МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ
Державна освітня установа вищої професійної освіти
Амурський державний університет
(ГОУВПО «АмГУ»)

Кафедра Соціології

Контрольна робота
на тему:
Моделювання як метод соціальних досліджень
з дисципліни
Дослідження соціально-економічних і політичних процесів
Благовєщенськ 2010

Зміст
Введення
1. Методологія наукових досліджень
2. Соціально-економічні та політичні процеси як об'єкт соціальних досліджень
3. Моделювання як метод соціальних досліджень
3.1 Класифікація моделей
3.2 Принципи моделювання
Висновок
Бібліографічний список

Введення
Соціальні явища, що лежать в основі суспільствознавства, досить складні для наукового осмислення та фіксації результатів, у порівнянні з природничими науками. У той же час потреба в дослідженні протікають в суспільстві процесів стає все більш гострою і вимагає організації чіткої науково-дослідницької методології, що є основою широкого кола суспільних дисциплін. Усвідомлення цієї потреби стало можливим завдяки створенню в різних територіальних утвореннях фундаментальних інститутів, що сприяють виробленню цими товариствами механізмів, що надають направлений вплив на формування ефективних способів суспільного розвитку.
У науковій і навчально-методичній літературі відчувається помітний дефіцит робіт, присвячених методології дослідження соціальних явищ і процесів. Що вийшли за останні 30 років роботи Р. Пенто і М. Гравітц, Дж.Б. Мангейма і Р.К. Річа, В.І. Паніотто і В.С. Максименко, Ю.М. Плотинського та інших слід розглядати як помітний внесок у розвиток методології соціальних наук. Необхідність в розробці цілісної методологічної системи суспільствознавства виникає також у зв'язку з інтеграційними процесами в розвитку науки і прагненням до висвітлення міждисциплінарних проблем, що особливо актуально в останні роки. Дефіцит наукових досліджень у цій сфері можна пояснити дією ряду факторів. По-перше, що посилилася до середини XX століття диференціація між провідними соціальними дисциплінами: економікою, соціологією, політологією, психологією, правом та історією. Процес відокремлення соціальних дисциплін один від одного, викликаний їх розвитком, привів до формування характерних для кожної науки мови, методологічних принципів, методів, сфер застосування дослідницьких інструментів і т. д.
По-друге, істотним чинником, що вплинув на суспільствознавство, стає нерівномірність розвитку соціальних знань. Одним із свідчень нерівномірності в розвитку соціальних наук є ступінь проникнення математичних методів в методологію кожній з дисциплін, що надає отриманим в ході досліджень результатами максимально можливу в рамках прийнятих раціональних стандартів фактичну достовірність. Це обставина зумовила відмінності в підходах окремих соціальних дисциплін, що формують власні стратегії у набутті обгрунтованості досягнутих ними результатів. Якщо для економіки, соціології та психології застосування математичних методів можна порівняти з природними науками, то для інших суспільних дисциплін методологічною основою стали методи порівняння, аналогії, кодифікації, типізації та ін
По-третє, не можна недооцінювати і сформовану думку про невисоку здібності соціальних наук досягати суспільно значущих результатів у використанні соціальних технологій для вирішення практичних завдань. Не дивно, що основна частка фінансування соціальних технологій припала в останні роки на PR-забезпечення виборчих кампаній.
За якими ж основними критеріями ми отримуємо уявлення про суспільство? Серед основних напрямків наукового дослідження соціальних процесів можна виділити:
• особливості індивідуального поведінки (стереотипи, відхилення і форми прояву);
• механізми формування та розвитку соціальних спільнот;
• способи інституційного регулювання відносин соціальних спільнот і систем;
• виявлення центрів соціальної активності та дослідження процесів соціальних переміщень (міграцій, трудової мобільності, кар'єрного росту).

1. Методологія наукових досліджень
До теперішнього часу наука знайшла не тільки позитивний, а й негативний досвід, викликаний руйнівними наслідками окремих наукових відкриттів і, в першу чергу, в галузі ядерної фізики. І все ж, авторитет науки в суспільстві залишається достатньо високим. І це не випадково, оскільки вся історія науки послідовно знаменує прогресивні віхи у розвитку світової цивілізації. Завдяки використанню наукових методів у природознавстві, були створені небачені раніше штучні агрегати, значно збільшують продуктивність людської праці і створюють для працівника більш комфортабельні умови. Впровадження наукової методології в дослідження соціальних процесів дозволило людям навчитися оцінювати тенденції розвитку товариств, культур, прогнозувати події і проектувати ситуації з заданими спочатку властивостями.
Системність, поряд з доказовістю i теоретичне, є одним з головних атрибутів наукового знання. Завдяки системності наукового знання, осягається загальний зв'язок явищ і процесів навколишньої дійсності, що є об'єктивною основою єдності світу і відображає її системи наук. Теоретичний характер наукового знання робить його предметом обговорення з боку різних дослідницьких шкіл, служить формою налагодження комунікацій між ними і відображає досліджувану дійсність професійної мови. Особливі вимоги наука пред'являє до доказовості складають основу наукових теорій положень: кожне з тверджень, сформульованих в якості висновків, має спиратися на загальноприйняті в науковому співтоваристві ув'язнення. Головне призначення науки полягає в тому, щоб дати справжнє теоретичне відображення дійсності, сформулювати закони розвитку різних її сфер і навчити використовувати ці закони для вирішення актуальних завдань людини.
