Статистико економічний аналіз у тваринництві

[ виправити ] текст може містити помилки, будь ласка перевіряйте перш ніж використовувати.


Нажми чтобы узнать.
скачати

Зміст
Введення
1. Теоретичні питання вивчення продукції тваринництва і продуктивності тварин
1.1.Поняття продукції тваринництва і продуктивності тварин
1.2.Статістіческіе показники продуктивності тварин та методологія їх розрахунку
2.Статістіко-економічний аналіз удою молока
2.1.Метод угруповань при аналізі удою молока
2.2.Факторний аналіз удою молока
2.3.Аналіз динаміки удою молока від 1 корови
3 Розрахунок перспективного удою молока від 1 корови
Висновок
Список використаних джерел
Додаток

Введення
Всебічна оцінка стану та розвитку тваринництва проводиться на основі системи показників статистики тваринництва, що характеризують: чисельність і склад поголів'я сільськогосподарських тварин за видами і порід; відтворення поголів'я тварин; стан кормової бази; витрата кормів і рівень годівлі тварин; зоотехнічні заходи; обсяги продукції тваринництва; обсяги виробництва м'яса та інших продуктів забою тварин; якість продукції сільськогосподарських тварин; розміри втрат продукції тваринництва.
Молочне тваринництво займає одне з основних місць в продовольчому підкомплексі країни. Значення цієї галузі визначається не тільки високою часткою її у виробництві валової продукції, але і з великим впливом на економіку сільського господарства, на рівень забезпечення населення продуктами харчування.
Мета даної курсової роботи - провести статистико-економічний аналіз продуктивності тварин (удою молока від 1 корови), використовуючи методи групування, кореляційно-регресійного аналізу, індексного методу, рядів динаміки. Об'єктом дослідження виступить сукупність 30 господарств галузі, предметом - удій молока. Завдання - розкрити теоретичні питання вивчення питань тваринництва, провести статистико-економічний аналіз удою молока і розрахунок на перспективу. Система показників аналізу забезпечить достовірне і всебічне висвітлення стану галузі в даний момент, розкриє закономірності розвитку та найбільш суттєві взаємозв'язки, оцінить ефективність ведення виробництва.

1 Теоретичні питання вивчення продукції тваринництва та
продуктивності тварин
1.1 Поняття продукції тваринництва і продуктивності
тварин
Тваринництво представляє сукупність галузей, що займаються розведенням сільськогосподарських тварин з метою виробництва продуктів (молоко, м'ясо, яйця, мед та ін) та сировини для переробної промисловості (вовна, пух, натуральний шовк та ін.) Тваринництво - це джерело отримання органічних добрив. Виробничий процес тісно пов'язаний з природними процесами розвитку і життєдіяльності живих організмів, при цьому кінцева продукція цієї галузі являє собою результат природного і технологічного циклу.
Під продукцією тваринництва розуміється наступне:
· Продукція, одержувана в процесі господарського використання тварин, в першу чергу дорослих (молоко, м'ясо тощо);
· Продукція, одержувана в результаті вирощування тварин (м'ясна продукція).
До продукції тваринництва, як і в рослинництві, відносяться сирі продукти, без переробки. Продукти переробки - м'ясо, шкіра, сири тощо - є продукцією переробної промисловості.
Показники валової продукції господарського використання тварин - це в першу чергу натуральні показники щодо фактичного її виходу або збору. Спочатку їх отримують у первісному вазі або вигляді, а потім розраховують умовно-натуральні показники обсягу продукції в перерахунку на певну якість. Молоко отримують безперервно, тому показники обсягу визначають не тільки за рік, а й за більш короткі проміжки часу - квартал, місяць, за одне доїння.
Продуктивність - це вихід продукції на 1 голову тварин за певний період, тобто відношення валової продукції до чисельності поголів'я. Показники продуктивності діляться за тимчасовим відрізкам (за рік, квартал, місяць), по виду продукції (молоко, м'ясо, яйце), за показниками чисельності тварин (на початок року, середнє за рік або інший період, среднегрупповие), за ступенем охоплення сукупності тварин (індивідуальна продуктивність 1 тваринного, середня продуктивність за групою тварин).
Цікавить нас молочна продуктивність представлена ​​таким показником, як середній удій молока від однієї корови.
Показником вовнової продуктивності є середній настриг немитої вовни на 1 вівцю на початок року.
Яєчна продуктивність птиці представляє собою яйценосність однієї середньорічної несучки (курки, качки та ін.) При цьому береться яйце, отримане від основного стада, тобто без яєць молодиць.
У бджільництві розрізняють середній фактичний вихід меду та воску на 1 бджолосім'ю і 1 вулик.
Показники м'ясної продуктивності тварин являють собою складну систему. Це пов'язано з різною тривалістю вирощування молодняку ​​до дорослого стану і реалізації та неоднаковою тривалістю відгодівлі, відмінностями в якості продукції. Найбільш порівнянними для різних видів груп тварин є приріст на 1 фізичну голову в середньому за добу і на 1 середньорічну голову, тобто за 365 кормо-днів. Для однорідних груп порівнянним є приріст ваги на среднегрупповая голову.
1.2 Статистичні показники продуктивності тварин і
методологія їх розрахунку
Для всебічної характеристики діяльності сільського господарства статистика застосовує систему взаємопов'язаних показників, що включає натуральні, умовно-натуральні, вартісні та трудові показники. Ця система включає показники, що характеризують матеріальні і трудові передумови виробництва; показники ходу і результатів діяльності сільськогосподарських виробників; показники реалізації продукції; показники, що відображають фінансовий стан сільськогосподарських виробників, ціни на продукцію і доходи виробників, показники економічної ефективності.
Основним завданням статистики тваринництва є: визначення рівня розвитку тваринництва в цілому, його окремих галузей і які у них процесів; висвітлення стану та розвитку тваринництва в окремих сільськогосподарських підприємствах, їх групах і по категоріях господарств; вивчення розміщення тваринництва територією країни; оцінка умов виробництва і виявлення резервів збільшення обсягів продукції тваринництва, підвищення її якості. Вирішення цих завдань вимагає розробки системи показників та методики їх обчислення.
Об'єкт дослідження - молочна продуктивність - характеризується середнім удоєм молока від корови.
Продуктивність голови =
Залежно від змісту і характеру чисельника і знаменника може бути сформована система показників продуктивності тварин. При цьому отримують показники за наступними ознаками:
1. За тимчасовим відрізкам: за рік, стійловий або пасовищний період, квартал, місяць і т. д.
2. По виду продукції і за способом вираження - в натуральному (фізичному), умовно-натуральному або вартісному.
3. За показниками чисельності тварин: на початок року, середнє за рік, среднегрупповие.
4. За ступенем охоплення сукупності тварин: індивідуальна продуктивність 1 тваринного, середня продуктивність за групою тварин, господарству, фермі, підприємству, району, регіону і т.д.
В умовах економічної самостійності товаровиробників стали розраховуватися в основному два показники: середній удій від однієї дійної корови і середній удій на одну корову молочного стада. Обидва показники мають певний економічний зміст. Середній удій молока від однієї корови показує рівень молочної продуктивності корів. Обидва показники мають певний економічний зміст. Середній удій молока на корову молочного стада показує у зведеному вигляді досягнутий рівень в галузі організації молочного виробництва, тобто одночасно і ступінь використання корів для виробництва молока, і рівень їхньої молочної продуктивності. Перший показник можливо обчислити безпосередньо у сільськогосподарських підприємствах, що мають налагоджений облік надоїв молока від однієї корови.
Другий показник молочної продуктивності - середній удій на корову молочного стада може бути обчислений шляхом ділення валового надою молока від молочних корів за рік на: 1) середньорічне поголів'я корів молочного стада, 2) поголів'я корів молочного стада, наявного на початок року. При цьому корів на відгодівлі та корів-годувальниць не враховують. Довгий час рівень молочної продуктивності обчислювався першим способом, при цьому середньорічне поголів'я визначалося за кількістю кормоднів. Середньорічне поголів'я корів може бути розрахована за формулою середньої хронологічної виходячи з поквартальних даних.
Середньорічне поголів'я дійних корів визначають діленням кормоднів дійних корів на 300 (тривалість лактації, тобто 10 місяців). Позначимо М-загальний надій молока; К - кількість фуражних корів; Д - число дійних корів. Тоді EQ - Середній удій на 1 дійну корову; - Коефіцієнт продуктивного використання корів; - Середній удій на 1 фуражну корову.
Для характеристики вовнової продуктивності овець розраховують показники: середній настриг вовни на одну вівцю обстрижену за рік; середній настриг вовни за кожну стрижку; середній настриг вовни на одну вівцю, що була на початок року. Перші два показники дають оцінку фактичного рівня вовнової продуктивності овець, а третій визначає використання поголів'я овець для виробництва вовни та їх продуктивність. Рівень продуктивності може бути розрахований за тонкорунних, напівтонкорунних, полугрубошерстним, грубошерстнимі вівцям окремо.
Середня несучість курей характеризує їх яєчну продуктивність і розраховується шляхом ділення загальної кількості курячих яєць, отриманих від дорослої птиці за рік на середньорічне поголів'я курей-несучок.
Для оцінки вирощування худоби розраховують процентне відношення продукції вирощування до маси худоби на початок року та розмір отриманої продукції вирощування в розрахунку на 1 матку, що була на початок року.
Для характеристики обсягу виробництва молока використовують показник валового надою молока. У статистичній практиці визначають валовий надій молока від корів, вівцематок, кіз, кобил, буйволиць і деяких інших видів тварин.

