Аналіз динаміки імпорту та експорту США

виправити

Федеральне агентство з освіти

Державна освітня установа вищої професійної освіти

«Санкт-Петербурзький державний політехнічний університет»

Факультет «Економіки та менеджменту»

Кафедра «Стратегічний менеджмент»

Курсовий проект

з дисципліни «Статистика»

Аналіз динаміки імпорту та експорту США

м. Санкт-Петербург

2010

Зміст

Введення

1. Аналіз динамічних рядів

1.1 Вихідні дані

1.2 Графічне представлення динамічного ряду

1.3 Розрахунок показників зміни рівнів динамічних рядів і середніх

показників

1.4 Періодизація динамічних рядів

2. Аналіз основної тенденції динаміки ряду

2.1 Вирівнювання динамічного ряду по ковзної середньої

2.2 Аналітичне вирівнювання динамічного ряду

Введення

Об'єктом вивчення в даному курсовому проекті є США.

Метою курсового проекту є комплексний аналіз рядів динаміки обсягів експорту та імпорту США за період з 1977 - 2007 рр.., Оцінений в мільярдах доларів США. (Млрд. $) і побудова прогнозної моделі на 2008 р. Дані взяті з Національного фінансово-статистичного щорічника.

Дамо кілька ключових визначень, якими будемо користуватися в ході роботи.

Динаміка - зміна статистичних показників у часі

Поруч динаміки (хронологічним поруч) називається ряд послідовно розташованих у хронологічному порядку значень показника, який у своїх змінах відображає хід розвитку досліджуваного явища.

Ряд динаміки складається з двох елементів: моментів часу (зазвичай дат) або періодів часу (роки, квартали, місяці), до яких відносяться статистичні дані, і самих даних, званих рівнями ряду. Обидва елементи - час і рівень - називаються членами ряду динаміки. Загальноприйняте формальне подання динамічного ряду:

y1, y2 ,..., yt ,..., yn,

де:

yt - чисельне значення показника в момент (період) часу t;

n - число рівнів ряду.

Ряди можуть бути моментних і інтервальними.

Моментні називаються ряди, в яких значення показників фіксується на певний момент часу або на певну дату.

Інтервальними називаються ряди, рівні яких є підсумкове значення показника за будь-якої період (інтервал часу).

У залежності від того, яким показником виміряно рівень ряду, розрізняють динамічні ряди абсолютних, відносних і середніх величин.

Розрізняють також рівновіддалені і не рівновіддалені динамічні ряди. Якщо тимчасові інтервали рівні, то це рівновіддалених динамічний ряд.

Досліджуваний часовий ряд відноситься до інтервальним рядах. Рівні ряду являють собою обсяги експорту та імпорту США за певний рік (у період з 1977 по 2007 рік).

Комплексний аналіз динамічних рядів включає в себе наступні моменти:

1. Розрахунок показників змін рівнів динамічних рядів;

2. Розрахунок і аналіз середніх показників рядів динаміки;

3. Вивчення основної тенденції ряду, побудова трендової моделі;

4.Оценка автокореляції в рядах динаміки, побудова автокореляційних моделей;

5. Вивчення зв'язків між динамічними рядами (кореляція рядів динаміки);

6. Прогнозування на основі моделей динамічних рядів.

1. Аналіз динамічних рядів

1.1 Вихідні дані

У даній курсовому проекті аналізуються два динамічних ряду - показники обсягів експорту та імпорту США в період з 1977 по 2007 рр. ..

Таблиця 1

Показники обсягів експорту та імпорту США в період з 1977 по 2007 рр. .. (Млрд. $)

№ п / п	Рік	Обсяг імпорту, млрд. $	Обсяг експорту, млрд. $
1	1977	160,411	123,182
2	1978	186,046	145,847
3	1979	222,225	186,363
4	1980	256,985	225,566
5	1981	273,352	238,715
6	1982	254,884	216,442
7	1983	269,878	205,639
8	1984	346,363	223,976
9	1985	352,463	218,815
10	1986	382,294	227,158
11	1987	424,443	254,122
12	1988	459,543	322,427
13	1989	492,922	363,812
14	1990	516,987	393,592
15	1991	508,363	421,730
16	1992	553,923	448,163
17	1993	603,438	464,773
18	1994	689,215	512,627
19	1995	770,852	584,743
20	1996	822,025	625,073
21	1997	899,020	689,182
22	1998	944,353	682,138
23	1999	1059,440	695,797
24	2000	1259,300	781,918
25	2001	1179,180	729,100
26	2002	1200,230	693,103
27	2003	1303,050	724,771
28	2004	1525,680	818,520
29	2005	1732,350	907,158
30	2006	1919,430	1038,270

