Моделювання динаміки соціальних процесів

Моделювання динаміки соціальних процесів

Економічна модель повною мірою це стосується і до моделей соціального розвитку. Кожна з них теж повинна містити результативний ознака; набір факторних ознак, що дозволяють якнайповніше пояснити динаміку результативної ознаки; характеристики форми зв'язку між ними; систему обмежень цих зв'язків; критерії, на основі яких реалізуються дані зв'язку.

Тим не менш, моделювання соціальних процесів значно складніше, ніж економічних, оскільки рівень пізнання законів соціальної динаміки поки що залишається набагато нижче, ніж економічних законів. Ясно одне: соціальна сфера розвивається на базі прогресу економіки, а тому в моделях динаміки соціальних процесів, як правило, повинні бути присутніми економічні чинники. Виняток можуть скласти лише такі кореляційні моделі, які відображають відносно стійкі тенденції. Наприклад, така модель статичної екстраполяції чисельності сільського населення

, ( ) (1)

де - Послідовність років;

- Чисельність сільського населення в -Му році;

- Чисельність населення базового періоду;

- Щорічний приріст сільського населення, з урахуванням сталого відтоку в _місто.

Дана модель може претендувати на практичну цінність тільки до тих пір, поки, скажімо, відтік сільського населення відбувається рівномірно, зважаючи стійко більш сприятливих умов життя у міській місцевості. Але досить початися економічного спаду в промисловості, як ця модель перестане працювати і виявиться - її слід перетворити включенням додаткових факторів. Наприклад, показника рівня безробіття в містах. Тоді отримаємо модель такого вигляду:

, (2)

де - Відсоток безробіття в міській місцевості в - Ому році;

- Зміна відпливу сільського населення при підвищенні безробіття в містах на 1%.

У свою чергу, якщо нам належить прогнозувати динаміку безробіття, то приймемо до уваги, що в даному випадку ми маємо справу з показником, у відношенні якого з самого початку зрозуміло, що він у більшій мірі, ніж приріст населення, перебуває під впливом коливань економічної кон'юнктури. Тому при побудові моделі динаміки безробіття необхідно вже на рівні логічного аналізу виділяти фактори, здатні надати найбільш істотний вплив на рівень безробіття. Наприклад, у сільській місцевості це можуть бути показники зміни частки тваринництва у валовій продукції, наявність резервних потужностей переробки сільськогосподарської та іншої сировини. У такому випадку, можливе використання моделі приблизно наступного вигляду:

_, (3)

де - Рівень безробіття в сільськогосподарському районі;

- Питома вага тваринництва у валовій продукції сільського господарства району;

- Зміна рівня безробіття при зміні частки тваринництва у валовій продукції на 1%;

- Резервні потужності переробки сировини в -Му році (кількість робочих місць);

- Зміна рівня безробіття при зміні резервних потужностей переробки сировини.

Само собою зрозуміло, що при моделюванні динаміки безробіття в міській місцевості потрібно буде задіяти ті фактори, які або безпосередньо (коливання обсягу ВВП, норми прибутку), або опосередковано (експертні оцінки ділової активності та ін) цю динаміку визначають.

Раніше вже зазначалося наявність зв'язку між безробіттям та рівнем злочинності. Але логічний аналіз дозволяє зв'язати динаміку злочинності не тільки з безробіттям, а й з рядом інших факторів, що пояснюють, чому злочинність зберігається там, де рівень безробіття мінімальний. Серед цих факторів такі, як питома вага населення з доходами нижче мінімального споживчого бюджету (у 2005 році приблизно 2,5 прожиткових мінімуму), рівень децильній коефіцієнта, рівень правового виховання та ін Ті з цих факторів, які в даний час мають кількісне вираження, можуть бути включені в модель, решта вдається врахувати тільки сумарно усереднено.

Розглянемо модель

, (4)

де - Рівень злочинності в -Му році;

- Рівень безробіття в -Му році,%;

- Приріст злочинності при зміні безробіття на 1%;

- Відсоток населення з доходами нижче мінімального споживчого бюджету в -Му році;

- Приріст злочинності при підвищенні частки малозабезпеченого населення;

- Доцільний коефіцієнт у -Му році;

- Приріст злочинності при зміні децильній коефіцієнта.

У даної моделі параметр « »Характеризує ймовірний рівень злочинності за умови, що = 0, = 0, = 0, тобто « »Сумарно виражає вплив на динаміку злочинності всіх неврахованих факторів.

Обгрунтування факторів, які закладаються в модель, починається з логічного аналізу, що базується на знанні законів і закономірностей, як загальних для всіх сфер народного господарства, так і специфічних для агросфери. У числі таких специфічних для моделей соціального розвитку агросфери відзначимо необхідність урахування сезонної зайнятості населення, істотною міжрічної колеблемости доходів, зайнятої в землеробстві частини селян, помітних відмінностей у структурі харчування, в структурі комунальних витрат і в тривалості життя в північних, центральних і південних районах країни.

Наскільки специфічні деякі показники соціального розвитку у міській та сільській місцевості, можна судити за даними табл. 1.

Оскільки в процесі моделювання далеко не завжди вдається отримати фіксуючу всі ці моменти інформацію, обгрунтування факторів, які закладаються в модель, може спиратися на матеріали науково організованого експерименту, аж до послідовного перебору (так званим «методом кроків») численних можливих варіантів. В якості прикладу розглянемо модель задачі, яка має дати відповідь на запитання про фактори, що визначають динаміку природного приросту (убутку) населення.

Таблиця 1. Народжуваність і смертність у Воронезькій області (на 1000 чоловік населення)