Контрольна робота № 1
ВАРІАНТ II
За темою: Відносні величини. Варіаційні ряди. Середні величини. Оцінка достовірності середніх і відносних величин. Методика аналізу динамічного ряду. Стандартизація
1. Розрахувати інтенсивні, екстенсивні показники, показники співвідношення та наочності. За отриманими даними зробити відповідні висновки
Чисельність міста Н - 157 000 чоловік. У 2007 році зареєстровано 490 випадків інфекційних захворювань, у тому числі повітряно-крапельних інфекцій - 230, гострих кишкових інфекцій - 210. інших - 50. Всього в місті 30 інфекційних ліжок і 3 лікаря інфекціоніста. Захворюваність за попередні 3 роки була наступною: 2004р .- 392,5 на 100 000 населення; 2005р. -361,9 На 100 000 населення; 2006р ..- 340,5 на 100 000 населення.
Екстенсивний показник, або показник розподілу характеризує склад явища (структуру), частина цілого. Він показує, наприклад, яку частину від загального числа всіх захворювань становить те чи інше захворювання. Показник прийнято виражати у відсотках.
1.
Інтенсивний показник характеризує частоту або поширеність цього явища в даному середовищі.
2.
Для більш поглибленого аналізу явища розраховуються спеціальні (групові) показники (за статтю, віком, професією і т.д.)
3. Показник наочності характеризує ставлення різних показників до одного прийнятому за 100.
Рішення:
1. Екстенсивний показник,
повітряно-крапельні інфекціі-230/490 * 100 = 46,9%
гострі кишкові інфекції - 210/490 * 100 = 42,8%
інші - 50/490 * 100 = 10,2%
Висновок: Серед зареєстрованих 490 випадків інфекційних захворювань питома вага інфекційних захворювань розподілився наступним чином: На 1 місці повітряно-крапельні інфекції -46,9% На 2 місці гострі кишкові інфекції -42,8% На 3 місці інші захворювання -10,2%.
2.Інтенсівний показник
Захворюваність в 2004р 392,5 x100000% = 80102,04%,
490
Захворюваність в 2005р 361,9 x100000% = 73857,14%,
490
Захворюваність в 2006р 340,5 x100000% = 69489,79%,
490
Висновок: Серед зареєстрованих 490 випадків інфекційних захворювань частота захворювань розподілилася таким чином:
Найбільша частота захворювань за попередні 3 роки - 80102,04% була в 2004 році На 2 місці -73857,14%, в 2005 році і на 3 місці -69489,79%, у 2006 році
3. Показники співвідношення
30x1000 = 0,19%
157000
Висновок: У місті Н. на 1000 чоловік припадає 0,19% інфекційних ліжок
4. Показник наочності характеризує ставлення різних показників до одного прийнятому за 100.
Висновок: Серед зареєстрованих 490 випадків інфекційних захворювань питома вага інфекційних захворювань розподілився наступним чином: На 1 місці повітряно-крапельні інфекції -46,9% На 2 місці гострі кишкові інфекції -42,8% На 3 місці інші захворювання -10,2%.
Серед зареєстрованих 490 випадків інфекційних захворювань частота захворювань розподілилася таким чином:
Найбільша частота захворювань за попередні 3 роки - 80102,04% була в 2004 році На 2 місці -73857,14%, в 2005 році і на 3 місці -69489,79%, в 2006 році з 2004 року йде зниження захворюваності інфекційними захворюваннями.
2. На основі наявних даних розрахувати: 1) середню арифметичну згрупованого ряду за способом моментів; 2) середнє квадратичне відхилення; 3) помилку середньої арифметичної, 4) використовуючи таблицю Стьюдента, обчислити довірчі інтервали з 95% ймовірністю.
При вивченні ваги 326 призовників (у кг) матеріал розподілився наступним чином: 50-53.9 (8 чол), 54-57.9 (32 чол), 58-61.9 (49 чол), 62-65.9 (65 чол), 66-69.9 ( 62 чол), 70-73.9 (48 чол), 74-77.9 (19 чол), 78-81.9 (16 чол), 82-85.9 (14 чол), 86-89.9 (8 чол), 90-93.9 (5 чол ).
