1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Ім'я файлу: курсова статистика катя 16.10.docx Розширення: docx Розмір: 237кб. Дата: 11.10.2021 скачати Пов'язані файли: курсова готова ФІНАНСИ.docx Вексельна форма міжнародних розрахунків.Сутність та порядок їх з МРіВО.pdf аналітико-синтетична діяльність мозку.docx философия.pdf 62-Текст статті-94-1-10-20190908.pdf ООтРТ.docx 3.2. Визначення відносних величинВідносними статистичними величинами називають показники, які виражають кількісні співвідношення між явищами суспільно-економічного життя. Відносна величина характеризує відношення двох абсолютних величин. Відносні величини використовуються при виконані третього етапу статистичного спостереження, тобто при обробці даних спостереження. Мета – полегшити отримання висновків із матеріалів статистичного спостереження. Відносна величина – результат співставлення двох статистичних показників. За змістом відносні величини діляться на: динаміки; виконання плану; структури; координації; планового завдання; інтенсивності; рівня економічного розвитку; порівняння. Відносні величини, які можна розрахувати у даній курсовій роботі: 1) відносна величина динаміки – вона характеризує напрямок та інтенсивність зміні явища в часі: де Yi – поточний або аналізуючий рівень показника; Y0 – базовий рівень показника. 2) відносна величина структури – показує питому вагу або долю складової частини в цілому: де Yч – частка показника; Yц – загальне значення показника. Розрахунки всіх відносних величин проводимо за вихідними даними таблиці 2.2, 2.5, 2.6. Відносні величини динаміки можна розрахували для: - стажу: ВДДН2=4,5/2·100%=225% ВДДН3=7/2·100%=350% ВДДН4=9,5/2·100%=475% ВДДН5=12/2·100%=600% ВДДН6=14,5/2·100%=725% ВДДН7=17/2·100%=850% - витрати робочого часу: ВДДН2=21/17,5·100%=120% ВДДН3=24,5/17,5·100%=140% ВДДН4=28/17,5·100%=160% ВДДН5=31,5/17,5·100%=180% ВДДН6=35/17,5·100%=200% ВДДН7=38,5/17,5·100%=220% Відносна величина структури можна розрахувати для всіх ознак даної курсової роботи, розрахуємо по ознакам: стаж та витрати робочого часу: відносна величина структури за стажем згідно даних таблиці 2.5: ВВ стр1 = 8/31· 100% = 25% ВВ стр2 = 5/31· 100% = 16% ВВ стр3 = 5/31· 100% = 16% ВВ стр4 = 1/31· 100% = 3% ВВ стр5 =4/31· 100% = 13% ВВ стр6 = 8/31· 100% = 25% - за витратами робочого часу: ВВ стр1 = 5/31 · 100% = 16% ВВ стр2 = 9/31· 100% = 29% ВВ стр3 = 6/31· 100% = 19% ВВ стр4 = 5/31· 100% = 16% ВВ стр5 = 2/31· 100% = 6% ВВ стр6 = 4/31· 100% = 13% 3.3. Структурні середніСтруктурні середні характеризують структуру варіаційних рядів. До них відносяться мода і медіана. Мода – значення ознаки, що найбільш часто повторюється у одиниць сукупності. Медіаною називається значення варіюючої ознаки у одиниці, що знаходиться в середині упорядкованого ряду і поділяє цей ряд на дві рівні частини. Структурні середні: а) визначення моди: ; де Х0– нижня межа модального інтервалу; і – величина інтервалу; mMo‑ частота модального інтервалу; mMo-1 – частота інтервалу, що передує модальному; mMo+1 –частота інтервалу, наступного після модального. б) визначення медіани: ; де Х0 – нижня межа медіанного інтервалу; і – величина інтервалу; mі – загальна сума частот усіх інтервалів; mе – частота медіанного інтервалу; Sme-1 – сума накопичених частот до медіанного інтервалу. Визначимо структурні середні для тстажу, користуючись варіаційним рядом розподілу табл. 2.5.1 1) Модальним інтервалом для стажу є інтервал – 14,5-17 (р.) МО1 = 14,5+2,5· =15,3(р.) Та інтервал – 2-4,5 (р.) МО2 = 2+2,5· =3,8(грн./км) Середнє значення, яке найчастіше зустрічається у наведеному ряді розподілу є 15,3 та 3,8 2) Медіанним інтервалом для стажу є 7-9,5(р.). МЕ = 7+2,5· 8,8 (р.) Визначимо структурні середні для витрат робочого часу, користуючись варіаційним рядом розподілу табл. 2.6. 1) Модальним інтервалом для витрат робочого часу є інтервал – 21-24,5 год. МО = 21+2,5· = 22,5(год.) Середнє значення, яке найчастіше зустрічається у наведеному ряді розподілу є час 22,5 год. 2) Медіанним інтервалом для витрат робочого часу є інтервал 24,5-28 год. М Е = 24,5+2,5· 26(год.) Медіанне значення для витрат робочого часу – 26 год. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |