослідно-конструкторські розробки, які повинні нести компанії заради безперервного підвищення продуктивності сучасних технологій, протистоять все менші ринкові доходи [9].
Особливе значення має питання, чи діє в індустріальній економіці принципово інший механізм управління, ніж в інформаційній економіці. Головна відмінність між цими економічними формами базується на тому, що стара індустріальна економіка керується ефектом масштабу виробництва, а нова інформаційна економіка - мережним ефектом. Ключовий, концептуальний ознака останньої - позитивний зворотний зв'язок.
Основоположне співвідношення між економічними показниками в класичній економіці виражається S-подібною кривою, що характеризує зв'язок між показниками витрат і випуску при передбачуваному сталості інших важливих змінних. Цей зв'язок конкретизується в рамках загальноприйнятої економічної теорії, наприклад, у теоріях виробництва, витрат, бюджету, заробітної плати, прибутку і пр. У результаті теоретичних пошуків було відкрито, зокрема, закон спадної граничної прибутковості. Згідно з цим законом прибуток в залежності від витрат спочатку зростає в більшій пропорції (область наростаючих граничних доходів), а потім після певної точки змінюється збільшенням в меншій пропорції (область знижуються граничних доходів). Виходячи із закону спадної граничної прибутковості, стан рівноваги господарського розвитку зазвичай виникає в точці, де зростання витрат на ще приносить прибуток одиницю (граничні витрати) в точності відповідає додаткової вигоди від цієї одиниці (граничний дохід), завдяки чому максимізується загальна вигода (прибуток). Таким чином, спрацьовує негативний зворотний зв'язок, яка за уявленнями класичної теорії веде до стану рівноваги, що відображає оптимальний в даних умовах результат найбільш раціонального використання та розподілу ресурсів. В ідеальному випадку цим досягається рівновага між цінами і ринковими частками реалізованої продукції і, як наслідок, стабілізація економіки в цілому. Це спостерігається в енерго-і матеріаломістких галузях, таких, як сільське господарство, гірничодобувна галузь чи обробна промисловість [10].
У орієнтованої на мережі інформаційну економіку на відміну від індустріальної домінує не закон спадної граничної прибутковості, а прямі мережеві ефекти і тим самим позитивний зворотний зв'язок. Це втілюється в зростаючій граничної прибутковості, яка виникає в тому випадку, коли динаміка надходження доходів йде вгору по експоненті. Корисність від акумуляції критичної маси визначається, серед іншого, також очікуваннями, які учасники системи пов'язують з її розвитком. Чим швидше розширюється система, тим вище готовність потенційних споживачів підключитися до неї і тим самим підвищити її корисність. В умовах домінування постійних витрат і виробництва з низькими граничними витратами, що характерно насамперед для інформаційного продукту, телекомунікаційних послуг або програмного забезпечення, виробник повинен прагнути до збуту максимально можливих обсягів продукції, щоб компенсувати високі початкові витрати відповідними надходженнями. Тут також виникає ефект посилення, і вже одне тільки зниження постійних витрат веде до безперервного підвищення прибутку. Дія кривий навчання і накопиченого досвіду також можна розглядати як джерело позитивного зворотного зв'язку. Це означає, що потенціал економії, який підприємство може реалізувати для підвищення частки доданої вартості, зростає із збільшенням обсягів продукції, у результаті чого знижуються реальні витрати в розрахунку на її одиницю.
Одна з найбільш масових операцій на ринку - пошук постачальника за мінімальною ціною. Покупець зазвичай послідовно перебирає альтернативні пропозиції постачальників, але процес не триває довго, оскільки отримання кожної додаткової порції інформації вимагає часу і певних (все зростаючих) витрат. Відповідно до класичної мікроекономічної теорії процес пошуку закінчується покупкою, коли граничні витрати на подальший пошук перевищують очікуваний ефект у сенсі зниження ціни.
У мережній економіці витрати споживача на зміну постачальника мінімальні, принципова гнучкість мережевих зв'язків змушує підприємства піклуватися про привабливість своїх економічних каналів для споживача. У цьому сенсі час відгуку на зміну потреби стає не просто питанням отримання більшою чи меншою прибутку, а питанням виживання. Мережеві економічні технології дають можливість підприємству утримувати постійних споживачів шляхом детального вивчення і врахування їх індивідуальних переваг. Це одна зі стратегій, що дозволяють підприємству формувати своє інформаційно-економічне поле, свого роду "клуб постійних покупців". При цьому потрібні нові форми організації і управління підприємством, характерні для мережевих економічних взаємовідносин [11].