2 Статистико-економічний аналіз удою молока
2.1 Метод угруповань при аналізі удою молока
Проведемо статистичне спостереження за молочним виробництвом в 30 підприємствах нашого варіанту. Для цього нам необхідно буде зробити наступні кроки:
1) підготувати 30 карток-фішок, на які будуть записуватися основні показники по кожному підприємству;
2) скласти ключ до фішці;
3) виписати дані на фішки з додатка 1.
Ключ до картки-фішку:
«№ підприємства
1. Валовий надій молока, ц
2. Виручено від реалізації молока, тис. руб.
3. Повна собівартість молока, тис. руб.
4. Витрата кормів на 1 ц молока (кормоедініц) »
Картки-фішки винесені в додаток 2.
Спочатку проведемо методу угруповань, мета використання цього методу полягає у виявленні впливу группировочного ознаки на економічну ефективність галузі. Як группировочного ознаки виступить удій молока від 1 корови.
Намети статистичні показники для характеристики виділених груп. Оскільки основні відмінності пов'язані з ефективністю виробництва, то слід розглянути наступні показники: собівартість 1ц молока, прибуток на 1ц, прибуток на 1га, рівень рентабельності і окупність виробництва молока.
Для розрахунку показників ефективності виробництва молока будемо використовувати такі формули:
Собівартість 1 ц =
Прибуток на 1ц =
Прибуток на 1голову =
Рівень рентабельності =
Окупність =
Трудомісткість 1 ц =
Розрахуємо Группіровочний ознака за згаданою вище формулою і побудуємо ранжируваний ряд по удою молока від 1 корови.
Удій молока від 1 корови
Побудуємо ранжируваний ряд розподілу господарств у порядку зростання группировочного ознаки (Таблиця 1).

Таблиця 1
Ранжируваний ряд розподілу господарств за
продуктивності 1 корови.
№ № підприємств
Продуктивність корів, ц
25
18,63
18
19,00
24
19,16
29
19,53
27
21,00
23
21,09
14
21,13
34
21,44
36
21,85
19
21,87
10
21,88
20
21,93
32
21,96
8
22,00
21
22,25
22
22,35
26
22,45
15
22,78
37
22,83
17
22,83
28
22,87
12
23,17
9
23,23
16
23,35
30
23,68
31
24,56
13
26,05
33
26,87
11
28,10
35
28,13
Ранжируваний ряд показує амплітуду коливань группировочного ознаки (x min = 18,63, x max = 28,13) та інтенсивність його зростання.
Зобразимо ранжируваний ряд розподілу графічно у вигляді емпіричної огіви (Рис.1). Для його побудови на осі абсцис запишемо номери підприємств, на ординаті - величину группировочного ознаки.

Рис. 1. Емпірична огіва по удою молока від 1 корови
Огіва показує, що зростання групіровочного ознаки йде поступово до 31 господарства, потім крива робить різкий стрибок (від 24,56 ц до 26,05 ц). Графік рангового ряду дозволяє говорити, що ця сукупність є однорідною, тому ми можемо використовувати рівновеликі інтервали. Розіб'ємо всю масу підприємств на 3 групи.
Для визначення величину інтервалу скористаємося формулою рівного інтервалу: h = ; H = = 3,17 ц.
h - величина рівного інтервалу
x max - максимальна величина группировочного ознаки
x min - мінімальне значення группировочного ознаки
n - кількість груп (n = 3)
Межі груп:
I група від x min до x min + h
II група від x min + h до x min + 2h
III група від x min + 2h до x max
I група - 34,2-21,79 ц,
II група - 21,80-24,96 ц,
III група - 24,97-28,13 ц.
Таблиця 2
Інтервальний ряд розподілу господарств по удою молока від однієї корови
Інтервальні групи
Номери підприємств
Число підприємств
Питома вага,%
I. 18,63-21,79
25
8
26,7
18
24
29
27
23
14
34
II. 21,79-24,96
36
18
60,0
19
10
20
32
8
21
22
26
15
37
17
28
12
9
16
30
31
III. 24,97-28,13
13
4
13,3
33
11
35
Разом
30
100
Побудуємо отриманий інтервальний ряд графічно за допомогою гістограми. У гістограмі по осі абсцис наносимо межі інтервалів, ординат - число груп (Мал. 2).

Рис.2. Гістограма інтервального ряду розподілу підприємств за групами в залежності від середнього удою
За даними інтервального ряду і його графіка можна зробити висновок про те, що розподіл не достатньо рівномірно. Коливання за кількістю що увійшли до групи об'єктів досить висока. Питома вага господарств в 1 групі становить 26,7%, в 3 групі 13,3% і найчисленніша -2 група, питома вага якої-60%, що говорить про те, що найбільше середніх підприємств з середнім удоєм від 1 корови 21 ,79-24, 95 ц.
Використовуючи проведену угруповання, визначимо залежність економічної ефективності виробництва молока від продуктивності корів.
Для цього побудуємо зведену таблицю (Таблиця 3) і зробимо аналітичну угрупування (Таблиця 4).

