Методи рішення логістичних завдань

[ виправити ] текст може містити помилки, будь ласка перевіряйте перш ніж використовувати.

скачати

Зміст
Введення
1. Системний аналіз
2. Кібернетичний підхід
3. Дослідження операцій
4. Прогностика
5. Методи рішення логістичних завдань
Висновок
Література

Введення
Методологія - це вчення про структуру, логічну організацію, методи та засоби діяльності. Сучасна теорія логістики в концептуальному плані базується на чотирьох методологіях: системного аналізу (загальна теорія систем), кібернетичного підходу (кібернетика), дослідження операцій, прогностики. Сформулюємо логічну послідовність використання описаних наукових напрямів при аналізі, синтезі та оптимізації ЛЗ.
ЛЗ є штучними, динамічними і цілеспрямованими. Для таких систем актуальні проблеми управління, завдання аналізу та синтезу керованих і керуючих систем, які можуть бути вивчені, вирішені і змодельовані методами кібернетики.
Якщо мова йде про систему управління, то виникають задачі вибору оптимального рішення і оцінки ефективності управління. Вирішення цих завдань забезпечують методи дослідження операцій.
Будь-яка організаційно-економічна діяльність, а значить і управління логістичними потоковими процесами немислимі без перспективного їх планування, без науково обгрунтованих прогнозів параметрів і тенденцій розвитку зовнішнього середовища, показників логістичних процесів в ПП та ін Такі завдання вирішуються на основі методів і принципів прогностики.

1. Системний аналіз
Загальна теорія систем - наукова дисципліна, що розробляє методологічні принципи дослідження систем. Головна особливість загальної теорії систем у підході до об'єктів дослідження як до систем.
Системний аналіз - це методологія загальної теорії систем, яка полягає в дослідженні будь-яких об'єктів за допомогою представлення їх як систем, проведення їх структуризації і подальшого аналізу.
Основними завданнями системного аналізу є:
задачу декомпозиції означає представлення системи у вигляді підсистем, які складаються з більш дрібних елементів;
завдання аналізу полягає в знаходженні різного роду властивостей системи, її елементів і навколишнього середовища з метою визначення закономірностей поведінки системи;
задача синтезу полягає в тому, щоб на основі знань про систему, отриманих при вирішенні перших двох завдань, створити модель системи, визначити її структуру, параметри, що забезпечують ефективне функціонування системи, вирішення завдань і досягнення поставлених цілей.
Системний аналіз грунтується на безлічі принципів, тобто положеннях загального характеру, узагальнюючих досвід роботи людини зі складними системами. Одним з основних принципів системного аналізу є принцип кінцевої мети, який полягає в абсолютному пріоритеті глобальної мети і має наступні правила:
для проведення системного аналізу необхідно в першу чергу сформулювати основну мету дослідження;
аналіз слід вести на базі з'ясування основної мети досліджуваної системи, що дозволить визначити її основні властивості, показники якості та критерії оцінки;
при синтезі систем будь-яку спробу зміни чи вдосконалення існуючої системи треба оцінювати щодо того, допомагає чи заважає вона досягненню кінцевої мети;
мета функціонування штучної системи задається, як правило, системою, в якій досліджувана система є складовою частиною.
Застосування системного аналізу в логістиці дозволяє:
визначити та впорядкувати елементи, цілі, параметри, завдання і ресурси ЛЗ, визначити структуру ЛЗ;
виявити внутрішні властивості ЛЗ, що визначають її поведінку;
виділити і класифікувати зв'язку між елементами ЛЗ;
виявити невирішені проблеми, вузькі місця, фактори невизначеності, що впливають на функціонування, можливі логістичні заходи;
формалізувати слабоструктуровані проблеми, розкрити їх зміст та можливі наслідки перед підприємцями;
виділити перелік і вказати доцільну послідовність виконання завдань функціонування ЛЗ і окремих її елементів;
розробити моделі, що характеризують вирішувану проблему з усіх основних сторін і дозволяють "програвати" можливі варіанти дій і т.п.
