Тольяттинский державний університет
Кафедра «Технологія машинобудування»
Група: М - 507
Студент: Тикунов В.В.
Викладач: Драчов А.О.
Тольятті, 2003р.
Статистична обробка даних
1. Побудова гістограми
2. Діаграма Ісікави
3. Складання карт контролю
4. Висновки
Список літератури
Програми
Введення
Управління якістю - це складова частина управління виробництвом товарів і послуг. У свою чергу якість - це сукупність властивостей і характеристик виробу (послуг), що забезпечують задоволення обумовлених і передбачуваних потреб. Також можна по-іншому інтерпретувати термін «якість» - сукупність властивостей і характеристик продукції, які надають їм здатність задовольняти обумовлені чи передбачувані потреби. Якість - це такий стан, коли споживач, купуючи виріб раз, повертається до Вас для їх придбання наступного разу. Документ, що контролюватиме якість, називається ІСО-9000. Великі фірми або ті підприємства, яким небайдуже іноземний ринок, завжди намагаються сертифікувати свою продукцію за ІСО-9000 або ІСО-9001 (за останнім оновленням). Цей стандарт застосовується у всіх розвинених країнах і продукція, що відповідає цьому стандарту, буде добре продаватися за кордоном.
Процес підвищення якості піддається управлінню, а управління якістю - це управління персоналом, в основі якого лежать людські відносини. При цьому, як і у всіх взаєминах між людьми, використовується мотивація, тобто моральне і матеріальне стимулювання людини.
Інструменти для управління якістю:
- Статистичні методи;
- Стандартизація;
- Нормативно-технічна документація;
- Інструкції;
- Структури.
Інструменти для управління якістю дають можливість правильного розуміння суті явищ і прийняття рішень. Першим етапом управління якістю є планування, при якому визначаються цілі, критерії, намічаються етапи, розробляються методи для досягнення запланованого. Другим етапом є здійснення запланованого (підтримуються учасники, ведеться інтенсивна діяльність). Третій етап - контроль. Тут визначається точність досягнення мети, критеріїв. На четвертому етапі здійснюється управлінський вплив. Далі йде уточнення планів і заново планування.
В даний час, в умовах насиченості ринку і конкуренції, пріоритетним напрямком діяльності підприємства є підвищення якості продукції. З підвищенням рівня якості тісно пов'язане підвищення ефективності господарювання і можливість розкриття нових економічних резервів.
Таким чином, можна зробити висновок про те, що підтримка і постійне підвищення якості своєї продукції є пріоритетним напрямком діяльності.
1. Статистична обробка даних
Оцінка технологічної точності обробки на контрольній операції проводиться за допомогою індексів відтворюваності С р і С рк. Індекс відтворюваності З р характеризує відповідність мінливості статистично стійкого процесу ширині поля допуску. Індекс відтворюваності З рк характеризує налаштованість процесу на центр поля допуску:
Допустимі значення індексів відтворюваності для загальноприйнятих оцінок технологічного процесу повинні приймати такі значення:
Значення індексу відтворюваності З р визначимо за формулою:
(1.1)
де s - оцінка стандартного відхилення
Δ - ширина поля допуску визначається за формулою:
(1.2)
де ВГД, нгд - верхня і нижня межа поля допуску контрольованого розміру.
мм.
Визначимо середньоквадратичне відхилення за формулою:
; (1.3)
де Х i - результат i-ого вимірювання;
(Х ср) - середнє значення контрольованих розмірів для всього обсягу вибірки,
(Х ср) = 64,9011 мм;
n - кількість контрольованих розмірів у вибірці, n = 100.
Визначаємо середньоквадратичне відхилення
s = 0,015563166
Так як ширина поля допуску контрольованого розміру становить Δ = 0,2 мм, то значення верхньої і нижньої межі поля допуску будуть наступними:
ВГД = 65 мм; нгд = 64,8 мм
Визначаємо значення індексу воспроізводсімості С р
Отримане значення індексу відтворюваності З р> 1; тому зміна технологічного процесу відбувається в статистично стійкому стані для прийнятого поля допуску контрольованого розміру.