Рішення:
1. Обчислюємо середню арифметичну згрупованого ряду за способом моментів / х / за такою формулою:
Х 1 = 50 +53,9 / 2 = 51,95 кг
Х 2 = 54 +57,9 / 2 = 55,95 кг
Х 3 = 58 +61,9 / 2 = 59,95 кг
Х 4 = 62 +65,9 / 2 = 63,95 кг
Х 5 = 66 +69,9 / 2 = 67,95 кг
Х 6 = 70 +73,9 / 2 = 71,95 кг
Х 7 = 74 +77,9 / 2 = 75,95 кг
Х 8 = 78 +81,9 / 2 = 79,95 кг
Х 9 = 82 +85,9 / 2 = 83,95 кг
Х 10 = 86 +89,9 / 2 = 87,95 кг
Х 11 = 90 +93,9 / 2 = 91,95 кг
Х = 51,95 +55,95 +59,95 +63,95 +67,95 +71,95 +75,95 +79,95 +83,95 +87,95 +91,95 / 326 = 2, 43
2. Обчислюємо середнє (квадратичне) відхилення ( ) За формулою:
- Найбільший показник;
- Найменший показник;
K - табличний коефіцієнт;
δ = 91,95-51,95 / 3,64 = 10,99
3. Обчислюємо стандартну помилку середнього арифметичного значення (m) за формулою:
, Коли n> 30
m = 10,99 / = 209,09
4. Обчислюємо середню помилку різниці за формулою:
t = х 1-х 2 / m = 91,95-51,95 / 209,09 = 0,19 - знаходимо за таблицею Стьюдента граничне значення t 0,19 при f 34
Рішення:
Як пояснюється в розділі Елементарні поняття статистики, ступінь відмінності між середніми у двох групах залежить від внутрішньогрупової варіації (дисперсії) змінних. У залежності від того, наскільки різні ці значення для кожної групи, "груба різницю" між груповими середніми показує більш сильну або більш слабкий ступінь залежності між незалежною (групуються) і залежною змінними.
У нашому випадку, частота дихання за хвилину до лікування була дорівнює 21, 5 і 18,2 після лікування, то різниця внутрішньогрупових середніх тільки на величину 21,5-18,2 = 3,3 буде надзвичайно важливою, коли всі значення частоти дихання у хвилину до лікування лежать в інтервалі від 20.5 до 22,5, а всі значення частоти дихання за хвилину після лікування - в інтервалі 17,4-19,0. У цьому випадку можна досить добре передбачити (значення залежної змінної) виходячи із значення до лікування (незалежної змінної).
4. Вивчався якість діагностики та лікувальної тактики при виразковій хворобі у підлітків за ряд років
За 2001-2003 рр.. з 130 хворих було прооперовано 12, за 2005-2007 рр.. з 205 хворих прооперовано 6.
Чи є насправді зниження частоти операцій?
Рішення:
Визначаємо зниження частоти операцій:
За 2001-2003 рр..
12 * 100/130 = 9,2%
за 2005-2007 рр..
6 * 100/205 = 2,92%
9,2 / 2,92 = 3,15
Відповідь: За 2005-2007 рр.. відбулося зниження операцій більш ніж у 3 рази
5. Визначити тип динамічного ряду. Провести перетворення динамічного ряду: шляхом визначення групової середньої, шляхом визначення ковзної середньої, Розрахувати основні показники динамічного ряду, оформивши у вигляді таблиці. Зобразити графічно динаміку явища до і після перетворення. Провести аналіз, зробити відповідні висновки
Загальна смертність по Башкирії (на 1000 населення)
Динамічний ряд являє собою перелік числових значень однорідних порівнянних статистичних показників у послідовні моменти або періоди часу.
Величини динамічного ряду прийнято називати рівнем ряду. Рівні динамічного ряду можуть бути представлені абсолютними величинами, відносними величинами (інтенсивними, екстенсивними показниками), середніми величинами.