Відображаючи дійсність, наука розподіляє результати цього відображення за трьома рівнями: емпіричний, абстрактно-теоретичний та сверхемпіріческій (надтеоретіческій), відповідний побудови наукової картини світу. На емпіричному рівні формується фактологічна база наукових досліджень, формулюються емпіричні узагальнення щодо досліджуваних явищ, проводиться первинна угруповання зібраного матеріалу. Абстрактно-теоретичний рівень передбачає розробку дослідницької концепції (теорії), що дозволяє покласти логічне обгрунтування в систематизацію досліджуваних явищ, розробку категоріального (понятійного) апарату, надає можливість науковцям обговорювати або оскаржувати результати проведених досліджень. Сверхемпіріческій (надтеоретіческій) рівень сприяє формуванню в науковому співтоваристві наукової картини світу, яка є вищою формою систематизації наукового знання.
Розвиток наукових теорій, особливо на вищих рівнях відображення дійсності, неможливо без методології. Методологією можна назвати набір положень, принципів, методів дослідження, які розкривають певну спільність підходів вчених, що належать до однієї або декількох галузей наукового знання, з метою більш повного і комплексного відображення об'єкта. Основу методології складають визнані й універсальні методи. Методом наукового дослідження є спосіб збору, обробки або аналізу даних, одержуваних в ході спостереження об'єкту, і який застосовується в регулюванні, координації та проектуванні процесів, в основі яких лежить досліджуваний об'єкт. Таким чином, методом є не тільки дія щодо впорядкування цікавить дослідника інформації, але і операція з використання цієї інформації у вирішенні конкретних практичних завдань. Класифікація методів наукового дослідження передбачає, як мінімум, чотири підстави. По області застосування методи можуть розділятися відповідно з демаркацією між науковими дисциплінами на: фізичні; хімічні; соціальні; логіко-математичні та ін Ступінь достовірності використовуваних методів лежить в основі їх поділу на достовірні та ймовірні, а ступінь охоплення - на приватні і загальні. Здатність методів бути використаними у процедурі проектування знаходить своє втілення у виділенні алгоритмічних і евристичних методів. Алгоритмічні методи спрямовані на розробку суворої послідовності дій, що ведуть до заданого результату. Використання алгоритмічних методів доцільно для організаційного супроводу проектної діяльності і передбачає вироблення заходів практичного втілення покладеного в їх основу задуму. Характерною властивістю евристичних методів є їхня орієнтація на пояснення і розуміння подій, що відбуваються. У силу цієї обставини необхідність у застосуванні евристичних методів припадає на ранні етапи в динаміці науково-дослідного циклу, тоді як сфера дії алгоритмічних методів охоплює його заключні етапи.
Облік рівнів відображення дійсності дозволяє виділяти загальнонаукові і конкретно предметні методи дослідження. До загальнонаукових методів належать методи логіко-теоретичного та системного характеру, що дозволяють використовувати універсальні принципи аналізу і обробки даних для опису і пояснення проблемної ситуації, розгляду її в контексті що склалася в науковому співтоваристві наукової картини світу. Серед загальнонаукових методів найбільшу популярність отримали методи системного підходу (системний аналіз, моделювання), логіко-теоретичні методи (абстрагування, порівняння, індукції, дедукції тощо), емпірико-теоретичні (експеримент, вимірювання, спостереження, опис і ін.) Конкретно-предметні методи включають в себе правила і умови проведення експериментів, вимоги репрезентативності та обробки даних, необхідні для отримання ще не відомих на стадії опису і пояснення результатів.

2. Соціально-економічні та політичні процеси як об'єкт соціальних досліджень
На сучасному етапі стан соціальних наук в значній мірі відображається як уже сформованим рівнем суспільної практики, так і в сукупності особливостей її теоретичного та практичного осмислення. У силу цієї обставини і внаслідок кумулятивного зростання, в змісті самої науки блок соціальних і економічних наук став набувати цілий ряд рис, які поставили його в один ряд з найбільш розвиненими на сьогодні науковими системами. Виключне своєрідність предмета соціально-економічних і політичних досліджень надає прагнення раціонального мислення виявити в динаміці соціальних систем якісь стійкі залежності, вивчення яких дозволяє досліджуваної спільності знайти найвищу в даних умовах стійкість і здатність до зростання. Такий результат може бути досягнутий завдяки реалізації одного з напрямків розвитку сучасної соціальної науки: розробка основ методології соціальної інженерії, що виявляється в системі інноваційних заходів щодо розбудови та регулювання суспільних відносин у соціальних спільнотах; моніторинг соціальної поведінки, діагностика стану соціальних систем; розробка понятійного апарату, необхідного для розуміння і пояснення соціальних явищ і процесів у рамках загальної теорії; розробка моделі управління, заснованої на системі суспільних очікувань і обліку ієрархії потреб керованої спільності.
Наукові уявлення про суспільство, соціальні групи і процеси в історичному плані формувалися двома шляхами: індуктивним та дедуктивним. Індуктивний спосіб наукових уявлень про суспільство грунтується на узагальненні одиничних соціальних фактів з подальшою виробленням закономірностей, що дозволяють прогнозувати прояв цих фактів у схожих умовах. Перше і основне правило соціологічного дослідження полягає в тому, що соціальні факти треба розглядати як предмети. Головним доводом, що сприяє поширенню індуктивного підходу в поясненні соціальних процесів, було якраз прагнення розглядати соціальні події в якості предметів.
