1 2 3 2 Концепция современного бизнес-анализа как направления аналитической практики 2.1 Бизнес-анализ как современный инструмент управления бизнесом Современные условия ведения бизнеса, характеризующиеся нестабильностью экономической среды и растущей жесткой конкуренцией, предъявляют высокие требования к эффективности и качеству решений на всех уровнях управления предприятием или организацией. Эффективное управление современным бизнесом невозможно без регулярной разработки и внедрения решений, направленных на постоянное изменение и совершенствование. Чтобы принять правильное решение, вы должны располагать полной и актуальной информацией о состоянии и тенденциях развития компании. В то же время объем информации, которую необходимо учитывать при формировании оптимальных обоснованных решений, постоянно увеличивается [2]. Это приводит к ситуации, когда становится невозможно эффективно управлять компанией без использования современных средств информационного обеспечения, а именно, методов и средств автоматизации бизнес-анализа. Эти технологии бизнес-аналитики, дающие организациям возможность превращать накапливаемые данные в информацию о бизнесе, а затем информацию – в знания для управления бизнесом, объединяются под термином business intelligence или bi решения [20]. Стоит отметить, что традиционный анализ деловой активности предприятий в основном ориентирован на обоснование решения о поддержании стабильного функционирования предприятий как производственных систем, созданных для реализации намеченных задач. Объем этого анализа не включает анализ управления изменениями. Однако переход к рыночным отношениям показал, что успешно развивается только бизнес, который развивается вместе с экономикой. Следовательно, современное предпринимательство должно основываться на системе управления изменениями, основанной на выявленных потребностях предприятия, иными словами, бизнес-анализ должен быть основой, потому что выживание предприятия на рынке зависит от способности адекватно реагировать на изменения во внешней среде и быстро меняются, сохраняя при этом конкурентные преимущества. Бизнес-анализ - это относительно новая область аналитической работы. В наши дни это становится все более актуальным, поскольку компании понимают, что лицам, принимающим решения на всех уровнях и во всех департаментах, необходим доступ к актуальной и полной информации, которая помогает им принимать правильные стратегические решения, обеспечивающие долгосрочный успех в бизнесе [21]. Бизнес-аналитики работают, чтобы выяснить проблемы, которые существуют в работе организации, и разработать предложения по их решению. Для этого они собирают и анализируют информацию и делают прогнозы. Не секрет, что аналитик должен иметь большие объемы и разнообразие информации о природе и содержании. Без сомнения, бизнес-аналитик не только владеет информацией, но и обрабатывает ее, поскольку очевидно, что главная ценность этой информации заключается не в доступности и не в темпах роста ее объема, а в ее доступности для быстрого и наглядного представления в форме аналитических отчетов. для добычи в различных формах, для принятия обоснованных управленческих решений, для изучения тенденций, тенденций и моделей, для планирования и прогнозирования бизнеса. Короче говоря, пригодность для бизнес-анализа - бизнес-анализ. Бизнес-аналитикой (Business Intelligence, BI) принято называть процесс извлечения из первичных источников деловой информации в различных аспектах и превращения её в знания для принятия эффективных управленческих решений, осуществляемого профессиональными менеджерами-аналитиками с помощью специальных технологий, методов и средств [25]. Бизнес-анализ дает вам достоверную картину текущего состояния компании во всех областях, отделах и функциональных подразделениях. Кроме того, вы можете использовать всесторонний бизнес-анализ для оценки и определения наиболее важных моделей развития компании, фактических факторов и причин определенных изменений, успехов или неудач в текущей и стратегической деятельности. Правильное использование инструментов бизнес-анализа также позволяет прогнозировать влияние различных внешних и внутренних факторов на работу компании. Анализ внутренних факторов состоит в оценке достижения текущих целей компании, в анализе причин, по которым ожидаемые результаты не достигнуты, в оценке эффективности текущей маркетинговой стратегии, в анализе доступных ресурсов и изучить основные структурные проблемы предприятия. Таким образом, бизнес-анализ помогает решить проблемы устойчивости компаний и повысить их конкурентоспособность в целом. Бизнес-анализ позволяет компании определить потребности и обосновать изменения, а также разработать и описать решения, которые могут принести пользу. Бизнес-анализ может осуществляться в пределах проекта или в ходе эволюции компании и ее непрерывного развития. Он необходим, чтобы понять текущее состояние («как есть» / «as is»), определить будущее состояние («как должно быть» / «to be»), а также определить действия, которые необходимы для перехода от текущего состояния к будущему [22]. Методологические принципы бизнес-анализа, основанные на стейкхолдерском подходе, во многом носят универсальный характер