ВАРІАНТ II
За темою: Відносні величини. Варіаційні ряди. Середні величини. Оцінка достовірності середніх і відносних величин. Методика аналізу динамічного ряду. Стандартизація
1. Розрахувати інтенсивні, екстенсивні показники, показники співвідношення та наочності. За отриманими даними зробити відповідні висновки
Чисельність міста Н - 157 000 чоловік. У 2007 році зареєстровано 490 випадків інфекційних захворювань, у тому числі повітряно-крапельних інфекцій - 230, гострих кишкових інфекцій - 210. інших - 50. Всього в місті 30 інфекційних ліжок і 3 лікаря інфекціоніста. Захворюваність за попередні 3 роки була наступною: 2004р .- 392,5 на 100 000 населення; 2005р. -361,9 На 100 000 населення; 2006р ..- 340,5 на 100 000 населення.
Екстенсивний показник, або показник розподілу характеризує склад явища (структуру), частина цілого. Він показує, наприклад, яку частину від загального числа всіх захворювань становить те чи інше захворювання. Показник прийнято виражати у відсотках.
1.
Інтенсивний показник характеризує частоту або поширеність цього явища в даному середовищі.
2.
Для більш поглибленого аналізу явища розраховуються спеціальні (групові) показники (за статтю, віком, професією і т.д.)
3. Показник наочності характеризує ставлення різних показників до одного прийнятому за 100.
Рішення:
1. Екстенсивний показник,
повітряно-крапельні інфекціі-230/490 * 100 = 46,9%
гострі кишкові інфекції - 210/490 * 100 = 42,8%
інші - 50/490 * 100 = 10,2%
Висновок: Серед зареєстрованих 490 випадків інфекційних захворювань питома вага інфекційних захворювань розподілився наступним чином: На 1 місці повітряно-крапельні інфекції -46,9% На 2 місці гострі кишкові інфекції -42,8% На 3 місці інші захворювання -10,2%.
2.Інтенсівний показник
Захворюваність в 2004р 392,5 x100000% = 80102,04%,
490
Захворюваність в 2005р 361,9 x100000% = 73857,14%,
490
Захворюваність в 2006р 340,5 x100000% = 69489,79%,
490
Висновок: Серед зареєстрованих 490 випадків інфекційних захворювань частота захворювань розподілилася таким чином:
Найбільша частота захворювань за попередні 3 роки - 80102,04% була в 2004 році На 2 місці -73857,14%, в 2005 році і на 3 місці -69489,79%, у 2006 році
3. Показники співвідношення
30x1000 = 0,19%
157000
Висновок: У місті Н. на 1000 чоловік припадає 0,19% інфекційних ліжок
4. Показник наочності характеризує ставлення різних показників до одного прийнятому за 100.
Рік | Показник захворюваності | Абсолютний приріст (+,-) | Темп зростання (%) | Темп приросту (%, +, -) | Значення 1% | Показник наочності% |
2004 | 392,5 | - | - | - | - | 100,0 |
2005 | 361,9 | -30,6 | 89 | -3 | 0,13 | 88,5 |
2006 | 340,5 | -21,4 | 73 | -5,22 | 0.13 | 77,0 |
Серед зареєстрованих 490 випадків інфекційних захворювань частота захворювань розподілилася таким чином:
Найбільша частота захворювань за попередні 3 роки - 80102,04% була в 2004 році На 2 місці -73857,14%, в 2005 році і на 3 місці -69489,79%, в 2006 році з 2004 року йде зниження захворюваності інфекційними захворюваннями.
2. На основі наявних даних розрахувати: 1) середню арифметичну згрупованого ряду за способом моментів; 2) середнє квадратичне відхилення; 3) помилку середньої арифметичної, 4) використовуючи таблицю Стьюдента, обчислити довірчі інтервали з 95% ймовірністю.