Індуктівізм прийнято розглядати як одну з різновидів позитивістського підходу до аналізу і пояснення соціальних процесів. Позитивістський підхід представлений фіксацією стійких залежностей між параметрами протікають в суспільстві процесів.
Еволюціонізм. Головним чином на позитивні методи пояснення соціальних процесів спирався еволюціонізм. Характерною рисою позитивістської соціології була ідея про те, що соціальні факти (звичай, традиція) можуть бути зрозумілі, якщо ми прослідкуємо їх історію, еволюцію. Саме історичний план дозволяє використовувати факти в їх граничної об'єктивності. Еволюційний підхід базується на абсолютизації джерел внутрішнього зростання в розвитку досліджуваних процесів. Оскільки в ході цього процесу формуються властиві об'єкту латентні характеристики та властивості, відбувається набуття цим об'єктом атрибутивних характеристик, що дозволяють представляти ключові особливості такого об'єкта. Тому якщо потрібне розуміння природи будь-якого звичаю або норми, то воно може відбутися лише в ході розпізнавання образу об'єкта, що заміщається цим звичаєм або нормою, позначеного рамками звуження діапазону можливих соціальних дій, над якими ці норми панують в умовах наростання цивілізаційних процесів. Спроба позаісторичного осмислення соціального факту, вирваного з ланцюжка пронизують його тимчасових зв'язків, супроводжувана перенесенням сформованих у цьому науковому співтоваристві стереотипів, приречена на невдачу.
Маючи в своєму розпорядженні фіксуються факти в певному хронологічно вибудуваному порядку, еволюціонізм надає їм зв'язність і внутрішній історичний сенс, може привести в порядок безліч на перший погляд незв'язних подій і зробити їх зрозумілими зовнішньому спостерігачеві.
Така установка вимагає від дослідників проведення соціальних узагальнень з максимальною точністю. А в соціальних науках вона стає доступною тільки при актуалізації причинно-наслідкових зв'язків, що задають в природничих науках сутнісну основу наукового закону. Соціальна життя відповідно до принципів еволюціонізму розглядалася як рівнодіючої індивідуальних дій, продуктом трансформації психічних факторів індивідуальної свідомості. Логіка еволюціонізму підказувала, що для того, щоб пояснити соціальний факт, слабко розуміється сприймають його людьми, необхідно прослідкувати його історію. У ході такого простежування можна виявити таємні механізми і пружини, що викликали цей факт до життя і зробили його значущим для конкретного суспільства. Типізація алгоритму суспільного розвитку давала можливість фіксувати у розвитку будь-якого громадського формування певні стадії, що зумовлюють ступінь суспільної солідарності.
У ході використання індуктивного підходу до соціальних явищ явно загострилася проблема зв'язку індивіда з одиницями соціальної структури, впорядкує поведінку людини, що робить його пізнаваним і передбачуваним. Соціальні процеси та явища змінюються не тільки залежно від природи складових елементів, але і від способу їх з'єднання. Спосіб з'єднання людей у ​​соціальну спільність не тільки дозволяє досліднику визначити механізм їх детермінації в суспільстві, але і служить атрибутом культурної самобутності. Таким чином, можна виділити кілька способів подібного з'єднання, виділених великими європейськими соціологами.
1. Моральна (Л. Гумплович). Люди, що населяють певну територію, в ході своєї поточної діяльності виробляють деякі норми, що пояснюють якийсь паралелізм в оцінці схожих подій. Зміст цих норм прив'язане до ціннісних стереотипам, сформованим в суспільстві, його традиціям і нормам.
2. Психологічний (Ч. Кулі). Укорінення моральних норм в механізмі звичок і несвідомого вибору зумовлюють прояв психологічного чинника в режимі з'єднання поведінки індивіда і соціальної структури. Людина чинить так тому, що він не може поступити інакше, оскільки такий варіант поведінки закладений в його психології, внутрішньої мотивації. Схожість варіантів поведінки, що задається на психологічному рівні, відкриває широкі можливості для цілеспрямованого впливу влади або великих громадських об'єднань на настрій індивідів, маніпулювання суспільною свідомістю і т. д.

Таблиця 1 - Співвідношення прибутковості сільськогосподарських культур залежно від погоди

Культура	Варіанти погоди
А	500	550	450	600
Б	600	700	300	600
У	0	2000	0	1000

Відповідно до даних таблиці фермер може вибрати оптимальний для себе варіант, порівнюючи свій вибір з оцінкою ймовірності погодних умов. Подану модель можна розглядати і як стохастичною, що підтверджує висновок про відсутність жорстких меж між різними видами моделей.
За характером відносини моделі до середовища виділяють закриті та відкриті моделі.
У закритій моделі зміни значень змінних в часі визначаються внутрішнім взаємодією самих змінних. Закрита модель може проілюструвати поведінку системи без введення в неї зовнішніх змінних.
Характерною властивістю відкритої моделі є зумовленість її властивостей впливом зовнішніх факторів, які складають зміст середовища об'єкта моделювання.