Таблиця 3
Допоміжна таблиця для зведення даних
Групи підприємств по продуктивності корів, ц
№ № підприємств
Продуктивність корів, ц
Поголів'я корів, гол. середньорічне
Валовий надій молока, ц
Виробнича собівартість молока, тис. руб
Витрата кормів на 1 ц молока, к.од.
Прямі витрати праці, тис. люд.-год.
Реалі-зовано, ц
Повна собівартість імость молока, тис. руб.
Виручка від реалізації молока, тис. руб.
Витрата кормів на всю продукцію, к.од.
I. 18,63-21,79
25
18,63
124
2310
1774
1,32
22,4
1984
2014
1952
3049,2
18
19,00
56
1064
632
1,46
17,4
920
834
954
1553,4
24
19,16
75
1437
724
1,44
13,4
1310
833
711
2069,3
29
19,53
77
1504
821
2,04
14,2
1389
921
751
3068,2
27
21,00
134
2814
1832
1,28
30,7
2740
2181
2483
3601,9
23
21,09
110
2320
1636
1,33
26,7
2020
1850
1952
3085,6
14
21,13
94
1986
2730
1,63
22,8
1755
3016
2950
3237,18
34
21,44
55
1179
615
1,75
12,8
956
755
620
2063,2
Разом по I групі
8
Х
725
14614,0
10764,0
Х
160,4
13074,0
12404,0
12373,0
21728,0
II. 21,80-24,96
36
21,85
137
2994
2011
1,60
33,4
2117
2814
2915
4790,4
19
21,87
302
6604
3520
1,20
62
5333
3961
3744
7924,8
10
21,88
234
5120
3010
1,77
49
4730
3910
3750
9062,4
20
21,93
270
5920
2870
1,67
61
5634
3017
3119
9886,4
32
21,96
99
2174
1532
1,50
24,4
1830
1615
1784
3261,0
8
22,00
182
4004
2120
1,70
39,4
3721
2354
2530
6806,8
21
22,25
126
2803
1570
1,75
33,4
2715
1630
1380
4905,2
22
22,35
200
4470
2181
1,51
45,1
3870
2774
2050
6749,7
26
22,45
200
4490
2014
1,33
47,2
3950
2315
2150
5971,7
15
22,78
76
1731
1090
1,73
19,5
1618
1240
1170
2994,6
37
22,83
121
2762
1988
1,98
25,2
2530
2720
2210
5468,8
17
22,83
120
2740
1384
1,70
34,1
2510
1450
1252
4658,0
28
22,87
128
2927
1904
1,65
31,4
2330
2540
2388
4829,6
12
23,17
174
4031
2155
1,43
37,4
3920
2482
2015
5764,3
9
23,23
220
5110
2930
2,31
47
4017
3111
3425
11804,1
16
23,35
82
1915
3052
1,57
21
1804
3672
3120
3006,5
30
23,68
53
1255
627
1,51
11,7
994
815
724
1895,1
31
24,56
204
5010
2432
1,33
51,1
4120
2432
2533
6663,3
Разом по II групі
18
Х
2928
66060,0
38390,0
Х
673,3
57743,0
44852,0
42259,0
106442,7
III. 24,97-28,13
13
26,05
185
4820
2017
1,43
39,5
4015
2915
3117
6892,6
33
26,87
82
2203
1684
1,37
20,4
1950
1930
1715
3018,11
11
28,10
226
6350
3333
1,65
65
5010
3888
3633
10477,5
35
28,13
200
5626
2822
1,80
594
5013
3017
2444
10126,8
Разом по III групі
4
Х
693
18999,0
9856,0
Х
718,9
15988,0
11750,0
10909,0
30515,0
Разом по сов-ти
27
Х
4346
99673,0
59010,0
Х
1552,6
86805,0
69006,0
65541,0
158685,8

Таблиця 4
Залежність економічної ефективності виробництва молока від продуктивності корів
Групи підприємств по продуктивності корів, ц
Середня продуктивність корів, ц
Середня трудомісткість 1ц, люд.-днів
Середня ціна реалізації 1 ц, крб.
Середня себестоемость 1 ц, крб
Середня витрата кормів на 1 ц молока, к.од.
Середній прибуток на 1 ц молока, грн.
Середній прибуток у розрахунку на 1 корову, руб.
Середня рівень рентабельності,%
Середня окупність,%
I. 18,63-21,79
20,16
10,98
946,38
736,55
1,487
-2,12
-42,76
-0,25
99,8
II. 21,80-24,96
22,56
10,19
731,85
581,14
1,611
-39,25
-885,59
-5,78
94,2
III. 24,97-28,13
27,42
37,84
682,32
518,76
1,606
-44,27
-1213,56
-7,16
92,8
У середньому по сукупності
22,93
15,58
755,04
592,04
1,592
-34,76
-797,28
-5,02
95,0

За допомогою методу угруповань я встановив існування зворотної залежності продуктивність корів і собівартості, прибутку та рівня рентабельності та окупності, тобто із зростанням продуктивність спостерігається їх зниження. Найменш трудомістка продукція підприємств з продуктивністю корів другої групи, але зате в підприємствах цієї групи витрата кормів на 1ц більше, ніж в інших. Темп зниження собівартості нижче, ніж темп зниження ціни реалізації, що викликає зниження прибутку, рівня рентабельності та окупність. З таблиці видно, що зі зростанням продуктивності знижується окупність, прибутковість підприємства: якщо на підприємствах першої групи на вкладену гривню вони і отримують близько 1 рубля (збиток досить-таки малий, але все ж він є), на підприємствах другої групи з 1 рубля вони отримують виручку в 94,2 копійки (збиток 5,8 коп.), на підприємствах ж 3 групи збиток з одного рубля становить взагалі 5 копійок. Тобто окупність підприємств із зростанням продуктивності однієї корови знижується.
В цілому по сукупності з 30 господарств ми маємо середній удій у розмірі 22,93 ц при показнику собівартості 592,04, збиток - 34,76 рублів на 1 ц молока і 797,28 рубля на 1 голову. Виробництво нерентабельне (рівень рентабельності дорівнює -5,02%). Рівень окупності дорівнює 95%, тобто витрати окупаються тільки на 95%.
2.2 Факторний аналіз удою молока
Для глибокого дослідження взаємозв'язку соціально-економічних явищ використовується кореляційно-регресійний аналіз. Мета кореляційно-регресійний аналізу - встановити, з яким із показників, включених в угрупування, найбільш тісно пов'язаний Группіровочний ознака.
Визначимо показники, які будуть включені в аналіз при простій кореляції. Факторний ознака - удій молока від 1 корови, результативний - окупність витрат.

Таблиця 5
Вихідні дані кореляційно - регресійного аналізу
№ № підприємств
Продуктивність корів, ц
Х
Окупність,% Y
8
22,0
107,5
9
23,2
110,1
10
21,9
95,9
11
28,1
93,4
12
23,2
81,2
13
26,1
106,9
14
21,1
97,8
15
22,8
94,4
16
23,4
85,0
17
22,8
86,3
Разом
234,5
958,5
СР знач.
23,5
95,9
Встановимо форму зв'язку між фактором і результатом. Для цього зобразимо наступний малюнок.