При вивченні ваги 326 призовників (у кг) матеріал розподілився наступним чином: 50-53.9 (8 чол), 54-57.9 (32 чол), 58-61.9 (49 чол), 62-65.9 (65 чол), 66-69.9 ( 62 чол), 70-73.9 (48 чол), 74-77.9 (19 чол), 78-81.9 (16 чол), 82-85.9 (14 чол), 86-89.9 (8 чол), 90-93.9 (5 чол ).
Рішення:
1. Обчислюємо середню арифметичну згрупованого ряду за способом моментів / х / за такою формулою:
Х 1 = 50 +53,9 / 2 = 51,95 кг
Х 2 = 54 +57,9 / 2 = 55,95 кг
Х 3 = 58 +61,9 / 2 = 59,95 кг
Х 4 = 62 +65,9 / 2 = 63,95 кг
Х 5 = 66 +69,9 / 2 = 67,95 кг
Х 6 = 70 +73,9 / 2 = 71,95 кг
Х 7 = 74 +77,9 / 2 = 75,95 кг
Х 8 = 78 +81,9 / 2 = 79,95 кг
Х 9 = 82 +85,9 / 2 = 83,95 кг
Х 10 = 86 +89,9 / 2 = 87,95 кг
Х 11 = 90 +93,9 / 2 = 91,95 кг
Х = 51,95 +55,95 +59,95 +63,95 +67,95 +71,95 +75,95 +79,95 +83,95 +87,95 +91,95 / 326 = 2, 43
2. Обчислюємо середнє (квадратичне) відхилення ( ) За формулою:
- Найбільший показник;
- Найменший показник;
K - табличний коефіцієнт;
δ = 91,95-51,95 / 3,64 = 10,99
3. Обчислюємо стандартну помилку середнього арифметичного значення (m) за формулою:
, Коли n> 30
m = 10,99 /
4. Обчислюємо середню помилку різниці за формулою:
t = х 1-х 2 / m = 91,95-51,95 / 209,09 = 0,19 - знаходимо за таблицею Стьюдента граничне значення t 0,19 при f 34
Критичні значення коефіцієнта Стьюдента (t-критерію) для різної довірчої ймовірності p і числа ступенів свободи f:
f | p | |||||||
0.80 | 0.90 | 0.95 | 0.98 | 0.99 | 0.995 | 0.998 | 0.999 | |
1 | 3.0770 | 6.3130 | 12.7060 | 31.820 | 63.656 | 127.656 | 318.306 | 636.619 |
2 | 1.8850 | 2.9200 | 4.3020 | 6.964 | 9.924 | 14.089 | 22.327 | 31.599 |
3 | 1.6377 | 2.35340 | 3.182 | 4.540 | 5.840 | 7.458 | 10.214 | 12.924 |
4 | 1.5332 | 2.13180 | 2.776 | 3.746 | 4.604 | 5.597 | 7.173 | 8.610 |
5 | 1.4759 | 2.01500 | 2.570 | 3.649 | 4.0321 | 4.773 | 5.893 | 6.863 |
6 | 1.4390 | 1.943 | 2.4460 | 3.1420 | 3.7070 | 4.316 | 5.2070 | 5.958 |
7 | 1.4149 | 1.8946 | 2.3646 | 2.998 | 3.4995 | 4.2293 | 4.785 | 5.4079 |
8 | 1.3968 | 1.8596 | 2.3060 | 2.8965 | 3.3554 | 3.832 | 4.5008 | 5.0413 |
9 | 1.3830 | 1.8331 | 2.2622 | 2.8214 | 3.2498 | 3.6897 | 4.2968 | 4.780 |
10 | 1.3720 | 1.8125 | 2.2281 | 2.7638 | 3.1693 | 3.5814 | 4.1437 | 4.5869 |
11 | 1.363 | 1.795 | 2.201 | 2.718 | 3.105 | 3.496 | 4.024 | 4.437 |
12 | 1.3562 | 1.7823 | 2.1788 | 2.6810 | 3.0845 | 3.4284 | 3.929 | 4.178 |
13 | 1.3502 | 1.7709 | 2.1604 | 2.6503 | 3.1123 | 3.3725 | 3.852 | 4.220 |
14 | 1.3450 | 1.7613 | 2.1448 | 2.6245 | 2.976 | 3.3257 | 3.787 | 4.140 |