Залежно від мети, що закладається у зміст моделі, виділяють аналітичні та імітаційні моделі.
Аналітична модель орієнтована на пояснення зв'язків і відносин у структурі досліджуваного об'єкта на базі його детальною структуризації. Аналітична модель за своєю структурою є замкненою когнітивної системою, складовою про об'єкт цілісне уявлення.
Найчастіше в соціальних дослідженнях аналітична модель представлена ​​як трендова модель, призначення якої полягає у встановленні тенденції досліджуваного процесу і в прогнозі його розвитку.
Створення цілісного уявлення про об'єкт на основі визначення характерних для нього тенденцій розвитку є одним із способів діагностики властивостей цього об'єкта, факторів впливу на нього. Інформація про ці властивості і чинниках служить умовою для прогнозування соціальних подій, які супроводжують процес функціонування досліджуваного об'єкта.
Широку популярність в історії соціальної думки отримала циклічна модель соціального розвитку, що передбачає періодичне повторення певних фаз розвитку. Вперше описана Дж. Віко циклічна модель соціального розвитку була потім трансформована в різних соціальних теоріях Нового часу, придбавши особливий сенс у філософських теоріях Г. Гегеля і К. Маркса.
Характерною рисою циклічної моделі є якісний спосіб її теоретичного уявлення. Найбільш поширеною формою циклічного уявлення соціальних змін стала модель спіралі, в основу механізму якої покладено гегелівський закон "заперечення заперечення», що виражає здатність історичних подій «повторюватися» на якісно новому рівні розвитку, надаючи історичного процесу целеполагающій сенс.
На відміну від аналітичної, імітаційна модель призначена для отримання інформації про досліджуваний об'єкт з точки зору вироблення управлінських рішень. Для цього за допомогою імітаційних моделей формується інформаційна база про властивості та структуру об'єкта з відтворенням що лежать в їх основі зв'язків і відносин.
Отримані дані узагальнюються, групуються по блоках з виділенням у них ряду контрольних показників. Значення показників варіюється, проводиться оцінка можливих проміжних і кінцевих рішень, після чого визначається послідовність прийняття оптимальних рішень.
В основі цього методу - теорія обчислювальних систем, статистика, теорія ймовірностей, математика. Імітаційні моделі не накладають обмежень на вихідні дані, висловлюючи власні властивості та ознаки безпосередньо на їх базі.
Всі імітаційні моделі побудовані за типом «чорного ящика», тобто сама система, її елементи і структура представлені у вигляді такого «ящика»; є якийсь вхід, який описується екзогенними змінними (виникають поза системою під впливом зовнішніх причин), і вихід (описується вихідними змінними), що характеризує результат дії системи.
У імітаційному дослідженні велике значення має етап оцінки моделі, який включає в себе наступні кроки.
1.Веріфікація моделі (модель поводиться так, як це було задумано дослідником).
2.Оцінка адекватності (перевірка відповідності моделі реальній системі).
3.Проблемний аналіз (формування статистично значимих висновків на основі даних, отриманих в результаті експериментів з моделлю).
Відповідно до критерію рухливості серед імітаційних моделей виділяють статичні та динамічні моделі. Статичні імітаційні моделі націлені на виявлення структури об'єкта; такий спосіб моделювання особливо ефективний при нестачі інформації про зміст обстежуваного об'єкта, його характерні ознаки. Динамічні моделі дозволяють робити висновки про динамічні властивості об'єкта, що не залежать від початкових умов.
З точки зору засобів вираження, процедура моделювання припускає використання наступних форм представлення об'єктів.
1.Словесное опис. Поширена на перших етапах моделювання і передбачає вербальний спосіб вираження даних.
2.Графіческое подання. Ілюструє стан та динаміку основних показників у вигляді кривих, креслень, номограм.
3.Блок-схеми, матриці рішень - схематично виражені послідовності рішень проблемних ситуацій.
4.Математіческое опис - перекладення логічних схем у символічну форму.
Вибір кожної з форм пов'язаний з проходженням тій чи іншій стадії в процесі моделювання і цілями, що стоять перед дослідником.
По засобах вираження моделі бувають: предметні, знакові і математичні. Предметні моделі відображають змістовні властивості досліджуваного об'єкта, сконцентровані на просторово і функціонально обмеженому обсязі його аналога. Знакові моделі орієнтовані на відображення структури об'єкта, позначеної системою значень (символів), що виражають сутнісні властивості і ознаки даного об'єкта в умовах мінливого середовища. Математичні моделі базуються на використанні логіко-математичних методів, за допомогою яких розкриваються закономірності в динаміці змін досліджуваного об'єкта.
З точки зору призначення моделей, цілей, на досягнення яких орієнтований їх вибір, можна виділити наступні типи моделей.
1.Моделі прийняття рішень - моделі, що імітують типовий спосіб підготовки і реалізації управлінського рішення.
2.Модель компромісів - це такі моделі, які описують способи зважування та оцінки замін у засобах і цілях.
3.Одно-і багатоцільові моделі - моделі, призначені для здійснення вибору між складними варіантами.
4.Оптімізаціонние моделі - модем, орієнтовані на знаходження локальних оптимумів.
5.Оценочние моделі - моделі, службовці способом визначення ставлення до стану досліджуваної системи.
