Дослідження систем управління 3

[ виправити ] текст може містити помилки, будь ласка перевіряйте перш ніж використовувати.

скачати

Зміст

Зміст 2
Методи моделювання систем керування 3
Аналіз засобів і цілей у процесі розв'язання проблем 7
Логіка як інструмент і метод дослідження 9
Література 13

Методи моделювання систем управління
Під моделюванням розуміється створення деякого спрощеного представлення об'єкту, що володіє тими ж властивостями, що і модельований об'єкт; дане спрощене уявлення є моделлю, якщо дозволяє відповісти на питання з приводу об'єкта.
Для моделі у загальному випадку характерні такі властивості:
ü зменшений масштаб (спрощення): розмір і складність моделі завжди менше, ніж в оригіналу, оскільки модель будується на підставі найбільш істотних характеристик об'єктів моделювання;
ü точне дотримання найбільш важливих співвідношень між різними елементами моделі;
ü працездатність, тобто можливість у принципі функціонувати таким же чином, як оригінал;
ü забезпечення необхідного ступеня достовірності, тобто відповідності дійсним властивостям оригіналу.
Моделювання широко використовується при дослідженні соціально-економічних систем управління, оскільки воно дозволяє вивчати кінцеві і проміжні цілі, критерії та обмеження соціально-економічних систем, а також прогнозувати наслідки прийнятих рішень, в результаті чого стає можливим аналізувати функціонування системи і планувати її можливі зміни з урахуванням факторів розвитку системи, її окремих елементів і зовнішнього середовища.
Існує велика різноманітність видів моделей:
ü моделі словесного опису (дескриптивні). Ці моделі можуть використовуватися як на першому етапі моделювання, так і самаостоятельно. Моделями словесного опису можна вважати, наприклад, посадові інструкції, штатний розклад, ділові листи (модель деякої ситуації), а також так звані моделі систем управління: бюрократичну модель Макса Вебера, неокласичну модель, професійну модель і модель прийняття рішень Герберта Саймона;
ü моделі графічного опису використовуються для вивчення організаційної структури управління, відображення взаємозв'язків робіт підрозділів, розподілу обов'язків і повноважень. Ці моделі класифікуються наступним чином:
· Виражають структурні відносини і зв'язку - моделі без вказівки кількісних характеристик (оргограмми);
· Просторові - що дають модельований об'єкт у часі та просторі (хронограми, топограмми);
· Кількісні - виражають кількісні відношення (діаграми, номограми);
· Процесні моделі, що показують послідовність виконання різних процесів або робіт;
· Математичні (цифрові) моделі. Математичні вирази залежностей виходів від входів і параметрів стану прийнято називати математичної моделлю системи, якщо опис досить правильно (адекватно) відображає фактичну поведінку системи, його особливості, важливі для дослідження або управління.
За характером обліку математичні моделі поділяються на:
1. статичні - моделі системи, що описують процеси її функціонування в усталеному режимі. Типовими прикладами для конкретного виробництва можуть служити залежності обсягу випуску продукції, собівартості та інших важливих показників від витрати основної сировини на вході в систему;
2. динамічні - описують зміни входів і параметрів стану системи в неусталених режимах.
За видами математичного опису:
1. детерміновані - моделі, побудовані на основі вивчених закономірностей процесів функціон6ірованія систем;
2. стохастичні моделі, що описують так звані випадкові, або стохастичні, процеси, результати яких не завжди передбачувані з достатньою точністю.
Стохастичні процеси характеризуються функцією розподілу ймовірностей розглядуваних подій. Якщо ця функція стабільна, тобто не змінюється в часі, то стохастичний процес називається строго стаціонарним. Для стаціонарних процесів функція розподілу ймовірностей може бути встановлена ​​експериментально. Це дозволяє, використовуючи модель теорії ймовірностей, побудувати стохастичну модель системи; властивості таких систем характеризуються не однозначними (функціональними), а кореляційними залежностями, що дозволяють встановити найбільш ймовірні значення виходів та інших показників функціонування системи.
Якщо стохастичні процеси, що впливають на поведінку системи, нестаціонарні, то її поведінка не завжди може бути описано математично, тобто виявляється неформалізуємим. Для кількісної характеристики формалізації властивостей і зв'язків таких систем, для прогнозу результатів їх функціонування використовуються експертні оцінки фахівців і інші евристичні методи.
ü За метою дослідження моделі поділяються на: моделі розподілу ресурсів; моделі впорядкування; моделі управління процесами; моделі пошуку; моделі вибору оптимального маршруту; моделі змагальних завдань і т.д.
ü За методами побудови математичні моделі діляться на:
1. статичні, що описують систему з невідомою структурою і властивостями («чорний ящик»), але з вивченими статистичними залежностями між параметрами елементів системи управління;
2. параметричні моделі, які описують деякий безліч взаємопов'язаних показників, що характеризують тим чи іншим чином об'єкт моделювання;
3. моделі теорії ігор. Теорія ігор - це метод моделювання оцінки впливу прийнятого рішення на конкурентів. Ігрові моделі часто використовуються, коли потрібно визначити найбільш важливі і вимагають обліку чинники в ситуації прийняття рішень в умовах конкурентної боротьби;
4. моделі теорії черг використовуються для визначення оптимального числа каналів обслуговування по відношенню до потреби в них. Моделі черг постачають керівництво інструментом визначення оптимального числа каналів обслуговування, які необхідно мати, щоб збалансувати витрати у випадках надмірно малого і дуже великої їх кількості;
5. моделі управління запасами використовуються для визначення часу розміщення замовлень на ресурси та їх кількості, а також маси готової продукції на складах. Мета побудови таких моделей - зведення до мінімуму негативних наслідків накопичення запасів, що виражається в певних витратах;
6. моделі лінійного програмування застосовуються для оптимального способу розподілу дефіцитних ресурсів при наявності конкуруючих потреб.
На практиці також широко використовують змішані типи моделей, що поєднують у собі окремі характерні ознаки різних груп моделей. Так, наприклад, параметричні моделі відповідно містять як математичні рівняння, що відображають залежність параметрів об'єкта і суб'єкта, так і графічні схеми, логічно показують якісну сторону зв'язків цих же параметрів.