Визначимо значення індексу воспроізводсімості З рк за формулою:
(1.4)
де d - відстань між середньою кордоном проходження процесу і найближчим кордоном поля допуску, прийняте як d min (d ВГД; d нгд)
Відстань між середньою кордоном проходження процесу і найбільшою кордоном поля допуску визначимо за формулою:
(1.5)
де (Х ср) - середнє значення контрольованих розмірів для усієї вибірки
Відстань між середньою кордоном проходження процесу і найменшою кордоном поля допуску визначимо за формулою:
(1.6)
Визначаємо відстані між середньою кордоном проходження процесу і найближчим кордоном поля допуску
З отриманих значень вибираємо найменше та підставляємо його у формулу (1.4)
Отримане значення індексу відтворюваності З рк <1; це говорить про те, що налаштування процесу зміщена від центру поля допуску, тому для поліпшення якості процесу необхідно збільшувати З рк.
Висновок статистичної обробки даних див. розділ 5 даної роботи.
2. Побудова гістограми
Для виявлення положення середнього значення та визначення характеру розсіювання необхідно побудувати гістограму. Гістограма - це графічне представлення кількісної інформації у вигляді столбиковой діаграми. Для побудови гістограми потрібно провести деякі обчислення:
1. Побудувати горизонтальну шкалу можливих контрольованих значень розміру
2. Відзначити на шкалою мінімальне та максимальне значення контрольованого розміру, обчислити розмах R = Х max-X min
3. Розділимо весь діапазон контрольованих значень на к-інтервалів і відзначимо межі інтервалів (α 1, α 2 ... α до +1)
4. Підрахуємо кількість значень (n i) потрапили в кожний інтервал і складемо інтервальну таблицю частот
5. Обчислимо довжину інтервалу h = (α к +1 - α 1) / к
6. Над кожним інтервалом побудуємо прямокутник висотою n i / h
е - похибка вимірювання, приймаємо рівною: е = 0,01
Визначаємо ширину інтервалу за формулою:
(2.1)
Визначаємо ширину інтервалу
Визначаємо межі інтервалу за формулами:
(2.2)
(2.3)
де НГ і ВГ - відповідно верхня і нижня межі інтервалу
Всі отримані значення зводимо в таблицю 2.1
Гістограму представимо на рис 2.1
Гістограма
Рис. 2.1
Висновок по гістограмі див. розділ 5 даної роботи.
3. Діаграма Ісікави
Діаграма Ісікави - це схема, що показує відношення між показником якості контрольованого розміру деталі (результат) і впливають на нього факторами (причини).
Схема 3.1
Таблиця 3.1
Причини, що впливають на технологічний процес.
4. Складання карт контролю
Карта контролю є графічним поданням характеристик технологічного процесу і призначена для оцінки ступеня статистичної керованості технологічного процесу. Розрізняють контрольні карти щодо кількісного та альтернативною ознакою. Складання карт контролю зводиться до побудови графіків розкиду середньої величини контрольованого параметра і розмаху вибірки. У рамках даної практичної роботи використовуємо контрольні картки, які характеризуються кількісним ознакою. У таких контрольних картах використовуємо кількісні значення, що одержані в результаті вимірювання безперервної випадкової величини, яка є характеристикою техпроцесу.
