1   2   3
Ім'я файлу: КЕРНЕЛ студ (2).docx
Розширення: docx
Розмір: 114кб.
Дата: 29.09.2021
скачати

РІШЕННЯ ПРОБЛЕМИ МЕТОДОМ SAW

Для побудови нормалізованої матриці рішень було використано вагові коефіцієнти критеріїв на основі експертних оцінок їх ваги, які вже використовувалися в методі SMART.

Блакитним кольором виділені ті значення які є або мінімальними (для монотонно спадних функцій), або максимальними (для монотонно зростаючих функцій).

– для монотонно зростаючих ф-цій

– для монотонно спадних ф-цій



Wi

0,29

0,26

0,20

0,14

0,11

 

К1

К2

К3

К4

К5

А1

320

200

310

21

14

А2

340

21

380

22

13

А3

310

24

370

17

11

А4

235

13

268

9

9

А5

370

26

415

13

12


Нормалізована матриця

 

К1

К2

К3

К4

К5

А1

0,86

1,00

0,75

0,95

1,00

А2

0,92

0,11

0,92

1,00

0,93

А3

0,84

0,12

0,89

0,77

0,79

А4

0,64

0,07

0,65

0,41

0,64

А5

1,00

0,13

1,00

0,59

0,86

Наступний кроком є розрахунок рейтингу альтернатив.

Для цього перемножимо вагові коефіцієнти на значення критеріїв нормалізованої матриці.

 

К1

К2

К3

К4

К5

А1

0,25

0,26

0,15

0,13

0,11

А2

0,27

0,03

0,18

0,14

0,10

А3

0,24

0,03

0,18

0,11

0,09

А4

0,18

0,02

0,13

0,06

0,07

А5

0,29

0,03

0,20

0,08

0,09

П
Отже, після проведення аналізу методом SАW, було виявлено, що найкраща альтернатива є 1
ісля сумування критеріїв отримуємо такий рейтинг альтернатив:


Р(А1)

0,90

Р(А2)

0,72

Р(А3)

0,65

Р(А4)

0,46

Р(А5)

0,70


Після проведення експертної оцінки важливості кожного з критеріїв, було встановлено, що допустими є збільшення обмеження Критерію 1 .
1   2   3

скачати

© Усі права захищені
написати до нас