Реферати, курсові, дисертації, дипломи

[ Випробування РЕСІ на сохраняемость довговічність Оцінка та оформлення результатів випробувань ]

<div style="font-size:16px;text-align:justify;">
	 Міністерство освіти Республіки Білорусь Білоруський державний університет інформатики і радіоелектроніки кафедра РЕЗ РЕФЕРАТ на тему: «Випробування РЕСІ на збереженість, довговічність. Оцінка та оформлення результатів випробувань » МІНСЬК, 2008 Випробування на сохраняемость Контрольні <a href="Випробування" title="Випробування">випробування</a> на збереженість для контролю гамма процентного терміну зберігання слід зводити до контролю ймовірності збереження, рівній величині гамма за час, що дорівнює заданого терміну зберігання. При <a href="Контроль" title="Контроль">контрольних</a> <a href="Випробування" title="Випробування">випробуваннях</a> на сохраняемость виріб повинна бути під впливом факторів, зазначених в <a href="Стандарт" title="Стандарт">стандартах</a> і технічних умовах, для заданих режимів при зберіганні. Параметри вироби, що визначають значення експлуатаційних показників вироби після зберігання, можуть відрізнятися від параметрів, що визначають безвідмовність, і повинні бути зазначені в стандартах і технічних умовах на виріб. У <a href="Процес" title="Процес">процесі</a> зберігання повинні проводитися профілактичні і регламентні <a href="Роботи" title="Роботи">роботи</a>, передбачені конструкторською документацією на зберігання. Після зберігання перед перевіркою повинні бути проведені регламентні роботи, передбачені <a href="Стандарт" title="Стандарт">стандартом</a> або технічними умовами. Контрольні <a href="Випробування" title="Випробування">випробування</a> на збереженість рекомендується проводити одноступінчастим методом з обмеженою тривалістю випробування. План випробувань у цьому випадку варто розраховувати наступним чином: вибирають граничну тривалість випробування t вих; вибирають зі <a href="Стандарт" title="Стандарт">стандартів</a> або технічних умов на виріб значення гамма-процентного терміну зберігання і розраховують імовірність збереження Р сх за термін зберігання Т сх за формулою <IMG SRC=dopc542465.zip NAME=graphics1 ALIGN=BOTTOM WIDTH=65 HEIGHT=41 BORDER=0> (1) • визначають кількість виробів, необхідне для проведення випробування, і приймальне число. Гранична тривалість випробування на збереженість t вих повинна вибиратися рівної заданому гамма-процентного терміну зберігання. Приймальне і абсолютне значення ймовірності збереження за граничну тривалість випробування t вих слід розраховувати: а) якщо показники безвідмовності входять до числа параметрів, що визначають експлуатаційні показники, то Р α сх (Р β сх) розраховують за формулами <IMG SRC=dopc542466.zip NAME=graphics2 ALIGN=BOTTOM WIDTH=104 HEIGHT=48 BORDER=0> , (2) де Р α - приймальне значення ймовірності безвідмовної роботи; Р β - Абсолютне значення ймовірності безвідмовної роботи; б) якщо показники безвідмовності не входять до числа параметрів, що визначають експлуатаційні показники, приймальне значення ймовірності збереження за граничну тривалість випробування Р α сх приймають рівною Р сх, а абсолютне значення ймовірності збереження Р β сх за ГОСТ 13216 -74. Число виробів, необхідне для проведення випробувань, і приймальне число С сх слід визначати в залежності від приймального Р α сх, бракувального Р β сх значення ймовірності збереження, ризику виробника та ризику споживача за таблицями додатка 1. Контрольні випробування на збереженість та <a href="Оцінка" title="Оцінка">оцінка</a> їх результатів повинні проводитися таким чином. Зразки вироби зберігають протягом t вих і після закінчення випробувань піддають перевірці на відповідність вимогам по параметрах, що визначає експлуатаційні показники вироби, які встановлені <a href="Відповідь" title="Відповідь">відповідно</a> до п. 4.3, підраховують загальну кількість зразків виробу d сх, що не <a href="Відповідь" title="Відповідь">відповідають</a> зазначеним вимогам та виявлених у процесі зберігання та перевірки. Якщо d сх менше або дорівнює приймальному числу З сх, то результати випробувань на сохраняемость вважають позитивними. Якщо d сх більше З сх, результати випробувань на сохраняемость вважають негативними. Випробування на довговічність Контрольні випробування на довговічність слід проводити для контролю середнього <a href="Ресурси" title="Ресурси">ресурсу </a>(при відомому законі розподілу часу до настання граничного <a href="Стану" title="Стану">стану</a>) або гамма-відсоткового ресурсу. Контроль середнього терміну служби слід проводити шляхом обробки <a href="Статистика" title="Статистика">статистичних</a> даних, отриманих в умовах експлуатації. Контрольні випробування при контролі гамма-відсоткового ресурсу та середнього ресурсу зводять до контролю ймовірності ненастання граничного стану за час, що дорівнює заданому значенню середнього ресурсу або гамма-відсоткового ресурсу. У стандартах, технічних умовах на конкретні вироби повинні бути визначені показники граничного стану, в якості яких можуть бути прийняті: економічна недоцільність подальшої експлуатації виробу; зміна значень параметрів більше допустимих; зміна властивостей вироби, при якому подальша експлуатація вироби стає неможливою; потреба в елементі, не передбаченому ЗІП; витрачення ЗІП; відсутність запчастин даного виробу; збільшення трудомісткості (або тривалості) ремонту надграничної допустимого, встановленого технічним завданням, стандартом або технічними умовами на конкретний виріб; відсутність необхідної апаратури для повірки вироби після ремонту; інші види граничного стану. Контрольні випробування на довговічність повинні бути проведені в умовах, встановлених стандартом або технічними умовами на конкретні вироби. При контрольних випробуваннях на довговічність повинні бути проведені профілактичні, регламентні роботи і планові роботи, передбачені <a href="Стандарт" title="Стандарт">стандартами</a>, технічними умовами на конкретні вироби. Контрольні випробування на довговічність рекомендується проводити одноступінчастим методом з обмеженою тривалістю випробування. План випробувань слід розраховувати наступним чином: вибирають граничну тривалість випробування t ір; вибирають зі стандартів, технічних умов на виріб значення гамма-відсоткового ресурсу і розраховують імовірність ненастання граничного стану Р р за час, що дорівнює середньому ресурсу або гамма-відсоткового ресурсу. <IMG SRC=dopc542467.zip NAME=graphics3 ALIGN=BOTTOM WIDTH=63 HEIGHT=41 BORDER=0> (3) • визначають кількість виробів, необхідне для проведення випробувань n р, і приймальне число граничних станів С р. Гранична тривалість випробування на довговічність t верб повинна вибиратися рівної заданому гамма-відсоткового ресурсу або середньому ресурсу. Приймальне Р α р і бракувальне Р β р значення ймовірності ненастання граничного стану за граничну тривалість випробування слід розраховувати: а) якщо показники безвідмовності входять до числа параметрів, що визначають граничний стан вироби за формулами <IMG SRC=dopc542468.zip NAME=graphics4 ALIGN=BOTTOM WIDTH=89 HEIGHT=51 BORDER=0> (4) де Р α - приймальне значення ймовірності безвідмовної роботи; Р β - абсолютне значення ймовірності безвідмовної роботи; б) якщо показники безвідмовності не входять в параметри, що визначають граничний стан вироби, то Р α р приймають рівною Р р, а Р β р - за ГОСТ 13216-74. Число виробів, необхідних для проведення випробувань, і приймальне число граничних станів З р слід визначати в залежності від приймального Р α р і бракувального Р β р значень ймовірності ненастання граничного стану, ризику виробника та ризику споживача за таблицями додатка 1. Випробування та <a href="Оцінка" title="Оцінка">оцінка</a> їх результатів Зразки вироби випробовують протягом t пр, періодично проводять перевірку працездатності виробу, у разі виявлення відмови відновлюють виріб. У процесі випробувань дозволяється аналізувати результати перевірок працездатності виробу з метою виявлення настання граничного стану. Зразки вироби, які досягли граничного стану, знімають з випробування. Після закінчення випробувань перевіряють зразки вироби, аналізують <a href="Матеріали" title="Матеріали">матеріали</a>, накопичені за час випробувань, і визначають загальне число зразків d р, досягли граничного стану за час випробувань. Якщо d р менше або дорівнює С р, результати випробувань вважають позитивними. Якщо d р більше З р, результати випробування вважають негативними. Оформлення результатів випробувань Під час випробувань необхідно вести журнал, в якому фіксують:<a href="Тип" title="Тип"> тип</a> і коротку технічну характеристику випробовуваних виробів; дату і час початку випробувань; тривалість випробувань по кожному етапу (запланована та фактична); число випробовуваних виробів; час і результати вимірювання контрольованих параметрів; режим випробувань ( цикл, безперервність випробувань); умови проведення випробувань (температура, напруга <a href="Мережі" title="Мережі">мережі</a>, відносна вологість, запиленість, <a href="Вібрація" title="Вібрація">вібрація</a>, циклічність і т.