Під безперервною величиною розуміємо випадкову величину, що приймає всі значення випадкових величин знаходяться у вибірці з деякого кінцевого або нескінченного проміжку, яка характеризується щільністю розподілу неперервної функції, що дозволяє обчислити вірогідність попадання випадкової величини в заданий інтервал
Для здійснення побудови контрольних карт необхідно провести наступні обчислення:
Визначимо вибіркове середнє значення розміру і розмаху підгрупи за формулами:
(4.1)
де Х 1, Х 2 ... Х n - контрольовані значення розмірів деталей належать i-ої підгрупі;
n - кількість контрольованих розмірів деталей у підгрупі
Середнє значення розмаху контрольованих значень деталей належать i-ої підгрупі визначимо за формулою:
(4.2)
де Х max і X min - найбільше і найменше значення контрольованого розміру в i-ої підгрупі
Середнє значення розмаху контрольованих розмірів деталей для всієї вибірки визначимо за формулою:
(4.3)
де r 1, r 2 ... r n - кількість середніх значень розмаху належать всій вибірці;
k - кількість підгруп обсязі вибірки
Середнє значення контрольованих розмірів деталей для всієї вибірці визначимо за формулою:
(4.4)
де Х ср 1, Х ср 2 ... Х ср n - кількість середніх значень розміру належить всій вибірці
Визначимо верхню і нижню контрольні кордону підгрупи для контрольованих розмірів і розмаху.
Верхня і нижня контрольні кордону для контрольованих розмірів вибірки (підгрупи):
(4.5)
(4.6)
Верхня і нижня контрольні кордону для розмахів вибірки (підгрупи):
(4.6)
(4.7)
де А 2, D 3, D 4 - постійні константи для розрахунку контрольних меж, які обираються з таблиці 2.1
Так як в даній практичній роботі 100 контрольованих значень у вибірці, то розбиваємо всю вибірку значень на 20 підгруп, і в кожній підгрупі по 5 контрольованих розмірів. Тоді для 20 підгруп, значення констант для розрахунку контрольних меж приймаємо наступними:
n = 5; k = 20; A 1 = 0,691; А 2 = 0,577; D 4 = 2,114
Всі результати, отримані з попередніх формул зводимо в таблиці 4.2 та 4.3
Таблиця 4.2
Розрахунку для r-карти.
Визначимо верхні і нижні контрольні кордону для розмірів і розмаху вибірки (підгрупи):
ВКГ Х = 64,9011 +0,577 * 0,038 = 64,9233
НКГ Х = 64,9011 - 0,577 * 0,038 = 64,87917
ВКГ R = 2,114 * 0,038 = 0,080332
Отримані значення зносимо в таблицю 4.3
На підставі цих значень будуємо контрольну карту середніх значень і карту розмаху значень контрольованого розміру
Висновок по контрольних картках див. розділ 5 даної роботи.
5. Висновки
1. У ході виконання роботи були отримані наступні показники відтворюваності:
З рк = 0,88 (<1);
З р = 2,14 (> 1,33).
Індекс відтворюваності З рк характеризує налаштованість процесу на центр поля допуску. Для поліпшення якості процесу необхідно збільшити значення цього індексу.
Індекс відтворюваності З р характеризує відповідність мінливості статистично стійкого процесу ширині поля допуску. За загальноприйнятим оцінками значення показника добре характеризує технологічний процес. У ньому дуже мало невідповідностей.
Виходячи з розрахованих індексів, варто відзначити хорошу технологічну точність.
2. Аналіз гістограми показав високу купчастість розмірів (53) в центрі поля допуску. Це характеризує мінімальну ступінь розкиду розмірів. Є дуже незначний виліт розмірів за межі поля допуску. Бажаний запас, тому необхідно зменшити розкид розмірів.
3. У контрольній карті представлені 2 карти.
На х-карті (середні значення) показаний хороший, стабільний хід технологічного процесу. Розміри знаходяться по центру поля допуску розміру. У діаграмі відсутні різкі піки, вильоти розміру. Ці характеристики говорять про статично стійкому протіканні процесу, технологічна точність забезпечується у всьому діапазоні вимірювань контрольованих розмірів деталі. У підсумку процес не вимагає доопрацювання і втручання.
На r-карті представлений розмах контрольованого розміру деталі. Він має деяку залежність. У 1, 9, 18 підвибірках спостерігається різкий розмах вимірювань. Враховуючи періодичність (через 9 вибірок) процесу, можна говорити про його передбачуваності в часі. Для аналізу причин виникнення такого явища, необхідно всебічно вивчити його. Але в цілому процес протікає нормально, без вильотів за кордону.