6.Познавательние моделі - модем, що описують спосіб досягнення достовірності в рамках даного методу міркувань.
7.Діагностіческіе моделі - модем, покликані організувати оптимальний шлях нормалізації роботи системи в разі порушення її нормальної роботи.
Між поняттями «модель» і «теорія» має певні відмінності, викликані відмінностями в цілях дослідника. Якщо призначенням теорії є пояснення процесів, то модель покликана забезпечити управління цими процесами. При цьому характер використовуваних теорій і моделей визначається особливостями лежать в їх основі методологічних підходів, розглянутих нами у першому розділі цього видання.
З точки зору еволюційного (історичного) підходу об'єктом моделювання виступає мережа причинно-наслідкових зв'язків, подій, вибудовується відповідно до їх місцем у тимчасовому континуумі. Знання про причинно-наслідкових зв'язках між елементами досліджуваного процесу дозволяє виявити механізм формування результатів такого процесу, фактори зумовленості його проміжних етапів.
Основу еволюційного підходу в моделюванні становлять ек-страполяціонние моделі, використовувані в прогнозуванні, суть яких полягає в перенесенні (екстраполяції) минулих тенденцій у майбутнє.
Обмеженість екстраполяційних моделей визначається припущенням про незворотність історичного часу, відповідно до якого на кожному часовому етапі складається унікальне поєднання факторів середовища, що не дозволяє відтворити результат, породжений минулими станами.
З точки зору функціонального підходу, об'єктом моделювання виступає вже функціональна структура досліджуваного процесу, що включає в себе статичні і динамічні властивості об'єкта дослідження, що забезпечують підтримку певної якості цього процесу і складових його елементів у взаємодії один з одним.
Найважливішою ознакою функціональної моделі є її рівноважний характер, що обумовлює тісну прив'язку властивостей досліджуваного процесу та умов його відтворення.
Функціональні моделі покликані обслуговувати конкретну дослідницьку мету, залучаючи в свій зміст ті елементи, які необхідні для досягнення цієї мети. Перелік функціональних моделей включає в себе і оціночні, і описові, і прогностичні, і імітаційні моделі.
Відмінною особливістю функціональної моделі є її орієнтація на функціональну повноту і рольову організацію входять до неї елементів, а не вибудовування між останніми причинно-наслідкових залежностей, як це має місце при еволюційному підході.
Інституційний підхід не передбачає жорсткої нормативної структури і служить лише способом упорядкування використаної інформації відповідно до вимог поточної доцільності.
У рамках інституційного підходу може бути виявлена ​​безліч точок рівноваги в досліджуваному об'єкті, утворених навколо вихідних параметрів, що складають основу когнітивної актуалізації об'єкта.
Головною метою інституціонального підходу в моделюванні є розробка сценаріїв, за допомогою яких усвідомлюється весь спектр проблем, які підлягають вирішенню. Ядро інституційного підходу складають моделі прийняття рішення і компромісів, які передбачають наявність декількох варіантів оптимальних рішень.
Будь-яка модель повинна відповідати необхідним для її існування властивостями, який ілюструє евристичні можливості процедури моделювання. Що стосується властивостей моделі, то до таких належать: абстрактність - модель повинна володіти якимись елементами ідеальних символів; повнота - модель повинна містити максимально можливу кількість релевантних елементів; адекватність - модель повинна бути адекватною досліджуваного реальному об'єкту; робастність - проектування в моделюється системі здатності реагувати і виправляти виникаючі в ході моделювання помилки; динамізм - здатність у разі необхідності перебудови моделі на інший рівень; релевантність елементів - відповідність залучаються параметрів цілям і характеру модельованого об'єкта.
Багатофункціональність процедури моделювання супроводжує виділення окремих типів моделей, за допомогою яких реалізуються різні принципи моделювання.
3.2 Принципи моделювання
Побудова моделей базується на принципах системного підходу, при цьому головними є принципи цілісності та зворотного зв'язку, роль яких у процедурі моделювання є особливо значущою.
Якщо цілісність моделі відображає здатність відтворювати механізм функціонування об'єкта, то за допомогою зворотного зв'язку ця цілісність підтримується в процесі взаємодії об'єкта з факторами навколишнього середовища.
У соціально-економічних дослідженнях модель звернена на відображення соціальних систем і процесів, що дозволяє не тільки отримати повне і цілісне уявлення про що лежать в їх основі механізмах, але і дозволяє зацікавленим сторонам управляти цими системами і процесами, цілеспрямовано впливати на режим їх функціонування та розвитку.
При проектуванні моделей необхідно дотримуватися деяких принципів, дотримання яких дозволить одержати адекватне і точне відображення досліджуваної події чи процесу. До числа цих принципів слід віднести наступні:
• принцип компромісу між очікуваною точністю результатів моделювання та складністю моделі;
• принцип точності, що виражається в домірності вихідних даних і точністю у відображенні об'єкта моделювання;
• принцип різноманітності елементів моделі, що дозволяє відобразити багатофункціональний характер дослідницьких завдань;
• принцип наочності, тобто здатності відобразити об'єкт моделювання не тільки точно, але і максимально просто для спостерігача;
• принцип безперервності, що охоплює перехід від максимально повного опису об'єкта моделювання до більш простих форм. Методологічним вираженням дії цього принципу є метод декомпозиції;
• принцип верифікації, який передбачає можливість відповідності образу об'єкта його змістом і можливості перевірки цієї відповідності на адекватність.
