Тольяттинский державний університет
Кафедра «Технологія машинобудування»
ЗВІТ
з дисципліни «Контроль якості продукції» Група: М - 507
Студент: Тикунов В.В.
Викладач: Драчов А.О.
Тольятті, 2003р.
Зміст
Введення
Статистична обробка даних
1. Побудова гістограми
2. Діаграма Ісікави
3. Складання карт контролю
4. Висновки
Список літератури
Програми
Введення Управління якістю - це складова частина
управління виробництвом товарів і послуг. У свою чергу якість - це сукупність властивостей і характеристик виробу (послуг), що забезпечують задоволення обумовлених і передбачуваних потреб. Також можна по-іншому інтерпретувати термін «якість» - сукупність властивостей і характеристик продукції, які надають їм здатність задовольняти обумовлені чи передбачувані потреби. Якість - це
такий стан, коли споживач, купуючи виріб раз, повертається до Вас для їх придбання наступного разу. Документ, що контролюватиме якість, називається ІСО-9000. Великі
фірми або ті підприємства, яким небайдуже іноземний
ринок, завжди намагаються сертифікувати свою продукцію за ІСО-9000 або ІСО-9001 (за останнім оновленням). Цей
стандарт застосовується у всіх розвинених
країнах і продукція, що
відповідає цьому
стандарту, буде добре продаватися за кордоном.
Процес підвищення якості піддається управлінню, а
управління якістю - це
управління персоналом, в основі якого лежать людські відносини. При цьому, як і у всіх взаєминах між людьми, використовується
мотивація, тобто
моральне і
матеріальне стимулювання людини.
Інструменти для
управління якістю:
-
Статистичні методи;
- Стандартизація;
- Нормативно-технічна документація;
- Інструкції;
- Структури.
Інструменти для
управління якістю дають можливість правильного
розуміння суті явищ і прийняття рішень. Першим етапом управління якістю є
планування, при якому визначаються цілі, критерії, намічаються етапи, розробляються методи для досягнення запланованого. Другим етапом є
здійснення запланованого (підтримуються учасники, ведеться інтенсивна діяльність). Третій етап - контроль. Тут визначається точність досягнення мети, критеріїв. На четвертому етапі здійснюється
управлінський вплив. Далі йде уточнення планів і заново планування.
В даний час, в умовах насиченості ринку і конкуренції, пріоритетним напрямком діяльності підприємства є підвищення якості продукції. З підвищенням рівня якості тісно пов'язане підвищення ефективності господарювання і можливість розкриття нових економічних резервів.
Таким чином, можна зробити висновок про те, що підтримка і постійне підвищення якості своєї продукції є пріоритетним напрямком діяльності.
1. Статистична обробка даних Оцінка технологічної точності обробки на
контрольній операції проводиться за допомогою
індексів відтворюваності С
р і С
рк. Індекс відтворюваності З
р характеризує відповідність мінливості
статистично стійкого
процесу ширині поля допуску. Індекс відтворюваності З
рк характеризує налаштованість процесу на центр поля допуску:
Допустимі значення індексів відтворюваності для загальноприйнятих оцінок технологічного процесу повинні приймати такі значення:
Значення індексу відтворюваності З
р визначимо за формулою:
(1.1)
де s -
оцінка стандартного відхилення
Δ - ширина поля допуску визначається за формулою:
(1.2)
де ВГД, нгд - верхня і нижня межа поля допуску контрольованого розміру.
мм.
Визначимо середньоквадратичне відхилення за формулою:
; (1.3)
де Х
i - результат i-ого вимірювання;
(Х
ср) - середнє значення контрольованих розмірів для всього обсягу вибірки,
(Х
ср) = 64,9011 мм;
n - кількість контрольованих розмірів у вибірці, n = 100.
Визначаємо середньоквадратичне відхилення
s = 0,015563166
Так як ширина поля допуску контрольованого розміру становить Δ = 0,2 мм, то значення верхньої і нижньої
межі поля допуску будуть наступними:
ВГД = 65 мм; нгд = 64,8 мм
Визначаємо значення індексу воспроізводсімості С
р Отримане значення індексу відтворюваності З
р> 1; тому зміна технологічного процесу відбувається в статистично стійкому стані для прийнятого поля допуску контрольованого розміру.