Аналіз засобів і цілей у процесі розв'язання проблем

Будь-який аналіз системи або процесу повинен починатися з виявлення і формування мети досліджуваного об'єкта.
Цілі народжуються в результаті вивчення проблеми. У слабоструктурованої системі, де діє людина, завжди існує те, що людям не подобається, що вони хочуть усунути, тобто є проблеми. Завдяки зв'язку систем з надсістемой, підсистемами, зовнішнім середовищем утворюється клубок взаємозв'язаних проблем - проблематика. Аналіз проблематики призводить до формулювання мети, що знімає проблему найкращим чином.
Для цілей характерні наступні риси і властивості:
ü чітка орієнтація на конкретний інтервал часу;
ü конкретність і вимірність;
ü узгодженість з іншими цілями;
ü адресність та контрольованість;
ü прийнятність.
Цілі класифікують за такими критеріями:
ü період встановлення (стратегічні, тактичні, оперативні);
ü функціональна структура (маркетингові, інноваційні, кадрові, виробничі, фінансові, адміністративні);
ü середовище (внутрішні, зовнішні);
ü вимірність (кількісні, якісні);
ü повторюваність (постійні (повторювані), разові);
ü ієрархія (організації, підрозділу);
ü стадії життєвого циклу (проектування і створення об'єкта, зростання об'єкта, зрілість об'єкта, завершення життєвого циклу об'єкта).
Кількість і різноманітність цілей і завдань менеджменту змушує будь-яку велику організацію, що має кілька структурних підрозділів та декілька рівнів управління, формувати ієрархію цілей. На практиці цільову модель представляють у вигляді деревовидного графа - дерева цілей. Така схема являє собою декомпозицію головної мети на підцілі за такими правилами:
ü загальна мета, що знаходиться на вершині графа, повинна містити опис кінцевого результату;
ü реалізація підцілей кожного наступного рівня є необхідною і достатньою умовою досягнення мети попереднього рівня;
ü при формулюванні цілей різних рівнів необхідно описувати бажані результати, але не способи їх отримання;
ü підцілі кожного рівня повинні бути незалежні один від одного;
ü фундамент дерева цілей повинні складати завдання, що представляють собою формулювання робіт, які можуть бути виконані певним способом і в заздалегідь встановлені терміни.
Кількість рівнів декомпозиції залежить від масштабів і складності поставлених цілей, від прийнятої в організації структури і т.п.
Якщо ієрархія цілей побудована правильно, то кожний підрозділ, досягаючи своїх цілей, вносить необхідний внесок в діяльність організації по досягненню нею цілей організації в цілому.
Встановлені цілі повинні мати статус закону для організації, для всіх її підрозділів і для всіх членів. Однак через зміни в зовнішньому середовищі цілі можуть змінюватися. Цілі коригуються щоразу, коли цього вимагають обставини. У цьому випадку процес зміни цілей носить ситуаційний характер.
Складання цільових моделей - це початковий етап процесу управління за цілями - концепції, яка широко використовується сучасним менеджментом. Її суть полягає в наступному. Менеджмент як цілісна система управління орієнтується на досягнення всієї сукупності цілей і завдань, що стоять перед організацією. Тому кожен керівник повинен мати чіткі цілі в рамках покладених на нього обов'язків. Цілі і завдання доводяться і узгоджуються (шляхом попереднього обговорення) з менеджерами всіх рівнів, які спрямовують свої зусилля, ресурси та енергію на їх досягнення.
Процес менеджменту за цілями складається з чотирьох етапів:
1. визначається коло повноважень і обов'язків керівників усіх рівнів
2. здійснюється розробка і узгодження цілей і завдань управління в рамках встановлених обов'язків
3. складаються реальні плани досягнення поставлених цілей
4. виробляються контроль, вимір, оцінка роботи та отриманих кожним керівником показників і по каналах зворотного зв'язку коригування завдань, що може зажадати нового узгодження цілей.

