1 2 3 4 5 6 7 Ім'я файлу: Компл_завдання_БП.doc Розширення: doc Розмір: 497кб. Дата: 16.02.2021 скачати Пов'язані файли: Технологія плавлених сирів.docx Випадкова величина, що набуває певних окремих значень, називається дискретною. Табл. 1.11 є прикладом закону розподілу дискретної випадкової величини. Закон розподілу характеризується кількома показниками, зокрема математичним очікуванням, дисперсією, середньоквадратичним відхиленням, коефіцієнтом варіації. Математичним очікуванням, або середнім очікуваним значенням випадкової величини , називається число, яке дорівнює сумі добутків усіх можливих значень величини ( ) на відповідні ймовірності ( ) їх виникнення, тобто визначається за формулою , (1.8) де ‑ математичне очікування (очікувана доходність); ‑ рівень очікуваного прибутку; ‑ імовірність одержання прибутку; – кількість станів. Але математичне очікування ще не є повною характеристикою випадкової величини. Для більш повної її характеристики треба обчислити інші числові характеристики. Для характеристики ризику як міри невизначеності використовують такі показники: 1) дисперсія ( ) ; (1.9) 2) середньоквадратичне відхилення ( ) . (1.10) Чим більше квадратичне відхилення, тим більший ризик інвестицій у проект. 3) коефіцієнт варіації ( ) . (1.11) Коефіцієнт варіації є відносною величиною, абсолютні значення показників не впливають на його значення. Коефіцієнт варіації змінюється у межах від 0 до 100%. Чим більший коефіцієнт, тим більша мінливість ознаки. Коефіцієнт варіації показує частку ризику на одиницю очікуваної доходності. 11. Висновки За проведеними розрахунками робиться висновок про переваги бізнес-плану, рівень привабливості його реалізації тощо. ДОДАТОК А Завдання за варіантами
1 2 3 4 5 6 7 |