15 | 1.3406 | 1.7530 | 2.1314 | 2.6025 | 2.9467 | 3.2860 | 3.732 | 4.072 |
16 | 1.3360 | 1.7450 | 2.1190 | 2.5830 | 2.9200 | 3.2520 | 3.6860 | 4.0150 |
17 | 1.3334 | 1.7396 | 2.1098 | 2.5668 | 2.8982 | 3.2224 | 3.6458 | 3.965 |
18 | 1.3304 | 1.7341 | 2.1009 | 2.5514 | 2.8784 | 3.1966 | 3.6105 | 3.9216 |
19 | 1.3277 | 1.7291 | 2.0930 | 2.5395 | 2.8609 | 3.1737 | 3.5794 | 3.8834 |
20 | 1.3253 | 1.7247 | 2.08600 | 2.5280 | 2.8453 | 3.1534 | 3.5518 | 3.8495 |
21 | 1.3230 | 1.7200 | 2.2.0790 | 2.5170 | 2.8310 | 3.1350 | 3.5270 | 3.8190 |
22 | 1.3212 | 1.7117 | 2.0739 | 2.5083 | 2.8188 | 3.1188 | 3.5050 | 3.7921 |
23 | 1.3195 | 1.7139 | 2.0687 | 2.4999 | 2.8073 | 3.1040 | 3.4850 | 3.7676 |
24 | 1.3178 | 1.7109 | 2.0639 | 2.4922 | 2.7969 | 3.0905 | 3.4668 | 3.7454 |
25 | 1.3163 | 1.7081 | 2.0595 | 2.4851 | 2.7874 | 3.0782 | 3.4502 | 3.7251 |
26 | 1.315 | 1.705 | 2.059 | 2.478 | 2.778 | 3.0660 | 3.4360 | 3.7060 |
27 | 1.3137 | 1.7033 | 2.0518 | 2.4727 | 2.7707 | 3.0565 | 3.4210 | 3.6896 |
28 | 1.3125 | 1.7011 | 2.0484 | 2.4671 | 2.7633 | 3.0469 | 3.4082 | 3.6739 |
29 | 1.3114 | 1.6991 | 2.0452 | 2.4620 | 2.7564 | 3.0360 | 3.3962 | 3.8494 |
30 | 1.3104 | 1.6973 | 2.0423 | 2.4573 | 2.7500 | 3.0298 | 3.3852 | 3.6460 |
32 | 1.3080 | 1.6930 | 2.0360 | 2.4480 | 2.7380 | 3.0140 | 3.3650 | 3.6210 |
34 | 1.3070 | 1.6909 | 2.0322 | 2.4411 | 2.7284 | 3.9520 | 3.3479 | 3.6007 |
36 | 1.3050 | 1.6883 | 2.0281 | 2.4345 | 2.7195 | 9.490 | 3.3326 | 3.5821 |
38 | 1.3042 | 1.6860 | 2.0244 | 2.4286 | 2.7116 | 3.9808 | 3.3190 | 3.5657 |
40 | 1.303 | 1.6839 | 2.0211 | 2.4233 | 2.7045 | 3.9712 | 3.3069 | 3.5510 |
42 | 1.320 | 1.682 | 2.018 | 2.418 | 2.6980 | 2.6930 | 3.2960 | 3.5370 |
44 | 1.301 | 1.6802 | 2.0154 | 2.4141 | 2.6923 | 3.9555 | 3.2861 | 3.5258 |
46 | 1.300 | 1.6767 | 2.0129 | 2.4102 | 2.6870 | 3.9488 | 3.2771 | 3.5150 |
48 | 1.299 | 1.6772 | 2.0106 | 2.4056 | 2.6822 | 3.9426 | 3.2689 | 3.5051 |
50 | 1.298 | 1.6759 | 2.0086 | 2.4033 | 2.6778 | 3.9370 | 3.2614 | 3.4060 |
55 | 1.2997 | 1.673 | 2.0040 | 2.3960 | 2.6680 | 2.9240 | 3.2560 | 3.4760 |
60 | 1.2958 | 1.6706 | 2.0003 | 2.3901 | 2.6603 | 3.9146 | 3.2317 | 3.4602 |
65 | 1.2947 | 1.6686 | 1.997 | 2.3851 | 2.6536 | 3.9060 | 3.2204 | 3.4466 |
70 | 1.2938 | 1.6689 | 1.9944 | 2.3808 | 2.6479 | 3.8987 | 3.2108 | 3.4350 |
80 | 1.2820 | 1.6640 | 1.9900 | 2.3730 | 2.6380 | 2.8870 | 3.1950 | 3.4160 |
90 | 1.2910 | 1.6620 | 1.9867 | 2.3885 | 2.6316 | 2.8779 | 3.1833 | 3.4019 |
