Зміст: Введення ................................................. .................................................. ...... 3
1. Визначення
економетрики ................................................ ..................... 3
2. Об'єкт дослідження
економетрики ............................................... ........ 4
3. Основні принципи економетрики ............................................... ......... 6
4. Цілі і завдання економетрики .............................................. ...................... 8
Висновок ................................................. .................................................. .9
Література ................................................. ................................................. 10
Введення Сучасна
економічна теорія, як на мікро, так і на макро рівні, постійно ускладнюються
економічні процеси призвели до необхідності створення та вдосконалення особливих методів вивчення і аналізу. При цьому широке поширення набуло використання
моделювання та кількісного аналізу. На базі останніх виділилося і сформувався один з напрямків економічних досліджень -
економетрика.
Економетрика - це
наука, яка дає кількісне вираження взаємозв'язків економічних явищ і
процесів. Ця наука виникла в результаті взаємодії та об'єднання трьох компонентів: економічної теорії,
статистичних та економічних методів. Завданням даної
роботи є розгляд економетрики як
науки в цілому, тобто розгляд її об'єкта, принципів, цілей і завдань зокрема.
1. Визначення економетрики Економетрика - швидко розвивається галузь науки, мета якої полягає в тому, щоб надати кількісні міри економічним відносинам.
Економетрика - сукупність методів аналізу зв'язків між різними економічними показниками (факторами) на підставі реальних статистичних даних з використанням апарату теорії ймовірностей і
математичної статистики. [[1]]
Джеймс Лайтхілл, англійський математик і економіст, коротко так розкриває цей термін: «Економетрика - це статистико-математичний аналіз економічних відносин». [[2]]
Такий аналіз проводиться з метою вироблення рекомендацій щодо повсякденних проблем ділового світу.
Природно, що при цьому доцільно дотримуватися висновків та рішень, які обгрунтовані кількісно.
Саме цим і займається наука економетрика.
Розвиненість будь-якого наукового напряму в сучасному світі прийнято оцінювати числом нобелівських лауреатів. І якщо спочатку Нобелівські премії присуджувалися, перш за все, в галузі природничих наук, то згодом ці
межі істотно розширилися. Зокрема, в 1968 р., в рік 300-річчя
існування Шведського банку, їм була заснована Нобелівська премія і в галузі економічних наук (читай - в області економетрики). Першими лауреатами Нобелівської премії в 1969 р. стали два економісти-математика - голландець Ян Тінберген і норвежець Рангар Фріш, заслугою яких визнана розробка
математичних методів аналізу економічних процесів. З тих пір подібного світового визнання удостоєні багато вчених, до числа яких увійшли представники низки країн, включаючи Росію:
- У 1970 р. - Пол Антоні Самуельсон - за
підручник "Економікс" з офіційним формулюванням "за внесок ... у підвищення загального рівня аналізу в економічній науці ";
- В 1973 р. - Василь Васильович Леонтьєв,
американський економіст російського походження, - за розробку методу прогнозного економічного аналізу "витрати - випуск";
- В 1975 р. - Леонід Віталійович Канторович, радянський економіст і математик, - за введення в
економічну науку моделей лінійного
програмування і розробку підходів до оптимізації використання
ресурсів. [[3]]
Перераховані вчені поряд з іншими економістами і
математиками і створили
економетрику як науку.
2. Об'єкт дослідження економетрики Об'єктом вивчення економетрики, як самостійного розділу математичної економіки, є економіко-математичні моделі, які будуються з урахуванням випадкових чинників. Такі моделі називаються економетричними моделями. Дослідження
економетричних моделей проводиться на основі статистичних даних про досліджуваному об'єкті і за допомогою методів математичної статистики.
Економетричні моделі та методи зараз - це не тільки потужний інструментарій для отримання нових знань в економіці, але і широко застосовуваний апарат для прийняття практичних рішень у прогнозуванні, банківській справі, бізнесі.
Розвиток інформаційних технологій та спеціальних прикладних програм, вдосконалення методів аналізу зробили економетрику найпотужнішим інструментом економічних досліджень.
Необхідно відзначити, що будь-яка з моделей буде лише спрощенням реальності і завжди містить певну похибку. Тому з усіх пропонованих моделей за допомогою статистичних методів відбирається та, яка найбільшою мірою
відповідає реальним емпіричним даним і
характером залежності.
Якщо модель задовольняє вимогам якості, то вона може бути використана для
прогнозування, або для аналізу внутрішнього механізму досліджуваних процесів.
Математичні моделі дозволяють більш повно дослідити і розуміти сутність процесів, що відбуваються, аналізувати їх.
У економетричних дослідженнях використовують різні типи моделей. Але можна виділити три основні класи моделей, які застосовуються в економетрики: моделі часових рядів, регресійні моделі (з одним рівнянням) та системи одночасних рівнянь.
Економетрика входить в комплекс дисциплін «Економіко-математичні методи». Її предметом є кількісне вираження взаємозв'язків і залежностей економічних явищ і процесів, закономірностей економіки.
3. Основні принципи економетрики Щоб продемонструвати основні принципи економетрики, розглянемо приклад зі страхового
бізнесу (
страхування автомобілів). Тут основна проблема виникає внаслідок складного
характеру залежності розміру страхової премії від багатьох змінних факторів, ряд з яких неможливо врахувати. Так, очевидно, що річний пробіг автомобіля - це важливий фактор, але користуватися ним як оцінним важко. Практичне рішення полягає у визначенні ряду легко спостережуваних факторів - потужності машини, віку (власника страхового поліса і машини), географічного положення, зносу, кожен з яких має деяку зв'язок з істинним ризиком, у свою чергу визначальним фактичний розмір страхової премії. Припустимо, наприклад, що використовуються п'ять таких факторів і кожен з них вимірюється на п'яти рівнях. Це призводить до 55 = 3215 окремими класифікаційними вимогам. Якщо застраховано 100 000 машин, то в кожному класі буде в середньому по 32 машини. Оскільки ймовірність страхового вимоги порядку 10% на рік, дані в кожному розряді піддавалися б занадто великих коливань внаслідок випадкових помилок вибірки і було б важко оцінити справжню зв'язок між тим, що відбувається в різних розрядах. Більш
того, займатися такою великою кількістю окремих груп було б складно і дорого.