и могут быть применены не только к коммерческим организациям, но и к организациям в общественной и бюджетной сферах, к органам государственного управления, домохозяйствам и даже межличностным отношениям. Основными задачами, которые решаются в результате проведения бизнес-анализа являются [16]: ‒ обеспечение достоверной информации в нужном разрезе для принятия управленческих решений; ‒ оценка потребностей бизнеса, текущих и стратегических требований компании к эффективной организации бизнес-процессов; ‒ обеспечение информационной поддержки процесса формирования стратегии развития компании; ‒ определение путей достижения намеченных целей; ‒ оценка необходимости изменений во внутренних и внешних процессах компании; ‒ оценка и контроль рисков развития; ‒ обеспечение скоординированной работы всех отделов. В современных условиях от правильной организации бизнес-анализа зависят эффективность деятельности, уровень развития и качество менеджмента компании. Концепция бизнес-анализа может быть раскрыта через понимание сущности его концептуального аппарата, в основном основных и ключевых концепций и взаимосвязей между ними. ВАВОК описывает ключевую концептуальную модель бизнес-анализа, которая включает в себя шесть основных концепций бизнес-анализа, называемых концепциями [23]: изменения (Changes); потребности (Needs); заинтересованные стороны (Stakeholders); решения (Solutions); контексты (Contexts); ценность / польза / значение (Value). Эти же шесть концептов содержатся в определении бизнес-анализа. Характерной особенностью концепции бизнес-анализа является то, что отношения (взаимосвязи) между перечисленными базовыми и ключевыми понятиями являются не менее важными, чем сами понятия. Все вышесказанное указывает на то, что бизнес-анализ - относительно новый инструмент анализа, но на современном этапе он является необходимым инструментом эффективного управления бизнесом. 2.2 Бизнес-анализ в зарубежной аналитической практике В современной экономике любая организация, которая хотела бы не только выжить на рынке, но и успешно развиваться, не может обойтись без регулярного анализа внешней и внутренней среды, в которой она находится. Помимо угроз и рисков, в среде организации есть много возможностей, которые могут помочь ей добиться успеха. Для правильного анализа также важны качество информационной и аналитической поддержки как малых, так и крупных компаний. Зарубежный опыт показывает, что качественная информационная поддержка руководителей и обработка аналитической информации являются не только необходимыми, но и обязательным стратегическим фактором, обеспечивающим успех любой организации. Искусство управления бизнесом все больше подчеркивает использование внутреннего потенциала организации, экономически обоснованное обоснование управленческих решений относительно текущих изменений в организации. Это, в свою очередь, требует использования современных методов обработки аналитической информации. Можно сказать, что необходимость в рыночной экономике использовать аналитику для решения широкого круга задач, чтобы обеспечить успешный бизнес и решать проблемы, привела к появлению новой аналитической концепции - концепции бизнес-анализа [4]. Зарубежная аналитическая практика в настоящее время существенно отличается от российской аналитической школы, прежде всего, задачами, которые анализ должен решать в организации, аналитическими приемами, компетенциями аналитиков и значимостью анализа. Также отличается широта применения анализа в организации при принятии управленческих решений. Если иностранная компания рассматривает анализ как неотъемлемую часть своего успешного развития, и до того, как сформировать решение проблемы (использование возможности), которая предполагает какие-либо изменения в организации, необходим подробный анализ, но для российских компаний, Как правило, управленческие решения принимаются только на основе интуиции руководителя, без предварительного аналитического исследования. Это различие можно объяснить, с одной стороны, недооценкой значимости анализа, а с другой – отсутствием квалифицированных аналитиков, обладающих необходимыми навыками и умениями в соответствии с потребностями современного бизнеса. Недооценка важности анализа может быть объяснена тем фактом, что существующая методология анализа деятельности организации уже перестала отвечать потребностям руководства. Это в основном относится к полному анализу организации. В рыночных условиях появились цели и задачи, которых не было в условиях плановой экономики. Организация должна быть конкурентоспособной, экономически устойчивой, прибыльной. В связи с этим произошло расширение как круга задач, стоящих перед анализом, так и аналитических методов и приемов для оценки экономической деятельности организации и проведения ее мониторинга. До анализа организации начали возникать принципиально новые задачи рыночной экономики, однако методология анализа организации не претерпела существенных изменений. Появились такие новые направления анализа, как анализ инновационного потенциала, диагностика финансово-хозяйственной деятельности, анализ экономического потенциала и др. Но это фактически не изменило сущности проводимого анализа, который применялся