Навчальний посібник у 2 частинах Частина ІІ для студентів економічних спеціальностей вищих сторінка 12

1 ... 8 9 10 11 12 13 14 15 ... 36

Ім'я файлу: ПОТОКИ книга.docx
Розширення: docx
Розмір: 927кб.
Дата: 29.05.2021
скачати



j1, j i

_ij t.

P_C_i_t, t_/ S_i_t__ 1  P_C_i_t, t_/ S_i_t__ 1 



j 1, j i

_ij t.

(2.9)

Підставляючи (2.9) у формулу (2.8), отримаємо



n


^ij i
P_A_i_t, t__ p_i_t_ __ p_t_ t.
(2.10)

_j 1, ji

^Для^{обчислення}^{ймовірності}^Bi^t^,^^t



розглянемо подію
^E^j^t^,^^t^,

j 1, 2, , n,

j  i,

яка полягає в тому, що в момент часу tсистема

знаходилась у стані

s_j,

а за час ^^t

перейде у стан

s_i.

Тоді

^де^S^j^t

^E^j^t^,^^t ^^S^j^t ^^Fji^t^,^^t

подія, яка полягає в тому, що система S у момент

часу tзнаходилась у стані

s_j;

^Fji^t^,^^t

подія, яка полягає в тому, що система Sза час ^^t

перейде зі стану s_j

у стан

s_i.

Тоді за теоремою добутку ймовірностей залежних подій маємо

P_E_j_t, t__ P_S_j_t_ F_j_i_t, t__ P_S_j_t__ P_F_j_i_t, t_/ S_j_t__

^^p^j^t ^^p^ji^t^,^^t ^^p^j^t ^^^ji^^^t^,

Зрозуміло, що

j 1, 2,  n;

j i.

(2.11)

^Bi^t^,^^t ^

1 ... 8 9 10 11 12 13 14 15 ... 36

скачати

© Усі права захищені
написати до нас