100 | 1.2901 | 1.6602 | 1.9840 | 2.3642 | 2.6259 | 2.8707 | 3.1737 | 3.3905 |
120 | 1.2888 | 1.6577 | 1.9719 | 2.3578 | 2.6174 | 2.8598 | 3.1595 | 3.3735 |
150 | 1.2872 | 1.6551 | 1.9759 | 2.3515 | 2.6090 | 2.8482 | 3.1455 | 3.3566 |
200 | 1.2858 | 1.6525 | 1.9719 | 2.3451 | 2.6006 | 2.8385 | 3.1315 | 3.3398 |
250 | 1.2849 | 1.6510 | 1.9695 | 2.3414 | 2.5966 | 2.8222 | 3.1232 | 3.3299 |
300 | 1.2844 | 1.6499 | 1.9679 | 2.3388 | 2.5923 | 2.8279 | 3.1176 | 3.3233 |
400 | 1.2837 | 1.6487 | 1.9659 | 2.3357 | 2.5882 | 2.8227 | 3.1107 | 3.3150 |
500 | 1.2830 | 1.6470 | 1.9640 | 2.3330 | 2.7850 | 2.8190 | 3.1060 | 3.3100 |
Висновок: Табличне значення, t 0,05 = 2.04 порівняємо це значення з обчисленими t, що дорівнює 3,19, тобто більше граничного значення (2,04).
Отже, відмінності між середніми арифметичними значеннями двох контрольних випробувань вважаються достовірними при 5%-му рівні значущості.
Значить, у нас достатньо підстав говорити про те, що дана методика вивчення ваги є ефективною.
3. Вивчався зміна показників функцій зовнішнього дихання у 42 хворих з хронічною пневмонією до і після лікування. Частота дихання за хвилину до лікування була Mj + m 2 »21; 5 + 1.0, а після лікування М 2 ± m 2 = 18.2_ + O, 8. Розрахувати коефіцієнт достовірності відмінностей, оцінити по таблиці Стьюдента Рішення:
Як пояснюється в розділі Елементарні поняття статистики, ступінь відмінності між середніми у двох групах залежить від внутрішньогрупової варіації (дисперсії) змінних. У залежності від того, наскільки різні ці значення для кожної групи, "груба різницю" між груповими середніми показує більш сильну або більш слабкий ступінь залежності між незалежною (групуються) і залежною змінними.
У нашому випадку, частота дихання за хвилину до лікування була дорівнює 21, 5 і 18,2 після лікування, то різниця внутрішньогрупових середніх тільки на величину 21,5-18,2 = 3,3 буде надзвичайно важливою, коли всі значення частоти дихання у хвилину до лікування лежать в інтервалі від 20.5 до 22,5, а всі значення частоти дихання за хвилину після лікування - в інтервалі 17,4-19,0. У цьому випадку можна досить добре передбачити (значення залежної змінної) виходячи із значення до лікування (незалежної змінної).
4. Вивчався якість діагностики та лікувальної тактики при виразковій хворобі у підлітків за ряд років
За 2001-2003 рр.. з 130 хворих було прооперовано 12, за 2005-2007 рр.. з 205 хворих прооперовано 6.