Визначимо значення індексу воспроізводсімості З
рк за формулою:
(1.4)
де d - відстань між середньою кордоном проходження процесу і найближчим кордоном поля допуску, прийняте як d
min (d
ВГД; d
нгд) Відстань між середньою кордоном проходження процесу і найбільшою кордоном поля допуску визначимо за формулою:
(1.5)
де (Х
ср) - середнє значення контрольованих розмірів для усієї вибірки
Відстань між середньою кордоном проходження процесу і найменшою кордоном поля допуску визначимо за формулою:
(1.6)
Визначаємо відстані між середньою кордоном проходження процесу і найближчим кордоном поля допуску
З отриманих значень вибираємо найменше та підставляємо його у формулу (1.4)
Отримане значення індексу відтворюваності З
рк <1; це говорить про те, що налаштування процесу зміщена від центру поля допуску, тому для поліпшення якості процесу необхідно збільшувати З
рк. Висновок
статистичної обробки даних див. розділ 5 даної
роботи.
2. Побудова гістограми Для виявлення положення середнього значення та визначення
характеру розсіювання необхідно побудувати гістограму. Гістограма - це графічне представлення кількісної інформації у вигляді столбиковой діаграми. Для побудови гістограми потрібно провести деякі обчислення:
1. Побудувати горизонтальну шкалу можливих контрольованих значень розміру
2. Відзначити на шкалою мінімальне та максимальне значення контрольованого розміру, обчислити розмах R = Х
max-X min 3. Розділимо весь діапазон контрольованих значень на к-інтервалів і відзначимо межі інтервалів (α
1, α
2 ... α
до +1) 4. Підрахуємо кількість значень (n
i) потрапили в кожний інтервал і складемо інтервальну таблицю частот
5. Обчислимо довжину інтервалу h = (α
к +1 - α
1) / к
6. Над кожним інтервалом побудуємо прямокутник висотою n
i / h
Визначимо розмах для всього обсягу контрольованих розмірів у вибірці
Х
max = 64,96; Х
min = 64,86; R = Х
max-X min +2 е = 64,96-64,86 +2 * 0,01 = 0,12
е - похибка вимірювання, приймаємо рівною: е = 0,01
Визначаємо ширину інтервалу за формулою:
(2.1)
Визначаємо ширину інтервалу
Визначаємо межі інтервалу за формулами:
(2.2)
(2.3)
де НГ і ВГ -
відповідно верхня і нижня межі інтервалу
Всі отримані значення зводимо в таблицю 2.1
Гістограму представимо на рис 2.1
Кількість попадань в інтервал.
№
| Нгi
| ВГi
| Ср.зн.
| Попад
|
1
| 64,85
| 64,862
| 64,86
| 1
|
2
| 64,862
| 64,874
| 64,87
| 1
|
3
| 64,874
| 64,886
| 64,88
| 8
|
4
| 64,886
| 64,898
| 64,89
| 25
|
5
| 64,898
| 64,91
| 64,9
| 53
|
6
| 64,91
| 64,922
| 64,92
| 6
|
7
| 64,922
| 64,934
| 64,93
| 3
|
8
| 64,934
| 64,946
| 64,94
| 0
|
9
| 64,946
| 64,958
| 64,95
| 2
|
10
| 64,958
| 64,97
| 64,96
| 1
|
Гістограма
Рис. 2.1
Висновок по гістограмі див. розділ 5 даної роботи.
3. Діаграма Ісікави Діаграма Ісікави - це схема, що показує відношення між показником якості контрольованого розміру деталі (результат) і впливають на нього факторами (причини).
Схема 3.1
Таблиця 3.1
Причини, що впливають на технологічний
процес.
1. заготівля
| 1.1 твердість
| 1.2 точність розмірів
|
1.3 похибка форми поверхонь
| 1.4 похибка розташування поверхонь
|
2. пристосування
| 2.1 Похибка виготовлення
| 2.2 похибка установки на верстаті
|
2.3 похибка базових поверхонь
|
3. інструмент
| 3.1 матеріал
| 3.2 геометрія
|
3.3 знос
|
4. обладнання
| 4.1 спеціальне
| 4.2 спеціалізоване
|
4.3 універсальне
| 4.4 верстати з ЧПУ
|
5. обробка
| 5.1 режими
| 5.2 охолодження
|
5.3 вібрації
| 5.4 час (машинне)
|
5.5 кількість змін
|
6. зовнішні фактори
| 6.1 запиленість
| 6.2 загазованість
|
6.3 освітленість
| 6.4 температура навколишнього середовища
|
4. Складання карт контролю Карта контролю є графічним поданням характеристик технологічного процесу і призначена для оцінки ступеня статистичної керованості технологічного процесу. Розрізняють
контрольні карти щодо кількісного та альтернативною ознакою. Складання карт контролю зводиться до побудови графіків розкиду середньої величини контрольованого параметра і розмаху вибірки. У рамках даної практичної роботи використовуємо контрольні картки, які характеризуються кількісним ознакою. У таких
контрольних картах використовуємо кількісні значення, що одержані в результаті вимірювання безперервної випадкової величини, яка є характеристикою техпроцесу.
Під безперервною величиною розуміємо випадкову величину, що приймає всі значення випадкових величин знаходяться у вибірці з деякого кінцевого або нескінченного проміжку, яка характеризується щільністю розподілу неперервної
функції, що дозволяє обчислити вірогідність попадання випадкової величини в заданий інтервал
Для здійснення побудови контрольних карт необхідно провести наступні обчислення:
Визначимо вибіркове середнє значення розміру і розмаху підгрупи за формулами:
(4.1)
де Х
1, Х
2 ... Х
n - контрольовані значення розмірів деталей належать i-ої підгрупі;
n - кількість контрольованих розмірів деталей у підгрупі
Середнє значення розмаху контрольованих значень деталей належать i-ої підгрупі визначимо за формулою:
(4.2)
де Х
max і X
min - найбільше і найменше значення контрольованого розміру в i-ої підгрупі
Середнє значення розмаху контрольованих розмірів деталей для всієї вибірки визначимо за формулою:
(4.3)
де r
1, r
2 ... r
n - кількість середніх значень розмаху належать всій вибірці;
k - кількість підгруп обсязі вибірки
Середнє значення контрольованих розмірів деталей для всієї вибірці визначимо за формулою:
(4.4)
де Х
ср 1, Х
ср 2 ... Х
ср n - кількість середніх значень розміру належить всій вибірці
Визначимо верхню і нижню контрольні кордону підгрупи для контрольованих розмірів і розмаху.
Верхня і нижня контрольні кордону для контрольованих розмірів вибірки (підгрупи):
(4.5)
(4.6)
Верхня і нижня контрольні кордону для розмахів вибірки (підгрупи):
(4.6)
(4.7)
де А
2, D
3, D
4 - постійні константи для розрахунку контрольних меж, які обираються з
таблиці 2.1
Таблиця 4.1
Константи для розрахунку контрольних кордонів
Обсяг підгрупи
| 2
| 3
| 4
| 5
| 6
| 7
| 8
| 9
| 10
|
А 1
| 1,880
| 1,187
| 0,796
| 0,691
| 0,548
| 0,508
| 0,433
| 0,412
| 0,362
|
А 2
| 1,880
| 1,023
| 0,729
| 0,577
| 0,483
| 0,419
| 0,373
| 0,337
| 0,308
|
D 3
| -
| -
| -
| -
| -
| 0,076
| 0,136
| 0,184
| 0,223
|
D 4
| 3,267
| 2,574
| 2,282
| 2,114
| 2,004
| 1,924
| 1,864
| 1,816
| 1,777
|
Так як в даній практичній роботі 100 контрольованих значень у вибірці, то розбиваємо всю вибірку значень на 20 підгруп, і в кожній підгрупі по 5 контрольованих розмірів. Тоді для 20 підгруп, значення констант для розрахунку контрольних меж приймаємо наступними:
n = 5; k = 20; A
1 = 0,691; А
2 = 0,577; D
4 = 2,114
Всі результати, отримані з попередніх формул зводимо в таблиці 4.2 та 4.3
Таблиця 4.2
Розрахунку для r-карти.
№ підгрупи
| Х ср i
| r
| (Х ср)
| R сер
|
1
| 64,908
| 0,08
| 64,9011
| 0,038
|
2
| 64,9
| 0,04
|
3
| 64,9
| 0,02
|
4
| 64,908
| 0,04
|
5
| 64,904
| 0,03
|
6
| 64,896
| 0,02
|
7
| 64,904
| 0,04
|
8
| 64,89
| 0,03
|
9
| 64,906
| 0,07
|
10
| 64,9
| 0,02
|
11
| 64,896
| 0,03
|
12
| 64,902
| 0,03
|
13
| 64,894
| 0,05
|
14
| 64,902
| 0,03
|
15
| 64,898
| 0,03
|
16
| 64,902
| 0,03
|
17
| 64,906
| 0,04
|
18
| 64,906
| 0,07
|
19
| 64,904
| 0,03
|
20
| 64,896
| 0,03
|
Визначимо верхні і нижні контрольні кордону для розмірів і розмаху вибірки (підгрупи):
ВКГ
Х = 64,9011 +0,577 * 0,038 = 64,9233
НКГ
Х = 64,9011 - 0,577 * 0,038 = 64,87917
ВКГ
R = 2,114 * 0,038 = 0,080332
Отримані значення зносимо в таблицю 4.3
Таблиця 4.3
Підсумкова таблиця
Параметр
| ВКГ Х
| НКГ Х
| ВКГ R
|
Значення
| 64,92303
| 64,87917
| 0,080332
|
На підставі цих значень будуємо
контрольну карту середніх значень і карту розмаху значень контрольованого розміру
Висновок по контрольних картках див. розділ 5 даної роботи.
5. Висновки 1. У ході виконання роботи були отримані наступні показники відтворюваності:
З
рк = 0,88 (<1);
З
р = 2,14 (> 1,33).
Індекс відтворюваності З
рк характеризує налаштованість процесу на центр поля допуску. Для поліпшення якості процесу необхідно збільшити значення цього індексу.
Індекс відтворюваності З
р характеризує відповідність мінливості статистично стійкого процесу ширині поля допуску. За загальноприйнятим
оцінками значення показника добре характеризує технологічний
процес. У ньому дуже мало невідповідностей.
Виходячи з розрахованих індексів, варто відзначити хорошу технологічну точність.
2. Аналіз гістограми показав високу купчастість розмірів (53) в центрі поля допуску. Це характеризує мінімальну ступінь розкиду розмірів. Є дуже незначний виліт розмірів за межі поля допуску. Бажаний запас, тому необхідно зменшити розкид розмірів.
3. У контрольній карті представлені 2 карти.
На х-карті (
середні значення) показаний хороший, стабільний хід технологічного процесу. Розміри знаходяться по центру поля допуску розміру. У діаграмі відсутні різкі піки, вильоти розміру. Ці характеристики говорять про статично стійкому протіканні процесу, технологічна точність забезпечується у всьому діапазоні вимірювань контрольованих розмірів деталі. У підсумку процес не вимагає доопрацювання і втручання.
На r-карті представлений розмах контрольованого розміру деталі.
Він має деяку залежність. У 1, 9, 18 підвибірках спостерігається різкий розмах вимірювань. Враховуючи
періодичність (через 9 вибірок) процесу, можна говорити про його передбачуваності в часі. Для аналізу причин виникнення такого явища, необхідно всебічно вивчити його. Але в цілому процес протікає нормально, без вильотів за кордону.
Література
1. ГОСТ 2.105-79 «Загальні вимоги до текстових документів»
2. ГОСТ 2.1102-81 «Стадії розробки і види документів»
3. ГОСТ 3.1104-81 «Загальні вимоги до форм, бланків і документів»
4. ГОСТ 3.1111-83 «Правила обліку, зберігання та внесення змін»
5. ГОСТ 3.1201-85 «Система позначення технологічних документів»
6. ГОСТ 14.306-73 «Правила вибору засобів технологічного оснащення в
процесі технічного контролю»