Логіка як інструмент і метод дослідження

Логіка - це наука про загальні закони розвитку об'єктивного світу і пізнання.
Об'єктом логіки є мислення людини, що вивчається багатьма науками з різних сторін і аспектів.
Предметом логіки виступає понятійний або абстрактне мислення, причому не взагалі, а лише з двох його сторін:
ü як інструмент пізнання світу, тобто з змістовної його боку, як засіб отримання істинних знань;
ü як правильне мислення, тобто з формального боку, як це мислення відповідає певним принципам і правилам.
Завдання логіки - у виявленні та систематизації певних схем правильного міркування, які і є логічними законами. Міркувати логічно - значить міркувати відповідно до законів логіки. Логічні закони не залежать від волі і свідомості людини, тому що є відображенням у голові людини найбільш загальних відносин самого реального світу.
Мета логічного пізнання - досягнення істини, яка розуміється в логіці як відповідність умовиводи тими правилами мислення, які для нього встановлені.
Виділяють такі основні закони логіки:
1. Закон тотожності
Перший і найбільш важливий закон логіки - це закон тотожності, який був сформульований Арістотелем у трактаті «Метафізика» наступним чином: «... мати не одне значення - означає не мати жодного значення, якщо ж у слів немає значень, тоді втрачена будь-яка можливість розмірковувати один з одним, а в дійсності - і з самим собою, бо неможливо нічого мислити, якщо не мислити що-небудь одне ». Можна було б додати до цих слів Аристотеля відоме твердження про те, що мислити (говорити) про все - значить не мислити (не говорити) ні про що.
Закон тотожності стверджує, що будь-яка думка (будь-яке міркування) обов'язково повинна бути рівна (тотожна) самій собі, тобто вона повинна бути ясною, точною, простий, визначеною. Говорячи інакше, цей закон забороняє плутати і підміняти поняття в міркуванні (тобто вживати одне і те ж слово в різних значеннях або вкладати одне і те ж значення в різні слова), створювати двозначність, ухилятися від теми і т п. Наприклад, незрозумілий зміст фрази: «Через неуважність на турнірах шахіст неодноразово втрачав очки». Очевидно, що через порушення закону тотожності з'являються неясні висловлювання (судження). Символічна запис цього закону виглядає так: а → а (читається: «Якщо а, то а»), де а - це будь-яке поняття, висловлювання або ціле міркування.
2. Закон протиріччя
Закон суперечності говорить про те, що якщо одне судження щось стверджує, а інше те ж саме заперечує про одне й те ж об'єкті, в один і той же час і в одному і тому ж відношенні, то вони не можуть бути одночасно істинними. Наприклад, два судження: «Сократ високий», «Сократ низький» (одне з них щось стверджує, а інше те ж саме заперечує, адже високий - це не низький, і навпаки), - не можуть бути одночасно істинними, якщо мова йде про одному і тому ж Сократа, в один і той же час його життя і в одному і тому ж відношенні, тобто якщо Сократ по зростанню порівнюється не з різними людьми одночасно, а з однією особою. Зрозуміло, що коли мова