Література
1. ГОСТ 2.105-79 «Загальні вимоги до текстових документів»
2. ГОСТ 2.1102-81 «Стадії розробки і види документів»
3. ГОСТ 3.1104-81 «Загальні вимоги до форм, бланків і документів»
4. ГОСТ 3.1111-83 «Правила обліку, зберігання та внесення змін»
5. ГОСТ 3.1201-85 «Система позначення технологічних документів»
6. ГОСТ 14.306-73 «Правила вибору засобів технологічного оснащення в процесі технічного контролю»
Кафедра «Технологія машинобудування»
ЗВІТ
з дисципліни «Контроль якості продукції»Група: М - 507
Студент: Тикунов В.В.
Викладач: Драчов А.О.
Тольятті, 2003р.
Зміст
ВведенняСтатистична обробка даних
1. Побудова гістограми
2. Діаграма Ісікави
3. Складання карт контролю
4. Висновки
Список літератури
Програми
Введення
Управління якістю - це складова частина управління виробництвом товарів і послуг. У свою чергу якість - це сукупність властивостей і характеристик виробу (послуг), що забезпечують задоволення обумовлених і передбачуваних потреб. Також можна по-іншому інтерпретувати термін «якість» - сукупність властивостей і характеристик продукції, які надають їм здатність задовольняти обумовлені чи передбачувані потреби. Якість - це такий стан, коли споживач, купуючи виріб раз, повертається до Вас для їх придбання наступного разу. Документ, що контролюватиме якість, називається ІСО-9000. Великі фірми або ті підприємства, яким небайдуже іноземний ринок, завжди намагаються сертифікувати свою продукцію за ІСО-9000 або ІСО-9001 (за останнім оновленням). Цей стандарт застосовується у всіх розвинених країнах і продукція, що відповідає цьому стандарту, буде добре продаватися за кордоном.
Процес підвищення якості піддається управлінню, а управління якістю - це управління персоналом, в основі якого лежать людські відносини. При цьому, як і у всіх взаєминах між людьми, використовується мотивація, тобто моральне і матеріальне стимулювання людини.
Інструменти для управління якістю:
- Статистичні методи;
- Стандартизація;
- Нормативно-технічна документація;
- Інструкції;
- Структури.
Інструменти для управління якістю дають можливість правильного розуміння суті явищ і прийняття рішень. Першим етапом управління якістю є планування, при якому визначаються цілі, критерії, намічаються етапи, розробляються методи для досягнення запланованого. Другим етапом є здійснення запланованого (підтримуються учасники, ведеться інтенсивна діяльність). Третій етап - контроль. Тут визначається точність досягнення мети, критеріїв. На четвертому етапі здійснюється управлінський вплив. Далі йде уточнення планів і заново планування.
В даний час, в умовах насиченості ринку і конкуренції, пріоритетним напрямком діяльності підприємства є підвищення якості продукції. З підвищенням рівня якості тісно пов'язане підвищення ефективності господарювання і можливість розкриття нових економічних резервів.
Таким чином, можна зробити висновок про те, що підтримка і постійне підвищення якості своєї продукції є пріоритетним напрямком діяльності.
1. Статистична обробка даних
Оцінка технологічної точності обробки на контрольній операції проводиться за допомогою індексів відтворюваності С р і С рк. Індекс відтворюваності З р характеризує відповідність мінливості статистично стійкого процесу ширині поля допуску. Індекс відтворюваності З рк характеризує налаштованість процесу на центр поля допуску:
Допустимі значення індексів відтворюваності для загальноприйнятих оцінок технологічного процесу повинні приймати такі значення:
Значення індексу відтворюваності З р визначимо за формулою:
де s - оцінка стандартного відхилення
Δ - ширина поля допуску визначається за формулою:
де ВГД, нгд - верхня і нижня межа поля допуску контрольованого розміру.
Визначимо середньоквадратичне відхилення за формулою:
де Х i - результат i-ого вимірювання;
(Х ср) - середнє значення контрольованих розмірів для всього обсягу вибірки,
(Х ср) = 64,9011 мм;
n - кількість контрольованих розмірів у вибірці, n = 100.