Бізнес-процеси продажу та технічного обслуговування (супроводження) не можуть більше розглядатися як окремі і послідовні функції. Всі технічні особливості продукції, можливості підгонки її під конкретні потреби споживача, перспективи та умови поновлення повинні бути доступні споживачеві до акту продажу або підписання контракту. Щільність інформаційної взаємодії із споживачами повинна бути такою ж, як між підрозділами підприємства. Одне з найважливіших наслідків більш тісного контакту постачальника і споживача - індивідуалізація продукції відповідно до запитів замовника. Це особливо помітно на ринку інформаційної продукції та програмного забезпечення, який відповідає умовам мережевої економіки в найбільшою мірою.
Для промислових підприємств це означає продаж послуг, а не продукції, що не характерно для структури такого роду підприємств. Однак необхідність пристосовуватися до умов мережевої економіки змушує йти на витрати з реорганізації підприємства, та передбачити таку можливість слід. У практиці бізнесу, особливо у високотехнологічних галузях, стають все більш частими випадки, коли фірма-споживач розміщує один зі своїх підрозділів прямо на території компанії-постачальника. Це звичайна картина для фірм у галузі високих технологій, де оновлення асортименту відбувається особливо швидко і врахування специфічних потреб споживача є критично важливим.
Іншою особливістю взаємодії в електронній економічному середовищі є можливість детального диференціації попиту як в сенсі пропонованих товарів (відомі випадки, коли замовлення, наприклад дизайн виробу, віддається з Інтернет-сервера в заводські цехи, в тому числі і безпосередньо виконавчим автоматів), так і в сенсі ціни на нього.
Ефект диференціації цін дозволяє підприємству враховувати різну еластичність попиту в різних груп споживачів. Кількість груп диференціації ціни може бути скільки завгодно, і кожен додатковий крок у цьому напрямку дає приріст прибутку і реалізації продукції. Причому, в інформаційному просторі групи споживачів утворюються вкрай легко (незалежно від їх реальної зв'язку один з одним). Сучасні інформаційні технології дають можливість накопичувати і оперативно оновлювати інформацію, потрібну для побудови індивідуальних функцій попиту та проведення на цій основі ефективної політики диференціації цін.
Оскільки в умовах електронного ринку покупець і продавець отримують можливість перебувати в безпосередньому контакті один з одним, то виникає питання про роль і саме існування посередницьких фірм. Тим не менше, у міру розширення і ускладнення електронного ринку потреба в кваліфікованих інформаційних посередницьких послугах буде не зменшуватися, а зростатиме з наступних причин:
· Експоненціально зростаюче число варіантів вимагає наявності спеціальних баз даних і навичок роботи з ними, зокрема оцінок якості та споживчої привабливості конкретних продуктів, надійності постачальників, прогнозування попиту на нові продукти та оцінки еластичності попиту і т.п.
· Покупці тяжіють до комплексних рішень, у той час як продавцям вигідно концентруватися на окремих продуктах.
· Покупцям часто потрібно консультант, і навіть гарант угоди. Остання обставина в умовах інформаційної невизначеності стає особливо важливим. Існує кілька процедур для його реалізації, наприклад зарахування покупцем платежу, який стає доступним продавцю після дотримання всіх умов. Крім того, брокер може поширювати інформацію про недобросовісну діяльності деяких учасників ринку.
Реструктуризація на основі більш тісної взаємодії підприємств знайшла своє втілення, насамперед, у скороченні розмірів підприємств, у згортанні нерентабельних виробництв і у створенні так званих віртуальних корпорацій. Їх відрізняє, зокрема, відмова від ієрархічної структури управління на користь мережевої моделі організації виробництва. Реструктуризація підприємств в даному напрямі привела до помітних зрушень у продуктивності і ефективності. Головним джерелом ефективності є зниження транзакційних витрат (управлінські витрати, втрати від адаптації, витрати на пошук вигідного партнера та ін.), Хоча не можна скидати з рахунку багато інших ефектів, наприклад, економію на податках за рахунок застосування механізму трансфертних цін.
У мережної економіки активно розвиваються дистанційні трудові відносини. Для інвідідуума телеробота означає зменшення часу та витрат на транспорт, кращий баланс між сім'єю і роботою, збереження навичок (можна не залишати роботу, коли потрібно доглядати за дитиною), гнучкий графік роботи. Однак телеробота вдома є незручною для тих, хто не має сильної мотивації і не є достатньо самостійним - для них може вимагатися зовнішній контроль. Для деяких людей необхідність «ходити на роботу» є важливою частиною їх життя, а «місце роботи» - можливістю обзавестися друзями й удосконалювати свої соціальні навики і контакти.