Рис. 3. Залежність між удоєм молока від 1 корови і окупністю витрат по підприємствах
Вихідні дані показують, що між удоєм молока від 1 корови і окупність витрат є в основному прямо пропорційна залежність, тому форму зв'язку визначимо як лінійну.
Підготуємо дані для кореляційно - регресійного аналізу
Таблиця 6
Розрахункові дані кореляційно - регресійного аналізу
№ № підприємств
Продуктивність корів, ц
Х
Окупність,%
Y
X * X
Y * Y
X * Y
8
22,0
107,5
484,0
11551,2
2364,5
9
23,2
110,1
539,5
12120,5
2557,2
10
21,9
95,9
478,7
9198,3
2098,5
11
28,1
93,4
789,5
8731,3
2625,5
12
23,2
81,2
536,7
6590,9
1880,8
13
26,1
106,9
678,8
11434,0
2786,0
14
21,1
97,8
446,4
9567,1
2066,5
15
22,8
94,4
518,8
8902,8
2149,1
16
23,4
85,0
545,4
7219,4
1984,3
17
22,8
86,3
521,4
7455,4
1971,5
Разом
234,5
958,5
5539,1
92771,1
22483,8
СР знач.
23,5
95,9
553,9
9277,1
2248,4
Визначимо тісноту зв'язку між досліджуваними ознаками, розрахуємо коефіцієнт кореляції.
σ x = ; Σ x = 1,98;
σ y = ; Σ y = 9,47
r = ; R = 0,027; D = 0,07%
Побудуємо рівняння регресії і визначимо параметри рівняння: y = a 0 + a 1 x
  -55.93 = 10 * a 0 +224.96 * a 1 a 0 = 92,84
  -401.61 = 224.96 * a 0 +5178.37 * a 1 a 1 = 0,13
y = 0,13 * x +92,84
Е 1 = ; Е 1 = 22,75
Коефіцієнти еластичності дозволяють сказати наступне: при збільшенні удою молока на 1% окупність зменшується на 22,75 пункту.
Проведений нами розрахунок коефіцієнта кореляції показав, що між продуктивністю корів і окупністю витрат є зв'язок пряма, так як r - позитивне число і слабка кореляційна залежність (r <0,3). Коефіцієнт детермінації рівний 0,07% говорить про те, що в семи випадках з 10000 на зміну окупності вплинула продуктивність корів в даних конкретних умовах, у всіх інших випадках на зміну окупності вплинули інші невраховані фактори.
Кореляційне рівняння зв'язку між удоєм молока від однієї корови і окупністю витрат показує, що окупністю витрат змінюється в середньому на 0,13% при підвищенні удою молока на 1ц.
Показник окупністю витрат пов'язаний не з одним, а з декількома факторами, тому слід застосувати множинний кореляційний аналіз. При відборі факторів в математичну модель слід мати на увазі, що недоцільно включати в рівняння ознаки, які пов'язані один з одним функціонально чи співвідносяться як частина чи ціле. У рівняння зв'язку повинні бути включені чинники, які безпосередньо впливають на результат.
В якості другого факторного ознака візьмемо трудомісткість 1ц продукції, люд.-год.
Підготуємо дані для множинного кореляційно-регресивного аналізу (таблиця 7).