2. Кібернетичний підхід
Кібернетика - наука про загальні закони управління у природі, суспільстві, живих організмах і машинах, яка вивчає інформаційні процеси, пов'язані з управлінням динамічних систем. Кібернетичний підхід - дослідження системи на основі принципів кібернетики, зокрема за допомогою виявлення прямих і зворотних зв'язків, вивчення процесів управління, розгляду елементів системи як якихось "чорних ящиків" (систем, в яких досліднику доступна лише їх вхідна та вихідна інформація, а внутрішній устрій може бути і невідомо).
У кібернетики і загальної теорії систем є багато спільного, наприклад, уявлення об'єкта дослідження у вигляді системи, вивчення структури та функцій систем, дослідження проблем управління та ін Але на відміну від теорії систем кібернетика практикує інформаційний підхід до дослідження процесів управління, який виділяє і вивчає в об'єктах дослідження різні види потоків інформації, способи їх обробки, аналізу, перетворення, передачі і т.д. Під управлінням у найзагальнішому вигляді розуміється процес формування цілеспрямованої поведінки системи за допомогою інформаційного впливу, що виробляється людиною або пристроєм. Виділяють такі завдання управління:
завдання визначення мети - визначення необхідного стану або поведінки системи;
завдання стабілізації - утримання системи в існуючому стані в умовах збурюючих впливів;
завдання виконання програми - переведення системи в потрібний стан у умовах, коли значення керованих величин змінюються за відомим детермінованим законам;
завдання стеження - забезпечення необхідної поведінки системи в умовах, коли закони зміни керованих величин невідомі або змінюються;
задача оптимізації - утримання або переведення системи в стан з екстремальними значеннями характеристик при заданих умовах і обмеженнях.
З точки зору кібернетичного підходу управління ЛЗ розглядається як сукупність процесів обміну, обробки та перетворення інформації. Кібернетичний підхід являє ЛЗ як систему з управлінням (рис. 1), що включає три підсистеми: керуючу систему, об'єкт управління і систему зв'язку.


Рис. 1. Кібернетичний підхід до опису ЛЗ
Керуюча система спільно з системою зв'язку утворює систему управління. Система зв'язку включає канал прямого зв'язку, за яким передається вхідна інформація {x} і канал зворотного зв'язку, за яким до керуючої системі передається інформація про стан об'єкта управління {y}. Інформація про керований об'єкт і зовнішньому середовищі сприймається системою, що управляє, переробляється у відповідності з тією чи іншою метою управління та у вигляді керуючих впливів передається на об'єкт управління. Використання поняття зворотного зв'язку є відмінною рисою кібернетичного підходу.
Основними групами функцій системи управління є:
функції прийняття рішень або функції перетворення змісту інформації є головними у системі управління, виражаються в перетворенні змісту інформації про стан об'єкта управління та зовнішнього середовища в керуючу інформацію;
рутинні функції обробки інформації не змінюють змісту інформації, а охоплюють лише облік, контроль, зберігання, пошук, відображення, тиражування, перетворення форми інформації;
функції обміну інформацією пов'язані з доведенням вироблених рішень до об'єкта управлінь та обміном інформації між особами, що приймають рішення (збір, передача інформації текстової, графічної, табличній, електронної та ін по телефону, факсом, локальним або глобальних мереж передачі даних і т.д. ).
Застосування кібернетичного підходу до логістики вимагає опису основних властивостей ЛЗ за допомогою математичних моделей. Це дозволяє розробляти і автоматизувати алгоритми оптимізації кібернетичної системи управління.
3. Дослідження операцій
Ефективність виробничо-комерційної діяльності в значній мірі визначається якістю рішень, повсякденно прийнятою менеджерами різного рівня. У зв'язку з цим великого значення набувають завдання вдосконалення процесів прийняття логістичних рішень, вирішити які дозволяє дослідження операцій. Термін "дослідження операцій" вперше почав використовуватися в 1939-1940 рр.. у військовій області. До цього часу військова техніка і її управління принципово ускладнилося внаслідок науково-технічної революції. І тому до початку Другої світової війни виникла гостра необхідність проведення наукових досліджень в галузі ефективного використання нової військової техніки, кількісної оцінки і оптимізації прийнятих командуванням рішень. У післявоєнний період успіхи нової наукової дисципліни були затребувані в мирних галузях: в промисловості, підприємницької та комерційної діяльності, у державних установах, у навчальних закладах.
Дослідження операцій - це методологія застосування математичних кількісних методів для обгрунтування рішень завдань у всіх областях цілеспрямованої людської діяльності. Методи та моделі дослідження операцій дозволяють одержати рішення, найкращим чином відповідають цілям організації.
Основний постулат дослідження операцій полягає в наступному: оптимальним рішенням (управлінням) є такий набір значень змінних, при якому досягається оптимальне (максимальне або мінімальне) значення критерію ефективності (цільової функції) операції та дотримуються задані обмеження. Предметом дослідження операцій в логістиці є завдання прийняття оптимальних рішень в логістичній системі з управлінням на основі оцінки ефективності її функціонування. Характерними поняттями дослідження операцій є: модель, що змінюються змінні, обмеження, цільова функція.
Моделювання - процес дослідження реальної системи, що включає побудову моделі, вивчення її властивостей та перенесення одержаних відомостей на модельовану систему. Модель - це певний матеріальний або абстрактний об'єкт, що знаходиться в певному об'єктивному відповідно з досліджуваним об'єктом, що несе про нього певну інформацію і здатний її заміщати на певних етапах пізнання.
Сутність побудови математичної моделі полягає в тому, що реальна система спрощується, схематизируется і описується за допомогою того чи іншого математичного апарату.
Виділяють такі основні етапи побудови моделей:
Змістовне опис об'єкта моделювання. Словесно описується об'єкт моделювання, мети його функціонування, середовище, в якому він функціонує, виявляються окремі елементи, можливі стану, характеристики об'єкта і його елементів, визначаються взаємозв'язки між елементами, станами, характеристиками. Таке попереднє, наближене представлення об'єкту дослідження називається концептуальною моделлю. Цей етап є основою для подальшого формального опису об'єкту.
Формалізація операцій. На основі змістовного опису визначається і аналізується вихідна безліч характеристик об'єкта, виділяються найбільш істотні з них. Потім виділяють керовані і некеровані параметри, вводять символьні позначення. Визначається система обмежень, будується цільова функція моделі. Таким чином, відбувається заміна змістовного опису формальним (символьним, упорядкованим).
Перевірка адекватності моделі. Початковий варіант моделі необхідно перевірити по наступних аспектах:
чи всі істотні параметри включені в модель?
чи немає в моделі несуттєвих параметрів?
чи правильно відображені зв'язку між параметрами?
чи правильно визначені обмеження на значення параметрів?
Головним шляхом перевірки адекватності моделі досліджуваного об'єкта виступає практика. Після попередньої перевірки приступають до реалізації моделі та проведення досліджень. Отримані результати моделювання піддаються аналізу на відповідність відомим властивостям досліджуваного об'єкта. За результатами перевірки моделі на адекватність приймається рішення про можливість її практичного використання або про проведення коригування.
Коригування моделі. На цьому етапі уточнюються наявні відомості про об'єкт і всі параметри побудованої моделі. Вносяться зміни в модель, і знову виконується оцінка адекватності.
Оптимізація моделі. Сутність оптимізації (поліпшення) моделей полягає в їх спрощення при заданому рівні адекватності. В основі оптимізації лежить можливість перетворення моделей з однієї форми в іншу. Основними показниками, за якими можлива оптимізація моделі, є час і витрати коштів для проведення досліджень і прийняття рішень за допомогою моделі.