2007

2016,98

1162,98

1.2 Графічне представлення динамічного ряду

В аналізі динамічних рядів поряд з табличною формою широко використовуються графічні уявлення. Основним способом відображення динамічних рядів є статистична крива. Для її побудови береться система прямокутних координат. На осі абсцис відкладається час, а на осі ординат - рівні динамічного ряду. У результаті отримані дві статистичні криві експорту та імпорту, які дають наочне уявлення про динаміку досліджуваного ряду:

Рис. 1. Графічне представлення динаміки імпорту та експорту США (млрд. $)

Ми бачимо, що існує тенденція збільшення обсягу експорту та імпорту протягом аналізованого періоду, але ця закономірність не виявляється чітко на кожному конкретному рівні. Наприклад, можна виділити різке зниження обсягу експорту та імпорту 1999р. по 2002 р.

Побудова та аналіз рядів динаміки дозволяє виявити і виміряти закономірності розвитку суспільних явищ у часі. Ці закономірності не виявляються чітко на кожному конкретному рівні, а лише в тенденції, в досить тривалу динаміку. На основну закономірність динаміки накладаються інші, перш за все випадкові, іноді сезонні впливу. Виявлення основної тенденції у зміні рівнів, іменованої трендом, і подальше прогнозування на її основі є головними завданнями аналізу рядів динаміки.

У курсовому проекті необхідно розрахувати показники зміни рівнів динамічних рядів, середні показники, потім визначити тренд кожного ряду.

1.3 Розрахунок показників зміни рівнів динамічних рядів і середніх показників

Аналіз динамічних рядів соціально-економічних явищ звичайно починають з розгляду статистик, розрахунок яких не вимагає будь-якої попередньої обробки аналізованого динамічного ряду. Мова йде про так званих показниках динамічного ряду, що дозволяють пояснити характер, швидкість, інтенсивність і напрямок розвитку досліджуваного явища за певний проміжок часу.

У результаті того чи іншого зіставлення рівнів динамічного ряду формується система абсолютних і відносних показників динаміки, до числа яких відносяться абсолютні прирости (і їх середнє значення), прискорення, коефіцієнти росту (і їх середнє значення), коефіцієнти приросту (і їх середнє значення), абсолютне значення одного відсотка приросту.

Показники абсолютного приросту і темпу зростання, розраховані шляхом зіставлення кожного поточного рівня ряду (yt) з безпосередньо йому попереднім (yt-1), називаються ланцюговими, а розраховані шляхом зіставлення з рівнем, прийнятим за базу - базисними. У даному випадку за базу приймається перший рівень ряду, тобто значення експорту та імпорту Франції в 1977 р.

Абсолютним приростом називається різниця подальшого і попереднього рівнів ряду динаміки:

де:

yt-рівень ряду динаміки в момент часу t;

yt-1-рівень ряду динаміки в момент часу t-1;

Dt-абсолютний приріст.

За весь період, що описується поруч, абсолютний приріст (D) виразиться як алгебраїчна сума приватних приростів або, що очевидно, як різниця між останнім рівнем ряду і першим його рівнем:

, Де:

ynѕ останній рівень ряду;

у1ѕ перший рівень.

Прискорення - це різниця між наступним і попереднім абсолютними приростами.

При розрахунку характеристики прискорення зіставляються часові відрізки повинні бути однакові, а показник може бути розрахований тільки на основі ланцюгових абсолютних приростів.

Темп зростання (коефіцієнт зростання) - відношення наступного рівня до попереднього або якому-небудь іншому, прийнятому за базу порівняння. За допомогою темпів зростання вимірюється, у скільки разів рівень поточного періоду вище або нижче рівня базисного періоду, або скільки відсотків він складає по відношенню до базисного. Таким чином, темп росту може бути виражений у вигляді коефіцієнтів, коли визначається безпосереднє відношення абсолютних розмірів рівнів, і у відсотках, коли він показує, скільки відсотків поточний рівень складає по відношенню до базисного, прийнятому за 100%.

Темп зростання у вигляді коефіцієнтів обчислюється за формулами:

ѕ ланцюгові темпи зростання;

ѕ базисні темпи росту,

де yconst - база порівняння;

ѕ темп зростання за весь період.

Величина темпу зростання більше одиниці показує збільшення рівня поточного періоду в порівнянні з базисним. Величина темпу зростання, що дорівнює одиниці, показує, що рівень поточного періоду в порівнянні з базисним не змінився, а величина темпу зростання менше одиниці показує зменшення рівня поточного періоду. Цей показник характеризує інтенсивність зміни рівня ряду.

