Методи моделювання економіко політичної ситуації

[ виправити ] текст може містити помилки, будь ласка перевіряйте перш ніж використовувати.

скачати

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
СХІДНО-Казахстанська ДЕРЖАВНИЙ ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ІМ. Д. СЕРІКБАЕВА

РЕФЕРАТ

на тему:
Методи моделювання економіко-політичної ситуації
Виконала:
Дорохіна О.Ю.
м. Усть-Каменогорськ
2004

Ефективне і науково-обгрунтоване регулювання економіки передбачає необхідність передбачення наслідків прийнятих економіко-політичних рішень, оскільки будь-яка програма розрахована на більш-менш довгострокову перспективу. Вироблення достовірного прогнозу можлива на основі використання методів і моделей наукового прогнозування. Розглянемо основні методи і моделі економічного прогнозування, що представляють економіко-політичний інтерес.
Основна маса прогностичних моделей розроблена з застосуванням методів економетричної техніки. З елементами цього апарату ми познайомилися, коли вивчали виробничі функції, моделі Леонтьєва, Домара-Харрода, Тінбергена та ін Саме вони утворюють методологічну основу середньострокових (на період від двох до п'яти років) і довгострокових (від п'яти до десяти років) макромоделей прогнозу. Серед них найбільш авторитетні ті, що побудовані фахівцями Уортонской школи бізнесу, корпорації "Дейта Рісорсіз" і "Чейз економікс". Розглянемо зміст деяких з них. Великомасштабні економічні моделі мають багатоцільове призначення і використовують як для прогнозування економічних змінних (рівня безробіття, темпу зростання цін і т.д.) у визначений період часу, так і для виявлення тенденцій розвитку національної економіки. На їх основі можна дати оцінку можливих наслідків тих чи інших політичних рішень та впливу на національну економіку будь-якого макрохозяйственного фактора. Є й імітаційні варіанти, коли розрахунки ведуться на базі вже відомої статистики минулих років і прогноз як би звернений назад.
Аналіз найближчих перспектив економічного розвитку, прогнозування ймовірних поворотів світогосподарської кон'юнктури ведуться за допомогою короткострокових моделей з горизонтом прогнозування до двох років на основі методу кон'юнктурної симптоматики. У відповідності з даним методом спочатку визначається коло статистичних показників, з необхідною і достатньою повнотою характеризують стан національної економіки і фіксують зовнішні прояви (симптоми) відбувається. Потім розраховуються один або кілька узагальнюючих (синтетично) показників, які утворюють об'єкт прогнозування. Залежно від отриманих значень робляться висновки, допустимо, про прискорення розвитку економіки або її уповільнення, наближенні спаду виробництва і т.д. Економетричний апарат дозволяє вирішити й більш вузькі задачі прогнозування. Коли треба оцінити динаміку економічного параметра і відомий досить довгий ряд його значень, розробляється функція (тренд), котра максимальною мірою апроксимує ці значення. Передбачається, що в розрахунковій перспективі наш параметр буде змінюватися у відповідності з цією функцією. Таким чином, можна з достатнім ступенем точності передбачити рух цін на товарних ринках, отримати прогноз чисельності населення і т.п. Очевидно, однак, що чим далі відсувається горизонт прогнозування, тим нижче точність таких розрахунків. Проблема тут полягає в тому, що модель завжди має справу зі строго визначеною кількістю змінних, тоді як насправді об'єкт прогнозування (обсяг ВНП, рівень цін тощо) знаходиться під впливом більш складного комплексу чинників. Деякі з них спрацьовують дуже швидко, вплив інших виявляється у віддаленому майбутньому, передбачити його характер часом не представляється можливим. Іншими словами у економіста-теоретика є достатні підстави стверджувати, що, припустимо, в найближчому році ціни на нафту опиняться в залежності від п'яти основних чинників і саме вони повинні бути враховані при складанні короткострокового економічного прогнозу. Але його розробник буде повністю дезорієнтований, якщо теоретик візьме на себе сміливість заглянути вперед років на десять. Л. Клейн, порівнюючи економічне прогнозування з метеорологією, підкреслював, що як уряд, так і бізнес вправі цілком довіряти йому лише тоді, коли тимчасовий інтервал не перевищує одного року.
Апарат економетрики в принципі не розрахований на оцінку соціально-політичних обставин, несподіваних проривів у сфері науки і технологій, а отже, не дозволяє сформувати об'ємні уявлення про те, що може трапитися в майбутньому. Слід пам'ятати і про сильну залежність економіко-математичних розрахунків від якості статистичної інформації. Коли вона недостатня за обсягом і, тим більше, недостовірна і важкодоступна, зниження рівня прогнозування стає неминучим, навіть якщо був задіяний найдосконаліший економетричний апарат. Так, що цілком можливо, що в результаті довгострокового економічного прогнозування результат отримано "точним", тобто, виражений певною кількістю, але неправильним.
Звідси випливає необхідність підкріплення математико-статистичних методів прогнозування іншими, нематематичних, і, перш за все, експертними оцінками, що дозволяють дати якісну характеристику аналізованого економічного явища. Їх найбільш розвинена форма, іменована методом Дельфі, розроблена співробітниками урядової дослідницької корпорації РЕНД в середині 60-х років США. Процес експортного прогнозування зазвичай поділяється на кілька етапів, на кожному з яких формулюються і послідовно узагальнюються думки незалежних експертів з приводу ймовірності тієї чи іншої події. Зокрема, експертиза дає можливість досить точно оцінювати траєкторію майбутнього економічного зростання, визначаючи не тільки якісні прискорення або уповільнення, але і кількісні характеристики процесу.
Існують і так звані сценарні прогнози, зазвичай розраховані на досить тривалий термін. У рамках цього напряму футурології виділяються прогнози загальносоціологічної порядку, що містять оцінки розвитку загальноцивілізаційного процесу. З середини 70-х років розробляються довгострокові (на період до 50 років) прогнози ймовірної еволюції товарних ринків. Зроблені на замовлення корпорацій, вони включають в себе прогноз потреб, попиту, пропозиції і цін, причому, можливі стану ринку ставляться в залежність не тільки від суто економічних, а й соціально-політичних чинників.
Зрозуміло, експертні оцінки і сценарні прогнози приблизні і в економетричних сенсі «неточні». Однак ці недоліки стають менш помітні, коли творці прогнозів намагаються відшукати найкраще поєднання всіх трьох підходів. Цією якістю, тобто здатністю синтезувати, відрізняється порівняно новий напрямок прогностики - довгострокове глобальне прогнозування. Маючи тривалий часовий інтервал (до 100 років), глобальні моделі охоплюють як національні економіки, так і світовий простір в цілому. Аналіз поширюється на геополітичні проблеми, ресурсозбереження, стан навколишнього середовища, процес урбанізації та багато інших аспектів майбутньої цивілізації. На такому тривалому часовому інтервалі домінують експертна і сценарна складові програми, а економетрика грає більш скромну, підпорядковану роль, - її використовують, в основному, для статистичної ілюстрації виявлених тенденцій. Згідно з оцінками, розробники глобальних моделей своєму розпорядженні всього 0,1% необхідної статистичної інформації, необхідної для того, щоб точність обчислень можна було б визнати задовільною.
Підготовлений прогноз створює основу для розробки програми державного регулювання економіки. Цей процес зазвичай розпадається на чотири етапи. На першому етапі визначається цільова функція, ранжуються і кількісно оцінюються самі цілі. Завдання другого етапу полягає в тому, щоб сформувати пакет варіантів економічної політики, що забезпечують послідовний рух поставлених цілей. На третьому етапі оцінюється ресурсне забезпечення всіх проектів, складаються бюджети, визначаються системи управління і контролю над виконанням програми. На четвертому етапі формулюється критерій, що дозволяє оптимізувати вибір найкращого варіанту програми. Зауважимо, що на перших двох етапах програмування не обійтися без результатів прогнозу. Ймовірні оцінки того, що може статися в економіці, якими будуть показники інфляції, безробіття, ВНП, необхідні політикам для розстановки пріоритетів, визначення порядку вирішення соціально-економічних проблем. Можливість розробникам програвати різні варіанти економічної політики дають різні варіанти моделей прогнозу. Один з перших глобальних прогнозів був створений американським ученим Дж. Форрестер у 1971 році. В даний час вони розробляються як на національному, так і на міжнародному рівнях під егідою Римського клубу - неурядової організації, яка є спонсором таких досліджень. У зв'язку з цим необхідно підкреслити, що пріоритет у формуванні методології глобального прогнозування належить видатному економісту нашого століття Н.Д. Кондратьєву. Їм же зроблено вагомий внесок у виробничу функцію.
Програма звичайно будується як замкнута система з прямими та зворотними зв'язками. Заздалегідь передбачається, що в процесі її здійснення можливі раптові зміни внутрішніх і зовнішніх умов розвитку національної економіки під дією випадкових, рідше - неврахованих закономірних чинників, що перешкоджають досягненню поставленої мети. У їх числі слід згадати зміщення переваг посадових осіб, прориви у сфері НТП, кон'юнктурні повороти у світовій економіці і політиці, природні та техногенні катаклізми і т.п. Тому в програму необхідно закладати резервні можливості, що дозволяють політикам ефективно зманеврувати при їх виникненні.
Програмування не можна вважати якимсь окремим видом регулювання, зіставним, скажімо, з антиінфляційним або антициклічних. У залежності від того, чи є програми одноцелевой або багатоцільовий, вона може бути вже або ширше певного типу регулювання. Якщо держава здійснює одноцільова програму, розраховану на вирішення єдиного завдання (припустимо, вирівнювання платіжного балансу), її забезпечують кошти зовнішньоекономічного регулювання. Коли ж передбачається досягнення відразу кількох цілей, на програму працює ряд регулюючих систем. Програми завжди розраховується на певний термін, має конкретну організаційну структуру і чітко визначені параметри регулювання.
Додати в блог або на сайт

Цей текст може містити помилки.

Міжнародні відносини та світова економіка | Реферат
21.4кб. | скачати


Схожі роботи:
Особливості сучасної політичної ситуації в Україні
Економіко математичне моделювання 2
Економіко математичне моделювання виробництва
Економіко математичне моделювання аналізу ресурсів
Економіко статистичне моделювання продуктивності праці
Економіко-математичне моделювання і прогнозування в спортивній індустрії
Економіко математичне моделювання діяльності кредитних спілок
Зміна політичної ситуації в Україні після перемоги Жовтневого збройного повстання 1917р у Петро
Економіко математичне моделювання процесу ціноутворення на ринку опціонів
© Усі права захищені
написати до нас