Задачі розподілу ресурсів
Розподільні задачі виникають у разі, коли є в наявності ресурсів не вистачає для виконання кожної з намічених робіт ефективним чином і необхідно найкращим чином розподілити ресурси по роботах у відповідності з обраним критерієм оптимальності.
Методи рішення задач розподілу ресурсів дозволяють:
розподіляти ресурси між роботами таким чином, щоб максимізувати прибуток або мінімізувати витрати;
визначати такий склад робіт, який можна виконати, використовуючи наявні ресурси, і при цьому досягти максимуму певної міри ефективності;
визначити, які ресурси необхідні для того, щоб виконати задані роботи з найменшими витратами.
Прикладом розподільної задачі є розробка плану постачання. Є ряд підприємств, які споживають відомі види сировини, і є ряд сировинних баз, які можуть поставляти цю сировину. Бази пов'язані з підприємствами якимись шляхами постачання зі своїми тарифами. Потрібно розробити такий план постачання підприємств сировиною (з якою бази, в якій кількості і яку сировину доставляти), щоб потреби в сировині були задоволені з мінімальними витратами.
Завдання ремонту та заміни обладнання
Будь-яке обладнання з часом зношується і старіє, і тому вимагає своєчасного попереджувального або відновлювального ремонту або повної заміни на нове обладнання.
Завдання ремонту та заміни обладнання дозволяють:
визначити такі терміни відновлювального ремонту і моменти заміни обладнання, при яких мінімізуються витрати на ремонт, заміну за весь час його експлуатації;
визначити такі терміни профілактичного контролю з виявлення несправностей, при яких мінімізується сума витрат на проведення контролю і очікуваних втрат від простою обладнання внаслідок виходу з ладу деяких деталей обладнання.
Завдання управління запасами
Завдання управління запасами виникають, коли економічний об'єкт не може працювати без виробничих або товарних запасів, оскільки їх відсутність призводить до простоїв, штрафів, втрати клієнтів, катастроф і т.д.
Завдання управління запасами дозволяють відповісти на наступні питання:
які оптимальні величини обсягу замовлення на закупівлю або виробництво товару, періоду поставок замовлень, величини запасу, моментів подання замовлення товару, що дозволяють мінімізувати загальні витрати на покупку, виробництво, доставку, зберігання товару;
що вигідніше виробляти товар або закуповувати його;
чи вигідно користуватися знижками на купівлю товару і т.п.
Завдання мережевого планування складних проектів
Приклади складних комплексних проектів: будівництво і реконструкція яких-небудь великих об'єктів; виконання науково-дослідних і конструкторських робіт, підготовка виробництва до випуску продукції, проведення маркетингових та інших досліджень.
Використання мережевих моделей дозволяє:
побудувати мережевий графік, який представляє взаємозв'язку робіт проекту, що дозволяє детально аналізувати всі роботи і вносити поліпшення в структуру проекту ще до початку його реалізації;
побудувати календарний графік, який визначає моменти початку і закінчення кожної роботи, мінімально можливий час виконання проекту, критичні праці; дозволяє оптимізувати параметри проекту: виявити та усунути проблеми у забезпеченні робіт виконавцями, знизити кількість одночасно зайнятих виконавців, скоротити тривалість окремих робіт і проекту в цілому ;
оперативно контролювати і коректувати хід виконання проекту.
Завдання вибору маршруту
Типовою завданням вибору маршруту є знаходження деякого маршруту проїзду з одного міста в інше, при наявності безлічі шляхів через різні проміжні пункти. Завдання полягає у визначенні найбільш економічного маршруту за критерієм часу, відстані або вартості проїзду. На існуючі маршрути можуть бути накладені обмеження, наприклад, заборона на повернення до вже пройденого шляху, вимога обходу всіх пунктів, причому в кожному з них можна побувати тільки один раз (задача комівояжера).