д.); дату і час прояву відмови; <a href="Характер" title="Характер">характер</a> і причини відмови; накопичення при випробуванні кількості відмов, час простою, пов'язане з виявленням і усуненням відмови; найменування елемента, що відмовив або вузла; заходи, прийняті для ліквідації причин відмови; час профілактичних робіт; Після закінчення контрольних випробувань на надійність повинен складатися <a href="Протокол" title="Протокол">протокол</a>, який містить: тип випробовуваних виробів; план випробувань; дату початку і кінця випробувань; місце проведення випробувань; кількість зафіксованих відмов; висновок про відповідність або невідповідність виробів вимогам технічних умов або стандартів в частині кількісних показників надійності. Протокол повинен підписуватися особами, які проводили випробування, і затверджуватися керівництвом підприємства. Вплив точності вимірювальних засобів на результати випробувань Для подальшого аналізу та підготовки висновку за результатами випробувань ЕС проводять <a href="Статистика" title="Статистика">статистичну</a> обробку виміряних значень параметрів - критеріїв придатності. Достовірність отриманих результатів визначається похибкою вимірювання кожного параметра, обсягом вихідних статистичних даних і якістю їх обробки. Для <a href="Математика" title="Математика">математичної</a> обробки спостережень застосовують методи теорії ймовірності та математичної статистики. Існує специфіка в обробці даних, отриманих при вибірковому і суцільному (100%-ном) контролі параметрів ЕС. Вибірковою метод є основним, але не єдиним при контролі готової продукції. В умовах дослідного і серійного виробництва ЕС піддають і суцільному контролю. На перший погляд може здатися, що проблема ризику постачальника і ризику замовника, пов'язана з вибірковим методом контролю, при 100%-ном контролі готової продукції відсутній. Однак це не так. Ризик і постачальника і замовника залишається і при 100-ном контролі, хоча обидва мають інший зміст, ніж при вибірковому контролі, оскільки обумовлені істотними похибками вимірювань контрольованих параметрів. На рис. 1 показана <a href="Щільність" title="Щільність">щільність</a> розподілу ймовірностей і параметра X виробів до і після їх розбракування <IMG SRC=dopc542469.zip NAME=graphics5 ALIGN=BOTTOM WIDTH=482 HEIGHT=222 BORDER=0> Рис. 1. Щільність розподілу ймовірностей параметра А "виробів за відсутності похибок вимірювань: φ (Х) - до розбракування; φ II (Х ') - після розбракування для придатних виробів; φ 1 (Х) і φ III (X) - для відбракованих виробів при пренебрежимо малих погрішності вимірів. Процес контролю і вимірювань в цьому випадку зводиться до поділу площі, обмеженої вихідної (в даному випадку гауссовской) щільністю розподілу ймовірностей φ 0 (X) параметра X і віссю абсцис, на три області. При цьому в область II входять вироби, значення параметра яких знаходяться в межах заданого поля допуску ± ε; в області I і III - вироби зі значеннями параметра, що виходять за ліву і праву <a href="Межі" title="Межі">межі</a> поля допуску відповідно. Щільність розподілу ймовірностей параметра придатних виробів після їх розбракування <IMG SRC=dopc542470.zip NAME=graphics6 ALIGN=BOTTOM WIDTH=263 HEIGHT=99 BORDER=0> , При - ε ≤ X ≤ + ε, де <IMG SRC=dopc542471.zip NAME=graphics7 ALIGN=BOTTOM WIDTH=115 HEIGHT=51 BORDER=0> - <a href="функція" title="функція">Функція</a> Гауса; <IMG SRC=dopc542472.zip NAME=graphics8 ALIGN=BOTTOM WIDTH=97 HEIGHT=51 BORDER=0> функція Лапласа; х (II) - поточне значення параметра X в області II; ε - Половина поля допуску на ПКГ вироби; M [X '], σ 0 математичне сподівання і дисперсія вихідного (гауссовского) розподілу φ 0 [Х]. За таблицями Лапласа знаходимо число відбракованих (пропущених) виробів для області I: <IMG SRC=dopc542473.zip NAME=graphics9 ALIGN=BOTTOM WIDTH=172 HEIGHT=51 BORDER=0> і для області III <IMG SRC=dopc542474.zip NAME=graphics10 ALIGN=BOTTOM WIDTH=175 HEIGHT=51 BORDER=0> Інакше проводять <a href="Контроль" title="Контроль">контроль</a> за наявності суттєвої похибки вимірювань ПКГ. У цьому випадку, хоча виробу при розбракуванню також розбивають на області I - III, розподіл значень параметра в кожній з них, встановлений за результатами вимірювань, що не буде збігатися з