Для подолання цих труднощів розробляють класифікаційну систему, засновану на з'ясуванні відносної важливості кожного фактора. Тоді класифікаційну формулу можна побудувати на адитивної або мультиплікативної основі, коли кожен фактор оцінюється балами, а формула в цілому дає відносний рівень ризику.
Таким же чином будуються багато економічні моделі, коли спостережувані значення величини Y залежать лінійним або складнішим чином від значень багатьох інших спостережуваних величин, тобто:
Y = а1х1 + а2х2 +. . . + Е. (1)
У цьому рівнянні е - залишок, що усуває різницю між Y спостерігався і отриманим по набору хi
розрахунковим чином. Основне завдання економетричного аналізу полягає в знаходженні значень коефіцієнтів а, забезпечують найменшу величину е, а отже, найкращу точність прогнозу.
З наведеного прикладу видно, що
економетричні методи будуються на синтезі трьох областей знань: економіки, математики і статистики. Основою є
економічна модель, під якою розуміється схематичне уявлення економічного явища або
процесу з допомогою наукової абстракції, відображення тільки
характерних рис. Найбільшого поширення в сучасній економіці отримав метод аналізу економіки "витрати - випуск". Це матричні (балансові) моделі, що будуються за шаховою схемою і дозволяють в найбільш компактній формі представити взаємозв'язок витрат і результатів виробництва. Таким чином, об'єктом експерименту стали не тільки багаторазово відтворюються явища і процеси, а й системи і зміни до них, реально в практиці важко або взагалі нездійсненні.
Опис економічних систем математичними методами, або економетрика, дає висновок про реальні об'єкти і зв'язках за результатами вибіркового
обстеження або моделювання. Разом з тим, щоб зробити висновок про те, які з отриманих результатів є достовірними, а які сумнівними або просто необгрунтованими, необхідно вміти оцінювати їх надійність і величину похибки. Всі перераховані аспекти і складають зміст економетрики як науки.
У економетрики, як і в будь-якій науковій дисципліні,
пізнання розвивається
відповідно до загального науковим методом, який передбачає:
- Формулювання гіпотези з урахуванням співвідношень між спостережуваними даними;
- Збір статистичних даних і подання гіпотези в стислій або математичної формі;
- Модифікацію або поліпшення гіпотези.
Таким чином, серцевиною пізнання в економіці є експеримент, який передбачає або безпосереднє спостереження (вимір), або
математичне моделювання.
Область застосування економетричних моделей і методів досить обширна. Це всі сфери економічної теорії і практики, де є можливість збору та обробки статистичних даних, проведення спостережень і експериментів з метою врахування впливу випадкових чинників, виявлення якісних і кількісних взаємозв'язків між економічними величинами і прогнозування їх поведінки.
4. Цілі і завдання економетрики Методологічна особливість економетрики полягає в застосуванні досить загальних гіпотез про
статистичні властивості економічних параметрів і помилок при їх вимірі. Отримані при цьому результати можуть виявитися нетотожні тому змісту, який вкладається в реальний об'єкт. Тому важливе завдання економетрики - створення як більш універсальних, так і спеціальних методів для виявлення найбільш стійких характеристик у поведінці реальних економічних показників. Економетрика розробляє методи підгонки формальної моделі з метою найкращого імітування нею поведінки модельованого об'єкта на основі гіпотези про те, що відхилення модельних значень параметрів від їх реально можна побачити випадкові і імовірнісні характеристики їх відомі.
Є досить багато аргументів, в силу яких якісної інформації про параметри моделі недостатньо і її необхідно замінити кількісної
інформацією, що видобувається з допомогою статистичних даних. Економетрика якраз і займається методами отримання кращих оцінок параметрів економетричних моделей, що конструюються в прикладних цілях.
Висновок На стику економічної практики та математичної статистики на початку 30-х років зародилася нова самостійна
дисципліна, яка отримала назву "Економетрика".
Економетрика - це наука, яка вивчає статистичні закономірності в економіці.
Об'єктом вивчення економетрики, як самостійного розділу математичної економіки, є економіко-математичні моделі, які будуються з урахуванням випадкових чинників. Такі моделі називаються економетричними моделями. Дослідження економетричних моделей проводиться на основі статистичних даних про досліджуваному об'єкті і за допомогою методів математичної статистики.
Основними завданнями економетрики є: отримання найкращих оцінок параметрів економіко-математичних моделей, що конструюються в прикладних цілях; перевірка теоретико-економічних положень і висновків на фактичному (емпіричному) матеріалі; створення універсальних і спеціальних методів для виявлення статистичних закономірностей у економіці.
Література 1. Носко В.П. Економетрика для початківців. Основні
поняття, елементарні методи, межі застосування, інтерпретація результатів. - М., 2000.
2. Мардас А. Н. Економетрика. Короткий курс. - М., 2001.
3.
Математичні моделі в економіці: Навчальний посібник. - М.: ІМПЕ ім. А.С. Грибоєдова, 2005.
4. Давидов С.Б.
Математичне моделювання економічних систем. - М.: Сучасний гуманітарний університет, 2002.