йде про двох різних Сократа або про один Сократа, але в різний час його життя, наприклад у 10 років і в 20 років, або один і той же Сократ і в один і той же час його життя розглядається в різних відносинах , наприклад він порівнюється одночасно з високим Платоном і низьким Аристотелем, тоді два протилежних судження цілком можуть бути одночасно істинними, і закон суперечності при цьому не порушується. Символічно він виражається наступною тотожно-істинною формулою: ¬ (а Λ ¬ а), (читається: «Неправильно, що а і не а»), де а - це будь-яке висловлювання. Говорячи інакше, логічний закон суперечності забороняє що-небудь стверджувати і те ж саме заперечувати одночасно.
3. Закон виключення третього
Для суперечать суджень існує закон виключеного третього, який говорить про те, що два суперечливих судження про один і той самий предмет, в один і той же час і в одному і тому ж відношенні не можуть бути одночасно істинними і не можуть бути одночасно хибними (істинність одного з них обов'язково означає хибність іншого, і навпаки).
4. Закон достатньої підстави
Закон достатньої підстави стверджує, що будь-яка думка (теза) для того, щоб мати силу, обов'язково повинна бути доведена (обгрунтована) будь-якими аргументами (підставами), причому ці аргументи повинні бути достатніми для доказу вихідної думки, тобто вона повинна випливати з них з необхідністю (теза повинна з необхідністю випливати з підстав).
Закон достатньої підстави, вимагаючи від будь-якого міркування доказової сили, застерігає нас від поспішних висновків, голослівних тверджень, дешевих сенсацій, чуток, пліток і небилиць. Забороняючи приймати що-небудь тільки на віру, цей закон виступає надійною перешкодою для будь-якого інтелектуального шахрайства. Не випадково він є одним з головних принципів науки (на відміну від псевдонауки або лженауки).

Література

1. Дев'ятко І.Ф. Методи соціологічного дослідження. - К.: Вид-во Уральського університету, 1998. - 208 с.
2. Лебедєв А.А. Введення в аналіз і синтез систем. Навчальний посібник. - М.: МАІ, 2001. - 352 с.
3. Логіка. Навчальний посібник - Кемерово: КузГТУ, 2003. - 89 с.
4. Сендеро В.Л., Дуненкова Є.М. Дослідження систем управління. - М.: МГОУ, 2001. - 189 с.
5. Субочева А.О. Менеджмент. Історія менеджменту. Курс Лекцій. - М.: МІІГАіК, 2001. - 176 с.
6. Філософія: Підручник для вузів / За заг. ред. В. В. Миронова. - М.: Норма, 2005. - 928 с.
7. Фоміна В.П. Розробка управлінського рішення. Електронне мультимедійне посібник. - М.: МГОУ, 2007. - 75 с.
Додати в блог або на сайт

Цей текст може містити помилки.

Менеджмент і трудові відносини | Контрольна робота
36.3кб. | скачати


Схожі роботи:
Дослідження систем управління 2
Дослідження систем управління
Методи дослідження систем управління
Дослідження систем управління РОНО
Методи дослідження систем управління 2
Дослідження систем управління якістю
Алгорітрм дослідження систем управління
Дослідження систем управління організацією
Дослідження систем автоматичного управління САУ
© Усі права захищені
написати до нас