Дотримання принципів моделювання є найважливішою умовою побудови моделі, проектування її властивостей, що дозволить не тільки адекватно відобразити досліджуваний об'єкт, а й сформувати за допомогою моделі умови його існування та розвитку, спрямовуючи динаміку цього об'єкта.
Безпосередньо конструювання моделі передує проведення наступних заходів.
1.Формуліровка основних цілей і завдань дослідження.
2.Визначення межами системи, відокремлення її від зовнішнього середовища (за допомогою відділення ендогенних факторів від екзогенних).
3.Составление списку елементів системи (підсистем факторів, змінних і т. д.).
4.Обоснованіе цілісності системи.
5.Аналіз взаємозв'язків елементів системи.
6.Построеніе структури системи.
7.Установленіе функцій системи та її підсистем.
8.Согласованіе цілей системи і її підсистем (цей процес називається субоптимизации).
9.Уточненіе межами системи і кожної підсистеми.
10.Аналіз явищ емерджентності.
11.Об'едіненіе людей різних професій на термін вирішення проблеми.
У процесі конструювання моделі можна виділити окремі етапи.
1. Постановка проблеми та її якісний аналіз.
Найбільш важливим на цьому етапі є чітко сформульована сутність проблеми, прийняті допущення і ті питання, на які потрібно отримати відповіді.
Цей етап включає виділення найважливіших рис і властивостей модельованого об'єкта і абстрагування від другорядних; вивчення структури об'єкта та основних залежностей, що зв'язують його елементи; формулювання гіпотез (хоча б попередніх), що пояснюють поведінку і розвиток об'єкта.
2. Побудова формалізованої моделі.
Це - етап формалізації проблеми, вираження її у вигляді конкретних математичних залежностей і відносин (функцій, рівнянь, нерівностей і т. д.). Етап формалізації може бути представлений у вигляді побудови діаграми причинно-наслідкових зв'язків, виділення контурів. Спочатку, як правило, визначається основна конструкція (тип) математичної моделі, а потім уточнюються деталі цієї конструкції (конкретний перелік змінних і параметрів, форма зв'язків). При цьому необхідно дотримуватися принципу наукової самодостатності, відомої науці у вигляді «бритви Оккама», яка забороняє без особливої ​​необхідності множити сутності. Тому, стикаючись з новим завданням, не потрібно прагнути «винаходити» модель; спочатку необхідно спробувати застосувати для вирішення цього завдання вже відомі моделі.
3. Математичний аналіз моделі.
Метою цього етапу є з'ясування загальних властивостей моделі. Тут застосовуються суто математичні прийоми дослідження. Найбільш важливий момент - доказ існування рішень в сформульованої моделі (теорема існування). Якщо вдасться довести, що математична задача не має рішення, то необхідність в подальшій роботі з первісним варіантом моделі відпадає; слід скорегувати або постановку задачі, або способи її математичної формалізації.
Аналітичне дослідження моделі має ту перевагу в порівнянні з емпіричним (чисельним), що отримуються висновки зберігають свою силу при різних конкретних значеннях зовнішніх і внутрішніх параметрів моделі. Знання загальних властивостей моделі має настільки велике значення, що часто задля доведення подібних властивостей дослідники свідомо йдуть на ідеалізацію початкової моделі. І все ж моделі складних економічних об'єктів з великими труднощами піддаються аналітичному дослідженню. У тих випадках, коли аналітичними методами не вдається з'ясувати загальні властивості моделі, а спрощення моделі призводять до неприпустимих результатами, переходять до чисельних методів дослідження.
4. Підготовка вихідної інформації для прийняття рішень.
Моделювання пред'являє жорсткі вимоги до системи інформації. У той же час можливості отримання інформації обмежують вибір моделей, призначених для практичного використання. При цьому приймається до уваги не тільки принципова можливість підготовки інформації (за певні терміни), але і витрати на підготовку відповідних інформаційних масивів. Ці витрати не повинні перевищувати ефект від використання додаткової інформації.
Найбільш показовою моделлю, на прикладі якої можна розкрити відмітні риси і способи модельного проектування, є модель Дж. Форрестера. Відмінною рисою методології Дж. Форрестера є універсалізм його підходу, що представляється ідентичним по відношенню до різних сфер навколишньої дійсності: промислового підприємства (йому присвячена окрема книга вченого), міста (інша книга) і глобальної природної системи (модель світової динаміки ілюструє, мабуть, найвідоміша його робота). Спільність запропонованого підходу підтверджується універсальністю і продуктивністю системної методології як особливого напряму наукової раціональності, характерною рисою якої виступає наочність уявлень про досліджувані процеси, а також що лежать в їх основі джерелах.
Базовим конструктом системної динаміки є модель, що володіє властивостями позитивної та негативної зворотнього зв'язку, що відображає механізм функціонування об'єкту, що відображається.
Аналізуючи системне поведінка промислового підприємства, Дж. Форрестер моделює функціонування шести потоків діяльності підприємства: інформаційний потік; потік грошових коштів; потік замовлень; потік товарів; потік робочої сили; потік обладнання. Ці потоки пов'язують різні ланки виробничого процесу, вузлові точки якого складають підприємства, що утворюють структуру технологічного циклу. Динаміка цих потоків представлена ​​у вигляді кривих (функцій) від часу, що утворюють систему взаємодії між основними економічними показниками, характерними для діяльності входить в структуру технологічного циклу підприємства.