Завдання масового обслуговування
Завдання масового обслуговування присвячені вивченню систем обслуговування черг вимог. Причина черг в тому, що потік вимог клієнтів випадковий і некерований. Типові приклади таких ситуацій - черги пасажирів до квитковим кас, черги абонентів, які очікують виклику на міжміського АТС, черги літаків, які очікують зльоту або посадки.
Завдання масового обслуговування дозволяють визначити, яка кількість приладів обслуговування необхідно, щоб мінімізувати сумарні очікувані втрати від несвоєчасного обслуговування і простоїв обслуговуючого обладнання.
Завдання упорядкування
Стандартна постановка завдання упорядкування (календарного планування): є безліч деталей з певними технологічними маршрутами, а також кілька верстатів, на яких деталі обробляються. Тоді впорядкування полягає у визначенні такої черговості обробки кожної деталі на кожному верстаті, при якій мінімізується сумарна тривалість всіх робіт, або загальне запізнювання обробки деталей, або втрати від запізнювання і т.п.
Розглянемо математичні дисципліни, найбільш часто використовуються при вирішенні завдань дослідження операцій.
Математичне програмування ("планування") - це розділ математики, що займається розробкою методів відшукання екстремальних значень функції, на аргументи якої накладено обмеження. Методи математичного програмування широко використовуються для вирішення розподільних завдань.
Лінійне програмування (ЛП) - є найбільш простим і найкраще вивченим розділом математичного програмування. У ньому розглядаються завдання, у яких показник оптимальності являє собою лінійну функцію від змінних задачі, а обмежувальні умови, які накладаються на можливі рішення, мають вигляд лінійних рівностей або нерівностей. Відповідно нелінійне програмування розглядає завдання з нелінійними цільовими функціями та обмеженнями.
Завдання, які вирішуються за допомогою мережного моделювання (теорія графів), можуть бути сформульовані і вирішені методами лінійного програмування, але спеціальні мережеві алгоритми дозволяють вирішувати їх більш ефективно. Приклади: завдання знаходження найкоротшого шляху, критичного шляху, максимального потоку, мінімізації вартості потоку в мережі з обмеженою пропускною спроможністю та ін
Цільове програмування являє собою методи розв'язання задач лінійного програмування з декількома цільовими функціями, які можуть конфліктувати один з одним.
Цілочисельне лінійне програмування використовується для вирішення завдань, у яких всі або деякі змінні повинні приймати цілочисельні значення.
Динамічне програмування передбачає розбиття задачі на кілька етапів, кожен з яких представляє собою підзадачі щодо однієї змінної і вирішується окремо від інших підзадач.
Апарат теорії ймовірностей використовується у багатьох задачах дослідження операцій, наприклад, для прогнозування (регресійний і кореляційний аналіз), імовірнісного управління запасами, моделювання систем масового обслуговування, імітаційного моделювання та ін
Методи моделювання і прогнозування часових рядів дозволяють виявити тенденції зміни фактичних значень параметра Y в часі і прогнозувати майбутні значення Y.
Теорія ігор і прийняття рішень розглядає процеси вибору найкращої з декількох альтернатив в ситуаціях визначеності (дані відомі точно), в умовах ризику (дані можна описати за допомогою імовірнісних розподілів), в умовах невизначеності (імовірнісний розподіл або невідоме, або не може бути визначено).
Методи і моделі теорії нечітких множин дозволяють в математичній формі представити і використовувати для прийняття рішень суб'єктивну словесну експертну інформацію: уподобання, правила, оцінки значень кількісних і якісних показників.
4. Прогностика
Прогностика - наука про закони і способи розробки прогнозів динамічних систем. Прогноз - науково обгрунтоване судження про можливі станах (у кількісній оцінці) об'єкта прогнозування (ОГ) у майбутньому і / або альтернативні шляхи і терміни їх здійснення.