Таблиця 7
Вихідні дані для множинного кореляційно-регрессіоннго аналізу
№ № підприємств
Продуктивність корів, ц
Х 1
Трудомісткість 1ц, люд.-год. Х 2
Окупність,%
У
X 1 * X 1
X 2 * X 2
Y * Y
X 1 * X 2
X 1 * Y
X 2 * Y
8
22,0
9,8
107,48
484
96,83
11551,2
216,4835
2364,5
1057,6
9
23,2
9,2
110,09
539,5062
84,60
12120,5
213,6364
2557,2
1012,6
10
21,9
9,6
95,908
478,7494
91,59
9198,3
209,4017
2098,5
917,9
11
28,1
10,2
93,441
789,4608
104,78
8731,3
287,6106
2625,5
956,5
12
23,2
9,3
81,185
536,6944
86,08
6590,9
214,9425
1880,8
753,2
13
26,1
8,2
106,93
678,8137
67,16
11434,0
213,5135
2786,0
876,3
14
21,1
11,5
97,812
446,378
131,80
9567,1
242,5532
2066,5
1122,9
15
22,8
11,3
94,355
518,7606
126,90
8902,8
256,5789
2149,1
1062,9
16
23,4
11,0
84,967
545,3934
120,25
7219,4
256,0976
1984,3
931,8
17
22,8
12,4
86,345
521,3611
154,88
7455,4
284,1667
1971,5
1074,6
Разом
234,5
102,5
958,5
5539
1064,88
92771,1
2395
22483,8
9766,2
СР знач.
23,5
10,2
95,9
554
106,49
9277,1
239
2248,4
976,6
Встановивши перелік ознак-факторів можна записати відповідне математичне рівняння теоретичної лінії множинної регресії. У разі двухфакторной лінійної регресії рівняння зв'язку має вигляд: Y = a 0 + a 0 x 1 + a 2 x 2
Розрахуємо парні і приватні коефіцієнти кореляції і на їх основі сукупний коефіцієнт кореляції.
σ y = ; Σ x 1 = ; Σ x 2 = ;
σ y = 9,47; σ x 1 = 1,98; σ x 2 = 9,47
r yx1 = ; R yx1 = 0,027;
r yx2 = ; R yx2 = -0,487
r x1x2 = ; R x1x2 = -0,341
r yx1 (x2) = ; R yx1 (x2) = -0,18;
r yx2 (x1) = ; R yx2 (x1) = - 0,54 ;
r x1x2 (y) = ; R x1x2 (y) = -0,375
R yx 1 x 2 = ; R yx 1 x 2 = 0,51.
Визначимо параметри рівняння множинної регресії.
а 1 = ; A 1 = -0,75;
а 2 = ; A 2 = -4,21
а 0 = ; A 0 = 156,56;
Y = 156,56 - 0,75 * x один -4,21 * x 2
Визначимо коефіцієнти еластичності:
Е 1 = ; Е 1 = -0,184
Е 2 = Е 2 = - 0,45.
Парні коефіцієнти кореляції вимірюють тісноту зв'язку між 2-ма ознаками з розглянутих без урахування взаємодії їх з іншими ознаками.
На цій підставі можна сказати, що зв'язок тісний і зворотна у напрямку виникає між результативним і факторингу ознакою х 2 - трудомісткістю 1 ц молока, тобто при збільшенні факторного ознаки результативний зменшується (r yx 2 = -0,487). Зв'язок між результативною ознакою і фактором х 1 - удоєм молока від 1 корови - можна оцінити як слабку і пряму (r yx 1 = 0.027). Зв'язок між факторними ознаками помірної і зворотна.
Частинні коефіцієнти кореляції - характеризують ступінь і вплив одного з ознак на інший за умови, що інші змінні закріплені на постійному рівні. Розраховані показники знову підтверджують, що найбільш тісний зв'язок між х 2 і у.
Сукупний коефіцієнт кореляції R yx 1 x 2, що характеризує одночасне вплив факторних ознак на результативний, показує, що зв'язок між ознаками сильна.
Коефіцієнти еластичності дозволяють сказати наступне: при збільшенні удою молока на 1% окупність зменшується на 0,18 пункту, у той час як збільшення трудомісткості на 1% спричиняє зменшення окупності на 0,45 пункту.
Таки чином результативний ознака найбільш тісно пов'язаний з фактором х 2 - трудомісткістю.
Індексний аналіз продуктивності корів
Для аналізу сукупності застосуємо індексний метод. Під індексом у широкому сенсі розуміється відносний показник, який характеризує співвідношення рівнів соціально-економічного явища в часі, в порівнянні з планом і в просторі.
За допомогою індексного аналізу необхідно встановити зміну досліджуваного явища в звітному періоді в порівнянні з базисним і вплив факторів на цю зміну. Як фактори, що впливають на продуктивність, візьмемо середній надій від 1 корови і поголів'я.
Обчислимо індекси продуктивності змінного і постійного складів. Для цього побудуємо таблицю.
Таблиця 9
Допоміжна таблиця для розрахунку індексів
№ № підприємств поооп
Поголів'я корів
Продуктивність 1 корови, ц
Валовий надій молока, ц
S 1 * Y 0
базисний рік
звітний рік
базисний рік
звітний рік
базисний рік
звітний рік
S 0
S 1
Y 0
Y 1
Y 0 * S 0
Y 1 * S 1
Підприємство № 1
182
137
22,00
21,85
4004
2994
3014
Підприємство № 2
220
121
23,23
22,83
5110
2762
2810,5
Разом
402
258
Х
Х
9114
5756
5824,5
Відносне зміна валового надою:
I ЗС = = 0,63;
I пер сост = = = = 0,984;
I пост сост = = = 0,988;
Iструктури = = = 0,996;
I S = = 0,64;
Абсолютна зміна валового надою:
а) за рахунок зміни продуктивності Δу = Σ S 1 * Y 1 - Σ Y 0 * S 1 = - 68,5 ц
б) за рахунок зміни структури Δ стр = ( - ) × Σ S 1 = -24,78 ц
в) за рахунок зміни поголів'я Δs = (Σ S 1 - Σ S 0) × = - 3264,7 ц
Загальна зміна валового надою:
ΔВС == Σ S 1 Y 1 - Σ S 0 Y 0 = - 3358 ц або Δу + Δ стор + Δ S = - 3358 ц
Індекс змінного складу характеризує спільне вплив факторів на результат. Тобто значення індексу дорівнює 0, 984 говорить про те, що загальна продуктивність по 2-м господарствам скоротилася на 1,6% у звітному періоді в порівнянні з базисним і це було обумовлено впливом обох чинників, як поголів'я, так і середнього надою.
Валовий надій по двох підприємствах зменшився на 63% або на3358 ц. це сталося з кількох причин: через зміни поголів'я, тобто за рахунок його зменшення на 36% - зменшився на 3264,7 ц; через зменшення продуктивності на 1,2%, - зменшився на 68,5 ц, з- за зміни структури поголів'я (тобто збільшення менш продуктивної худоби та зменшення більш продуктивного) - зменшився на 24,78 ц.
2.3 Аналіз динаміки виробництва молока
Поруч динаміки називають ряд статистичних показників, що характеризують зміну явища в часі. Метою даного прийому є визначення колеблемости явища в часі, виявлення основної тенденції (тренду).
Як показник, що підлягає аналізу підлягає Группіровочний ознака - удій молока від 1 корови.
Найпростішими показниками аналізу, які використовуються при вирішенні ряду завдань, в першу чергу при вимірюванні швидкості зміни рівня ряду динаміки, є абсолютне зростання, темпи зростання і приросту, а також абсолютне значення одного відсотка приросту. Розрахунок цих показників грунтується на порівнянні між собою рівнів ряду динаміки. Якщо кожен рівень порівнюється з попереднім, то отримані при цьому показники називаються ланцюговими. Якщо всі рівні порівнюються з одним і тим же рівнем, виступаючим як постійна база порівняння, то отримані при цьому показники називаються базисними.
Розрахуємо по перших десяти періодам наступні показники рядів динаміки: абсолютні прирости, коефіцієнти зростання, темпи зростання і приросту. Для розрахунку цих показників скористаємося ланцюговим і базисним способом. На підставі отриманих даних обчислимо середні показники динаміки.
Абсолютні прирости розраховуються:
а) ланцюговим способом (А ц):
А Ц1 = у 1-у 0, а Ц2 = у 2-у 1 і т.д.
б) базисним способом (А б)
А б1 = у 1-у 0, А б2 = у 2-у 0 і т.д.
Коефіцієнти зростання розраховуються:
а) ланцюговим способом (К р ц):
До 1 ц = , К 2 ц = і т.д.
б) базисним способом (К р б)
До 1 б = , К 2 б = і т.д.
Темпи зростання розраховуються:
а) ланцюговим способом (Т р ц)
Т р ц 1 = К р ц 1 * 100, Т р ц 2 = К р ц 2 * 100
б) базисним способом (Т р б)
Т р б 1 = К р б 1 * 100, Т р б 2 = К р б 2 * 100
Темпи приросту рссчітиваются:
а) ланцюговим способом (Т пр ц) = Т р ц - 100
б) базисним способом (Т пр б) = Т р б -100
Значення 1% приросту (З пр) знаходиться як сота частина попереднього рівня:
Розраховані показники ряду динаміки, оформивши їх у таблицю 10.

Таблиця 10
Показники динаміки удою молока від 1 корови
Найменування показників
Умовне позначення
Періоди
Середні значення
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
22,00
23,23
21,88
28,10
23,17
26,05
21,13
22,78
23,35
22,83
23,61
Абсолютний приріст, ц
А б
1,23
-0,12
6,10
1,17
4,05
-0,87
0,78
1,35
0,83
А ц
1,23
-1,35
6,22
-4,93
2,89
-4,93
1,65
0,58
-0,52
0,09
Коефіцієнт зростання
До р б
1,06
0,99
1,28
1,05
1,18
0,96
1,04
1,06
1,04
К р ц
1,06
0,94
1,28
0,82
1,12
0,81
1,08
1,03
0,98
1,004
Темпи зростання,%
Т р б
105,58
99,46
127,72
105,30
118,43
96,03
103,53
106,15
103,79
Т р ц
105,58
94,20
128,41
82,45
112,46
81,09
107,80
102,53
97,77
100,41
Темпи приросту,%
Т пр б
5,58
-0,54
27,72
5,30
18,43
-3,97
3,53
6,15
3,79
Т пр ц
5,58
-5,80
28,41
-17,55
12,46
-18,91
7,80
2,53
-2,23
0,41
Абсолютне значення 1% приросту
З пр
0,22
0,23
0,22
0,28
0,23
0,26
0,21
0,23
0,23
0,22