Модель Дж. Форрестера є різновидом динамічної імітаційної моделі. Її основною метою є виявлення особливостей функціонування виробничо-збутової системи з точки зору взаємодії основних потоків. Щоб почати вивчення виробничо-збутової системи, необхідно мати інформацію трьох видів:
· Про організаційну структуру виробничого процесу;
· Про запізнюванні рішень або розрахунків;
· Про правила, що регулюють закупівлі і товарні запаси.
В організаційну структуру виробничого процесу входить сукупність основних економічних агентів економічної системи, вертикально або горизонтально інтегрованих. При переході товару від одного агента до іншого витрачається певний час.
Значний період часу витрачається також на повернення постачальнику виручки від продажу або реалізації товару. Ця обставина відображає механізм запізнення в динаміці системи.
На кожному з ланок виробничого процесу акумулюються відомості про кількісні значеннях основних параметрів досліджуваного процесу, за величиною і темпах зростання яких укладають про спрямованість процесу, його зміст і масштабах.
Таким чином, Дж. Форрестер виділяється три найважливіших елементи в динаміці системи: рівні, темпи і запізнювання. Рівні представляють собою змінні, величину яких можна було б визначити в тому випадку, якщо б система була приведена в стан спокою. Рівні характеризують стан матеріальних запасів, чисельність працюючих, невиконані замовлення, наявне обладнання, банківську готівку, що пересилаються за каталогами замовлення, товари в дорозі і незадоволену потребу в робочій силі. Темпи характеризують приріст рівня в одиницю часу і враховуються в якості чинників формування та динаміки рівнів. Темпи в економічній системі зазвичай включають в себе терміни відправки товарів споживачам, одержання товарів від оптових баз, роздрібної торгівлі, швидкість платіжних розрахунків. Запізнювання є тимчасовим параметром у взаємовідносини показників рівнів або темпів. Запізнювання можуть виступати у вигляді затримок у виконанні замовлень роздрібних покупців, при пересиланні замовлень поштою з роздрібної ланки в оптове, в оплаті вже прийнятої продукції і т. д.
У результаті аналізу економічної системи Дж. Форрестера створюється образ цілісної, що відтворюється і детермінованої системи, явно виявляє властивості лінійної моделі. Головною властивістю лінійної моделі є те, що зовнішні впливи її просто підсумовуються, що істотно збільшує амплітуду циклів, тоді як властивість нелінійності передбачає утворення локальних самоорганізованих ділянок, що згладжують динаміку об'єкта за рахунок дії зовнішніх обмежень.
Щоб створити дійсно ефективну модель промислового підприємства, в неї треба включити нелінійні функції у вигляді заходів зі скорочення виробничих потужностей, дефіциту робочої сили та обмеженості кредитних ресурсів, а також враховувати залежність рішень від комплексної взаємодії між змінними.
У книзі «Динаміка розвитку міста» модель міських змін була продемонстрована на основі взаємодії трьох функціональних підсистем (ділової сфери, житлового фонду та міського населення). Для того, щоб вижити і розвиватися, місто повинно проводити самостійну політику в галузі регулювання підприємництва, розподілу, ремонту та будівництва житлового фонду, а також міграції населення. Наприклад, регулюючи якість і обсяг житлового фонду, місто здатне контролювати міграційні потоки та зайнятість, стабілізуючи тим самим соціальний порядок і умови його відтворення.
Дж. Форрестер використовував імітаційну модель, в основі якої лежала установка на пророкування поведінки модельованих систем з урахуванням інформації про попередні зміни цих систем. Модель, яка використовується вченим, дозволила з високим ступенем надійності спрогнозувати цілий ряд соціально-економічних характеристик міського життя, як зайнятість населення, тривалість життя матеріальних фондів міста або його ділової активності.
Під категорію рівнів американський вчений підводив: кількість населення, площі під житло, промислові і сільськогосподарські зони; заробітну плату, середню в промисловості і в розрахунку на одного жителя.
Темпи зростання включали в себе: темпи зростання населення, промислового виробництва (в натуральних і вартісних показниках), заробітної плати, інвестицій і т. д.
За цим показником можна визначити оптимальні рівні для наявних ресурсів, відповідні максимальному виграшу і мінімальних втрат.
Облік затримок в системі дозволить скорегувати політику зацікавлених сторін щодо поставлених завдань, оптимально розподілити в часі реалізацію запланованих результатів у відповідності з термінами і тривалістю сприймаються сигналів.
У соціально-екологічних системах затримки зазвичай викликані рівнем суспільного сприйняття екологічної загрози, розмірами площі оперує системи, запізненням в прийнятті рішень, пов'язаних з типом управління цією системою.
Ключовим показником моделі Дж. Форрестера, які складають основу режиму оптимізації міської системи, є показник привабливості. Від того, наскільки привабливою для мешканців прилеглої території є дане місто, і наскільки останній здатний асимілювати імміграційні потоки, залежить цілісність і органічність міста, ступінь його соціальної та економічної облаштованості.