Етапи процедури прогнозування:
-Визначення об'єктів прогнозу.
-Відбір параметрів, які прогнозуються.
-Визначення часових горизонтів прогнозу.
-Відбір моделей прогнозування.
-Обгрунтування моделі
прогнозування та збір необхідних для прогнозу даних.
-Складання прогнозу.
-Відстеження результатів.
Основні тенденції розвитку сучасних ЛЗ
В даний час виділяють три основні тенденції розвитку типових ЛЗ, що визначають складність і значимість точного прогнозування для ефективного управління.
Перша тенденція - постійне скорочення життєвого циклу ЛЗ (коли на зміну одним ЛЗ приходять якісно нові). Ще 30-40 років тому цей цикл був порівнянний з тривалістю середнього трудового стажу працівника, а тепер становить звичайно (на Заході) кілька років.
Друга тенденція визначається зростанням кількості можливих альтернатив вирішення досліджуваної проблеми.
Третя тенденція визначається зростанням витрат на створення і експлуатацію переважної більшості ЛЗ. І цей факт зумовлює проблему прогнозування витрат, цін, тарифів, тобто зростання капітальних вкладень у перспективі вимагає оцінки ефективності їх у відповідному періоді.
5. Методи рішення логістичних завдань
Наукову базу логістики складає широкий спектр методів, розроблених в рамках різних дисциплін. Перерахуємо деякі з них.
Математика: теорія ймовірностей; математична статистика, теорія випадкових процесів, теорія матриць; факторний аналіз, математична логіка, теорія нечітких множин та ін
Дослідження операцій: лінійне, нелінійне і динамічне програмування, теорія ігор, теорія статистичних рішень; теорія масового обслуговування, теорія управління запасами; метод імітаційного моделювання, метод мережевого планування і управління; теорія ефективності та ін
Технічна кібернетика: теорія великих систем; теорія прогнозування; загальна теорія управління, теорія автоматичного регулювання; теорія графів, теорія інформації, теорія розкладів та ін
Економічна кібернетика: теорія оптимального планування; теорія ефективності; теорія кваліметрії; функціонально-вартісний аналіз, методи маркетингових досліджень; менеджмент; теорія прийняття рішень; виробничий менеджмент; стратегічне й оперативне планування; ціноутворення; управління якістю; управління персоналом; управління проектами, управління інвестиціями; соціальна психологія; економіка і організація транспорту, складського господарства, торгівлі та ін
Прогностика: методи перспективного економічного прогнозування; прогнозування тимчасових рядів; регресійний і кореляційний аналіз, методи логічного прогнозування; експертні методи та ін

Висновок
Моделювання, як цілеспрямоване подання аналізованого реального або гіпотетичного бізнес-процесу, служить в управлінні, перш за все, двом цілям.
По-перше, це збереження знань про структуру, закони функціонування і управління організації у формальному вигляді (структурне моделювання).
По-друге, наповнення моделі реальними даними та проведення комп'ютерної симуляції (імітації реальної поведінки об'єкта за відрізок часу) дозволяє отримати фактографічну основу для прийняття рішень.
Проведення імітаційного моделювання, який падає постулат про "неможливість експерименту в економіці", стало можливим завдяки розвитку можливостей обчислювальної техніки, вивчення процесів прийняття рішення людиною, і розвитку дисципліни реінжинірингу.
Особливості моделювання в логістиці визначаються змістом самої логістичної концепції. Логістика передбачає системний підхід до інтегрованого і динамічному управління матеріальними, фінансовими, інформаційними потоками в організації, крізь функціональні межі підрозділів. Це багато в чому перегукується з принципами системної динаміки і поняттям про бізнес-процесах.
Поведінка організації, в термінах системної динаміки, визначається її інформаційно-логічної структурою як системи, представляється в термінах потоків, а не функцій, розглядається у розвитку та динаміці.
Бізнес-процес може бути визначений як цілеспрямовано перетворюється і керований потік ресурсів.
Таким чином у пошуках відповідей на запитання: як формуються витрати і доходи по логістичному ланцюгу, які її критичні параметри, фактори розвитку, вузькі місця і можливості, в чому причини виниклої проблеми, які будуть результати планованих рішень - менеджеру логістики допомагає комп'ютерне моделювання бізнес-процесів .
Управління в логістиці характеризується огляду на велику кількість параметрів, функціональних та кореляційних залежностей, впливу стохастичних чинників. Всі вони аналізуються при побудові моделі, але не всі включаються в неї.
Для ухвалення рішення, модель повинна відображати суть проблеми, даючи обгрунтування, за словами А. Ейнштейна, "... по можливості дуже просте, але не простіше". Повне відображення всіх реальних залежностей у моделі неможливо або економічно невиправдано.
Як сказав засновник підходу тотального якості Е. Демінг: "Усі моделі неправильні, але деякі моделі корисні".
Корисними моделі стають тоді, коли при їх побудові виконуються на практиці кілька методичних правил.
Перше - Моделювання повинно бути груповою роботою. Це має на увазі не тільки формування робочої групи фахівців різного профілю, а й широке залучення до збір даних, оцінку, тестування, внесення пропозицій щодо моделі менеджерів різного рівня і різних підрозділів компанії. Так досягається і працездатність моделі, і навчання персоналу.
Друге-Моделювання має ретельно документуватися. Доброю моделі не зашкодить трохи бюрократії. Всі варіанти, персоналізовані пропозиції, отримані в результаті виконання першого правила повинні бути зафіксовані. За результатами моделювання видаються нормативні, планові документи, посадові інструкції і т.д.
Третє - Моделювання це постійний процес. Структурні та імітаційні моделі служать засобом обгрунтування рішень, розробки сценаріїв, навчання і комунікації персоналу. Зміна постановки задачі, впливу зовнішніх факторів, появи нових знань можуть вимагати коригування параметрів моделі.
Ще одним практичним моментом є вибір моделювання бізнес-процесу в стані "Як є" або "Як має бути". Як правило, у методичній підтримці комерційних аналітичних пакетів даються загальні рекомендації з цього питання. Особливістю російського реінжинірингу можна вважати третю, в общем-то, спірну, форму моделювання - "Як буде".
На закінчення кілька слів про ще одну ролі моделей в управлінні. Моделювання змушує менеджерів більш точно і повно формулювати опис причин виникнення проблем, можливі результати змін, які вони інтуїтивно відчувають. У процесі формальної побудови моделі розкриваються внутрішні суперечності та сумніви в цих уявленнях у різних менеджерів. Групове побудова моделі вимагає досягнення консенсусу, а поширення моделі бізнес-процесу по логістичному ланцюгу покращує комунікацію, розуміння інтересів і ролі інших підрозділів. Таким чином, покращується настільки важливе в логістиці взаємодію. Модель стає засобом колективного корпоративного психоаналізу.

Література
1. "Logistics Management & Distribution Report", 01.1999.
2. Алесінская Т.В. "Основи логістики", курс лекцій.
3. http://www.intuit.ru/
Додати в блог або на сайт

Цей текст може містити помилки.

Різне | Контрольна робота
61.1кб. | скачати


Схожі роботи:
Рішення військово логістичних завдань з вибору оптимального маршруту для військово транспортних засобів
Рішення військово-логістичних завдань з вибору оптимального маршруту для військово-транспортних засобів
Методи рішення завдань на побудову
Евристичні методи рішення творчих завдань
Рішення завдань з економічного аналізу
Приклади рішення економетричних завдань
Рішення математичних завдань засобами Excel
Педагогічна діяльність Рішення педагогічних завдань
Економічна статистика Росії рішення завдань
© Усі права захищені
написати до нас