З одного боку, нові інформаційні технології доводять, що ринкова система містить ще багато резервів, не затребуваних навіть у країнах з давніми ринковими традиціями. З іншого боку, вони створюють принципово нові умови господарювання, переносячи всі види ринкової господарської діяльності (від виробництва до збуту продукції) в нову мережеву середу, яка набуває властивості, відмінні від деяких властивостей економіки ринковою. Наприклад, під впливом передових інформаційних технологій змінюється співвідношення між реальним ринком і моделлю вільного ринку - теоретичною абстракцією економічної науки. Одним з найважливіших ознак абстрактного вільного ринку є наявність у кожного учасника конкуренції повного обсягу ринкової інформації: попит, пропозиція, ціни, норми прибутку і т.п. З впровадженням мережевих інформаційних технологій абсолютна повнота інформації стає реальністю для учасників ринку, замкнутих у єдиному мережевому співтоваристві, і це міняє багато правил гри.

ВИСНОВКИ

Отже, економічні науки інтенсивно взаємодіють з іншими, досить актуальним в даний час є взаємодія «економіка-математика» і «економіка-інформатика».
Сучасна економічна наука характеризується широким використанням математики, статистики та економетрики. Розширене застосування математичних методів останнім часом обумовлено також поширення персональних комп'ютерів та їх широким застосуванням в економічній практиці. Застосування математичних методів в єдності з економічним аналізом відкриває нові можливості для економічної науки і практики. Будь-яке економічне дослідження завжди передбачає поєднання теорії (економічної моделі) та практики (статистичних даних). Теоретичні моделі використовуються для опису і пояснення процесів, що спостерігаються, а статистичні дані для емпіричного побудови та обгрунтування моделей.
При вивченні різних економічних явищ використовують їх формальні описи, звані економічними моделями. Формалізація основних особливостей функціонування економічних об'єктів дозволяє оцінити можливий стан об'єктів і використовувати такі оцінки в управлінні, зокрема, передбачати майбутню поведінку об'єкта при зміні будь-яких параметрів. Для будь-якого економічного об'єкта можливість прогнозування ситуації означає отримання кращих результатів або уникнути втрат.
Найважливішою проблемою в управлінні підприємствами є своєчасне прийняття правильних рішень у зв'язку із змінами економічної ситуації. У той же час економічні системи та об'єкти можуть бути представлені в досить суворої математичній формі, тобто формалізовані. Тому виникають у практичній діяльності підприємств ситуації можуть бути змодельовані, а варіанти найбільш доцільних рішень щодо їх управління можуть бути отримані з аналізу результатів моделювання. Оволодіння методами моделювання економічних систем і прийняття на їх основі оптимальних рішень з управління підприємством є необхідною умовою забезпечення їх функціонування [12].
Математичні методи дозволяють упорядкувати систему економічної інформації, виявляти недоліки в наявній інформації і виробляти вимоги для підготовки нової інформації або її коригування. Розробка і застосування економіко-математичних моделей вказують шляхи вдосконалення економічної інформації, орієнтованої на вирішення певної системи задач планування і управління. Прогрес в інформаційному забезпеченні планування і управління спирається на бурхливо розвиваються технічні й програмні засоби інформатики.
Формалізація економічних завдань та застосування комп'ютерної техніки багаторазово прискорюють типові, масові розрахунки, підвищують точність і скорочують трудомісткість, дозволяють проводити багатоваріантні економічні обгрунтування складних заходів, недоступні при пануванні «ручний» технології. Завдяки застосуванню методу моделювання значно посилюються можливості конкретного кількісного аналізу; вивчення багатьох факторів, що впливають на економічні процеси, кількісна оцінка наслідків зміни умов розвитку економічних об'єктів і т.п.
Відомо, що використання лише математичних методів, при всій їх користь і необхідність, часто створює ілюзію точності і завершеності економічної теорії та можливості робити однозначні висновки, подібно до того, як це має місце в дослідженнях з фізики або хімії. Але, як відомо, в економічній теорії поряд з існуванням загальновизнаних взаємозв'язків і принципів підходу до аналізу економічних реалій, існує велика кількість дискусійних питань, по яких немає однозначних висновків [13].