Визначаємо середньоквадратичне відхилення
s = 0,015563166
Так як ширина поля допуску контрольованого розміру становить Δ = 0,2 мм, то значення верхньої і нижньої межі поля допуску будуть наступними:
ВГД = 65 мм; нгд = 64,8 мм
Визначаємо значення індексу воспроізводсімості С р
Отримане значення індексу відтворюваності З р> 1; тому зміна технологічного процесу відбувається в статистично стійкому стані для прийнятого поля допуску контрольованого розміру.
Визначимо значення індексу воспроізводсімості З рк за формулою:
де d - відстань між середньою кордоном проходження процесу і найближчим кордоном поля допуску, прийняте як d min (d ВГД; d нгд)
Відстань між середньою кордоном проходження процесу і найбільшою кордоном поля допуску визначимо за формулою:
де (Х ср) - середнє значення контрольованих розмірів для усієї вибірки
Відстань між середньою кордоном проходження процесу і найменшою кордоном поля допуску визначимо за формулою:
Визначаємо відстані між середньою кордоном проходження процесу і найближчим кордоном поля допуску
З отриманих значень вибираємо найменше та підставляємо його у формулу (1.4)
Отримане значення індексу відтворюваності З рк <1; це говорить про те, що налаштування процесу зміщена від центру поля допуску, тому для поліпшення якості процесу необхідно збільшувати З рк.
Висновок статистичної обробки даних див. розділ 5 даної роботи.
2. Побудова гістограми
Для виявлення положення середнього значення та визначення характеру розсіювання необхідно побудувати гістограму. Гістограма - це графічне представлення кількісної інформації у вигляді столбиковой діаграми. Для побудови гістограми потрібно провести деякі обчислення:
1. Побудувати горизонтальну шкалу можливих контрольованих значень розміру
2. Відзначити на шкалою мінімальне та максимальне значення контрольованого розміру, обчислити розмах R = Х max-X min
3. Розділимо весь діапазон контрольованих значень на к-інтервалів і відзначимо межі інтервалів (α 1, α 2 ... α до +1)
4. Підрахуємо кількість значень (n i) потрапили в кожний інтервал і складемо інтервальну таблицю частот
5. Обчислимо довжину інтервалу h = (α к +1 - α 1) / к
6. Над кожним інтервалом побудуємо прямокутник висотою n i / h
Визначимо розмах для всього обсягу контрольованих розмірів у вибірці
Х max = 64,96; Х min = 64,86; R = Х max-X min +2 е = 64,96-64,86 +2 * 0,01 = 0,12е - похибка вимірювання, приймаємо рівною: е = 0,01
Визначаємо ширину інтервалу за формулою:
Визначаємо ширину інтервалу
Визначаємо межі інтервалу за формулами:
де НГ і ВГ - відповідно верхня і нижня межі інтервалу
Всі отримані значення зводимо в таблицю 2.1
Гістограму представимо на рис 2.1
Таблиця 2.1
Кількість попадань в інтервал. № | Нгi | ВГi | Ср.зн. | Попад |
1 | 64,85 | 64,862 | 64,86 | 1 |
2 | 64,862 | 64,874 | 64,87 | 1 |
3 | 64,874 | 64,886 | 64,88 | 8 |
4 | 64,886 | 64,898 | 64,89 | 25 |
5 | 64,898 | 64,91 | 64,9 | 53 |
6 | 64,91 | 64,922 | 64,92 | 6 |
7 | 64,922 | 64,934 | 64,93 | 3 |
8 | 64,934 | 64,946 | 64,94 | 0 |
9 | 64,946 | 64,958 | 64,95 | 2 |
10 | 64,958 | 64,97 | 64,96 | 1 |
Гістограма
Рис. 2.1
Висновок по гістограмі див. розділ 5 даної роботи.
3. Діаграма Ісікави
Діаграма Ісікави - це схема, що показує відношення між показником якості контрольованого розміру деталі (результат) і впливають на нього факторами (причини).