Темпом приросту називається відношення абсолютного приросту до базисного рівня, тобто

, Де

Dt ѕ абсолютний приріст цього рівня;

yt-1 і yconst - базисний рівень;

Tnp - темп приросту (у вигляді коефіцієнта).

Цей показник характеризує відносну швидкість зміни рівня ряду в одиницю часу.

Оскільки абсолютний приріст (D) за весь період дорівнює уп - у1, то темп приросту за весь період складе:

де yn/y1 є темп зростання за цей період.

Тоді Тпр = Тр - 1, якщо темп зростання і темп приросту виражаються у вигляді коефіцієнтів, і Тпр (%) = Тр (%) - 100, якщо вони виражаються у відсотках.

При темпах росту, менших 100% або одиниці (зниження рівнів ряду), отримуємо негативні темпи приросту, тобто темпи зниження.

Середній рівень динамічного ряду

Щоб знайти середній рівень інтервального ряду, досить суму рівнів цього ряду розділити на кількість періодів, до яких вона відноситься, тобто

Середній абсолютний приріст

Узагальнюючим показником швидкості зміни явища у часі служить середній абсолютний приріст - середня з абсолютних приростів за рівні проміжки часу одного періоду.

Середній темп зростання

Середній темп приросту

Для розрахунку середніх темпів приросту користуються таким співвідношенням:

, (У вигляді коефіцієнтів)

Показники динамічного ряду обсягів імпорту США за період з 1977 по 2007 рік представлено в Таблиці 2, а експорту в Таблиці 3.

Таблиця 2

Показники змін рівнів динамічного ряду обсягу імпорту США за період з 1977 по 2006 рр..

№ п / п	рік	Yt	Δt	Tp	T'p	Tпр	T'пр
		Рівень рядів динаміки в момент t (вихідні дані)	Абсолютний приріст Δt = Yt - Yt-1	Ланцюгові темпи зростання Tp = Yt/Yt-1	Базисні темпи зростання T'p = Yt / Yconst (Yconst = 1)	Темп приросту (Ланцюговий) Tпр = Δt / Yt-1	Темп приросту (Базисний) T'пр = Δt / Yconst
1	1977	160,411			1.00
2	1978	186,046	25,635	1,16	1,16	0,16	0,16
3	1979	222,225	36,179	1,19	1,39	0,19	0,23
4	1980	256,985	34,76	1,16	1,60	0,16	0,22
5	1981	273,352	16,367	1,06	1,70	0,06	0,10
6	1982	254,884	-18,468	0,93	1,59	-0,07	-0,12
7	1983	269,878	14,994	1,06	1,68	0,06	0,09
8	1984	346,363	76,485	1,28	2,16	0,28	0,48
9	1985	352,463	6,1	1,02	2,20	0,02	0,04
10	1986	382,294	29,831	1,08	2,38	0,08	0,19
11	1987	424,443	42,149	1,11	2,65	0,11	0,26
12	1988	459,543	35,1	1,08	2,86	0,08	0,22
13	1989	492,922	33,379	1,07	3,07	0,07	0,21
14	1990	516,987	24,065	1,05	3,22	0,05	0,15
15	1991	508,363	-8,624	0,98	3,17	-0,02	-0,05
16	1992	553,923	45,56	1,09	3,45	0,09	0,28
17	1993	603,438	49,515	1,09	3,76	0,09	0,31
18	1994	689,215	85,777	1,14	4,30	0,14	0,53
19	1995	770,852	81,637	1,12	4,81	0,12	0,51
20	1996	822,025	51,173	1,07	5,12	0,07	0,32
21	1997	899,020	76,995	1,09	5,60	0,09	0,48
22	1998	944,353	45,333	1,05	5,89	0,05	0,28
23	1999	1059,440	115,087	1,12	6,60	0,12	0,72
24	2000	1259,300	199,86	1,19	7,85	0,19	1,25
25	2001	1179,180	-80,12	0,94	7,35	-0,06	-0,50
26	2002	1200,230	21,05	1,02	7,48	0,02	0,13
27	2003	1303,050	102,82	1,09	8,12	0,09	0,64
28	2004	1525,680	222,63	1,17	9,51	0,17	1,39
29	2005	1732,350	206,67	1,14	10,80	0,14	1,29
30	2006	1919,430	187,08	1,11	11,97	0,11	1,17
31	2007	2016,980	97,55	1,05	12,57	0,05	0,61