Середній надій за 10 періодів складає 23,61 ц. У середньому за 10 періодів спостерігається постійне приріст удою молока на 0,09 ц. Його рівень становив у середньому 100,4% від попереднього. Тобто за кожен період удій збільшувався на 0,4%. Значення 1% приросту показує, що в 1% досліджуваного рівня міститься 0,22 ц. удою молока.
Зробимо вирівнювання динамічного ряду з метою виявлення основної тенденції (тренду), використовуючи вирівнювання по середньої ковзної (трирічної). (Таблиця 11.)
Таблиця 11
Вихідні дані та результати ковзної середньої
продуктивності корів
№ № підприємств
Продуктивність корів, ц (Y1)
Сума за ковзним 3-му підприємствам
Середні ковзаючі
8
22,0
х
х
9
23,2
67,1
22,4
10
21,9
73,2
24,4
11
28,1
73,1
24,4
12
23,2
77,3
25,8
13
26,1
70,3
23,4
14
21,1
70,0
23,3
15
22,8
67,3
22,4
16
23,4
69,0
23,0
17
22,8
65,2
21,7
18
19,0
63,7
21,2
19
21,9
62,8
20,9
20
21,9
66,0
22,0
21
22,2
66,5
22,2
22
22,4
65,7
21,9
23
21,1
62,6
20,9
24
19,2
58,9
19,6
25
18,6
60,2
20,1
26
22,5
62,1
20,7
27
21,0
66,3
22,1
28
22,9
63,4
21,1
29
19,5
66,1
22,0
30
23,7
67,8
22,6
31
24,6
70,2
23,4
32
22,0
73,4
24,5
33
26,9
70,3
23,4
34
21,4
76,4
25,5
35
28,1
71,4
23,8
36
21,9
72,8
24,3
37
22,8
х
х
Згладжування ряду динаміки за допомогою ковзної середньої полягає в тому, що обчислюється середній рівень з певного числа перших по порядку рівнів ряду, потім середній рівень з такого ж числа рівнів, починаючи з другого, далі починаючи з третього і т. д. Таким чином, при розрахунках середнього рівня як би ковзають по тимчасовому ряду від його початку до кінця, кожен раз відкидаючи один рівень на початку і додаючи один наступний. Кожна ланка ковзної середньої - це середній рівень за відповідний період.
З даних таблиці видно, що в перші 4 роки спостерігається зростання, потім до 1916 стрибкоподібне падіння продуктивності, а після цього до 26 року знову стрибкоподібний, але зростання.
Застосуємо аналітичне вирівнювання. Виходячи з попередніх висновків, логічно припустити, що для прояву тенденції можна використовувати рівняння прямої. Але використання параболи другого порядку також можливо. Перевіримо обидва варіанти. Загальний вигляд рівнянь:
y = a 0 + a 1 * t - рівняння прямої
y = a 0 + a 1 * t + a 2 * t 2 .- рівняння параболи другого порядку
Здійснимо вирівнювання по рівнянню прямій і по параболі другого порядку, можна порівняти результати і, знайшовши залишкові середні квадратичне відхилення, дізнаємось, яке з цих рівнянь повніше відображає характер зміни удою молока від 1 корови.
Визначимо параметри рівняння прямої способом найменших квадратів:
Σy i = na 0 + a 1 Σt i;
Σy i t = a 0 Σt i + a 1 Σt 2 i.
Для цього побудуємо допоміжну таблицю 12. Для спрощення розрахунків скористаємося способом відліку від умовного початку. Система рівнянь спрощується, оскільки Σt = 0.
Стовпці ỹ t (y-ỹ t) 2 розраховувалися після знаходження параметрів рівняння прямої.

Таблиця 12
Вихідні дані та результати вирівнювання ряду динаміки
продуктивності корів по прямій
№ № підприємств
Продуктивність корів, ц
y t
Обоначеніе періоду t
t 2
y * t
t
(Y-ỹ t) 2
8
22,0
-29
841
-638,00
22,6
0,33
9
23,2
-27
729
-627,14
22,6
0,42
10
21,9
-25
625
-547,01
22,6
0,49
11
28,1
-23
529
-646,24
22,6
30,45
12
23,2
-21
441
-486,50
22,6
0,34
13
26,1
-19
361
-495,03
22,6
12,05
14
21,1
-17
289
-359,17
22,6
2,12
15
22,8
-15
225
-341,64
22,6
0,04
16
23,4
-13
169
-303,60
22,6
0,59
17
22,8
-11
121
-251,17
22,6
0,06
18
19,0
-9
81
-171,00
22,6
12,89
19
21,9
-7
49
-153,07
22,6
0,53
20
21,9
-5
25
-109,63
22,6
0,45
21
22,2
-3
9
-66,74
22,6
0,12
22
22,4
-1
1
-22,35
22,6
0,06
23
21,1
1
1
21,09
22,6
2,27
24
19,2
3
9
57,48
22,6
11,84
25
18,6
5
25
93,15
22,6
15,79
26
22,5
7
49
157,15
22,6
0,02
27
21,0
9
81
189,00
22,6
2,58
28
22,9
11
121
251,54
22,6
0,07
29
19,5
13
169
253,92
22,6
9,47
30
23,7
15
225
355,19
22,6
1,14
31
24,6
17
289
417,50
22,6
3,79
32
22,0
19
361
417,23
22,6
0,43
33
26,9
21
441
564,18
22,6
18,06
34
21,4
23
529
493,04
22,6
1,39
35
28,1
25
625
703,25
22,6
30,37
36
21,9
27
729
590,06
22,6
0,59
37
22,8
29
841
661,97
22,6
0,04
Разом
677,9
0
8990
7,46
677,9461
158,79

Σy i = na 0 + a 1 Σt i;
Σy i t = a 0 Σt i + a 1 Σt 2 i.
677,9 = 30 * a 0 + a 1 * 0
7,46 = a 0 * 0 + a 1 * 8990
а 1 = 7,46 / 8990 = 0,00083
а 0 = 677,9 / 30 = 22,6
Рівняння прямої має вигляд: у = 22,6 + 0,00083 * t
Коефіцієнт а 1 характеризує середнє зростання удою молока від 1 корови.
Використовуємо для вирівнювання рівняння параболи другого порядку y i = A 0 + a 1 t + a 2 t 2. Для знаходження параметрів а 0, а 1, а 2 застосуємо систему нормальних рівнянь:
Σy i = na 0 + a 1 Σt + a 2 Σt 2
Σy i t = a 0 Σt + a 1 Σt 2 + a 2 Σt 3
Σy i t 2 = a 0 Σt 2 + a 1 Σt 3 + a 2 Σt 4
Підготуємо дані для вирівнювання ряду динаміки вироб-водительности корів за рівнянням параболи другого порядку (таблиця 13).
Таблиця 13
Вихідні дані та результати вирівнювання ряду динаміки
продуктивності корів за рівнянням параболи другого порядку
№ № підприємств
Продуктивність корів, ц y t
Позначення періоду t
t ^ 2
y * t
y * t ^ 2
t ^ 4
ỹt
(Y-ỹt) ^ 2
8
22,0
-29
841
-638,0
18502,0
707281
24,5
6,1
9
23,2
-27
729
-627,1
16932,7
531441
24,1
0,7
10
21,9
-25
625
-547,0
13675,2
390625
23,7
3,4
11
28,1
-23
529
-646,2
14863,5
279841
23,4
22,2
12
23,2
-21
441
-486,5
10216,5
194481
23,1
0,0
13
26,1
-19
361
-495,0
9405,5
130321
22,8
10,6
14
21,1
-17
289
-359,2
6105,9
83521
22,5
2,0
15
22,8
-15
225
-341,6
5124,7
50625
22,3
0,2
16
23,4
-13
169
-303,6
3946,8
28561
22,1
1,5
17
22,8
-11
121
-251,2
2762,8
14641
22,0
0,8
18
19,0
-9
81
-171,0
1539,0
6561
21,8
8,0
19
21,9
-7
49
-153,1
1071,5
2401
21,7
0,0
20
21,9
-5
25
-109,6
548,1
625
21,6
0,1
21
22,2
-3
9
-66,7
200,2
81
21,6
0,4
22
22,4
-1
1
-22,4
22,4
1
21,5
0,6
23
21,1
1
1
21,1
21,1
1
21,6
0,2
24
19,2
3
9
57,5
172,4
81
21,6
5,9
25
18,6
5
25
93,1
465,7
625
21,6
9,1
26
22,5
7
49
157,2
1100,1
2401
21,7
0,5
27
21,0
9
81
189,0
1701,0
6561
21,8
0,7
28
22,9
11
121
251,5
2766,9
14641
22,0
0,8
29
19,5
13
169
253,9
3301,0
28561
22,2
6,9
30
23,7
15
225
355,2
5327,8
50625
22,3
1,8
31
24,6
17
289
417,5
7097,5
83521
22,6
3,9
32
22,0
19
361
417,2
7927,4
130321
22,8
0,8
33
26,9
21
441
564,2
11847,8
194481
23,1
14,1
34
21,4
23
529
493,0
11339,8
279841
23,4
3,9
35
28,1
25
625
703,3
17581,3
390625
23,8
19,1
36
21,9
27
729
590,1
15931,6
531441
24,1
5,2
37
22,8
29
841
662,0
19197,0
707281
24,5
2,9
Разом
677,9
0
8990
7,5
210695,3
4842014
677,9
132,3
677,9 = 30 * a 0 + 0 * a 1 +8990 * a 2
7,5 = 0 * a 0 + 8990 * a 1 +0 * a 2
210695,3 = 8990 * a 0 + 0 * a 1 + 4842014 * a 2
Вирішивши систему рівнянь отримуємо параметри:
a 0 = 21,55
a 1 = 0,00083
a 2 = 0,0035
Рівняння параболи має вигляд: у = 21,55 + 0,00083 * t +0.0035 * t 2
Параметр рівняння а 1 = 0,00083 ц показує середнє зростання удою молока від однієї корови за рік; а 2 = 0,0035 ц - ступінь наростання зростання, тобто прискорення зростання.
А тепер визначимо, яка з цих рівнянь найбільш точно відображає характер зміни удою в часі.
σ пр = = = 2,3
σ пар = = 2,1
Залишковий середнє квадратичне відхилення, отримане при вирівнюванні по параболі менше, ніж середнє квадратичне відхилення при вирівнюванні по прямій. Отже, парабола більш точно відтворює характер зміни удою молока від 1 корови за аналізований період. Це добре ілюструє графік.


Рис.4. Вирівнювання ряду динаміки

Фактичні значення удою молока від однієї корови мають значну коливання за вказаний період (від 18,63 ц до 28,13 ц). На підставі тренду можна сказати, що на даному тимчасовому інтервалі спостерігається прискорення тенденції до зростання рівня.

3 Розрахунок перспективного удою молока від 1 корови
Вивчення закономірностей розвитку соціально-економічних явищ створюють базу для прогнозування, тобто для визначення орієнтовних розмірів явищ у майбутньому.
Важливе місце в системі методів прогнозування займають статистичні методи. Будь-який метод прогнозування передбачає, що та чи інша закономірність розвитку, що діяла в минулому, збережеться і в прогнозованому майбутньому, тобто прогноз заснований на екстраполяції (поширення) цієї закономірності на майбутнє. Тому надійність і точність прогнозу залежать від того, наскільки близькими до дійсності виявляться ці припущення, а також від того, наскільки точно вдалося охарактеризувати виявлену в минулому закономірність.
При прогнозі будемо розглядати рівняння параболи другого порядку внаслідок того, що середнє квадратичне відхилення, отримане при вирівнюванні по параболі менше, ніж при вирівнюванні по прямій, що означає, що парабола більш точно відтворює характер зміни удою молока від 1 корови за аналізований період, а отже і в майбутньому.
Розрахуємо інтервальний (довірчий) прогноз рівня динамічного ряду за формулою: , Y, t - точковий прогноз, розрахований за рівнянням тренду; t ά - Табличне значення t-критерію Стьюдента; S y - середнє квадратичне відхилення від тренду (стандартна помилка апроксимації):, m - число параметрів рівняння.
Прогноз складемо на три роки.
Точковий прогноз буде дорівнює:
У 38 році: t = 31; y t = 21,55 + 0,00083 ∙ 31 + 0,0035 · 31 2 = 24,9 (ц)
У 39 році: t = 33; y t = 21,55 + 0,00083 ∙ 33 + 0,0035 · 33 2 = 25,4 (ц)
У 40 році: t = 35; y t = 21,55 + 0,00083 ∙ 35 + 0,0035 · 35 2 = 25,9 (ц)
Стандартна помилка апраксімаціі: S y = = 2,21 (ц.)
α = 0,05; отже p = 100-0,05 = 0,95
Відповідно до цих даних знаходимо у відповідній таблиці значення t α, що дорівнює 2,0518. Підставимо всі необхідні дані.
Інтервальний прогноз на наступний рік (під номером 38) буде дорівнює: 24,9 ± 2,0518 ∙ 2,21; 24,9 ± 4,53 (ц.)
Прогноз на 2-ий рік, тобто 39-й рік: 25,4 ± 4,53 (ц.)
Прогноз на 3-ій рік, тобто 40-й рік: 25,9 ± 4,53 (ц.)
20,4 ≤ ỹ 38 ≤ 29,4
20,9 ≤ ỹ 39 ≤ 29,9
21,4 ≤ ỹ 40 ≤ 30,4
Отже, з імовірністю 95% фактичний середній рівень надою молока перебуватиме через рік у межах від 20,4 ц. до 29,4 ц, через два роки в межах від 20,9 ц. до 29,9 ц, а через три роки в межах від 21,4 ц. до 30,4 ц. Значення стандартної помилки апраксімаці значно, тому прогноз буде носити умовний характер.

Висновок
Статистико-економічний аналіз удою молока від однієї корови по 30 господарствам підтвердив складну економічну ситуацію, що склалася в Росії в молочному тваринництві. Низька продуктивність тварин, великі витрати на засоби виробництва, палива та енергію призводять до постійного зростання собівартості продукції, зниження рівня рентабельності.
Собівартість 1ц молока з досліджуваної сукупності склала 592,4 руб., Рівень рентабельності від'ємний. Отримання молока продовжує залишатися збитковим. Лише десять господарств з тридцяти ведуть прибуткове виробництво. Максимальний розмір показника прибутку на 1ц і на 1 голову становить відповідно 112,78 руб і 2253,73 руб. Найбільший же збиток-288, 25 руб з 1 ц і 6731,71 на одну голову. В цілому по сукупності з 30 господарств ми маємо середній удій у розмірі 22,93 ц при показнику собівартості 592,04, збиток - 34,76 рублів на 1ц молока і 797,28 рубля на 1 голову. Виробництво нерентабельне (рівень рентабельності дорівнює -5,02%). Рівень окупності дорівнює 95%, тобто витрати окупаються тільки на 95%, тобто на 1 рубль, вкладений у виробництво і реалізацію продукції в середньому виходить виручка в 95 коп.
Коефіцієнт кореляції визначив зв'язок між удоєм молока та окупністю витрат слабка. У 7 випадках з 1000 коливань в окупності продукції визначається змінами в удое молока від 1 корови. Тобто для збільшення прибутку господарства невелике увага повинна приділятися продуктивності тварин, а слід приділяти увагу іншим показниками (можливо собівартості і, як показав множинний кореляційно регресійний аналіз - трудомісткості 1ц).
Досліджуючи вплив декількох факторів на показник окупності (удою молока і трудомісткості 1ц продукції) вдається помітити, що показник трудомісткості надає більший вплив на результат. При збільшенні удою молока на 1% окупність продукції зменшується на 0,18 пунктів, у той час як збільшення трудомісткості на 1% спричиняє збільшення окупності на 0,45 пунктів. Таки чином результативний ознака найбільш тісно пов'язаний з фактором х 2 - трудомісткістю. Будь-яке сільськогосподарське підприємство повинне прагнути до зменшення даного показника.
Індексний аналіз 2-х господарств виявляє скорочення загальної продуктивності на 1,6% у звітному періоді в порівнянні з базисним
Валовий надій по двох підприємствах зменшився на 63% або на3358 ц. Це відбулося з кількох причин: через зміни поголів'я зменшився на 3264,7 ц; через зменшення продуктивності-зменшився на 68,5 ц, з-за зміни структури поголів'я-зменшився на 24,78 ц.
Аналіз динаміки призводить до того, що ми маємо рік за роком поступове збільшення продуктивності тварин. У середньому за 10 періодів збільшення удою молока склало 0,09 ц. Його рівень становив у середньому 100,4% від попереднього. Тобто за кожен період удій збільшувався на 0,4%. Значення 1% убутку показує, що в 1% досліджуваного рівня міститься 0,22 ц удою молока. Рівняння тренду говорить про прискорення тенденції до зростання рівня (удій молока зростає).
Незважаючи на те, що прогнози обнадійливі, тільки правильний контроль економіки країни може мати вирішальний вплив на майбутні результати.
Причин такого становища у тваринництві декілька. Це і сформований диспаритет цін на продукцію тваринництва та матеріально-технічні ресурси, встановлення монопольних закупівельних цін; різке скорочення державної підтримки і подорожчання кредитних ресурсів, безконтрольний імпорт продукту.
На сьогоднішній день перед державою гостро стоїть завдання збільшення прибутковості молочного тваринництва. Вирішення її полягає в правильному плануванні і прогнозуванні, впровадженні новітніх досягнень технології і т.д.

Список використаних джерел
1. Афанасьєв, В. М. Статистика сільського господарства / В. М. Афанасьєв, А. І. Маркова. - М.: Фінанси і статистика, 2002. - 272 с.: Іл.
2. Башкатов, Б.І. Статистика сільського господарства: Курс лекцій. - М.: ЕКМОС. - 2001.
3. Гришин, атмосферного фронту Статистика / А.Ф. Гришин. - М.: фінанси і статистика, 2003.
4. Єлісєєва, І.І. Загальна теорія статистики: Підручник для вузів / І. І. Єлісєєва, М. Н. Юзбашев, 3-е вид. - М.: Фінанси і статистика. - 1998, 480с.
5. Зінченко О.П. Сільськогосподарська статистика з основами соціально-економічної статистики. М.: Изд-во МСХА, 1998, 427 с.
6. Загальна теорія статистики: Підручник / А.Я. Боярський, Л.Л. Вікторова, А.М. Гольдберг та ін; Під. ред. А.М. Гольдберга, В.С. Козлова. - М.: Фінанси і статистика, 1985. - 367с.
7. Практикум з загальної теорії статистики і сільськогосподарської статистикою: Учеб. посібник / І.Д. Політова, С.С. Сергєєв, А.П. Зінченко, А.М. Гатулін. - 3-е изд., Перераб. і доп. - М.: Статистика, 1980. - 303 с.
8. Практикум зі статистики. / А.П. Зінченко, А.Є. Шибалкин, О.Б. Тарасова, Є.В. Шайкіна; Під. ред. А.П. Зінченко - М.: Колос, 2003. - 392с.
9. Статистика сільського господарства: підручник / О. П. Замосковний, Л. І. Ващуком, Л. В. Литвинова та ін; Під редакцією О. П. Замосковного і Б. І. Плешкова. - М.: Фінанси і статистика, 1990. - 344 с.: Іл.

Додаток 1
№ № підприємств
Середньорічна пого-ловье корів, гол.
Валовий надій молока, ц
Виробнича собівартість молока, тис. руб
Витрата кормів на 1 ц молока, к.од.
Прямі витрати праці, тис. люд.-год.
Реалізовано, ц
Повна себес-АРТІСТЬ молока, тис. руб.
Виручка від реалізації молока, тис. руб.
8
182
4004
2120
1,70
39,4
3721
2354
2530
9
220
5110
2930
2,31
47
4017
3111
3425
10
234
5120
3010
1,77
49
4730
3910
3750
11
226
6350
3333
1,65
65
5010
3888
3633
12
174
4031
2155
1,43
37,4
3920
2482
2015
13
185
4820
2017
1,43
39,5
4015
2915
3117
14
94
1986
2730
1,63
22,8
1755
3016
2950
15
76
1731
1090
1,73
19,5
1618
1240
1170
16
82
1915
3052
1,57
21,0
1804
3672
3120
17
120
2740
1384
1,70
34,1
2510
1450
1252
18
56
1064
632
1,46
17,4
920
834
954
19
302
6604
3520
1,20
62,0
5333
3961
3744
20
270
5920
2870
1,67
61,0
5634
3017
3119
21
126
2803
1570
1,75
33,4
2715
1630
1380
22
200
4470
2181
1,51
45,1
3870
2774
2050
23
110
2320
1636
1,33
26,7
2020
1850
1952
24
75
1437
724
1,44
13,4
1310
833
711
25
124
2310
1774
1,32
22,4
1984
2014
1952
26
200
4490
2014
1,33
47,2
3950
2315
2150
27
134
2814
1832
1,28
30,7
2740
2181
2483
28
128
2927
1904
1,65
31,4
2330
2540
2388
29
77
1504
821
2,04
14,2
1389
921
751
30
53
1255
627
1,51
11,7
994
815
724
31
204
5010
2432
1,33
51,1
4120
2432
2533
32
99
2174
1532
1,50
24,4
1830
1615
1784
33
82
2203
1684
1,37
20,4
1950
1930
1715
34
55
1179
615
1,75
12,8
956
755
620
35
200
5626
2822
1,80
59 4
5013
3017
2444
36
137
2994
2011
1,60
33,4
2117
2814
2915
37
121
2762
1988
1,98
25,2
2530
2720
2210
Показники молочного скотарства в сільськогосподарських підприємствах регіону (дані умовні)
Додати в блог або на сайт

Цей текст може містити помилки.

Сільське, лісове господарство та землекористування | Курсова
688.5кб. | скачати


Схожі роботи:
Статистико-економічний аналіз у тваринництві
Статистико економічний аналіз собівартості молока 2
Статистико економічний аналіз виробництва зерна
Статистико-економічний аналіз виробництва зерна
Статистико економічний аналіз соціальної захищеності населення 2
Статистико економічний аналіз продуктивності праці в рослинництві
Статистико економічний аналіз соціальної захищеності населення
Статистико економічний аналіз собівартості продукції ТОВ Маруся
Статистико економічний аналіз фінансових результатів діяльності підприємств
© Усі права захищені
написати до нас
Рейтинг@Mail.ru