Чи є насправді зниження частоти операцій?
Рішення:
Визначаємо зниження частоти операцій:
За 2001-2003 рр..
12 * 100/130 = 9,2%
за 2005-2007 рр..
6 * 100/205 = 2,92%
9,2 / 2,92 = 3,15
Відповідь: За 2005-2007 рр.. відбулося зниження операцій більш ніж у 3 рази
5. Визначити тип динамічного ряду. Провести перетворення динамічного ряду: шляхом визначення групової середньої, шляхом визначення ковзної середньої, Розрахувати основні показники динамічного ряду, оформивши у вигляді таблиці. Зобразити графічно динаміку явища до і після перетворення. Провести аналіз, зробити відповідні висновки
Загальна смертність по Башкирії (на 1000 населення)
Роки | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
Показник смертності | 13,0 | 13,4 | 14,1 | 14,2 | 14,1 | 14,2 | 13,6 | 13,6 |
Величини динамічного ряду прийнято називати рівнем ряду. Рівні динамічного ряду можуть бути представлені абсолютними величинами, відносними величинами (інтенсивними, екстенсивними показниками), середніми величинами.
Динамічні ряди можуть бути двох видів:
- Моментний динамічний ряд (характеризує явище на якийсь момент часу, наприклад, число народжених на 1.01.04)
- Інтервальний динамічний ряд (характеризує явище на певний проміжок часу - інтервал, наприклад, народжуваність за 2003 рік)
У нашому випадку ряд інтервальний
Абсолютний приріст ( 2000 р .) = 13,0-13,4 = -0,4;
Темп зростання ( 2000 р .) = 13,4 * 100/13, 0 = 103%;
Темп приросту ( 2000 р .) = (-0,4) * 100/13% (або 103 - 100,0 = -3)
Значення 1% ( 2000 р .) = -0,4 / 3 = +0,13
\ S
Висновок: показник смертності то збільшувався, то знижувався. Найбільший темп зниження показника спостерігався в 2006р., Коли він досяг 13,6%, в порівнянні з попереднім 2005р.
6. Обчислити стандартизовані показники захворюваності з тимчасовою втратою працездатності в двох цехах. Порівняти їх з інтенсивними показниками. Стандартизацію провести прямим методом. За стандарт прийняти склад робочих за віком в цеху № 2
1. Обчислення спеціальних (групових) показників (за статтю, віком, професією і т.д.)
2. Вибір стандарту і перелік.
3. Обчислення «очікуваного» числа захворілих за стандартом. Отримання стандартизованих показників.
Звичайні показники: Показники захворювань на 100 роб. I цех - 150 на 100 працюючих II цех - 107.14
Стандартизовані показники:: I період - 12,1 на 100 працюючих
II період - 10,2
Висновок: показники захворюваності в II цеху нижче. Більш високий звичайний показник захворювань в I і II цехах у робітників від 50 років і вище.
Використана література
1. Ю.П. Лісіцин Соціальна гігієна (медицина) і організація охорони здоров'я Казань 2000р.
2. BC Лучкевич. Основи соціальної медицини та управління охороною здоров'я, Санкт-Петербург, 1997р.
3. BC Лучкевич, І.В. Поляков. Основи медичного страхування в Росії. Санкт-Петербург, 1995р
4. DA Миня Громадське здоров'я та охорону здоров'я Москва «Мед прес - інформ» 2002р.
5. А.Ф. Серенко Соціальна гігієна і організація охорони здоров'я М. Медицина 1982р.