У моделі Дж. Форрестера привабливість визначається такими змінними, як соціальна мобільність, наявність житла, розмір суспільних витрат, наявність місць роботи, програми державної допомоги містам. Спираючись на значення перерахованих вище змінних, а також на оцінку характеру зв'язку між ними, керівництво міста прагне зберегти баланс між кількістю населення, житловим фондом міста та тенденціями місцевого підприємництва. Засобом у вирішенні цього завдання може стати грамотна податкова політика, за допомогою якої перерозподіляється видаткова частина міського бюджету і визначаються пріоритети у розвитку міста.
Звільняючи від податків певну частину населення, керівництво міста заохочує наплив неповністю зайнятих і сприяє зрушенню міського балансу в спіраль занепаду. А, переносячи податковий тягар на підприємців або збільшуючи орендну плату, місто прирікає себе не тільки до відтоку мобільного населення, але і сприяє тенденціям старіння житлового фонду.
Основними вимогами до побудови моделей є: модель повинна відповідати повноті змісту своїх елементів; модель повинна відповідати властивості абстрактності, щоб допускати варіювання значного числа своїх змінних; модель повинна задовольняти вимогам і умовам, що обмежує час виконання завдання; побудови моделі повинні відповідати технічні засоби її вираження; реалізація моделі повинна відповідати вимогам поставленої мети і намірам щодо спрощення проблемної ситуації; мова опису моделі повинен бути простим і доступним.

Висновок
Моделювання представляє собою інструмент проектування соціально-економічних і політичних систем з заданими властивостями. Соціальні системи являють собою певним чином організовані сукупності соціальних елементів, які мають цілями та засобами для їх досягнення. Соціальні системи є джерелом відбуваються в суспільстві процесів, службовців предметом наукового розгляду. Основу соціальних систем складають суспільні стереотипи, виражені у вигляді типових орієнтації представників окремих соціальних груп, пов'язаних спільністю інтересів і цілей. Суспільні стереотипи служать способом типізації соціальних процесів і, як наслідок цього, виразом системної цілісності об'єднаних за допомогою прояви цього стереотипу спільнот соціальних суб'єктів. Моделювання соціально-економічних і політичних систем є одним з етапів у реалізації науково-дослідних програм. Здатність програми створювати продукт із заданими властивостями на основі аналізу процесів і систем виступає головним свідченням корисності та методологічної спроможності такої програми.
Технології проектування соціально-економічних і політичних систем часто називають соціальними технологіями, ключовою ознакою яких є застосування на практиці управління соціальними спільнотами особливих методологічних рішень, заснованих на знанні особливостей поведінки суспільних груп та способів цілеспрямованого впливу на них.
Технологія проектування соціально-економічних і політичних систем здійснюється за допомогою використання інструментальних методів, призначення яких полягає у формуванні умов, що сприяють набуттю бажаних властивостей і ознак проектованої системи. Сукупність інструментальних методів можна розділити на три умовні групи: моделювання, програмування та прийняття ефективних управлінських рішень.
Модель - це такий матеріальний чи подумки представлений об'єкт, який у процесі дослідження заміщає об'єкт-оригінал так, що його безпосереднє вивчення дає нові знання про об'єкт-оригіналі. Модель - це спрощене уявлення об'єкта, що використовується для імітації можливих станів цього об'єкта. Конструюючи моделі, дослідник реалізує процедуру моделювання. Під моделюванням розуміється процес побудови, вивчення і застосування моделей. Поняття моделювання тісно пов'язане з такими категоріями, як абстракція, аналогія, гіпотеза та ін
Процес моделювання обов'язково включає й побудова абстракцій, і умовиводи за аналогією, і конструювання наукових гіпотез.
Моделювання є складовою частиною системного підходу. Завдяки процедурі моделювання досліджуваний об'єкт розглядається в усій повноті внутрішніх і зовнішніх зв'язків.
Моделювання є кінцевим етапом системного підходу. Тут системний підхід отримує своє практичне вираження в здатності відтворення досліджуваного об'єкта в усій сукупності виявлених в ході аналізу зв'язків і відносин.
Головне призначення процедури моделювання полягає в здатності опосередкованого пізнання за допомогою об'єктів-заступників. При цьому модель виступає як своєрідний інструмент пізнання, який дослідник ставить між собою і об'єктом і з допомогою якого вивчає цікавить його. Саме ця здатність процедури моделювання визначає специфічні форми використання абстракцій, аналогій, гіпотез, інших категорій і методів пізнання.

Бібліографічний список
1. Дев'ятко І.Ф. Методи соціологічного дослідження / І.Ф. Дев'ятко. - К.: Вид-во Урал. ун-ту, 1998. - 208 с.
2. Лавриненко В.М. Дослідження соціально-економічних і політичних процесів: Учеб. посіб. / В.М. Лавриненко, Л.М. Путилова. - М.: Вузівський підручник, 2004. - 184 с.
3. Лебедєв В.В. Математичне моделювання соціально-економічних процесів / В.В. Лебедєв. - М.: Наука, 1997. - 229 с.
4. Рой О.М. Дослідження соціально-економічних і політичних процесів: Підручник для вузів / О.М. Рой. - СПб.: Пітер, 2004. - 364 с.
5. Ядов В.А. Стратегія соціологічного дослідження: Опис, пояснення, розуміння соціальної реальності / В.А. Отрут. - М.: Добросвет, 2001. - 316 с.