Сфера практичного застосування методу моделювання обмежується можливостями та ефективністю формалізації економічних проблем і ситуацій, а також станом інформаційного, математичного, технічного забезпечення використовуваних моделей. У Згідно з останніми науковими уявленнями системи розробки та прийняття господарських рішень повинні поєднувати формальні та неформальні методи, взаємопідсилюючих і взаємодоповнюючі один одного. Формальні методи є, перш за все, засобом науково обгрунтованої підготовки матеріалу для дій людини в процесах управління. Це дозволяє продуктивно використовувати досвід та інтуїцію людини, його здатність розв'язувати погано формалізованих задач.
В даний час одним із завдань економічної науки є вірне визначення реального місця і перспектив мережевої економіки в загальносвітовій системі господарювання. Сфера інтернет-економіки продовжує залишатися маловивченою, в тому числі і з-за високого ступеня інноваційності механізмів, задіяних у ній. Ще менш дослідженими залишаються політичні та соціально-культурні наслідки формування єдиної інформаційно-економічної системи. Зокрема, великі сподівання пов'язуються з модернізацією трудових відносин шляхом надання їм мережевих форм. На сьогоднішній день у сфері використання дистанційних контактів між роботодавцями та виконавцями спостерігається активний розвиток технічних засобів і формування норм поведінки сторін, адекватних новим можливостям.
Все це означає появу як позитивних, так і негативних моментів. Можна очікувати, що в найближчому майбутньому для основної маси населення в країнах з домінуючою мережевий економікою життя стане дешевше і буде давати більше можливостей для самореалізації людей. З іншого боку, конкуренція стане жорсткішою і зажадає додаткових зусиль для освоєння нових принципів виживання в мережної економіки [14]. Слід також очікувати появи нового чинника соціально-економічної нерівності: ті, хто мають кращий доступ до мережі і краще адаптовані до її особливостей, отримають переваги над іншими.
Наступ мережевої економіки виглядає як неминучість, оскільки в своїй ніші вона більш ефективна, ніж інші відомі форми організації управління. Передбачити можливі економічні та соціальні переваги і втрати можна і необхідно в процесі формування ефективної стратегії управління на основі подальшого дослідження властивостей мережевої економіки та процесів глобалізації інформаційно-економічної системи [15].

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

1. Крупнов А.Є. Перспективи формування ринку послуг нового покоління / / Федеральний Довідник «Інформаційні технології та зв'язок в Російській Федерації». Том 5. - 2006 - 487 с.
1. 2. Фомін Г.П. Математичні методи і моделі в комерційній діяльності. - М.: Фінанси і статистика. - 2001. - 544 с.
1. 3. Замків О.О., Толстопятенко А.В., Черемних Ю. Н. Математичні методи в економіці. / Під загальною редакцією Сидоровича А.В. - М.: Видавництво «Справа і Сервіс». - 2004. - 368 с.
1. 4. Лопатников Л.І. Економіко-математичний словник. - М.: «Дело». - 2003. - 520 с.
1. 5. Абланская Л.В. та ін Економіко-математичне моделювання / за загальною редакцією І.М. Дрогобицького. - М. Видавництво «Іспит». - 2006. - 798 з
1. 6. Г. Волков. Про стан та перспективи глобальної мережі інтернет / / http://www.futura.ru/index.php3?idart=29
1. 7. Келлі К. Нові правила для нової економіки / / Знання - сила. - № 4. - 1998.
1. 8. Парінов С.І., Яковлєва Т.І. Економіка 21 століття на базі Інтернет-технологій / / http://rvles.ieie.nsc.ru/parinov/economy21.htm
1. 9. Вайбер Р. Емпіричні закони мережевої економіки / / Проблеми теорії і практики упр. - 2003. - № 3.
1. 10. Сухарєв О.С. Інформаційний сектор економіки: проблеми розвитку. / / Інвестиції у Росії. - 2006. - № 8.
1. 11. Гейтс Б. Бізнес зі швидкістю думки. - М.: Видавництво «Ексмо». - 2003. - 480 с.
1. 12. Салманов О.М. Математична економіка. - СПб. БХВ-Петербург. - 2003. - 464 с.
1. 13. Черемних С.В. Сучасне економічна освіта - проблеми міждисциплінарної інтеграції. / / Вісник Московської академії підприємництва. - № 1 / 2. - 2003.
1. 14. Гроув Е. Виживають тільки параноїки. - К.: Паблішер. - 2003. - 200 с.
1. 15. Варакін Л.Є. Розподіл доходів, послуг, технологій і послуг / М.: МАС, 2002. - 296 с.