Схема 3.1
Таблиця 3.1
Причини, що впливають на технологічний процес.
1. заготівля | 1.1 твердість | 1.2 точність розмірів |
1.3 похибка форми поверхонь | 1.4 похибка розташування поверхонь | |
2. пристосування | 2.1 Похибка виготовлення | 2.2 похибка установки на верстаті |
2.3 похибка базових поверхонь | ||
3. інструмент | 3.1 матеріал | 3.2 геометрія |
3.3 знос | ||
4. обладнання | 4.1 спеціальне | 4.2 спеціалізоване |
4.3 універсальне | 4.4 верстати з ЧПУ | |
5. обробка | 5.1 режими | 5.2 охолодження |
5.3 вібрації | 5.4 час (машинне) | |
5.5 кількість змін | ||
6. зовнішні фактори | 6.1 запиленість | 6.2 загазованість |
6.3 освітленість | 6.4 температура навколишнього середовища |
4. Складання карт контролю
Карта контролю є графічним поданням характеристик технологічного процесу і призначена для оцінки ступеня статистичної керованості технологічного процесу. Розрізняють контрольні карти щодо кількісного та альтернативною ознакою. Складання карт контролю зводиться до побудови графіків розкиду середньої величини контрольованого параметра і розмаху вибірки. У рамках даної практичної роботи використовуємо контрольні картки, які характеризуються кількісним ознакою. У таких контрольних картах використовуємо кількісні значення, що одержані в результаті вимірювання безперервної випадкової величини, яка є характеристикою техпроцесу.
Під безперервною величиною розуміємо випадкову величину, що приймає всі значення випадкових величин знаходяться у вибірці з деякого кінцевого або нескінченного проміжку, яка характеризується щільністю розподілу неперервної функції, що дозволяє обчислити вірогідність попадання випадкової величини в заданий інтервал
Для здійснення побудови контрольних карт необхідно провести наступні обчислення:
Визначимо вибіркове середнє значення розміру і розмаху підгрупи за формулами:
де Х 1, Х 2 ... Х n - контрольовані значення розмірів деталей належать i-ої підгрупі;
n - кількість контрольованих розмірів деталей у підгрупі
Середнє значення розмаху контрольованих значень деталей належать i-ої підгрупі визначимо за формулою:
де Х max і X min - найбільше і найменше значення контрольованого розміру в i-ої підгрупі
Середнє значення розмаху контрольованих розмірів деталей для всієї вибірки визначимо за формулою:
де r 1, r 2 ... r n - кількість середніх значень розмаху належать всій вибірці;
k - кількість підгруп обсязі вибірки
Середнє значення контрольованих розмірів деталей для всієї вибірці визначимо за формулою:
де Х ср 1, Х ср 2 ... Х ср n - кількість середніх значень розміру належить всій вибірці
Визначимо верхню і нижню контрольні кордону підгрупи для контрольованих розмірів і розмаху.
Верхня і нижня контрольні кордону для контрольованих розмірів вибірки (підгрупи):
Верхня і нижня контрольні кордону для розмахів вибірки (підгрупи):
де А 2, D 3, D 4 - постійні константи для розрахунку контрольних меж, які обираються з таблиці 2.1
Таблиця 4.1
Константи для розрахунку контрольних кордонів Обсяг підгрупи | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
А 1 | 1,880 | 1,187 | 0,796 | 0,691 | 0,548 | 0,508 | 0,433 | 0,412 | 0,362 |
А 2 | 1,880 | 1,023 | 0,729 | 0,577 | 0,483 | 0,419 | 0,373 | 0,337 | 0,308 |
D 3 | - | - | - | - | - | 0,076 | 0,136 | 0,184 | 0,223 |
D 4 | 3,267 | 2,574 | 2,282 | 2,114 | 2,004 | 1,924 | 1,864 | 1,816 | 1,777 |
n = 5; k = 20; A 1 = 0,691; А 2 = 0,577; D 4 = 2,114
Всі результати, отримані з попередніх формул зводимо в таблиці 4.2 та 4.3
Таблиця 4.2
Розрахунку для r-карти.