6. Л.Ю. Трушкіна, А.Г Трушкін. Економіка і управління охороною здоров'я Ростов-на-Дону. Фенікс 2003
7. І. М. Харисова, Н.Х. Шарафутдінова Статистичні методи у медицині та охороні здоров'я Уфа-1999
- Моментний динамічний ряд (характеризує явище на якийсь момент часу, наприклад, число народжених на 1.01.04)
- Інтервальний динамічний ряд (характеризує явище на певний проміжок часу - інтервал, наприклад, народжуваність за 2003 рік)
У нашому випадку ряд інтервальний
Абсолютний приріст (
Темп зростання (
Темп приросту (
Значення 1% (
Рік | Показник смертності | Абсолютний приріст (+,-) | Темп зростання (%) | Темп приросту (%,+,-) | Значення 1% | Показник наочності,% 0 |
2000 | 13,0 | - | - | - | - | 100,0 |
2001 | 13.4 | -0,4 | 103 | 3 | 0,13 | 88,5 |
2002 | 14.1 | -0,7 | 105,22 | 5,22 | 0.13 | 77,0 |
2003 | 14,2 | -0,1 | 100,7 | 0,7 | 0,14 | 79,1 |
2004 | 14.1 | 0,1 | 99,29 | -0,71 | 0,14 | 77,0 |
2005 | 14,2 | -0,1 | 105,22 | 5,22 | 0,019 | 77,0 |
2006 | 13,6 | 0,6 | 95,77 | -4,23 | 0,14 | 79,1 |
2007 | 13,6 | 0 | 100 | 0 | 0 | 77,0 |
Висновок: показник смертності то збільшувався, то знижувався. Найбільший темп зниження показника спостерігався в 2006р., Коли він досяг 13,6%, в порівнянні з попереднім 2005р.
6. Обчислити стандартизовані показники захворюваності з тимчасовою втратою працездатності в двох цехах. Порівняти їх з інтенсивними показниками. Стандартизацію провести прямим методом. За стандарт прийняти склад робочих за віком в цеху № 2
Професія | ЦЕХ 1 | ЦЕХ2 | ||
число робочих | число випадків захворювань | число робочих | число випадків захворювань | |
до 20 | 250 | 200 | 400 | 400 |
20-39 | 750 | 800 | 100 | 120 |
40-49 | 800 | 1600 | 150 | 160 |
50 і старше | 200 | 400 | 50 | 70 |
ВСЬОГО: | 2000 | 3000 | 700 | 750 |
Прямий метод стандартизації:
Розрахунки проводять у наступній послідовності:1. Обчислення спеціальних (групових) показників (за статтю, віком, професією і т.д.)
2. Вибір стандарту і перелік.
3. Обчислення «очікуваного» числа захворілих за стандартом. Отримання стандартизованих показників.
Звичайні показники: Показники захворювань на 100 роб. I цех - 150 на 100 працюючих II цех - 107.14
Стандартизовані показники:: I період - 12,1 на 100 працюючих
II період - 10,2
Професія | Число робочих | число випадків захворювань | Показники захворювань на 100 роб. | Кількість робітників у двох цехах | |||
I | II | I | II | I | II | ||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
до 20 | 250 | 400 | 200 | 400 | 80 | 100 | 650 |
20-39 | 750 | 100 | 800 | 120 | 106,6 | 120 | 850 |
40-49 | 800 | 150 | 1600 | 160 | 200 | 106.6 | 950 |
50 і старше | 200 | 50 | 400 | 70 | 200 | 140 | 600 |
ВСЬОГО: | 2000 | 700 | 3000 | 750 | 150 | 107,14 | 2700 |
Використана література
1. Ю.П. Лісіцин Соціальна гігієна (медицина) і організація охорони здоров'я Казань 2000р.
2. BC Лучкевич. Основи соціальної медицини та управління охороною здоров'я, Санкт-Петербург, 1997р.
3. BC Лучкевич, І.В. Поляков. Основи медичного страхування в Росії. Санкт-Петербург, 1995р
4. DA Миня Громадське здоров'я та охорону здоров'я Москва «Мед прес - інформ» 2002р.
5. А.Ф. Серенко Соціальна гігієна і організація охорони здоров'я М. Медицина 1982р.
6. Л.Ю. Трушкіна, А.Г Трушкін. Економіка і управління охороною здоров'я Ростов-на-Дону. Фенікс 2003
7. І. М. Харисова, Н.Х. Шарафутдінова Статистичні методи у медицині та охороні здоров'я Уфа-1999