Математичні методи обробки результатів експерименту

[ виправити ] текст може містити помилки, будь ласка перевіряйте перш ніж використовувати.

скачати

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ

РОСІЙСЬКОЇ ФЕДЕРАЦІЇ

Державних освітніх УСТАНОВА

ВИЩОЇ ОСВІТИ

САМАРСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ АРХІТЕКТУРНО-БУДІВЕЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

Філія в м. Белебей республіки Башкортостан

Кафедра гієн

Курсова робота

з вищої математики

Математичні методи обробки результатів експерименту

р. Белебей 2008

Завдання 1.

Провести аналіз і обробку статистичного матеріалу вибірок Х1, Х2, Х3.

Х1 - д. с. в. (N = 100)

Застосуємо метод розрядів.

x max = 1,68803

x min = 0,60271

Крок розбиття:

h =

h = 0,14161

x 0 = 0,53191

x 1 = 0,81513

x 2 = 0,95674

x 3 = 1,09835

x 4 = 1,23996

x 5 = 1,38157

x 6 = 1,52318

x 7 = 1,80640

SR2

x i-1; x i

x 0; x 1

x 1; x 2

x 2; x 3

x 3; x 4

x 4; x 5

x 5; x 6

x 6; x 7

n i

13

11

15

13

16

12

20

0,13

0,11

0,15

0,13

0,16

0,12

0,20

0,91801

0,77678

1,05925

0,91801

1,12986

0,84740

1,41233

SR3

0,67352

0,88594

1,02755

1,16916

1,31077

1,45238

1,66479

0,13

0,11

0,15

0,13

0,16

0,12

0,20

Статистична середня величина:

Обчислення статистичної дисперсії і стандарту випадкової величини

-0,53458

-0,32216

-0,18055

-0,03894

0,10267

0,24428

0,45669

0,28578

0,10379

0,03260

0,00152

0,01054

0,05967

0,20857

P i

0,13

0,11

0,15

0,13

0,16

0,12

0,20

h 1 = 0,91801

h 2 = 0,77678

h 3 = 1,05925

h 4 = 0,91801

h 5 = 1,12986

h 6 = 0,84740

h 7 = 1,41233

Можемо висунути гіпотезу про рівномірний розподіл Х1. Числові характеристики розподілу знайдемо за формулами:

і .

M = 1,20810, D = 0,10527, звідки випливає, що a = 0,64613 і b = 1,77007.

Функція щільності ймовірності:

f (x) =

f (x) =

Теоретичні ймовірності:

Р = 0,12599

Р> 0,1, отже гіпотеза не суперечить досвідченим даним.

Х2 - д. с. в. (N = 100)

x max = -10,63734

x min = 27,11468

Крок розбиття:

h = 4,92589

x 0 = -13,10029

x 1 = -3,24851

x 2 = 1,67738

x 3 = 6,60327

x 4 = 11,52916

x 5 = 16,45505

x 6 = 31,23272

x i-1; x i

x 0; x 1

x 1; x 2

x 2; x 3

x 3; x 4

x 4; x 5

x 5; x 6

n i

8

1 травня

26

22

1 серпня

1 січня

0,08

0,15

0,26

0,22

0,18

0,11

0,01624

0,03045

0,05278

0,04466

0,03654

0,02233

SR3

-8,17440

-0,78557

4,14033

9,06622

13,99211

23,84389

0,08

0,15

0,25

0,22

0,18

0,11

Обчислення статистичної дисперсії і стандарту випадкової величини

-15,61508

-8,22625

-3,30035

1,62554

6,55143

16,40321

243,83072

67,67119

10,89231

2,64238

42,92124

269,06530

P i

0,08

0,15

0,26

0,22

0,18

0,11

h 1 = 0,01624

h 2 = 0,03045

h 3 = 0,05278

h 4 = 0,04466

h 5 = 0,03654

h 6 = 0,02233

Можемо висунути гіпотезу про нормальний розподіл Х2.

-13,10029

-2,43597

-0,4918

0,0956


8


9,56


-3,24851

-1,26764

-0,3962







0,1445

15

14,45

1,67738

-0,68347

-0,2517







0,2119

26

21,19

6,60327

-0,09931

-0,0398







0,2242

22

22,42

11,52916

0,48486

0,1844







0,1710

18

17,10

16,45505

1,06902

0,3554







0,1420

11

14,20

31,23272

2,82152

0,4974




x 2 = 0.5724

Отже, гіпотеза не суперечить досвідченим даним.

Х3 - д. с. в. (N = 100)

Застосуємо метод розрядів.

x max = 1,45013

x min = 0,64637

Крок розбиття:

h = 0,10487

x 0 = 0,59394

x 1 = 0,80368

x 2 = 0,90855

x 3 = 1,0 1342

x 4 = 1, 11829

x 5 = 1, 22316

x 6 = 1, 32803

x 7 = 1, 53777

SR2

x i-1; x i

x 0; x 1

x 1; x 2

x 2; x 3

x 3; x 4

x 4; x 5

x 5; x 6

x 6; x 7

n i

7

23

19

2 Березня

1 квітня

9

5

0,07

0,23

0,19

0,23

0,14

0,09

0,05

0,66749

2,19319

1,81178

2,19319

0,33499

0,85821

0,47678

SR3

0,69881

0,85612

0,96099

1,06586

1,17073

1,27560

1,43290

0,07

0,23

0,19

0,23

0,14

0,09

0,05

Статистична середня величина:

Обчислення статистичної дисперсії і стандарту випадкової величини

-0,32511

0,16780

-0,06293

-0,68893

0,14681

0,25168

0,40896

0,10570

0,02816

0,00396

0,47462

0,02155

0,06334

0,16726

P i

0,07

0,23

0,19

0,23

0,14

0,09

0,05

h 1 = 0,66749

h 2 = 2,19319

h 3 = 1,81177

h 4 = 2,19319

h 5 = 1,33499

h 6 = 0,85821

h 7 = 0,47678

Можемо висунути гіпотезу про експоненційному розподілі Х3.

,

,

x

f

0.2

0.80441

0.3

0.73004

0.4

0.66081

0.5

0.59932

P 1 = 0.10369

P 2 = 0.04441

P 3 = 0.04008

P 4 = 0.03618

P 5 = 0.03266

P 6 = 0.02948

P 7 = 0.05063

P = 0.33713

Значить, експеримент не вдався.

Задача 2

Нехай (x, z) - система двох випадкових величин, де х - та випадкова величина (Х1, Х2, Х3), яка розподілена нормально. Визначити, чи існує лінійна кореляційна залежність між цією випадковою величиною і випадковою величиною z.

Z - д. с. в. (N = 100)

Застосуємо метод розрядів.

z max = -19.25521

z min = 56.81482

Крок розбиття:

h = 9.925563

z 0 = -24.21803

z 1 = -4.36677

z 2 = 5.55886

z 3 = 15.48449

z 4 = 25.41012

z 5 = 35.33575

z 6 = 65.11264

z i-1; z i

z 0; z 1

z 1; z 2

z 2; z 3

z 3; z 4

z 4; z 5

z 5; z 6

n i

10

19

25

22

16

8

0,1

0,1 9

0, 2 5

0, 22

0,16

0, 08

0, 01007

0, 01914

0, 02519

0, 02216

0, 01612

0, 00806

SR3

-14,2924

0,59605

10,52168

20,44731

30,37294

50,22420

0,1

0,1 9

0, 2 5

0, 22

0,16

0, 08

Статистична середня величина:

Обчислення статистичної дисперсії і стандарту випадкової величини

-28,98285

-14,0944

-4,16877

5,75686

15,68249

35,53375

840,00560

198,65211

17,37864

33,14144

245,94049

1262,64739

P i

0,1

0,1 9

0, 2 5

0, 22

0,16

0, 08

P 11 = 0.06

P 21 = 0.03

P 22 = 0.15

P 23 = 0.02

P 32 = 0.05

P 33 = 0.18

P 43 = 0.05

P 44 = 0.16

P 45 = 0.01

P 54 = 0.06

P 55 = 0.12

P 65 = 0.03

P 66 = 0.08

Матриця ймовірностей


x 1

x 2

x 3

x 4

x 5

x 6

z 1

0.06

0.03

0

0

0

0

z 2

0.03

0.15

0.05

0

0

0

z 3

0

0.02

0.18

0.05

0

0

z 4

0

0

0

0.16

0.06

0

z 5

0

0

0

0.01

0.12

0.03

z 6

0

0

0

0

0

0.08

Закон розподілу системи


-8,17440

-0,78557

4,14033

9,06622

13,99211

23,84389

-28,98285

0.06

0.03

0

0

0

0

-14,0944

0.03

0.15

0.05

0

0

0

-4,16877

0

0.02

0.18

0.05

0

0

5,75686

0

0

0

0.16

0.06

0

15,68249

0

0

0

0.01

0.12

0.03

35,53375

0

0

0

0

0

0.08

Закон розподілу системи


-15,61508

-8,22625

-3,30035

1,62554

6,55143

16,40321

-43,6733

0.06

0.03

0

0

0

0

-28,78485

0.03

0.15

0.05

0

0

0

-18,85922

0

0.02

0.18

0.05

0

0

-8,93359

0

0

0

0.16

0.06

0

0,99204

0

0

0

0.01

0.12

0.03

20,8433

0

0

0

0

0

0.08

Кореляційний момент зв'язку

Отже, x і z - залежні.

Коефіцієнт кореляції дорівнює

S x = 8.43235 S z = 16 .54517

z = 2.5115x - 3.99682

18


Додати в блог або на сайт

Цей текст може містити помилки.

Математика | Контрольна робота
82кб. | скачати


Схожі роботи:
Методи обробки результатів педагогічного експерименту
Дослідження рекламної аудиторії способи проведення та методи обробки результатів
Аналіз результатів експерименту в області дистанційної освіти
Специфіка проведення вимірювань і обробки результатів
Математичні методи в економіці 3
Математичні методи в економіці
Математичні методи економіки
Економіко математичні методи 3
Математичні методи в психології
© Усі права захищені
написати до нас