№ підгрупи | Х ср i | r | (Х ср) | R сер |
1 | 64,908 | 0,08 | 64,9011 | 0,038 |
2 | 64,9 | 0,04 | ||
3 | 64,9 | 0,02 | ||
4 | 64,908 | 0,04 | ||
5 | 64,904 | 0,03 | ||
6 | 64,896 | 0,02 | ||
7 | 64,904 | 0,04 | ||
8 | 64,89 | 0,03 | ||
9 | 64,906 | 0,07 | ||
10 | 64,9 | 0,02 | ||
11 | 64,896 | 0,03 | ||
12 | 64,902 | 0,03 | ||
13 | 64,894 | 0,05 | ||
14 | 64,902 | 0,03 | ||
15 | 64,898 | 0,03 | ||
16 | 64,902 | 0,03 | ||
17 | 64,906 | 0,04 | ||
18 | 64,906 | 0,07 | ||
19 | 64,904 | 0,03 | ||
20 | 64,896 | 0,03 |
ВКГ Х = 64,9011 +0,577 * 0,038 = 64,9233
НКГ Х = 64,9011 - 0,577 * 0,038 = 64,87917
ВКГ R = 2,114 * 0,038 = 0,080332
Отримані значення зносимо в таблицю 4.3
Таблиця 4.3
Підсумкова таблиця
Параметр | ВКГ Х | НКГ Х | ВКГ R |
Значення | 64,92303 | 64,87917 | 0,080332 |
Висновок по контрольних картках див. розділ 5 даної роботи.
5. Висновки
1. У ході виконання роботи були отримані наступні показники відтворюваності:
З рк = 0,88 (<1);
З р = 2,14 (> 1,33).
Індекс відтворюваності З рк характеризує налаштованість процесу на центр поля допуску. Для поліпшення якості процесу необхідно збільшити значення цього індексу.
Індекс відтворюваності З р характеризує відповідність мінливості статистично стійкого процесу ширині поля допуску. За загальноприйнятим оцінками значення показника добре характеризує технологічний процес. У ньому дуже мало невідповідностей.
Виходячи з розрахованих індексів, варто відзначити хорошу технологічну точність.
2. Аналіз гістограми показав високу купчастість розмірів (53) в центрі поля допуску. Це характеризує мінімальну ступінь розкиду розмірів. Є дуже незначний виліт розмірів за межі поля допуску. Бажаний запас, тому необхідно зменшити розкид розмірів.
3. У контрольній карті представлені 2 карти.
На х-карті (середні значення) показаний хороший, стабільний хід технологічного процесу. Розміри знаходяться по центру поля допуску розміру. У діаграмі відсутні різкі піки, вильоти розміру. Ці характеристики говорять про статично стійкому протіканні процесу, технологічна точність забезпечується у всьому діапазоні вимірювань контрольованих розмірів деталі. У підсумку процес не вимагає доопрацювання і втручання.
На r-карті представлений розмах контрольованого розміру деталі. Він має деяку залежність. У 1, 9, 18 підвибірках спостерігається різкий розмах вимірювань. Враховуючи періодичність (через 9 вибірок) процесу, можна говорити про його передбачуваності в часі. Для аналізу причин виникнення такого явища, необхідно всебічно вивчити його. Але в цілому процес протікає нормально, без вильотів за кордону.
Література
1. ГОСТ 2.105-79 «Загальні вимоги до текстових документів»
2. ГОСТ 2.1102-81 «Стадії розробки і види документів»
3. ГОСТ 3.1104-81 «Загальні вимоги до форм, бланків і документів»
4. ГОСТ 3.1111-83 «Правила обліку, зберігання та внесення змін»
5. ГОСТ 3.1201-85 «Система позначення технологічних документів»
6. ГОСТ 14.306-73 «Правила вибору засобів технологічного оснащення в процесі технічного контролю»