в плановой экономике [5]. Кроме того, все эти области анализа учитывают довольно «узкие» аспекты деятельности организации и в то же время не имеют целевой направленности или уникальности, в зависимости от конкретного случая. Другими словами, аналитическая техника, разработанная во время плановой экономики (которая должна решать проблемы, отличные от задач организации в рыночной экономике), все еще используется сегодня без каких-либо серьезных изменений. Методология комплексного анализа организации практически не позволяет выявить реальные причины проблем (в процессе работы организации), найти их подходящие решения, которые были согласованы с заинтересованными сторонами, и навыки конкретной организации. Он не нацелен на удовлетворение потребностей заинтересованных сторон и не предполагает оценку эффективности решения с точки зрения удовлетворения потребностей [6]. Кроме того, методологию комплексного анализа вряд ли можно «скорректировать» для каждого отдельного случая (проблемы), то есть она не уникальна. Таким образом, по сути, он не дает ответа на вопрос о том, как и что именно необходимо сделать для решения проблем, удовлетворения потребностей заинтересованных сторон и повышения эффективности бизнеса. В начале XXI века появилась и начала активно развиваться новая концепция анализа в организации, с одной стороны, она существенно изменила преобладающие представления о целях анализа в организации и его содержании, а также о с другой стороны, это позволило объединить многие методы анализа, которые до этого обычно использовали одно из другого. Международный институт бизнес-анализа (IIBA), в настоящее время ведущая ассоциация бизнес-аналитиков, была основана в Торонто в 2003 году и зарегистрирована в 2006 году. В настоящее время институт объединяет около 30 000 членов из разных стран и имеет более 110 филиалов по всему миру. Одной из целей IIBA является сертификация практикующих бизнес-аналитиков, системных аналитиков, специалистов по управлению требованиями и менеджеров проектов, а также оказание им поддержки в повышении их профессионального уровня [1]. В дополнение к международной сертификации, институт разработал международный стандарт: Свод знаний по бизнес-анализу (BABOK). В создании BABOK участвовали крупные бизнес-аналитики со всего мира. В нем описываются области знаний бизнес-анализа, виды деятельности и связанные с ними задачи, методы бизнес-анализа и навыки, необходимые бизнес-аналитикам для их эффективного выполнения. Основной целью совокупности знаний является определение границ профессии бизнес-анализа. С момента своего создания содержание профессии бизнес-аналитики, описанной в BABOK, постепенно эволюционировало по мере появления новых требований. Первоначально профессия бизнес-аналитика во многом была похожа на профессию системного аналитика. В последней (третьей) версии BABOK содержание профессии значительно изменилось. Бизнес-анализ получил новое определение, сама профессия приобрела свои особенности и отошла от профессии системного аналитика [24]. Бизнес-анализ, как определено в ВАВОК, - это деятельность, которая позволяет изменениям в организации приносить пользу заинтересованным сторонам в заданном контексте, выявляя потребности и принимая решения, описывающие возможные способы реализации этих изменений. 2.3 Бизнес-анализ в аналитической практике Российской Федерации Отношение к системам бизнес-аналитики в российском коммерческом секторе меняется на глазах: если еще несколько лет назад часто приходилось объяснять заказчикам преимущества работы с данными в рамках BI-приложения, то сегодня у клиентов появилось понимание того, какие инструменты им нужны на конкретном этапе развития бизнеса и в каком направлении их следует развивать. Сегодня сложно представить работу крупного холдинга без активного применения разнообразных BI-инструментов, которые используются как на уровне топ-менеджмента, аналитических отделов, так и на уровне менеджмента среднего звена. Среди реально востребованных задач, решаемых с помощью BI-платформ, можно отметить не только мониторинг показателей и формирование отчетности, но и планирование производства, бюджетирование и калькулирование себестоимости, прогнозирование, управление рисками. Потребители становятся намного более требовательными и компетентными при выборе платформы и разработчика BI-систем. По данным интернет-портала TAdviser.ru, на российском рынке на начало 2013 года было представлено более 15 промышленных BI-платформ и множество систем анализа и отчетности. Среди более чем 260 BI-проектов, завершенных в 2012 году, половина пришлась на платформы Prognoz Platform, QlikView, IBM Cognos, SAP BusinessObjects, Contour BI, еще 130 проектов – на другие системы и решения. Всего же на тот год база портала насчитывает около 1200 внедрений в России, при этом сами эксперты указывают, что эти данные не отражают всей полноты картины в связи со сложностью учета различных проектов [1]. Если сравнивать ситуацию на российском и зарубежном рынке, можно отметить, что на западе основным драйвером рынка всегда был и остается корпоративный сектор. В России же ситуация несколько иная: во-первых, у нас ключевые пользователи аналитических приложений – государственные и финансовые структуры, а бизнес, особенно средний, не так давно стал рассматривать BI-решения как реальный актив и массово внедрять проекты в этой сфере. Во-вторых, эффективное применение бизнес-аналитики возможно лишь при наличии развитой информационной инфраструктуры организации. И сейчас, когда во многих компаниях завершен этап первичной автоматизации бизнес-процессов, становится актуальной потребность в обработке и анализе получаемых данных. Именно этим объясняется интенсивный рост спроса на BI-решения в России. Ключевым вызовом со стороны пользователей к разработке BI-систем сегодня является, во-первых, требование к повышению производительности, которое связано как с возрастающими объемами данных, так и возрастающими требованиями к скорости их обработки. Во-вторых, – необходимость аналитических приложений встраиваться в существующую ИТ-среду предприятия, интегрироваться с учетными и другими информационными системами. Третий вызов – это всеобщая «мобилизация», требующая от разработчиков BI поддержки аналитического функционала на смартфонах и планшетах. Повышается степень консьюмеризации ИТ-инфраструктуры предприятий – интенсивному развитию мобильной аналитики способствует принцип BYOD (Bring Your Own Device). И, наконец, последняя категория вызовов – это все более усложняющийся функционал аналитических приложений, включающий такие наукоемкие задачи, как моделирование и прогнозирование, в том числе в web-среде и на мобильных устройствах [1]. Сегодня заказчики активно требуют встраивания бизнес-аналитики в информационную среду компании и повышения уровня интеграции с аппаратными средствами. Им необходимы все более тонкие настройки «железа» на софт и наоборот. Этому вызову отвечает такой современный подход, как Appliance – комбинация аппаратного обеспечения и преднастроенного софта. Речь идет о том, что заказчик не просто отдельно покупает компьютеры и серверы, а потом думает, какое ПО на них установить. Он приходит и покупает, например, Oracle Exadata – масштабируемый программно-аппаратный комплекс серверов и сетевой инфраструктуры, который также включает оптимизированный, очень тонко настроенный софт в виде операционной системы, СУБД. Туда же может входить уже встроенный BI-инструментарий. В частности, недавно Prognoz Platform стала платформой, официально сертифицированной для интеграции с Oracle Exadata. Заказчик просто приходит в «магазин», покупает подобный комплекс, втыкает его в розетку – и он работает. В том же ряду можно упомянуть продукты IBM Netezza и Greenplum от EMC. Технологии совместной аналитической работы (Collaboration BI) также активно развиваются и доступны в большинстве BI-платформ. Как правило, речь идет о том, что эксперт, подготовивший аналитический отчет, публикует его на каком-то портале, внутреннем или внешнем, и рассылает об этом сообщение своим партнерам, коллегам с приглашением этот отчет обсудить. Они могут находиться вообще на другом континенте, но работать с одним и тем же отчетом в рамках одной сессии, общаться в чате, оставлять комментарии – причем не только ко всему отчету, но и к каждой точке на графике, ячейке или цифре. Все эти комментарии должны иметь возможность быть сохраненными в репозитории BI-системы и доступными заинтересованным лицам. Человек, опубликовавший отчет, может на ходу что-то обновить, перестроить – и все участники сессии будут видеть у себя актуальные изменения [1]. Рост популярности планшетных устройств и смартфонов делает по-прежнему актуальным трендом мобильный BI. При этом развитие этого направления заключается в выносе на мобильные устройства не только простых аналитических функций типа Data Discovery, но и возможностей углубленной аналитики: моделирования, прогнозирования, анализа временных рядов. Также аналитики делают особый акцент на применение в мобильных BI-приложениях собственных возможностей устройства (камеры, GPS-навигатора и др.) и на возможность работы в офлайн-режиме (например, в самолете). Несмотря на то, что западный рынок преуспел в развитии разнообразных BI-технологий, практика показывает, что именно в России весьма востребованы более наукоемкие и глубокие аналитические задачи. Все чаще приходится слышать, что в нашей стране заказываются и разрабатываются решения с повышенными требованиями к интеллектуальной составляющей продукта. При этом в связи с популярным подходом программно-целевого управления система сегодня должна отвечать не только на вопрос «Что будет, если…», но и на вопрос «Что необходимо для…». Рынок уже насыщен мониторинговыми системами, которые анализируют фактическое положение вещей, сейчас всем требуется прогностический функционал. Это могут быть легкие решения по принципу Embedded Analytics, когда ты в любом месте корпоративного информационного пространства можешь построить какие-то тренды, посчитать регрессии. Сегодня накоплены огромные массивы данных по всем предметным областям, и их можно эффективно использовать для отладки моделей и построения прогнозов высокой точности. И это именно тот аналитический функционал, который активно развивается силами российских разработчиков, выводя отечественные BI-платформы на высоко конкурентный уровень по сравнению с мировыми вендорами. 1 2 3 |