розподілом істинних значень цього параметра. Якщо відхилення значень параметра від меж поля допуску (± ε) перевищує помилку У вимірювання, можна вважати, що відбракування виконана правильно. Якщо ж це відхилення менше помилки виміру, відбракування виконана невірно, тобто виріб є фактично придатним. При істотних погрішності вимірів певна частина придатних виробів потрапляє в забраковані (ризик постачальника), тоді як частина негідних виробів приймається (ризик замовника). На рис. 1 представлена щільність розподілу ймовірностей ПКГ після розбракування при наявності істотних погрішностей вимірів: σ м / σ 0 = 1 / 4; - ε = - σ 0 + ε = + σ 0 , де σ м - середнє квадратичне відхилення похибок вимірювань при гауссовской їх розподілі φ м (У); σ 0 - середнє квадратичне відхилення значень параметрів виробів при гауссовской їх розподілі φ 0 (Х). Якщо загальна кількість виробів в партії до розбракування прийняти за одиницю, то відносне число відбракованих (q 0тб), правильно надісланих (q ост), неправильно відбракованих (фактично придатних q фг) і неправильно залишених (фактично негідних q фн) виробів можна обчислити за допомогою наступних співвідношень: <IMG SRC=dopc542475.zip NAME=graphics11 ALIGN=BOTTOM WIDTH=406 HEIGHT=194 BORDER=0> Рис 1 - 1-правильно залишені; (придатні) виробу; 2 - правильно відбраковані (негідні) виробів-8 - неправильно залишені (фактично негідні "вироби, 4 неправильно відбраковані (фактично придатні) вироби Щільність розподілу ймовірностей параметра X після розбракування виробів при істотних погрішності вимірів (штриховою лінією показана <a href="Щільність" title="Щільність">щільність</a> розподілу ймовірностей параметра X після розбракування виробів за відсутності похибок вимірювань). Під гарантованим полем допуску ± ε г розуміють допуск, перевищення якого не гарантує працездатності виробу в період його експлуатації-ції. Проте гарантований допуск встановлюють не тільки на вихідні параметри готового виробу, але також і на параметри <a href="Матеріали" title="Матеріали">матеріалів</a>, заготовок і напівфабрикатів. Гарантований допуск вибирають із запасом, що враховує <a href="Старіння" title="Старіння">старіння</a> вироби. Під виробничим полем допуску ± ε п розуміють допуск, яким керується постачальник в процесі виробництва виробів. Очевидно, що ε п <ε р. За допомогою графіків, представлених на рис. 2, можна вирішити ряд практичних завдань, наприклад: при заданому гарантованому допуск на ПКГ вироби і з урахуванням конкретного значення точності вимірювальних засобів визначити ризики постачальника і замовника; при запланованому ризик постачальника або замовника і заданому гарантованому допуск визначити точність вимірювальних засобів і необхідний виробничий допуск; при запланованих ризики постачальника і замовника і заданих гарантованому та виробничому допусках визначити необхідну точність вимірювальних засобів. <IMG SRC=dopc542476.zip NAME=graphics12 ALIGN=BOTTOM WIDTH=208 HEIGHT=245 BORDER=0><IMG SRC=dopc542477.zip NAME=graphics13 ALIGN=BOTTOM WIDTH=242 HEIGHT=246 BORDER=0><IMG SRC=dopc542478.zip NAME=graphics14 ALIGN=BOTTOM WIDTH=213 HEIGHT=265 BORDER=0><IMG SRC=dopc542479.zip NAME=graphics15 ALIGN=BOTTOM WIDTH=205 HEIGHT=270 BORDER=0> Рис. 2. Криві зміни ризиків постачальника (а) і замовника (б) в залежності від величини допуску та точності вимірювання ПКГ виробів при ε г = ± 0,25 σ 0 ЛІТЕРАТУРА <OL><LI> Глудкін О.П. Методи та пристрої випробування РЕЗ і ЕВС. - М.: Вищ. школа., 2001 - 335 з <LI> Випробування радіоелектронної, електронно-обчислювальної апаратури та <a href="Випробування" title="Випробування">випробувальне</a> обладнання / під ред. А. І. Коробова М.: Радіо і зв'язок, 2002 - 272 с. <LI> Мліцкій В.Д., Бегларія В.Х., Дубицький Л.Г. Випробування апаратури і <a href="Засоби_вимірювань" title="Засоби вимірювань">засоби вимірювань</a> на вплив зовнішніх чинників. М.: <a href="Машинобудування" title="Машинобудування">Машинобудування</a>, 2003 - 567 з <LI> Національна система сертифікації Республіки Білорусь. Мн.: Держстандарт, 2007 <LI> Федоров В., Сергєєв М., Кондрашин А.<a href="Контроль" title="Контроль"> Контроль</a> і випробування в проектуванні і виробництві радіоелектронних засобів - <a href="Техносфера" title="Техносфера">Техносфера</a>, 2005. - 504с. </OL></LI></LI></LI></LI></LI>
	</div>

Будь ласка, не зберігайте тестовий текст.
Ваш ip: 3.17.150.163 буде збережений.

категорії
за типом
за алфавітом
завантажені