Статистико економічний аналіз виробництва зерна

[ виправити ] текст може містити помилки, будь ласка перевіряйте перш ніж використовувати.


Нажми чтобы узнать.
скачати

САРАТОВСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ АГРАРНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ім. М. І. Вавілова
Кафедра економічної кібернетики
КУРСОВИЙ ПРОЕКТ
на тему:
"Статистико-економічний аналіз
виробництва зерна "
Виконав:
студент 3 курсу
спец. «Економіка і управління аграрним виробництвом»
Саратов -2003

ПЛАН

Вступ 3

1. Коротка природно-економічна характеристика господарства. 4
2. Земельні угіддя ТОВ «Вязовської». 6
3. Динаміка врожайності зернових культур. 7
4. Індексний аналіз валового збору і середньої урожайності зернових ТОО «Вязовської» за усередненими даними за два періоди. 10
5. Кореляційний аналіз зміни врожайності зернових культур 12

6. Розрахунок врожайності на перспективу 14

Висновки і пропозиції 15

Література 16

Введення

Урожай і урожайність - найважливіші результативні показники рослинництва. Рівень врожайності відображає вплив економічних і природних умов, в яких здійснюється сільськогосподарське виробництво, і якість організаційно-господарської діяльності кожного підприємства. Впровадження наукових систем ведення сільського господарства, інтенсивних технологій, тобто поліпшення використання землі здатне значно підвищити врожайність сільськогосподарських культур.
Завдання статистики врожаю і врожайності полягають у тому, щоб шляхом аналізу причин змін у їх динаміці розкрити чинники, що зумовили відмінності в рівнях врожаю і врожайності, оцінити ефективність різних факторів і дати рекомендації, спрямовані на підвищення врожаю.
Метою цієї курсової роботи є придбання практичного досвіду економіко-статистичного аналізу сільськогосподарського виробництва на прикладі аналізу виробництва зерна в конкретному господарстві.

1. Коротка природно-економічна характеристика господарства.
Для прикладу вибрано ТОО «Вязовської», розташоване в околиці села В'язівка, Татіщевську району Саратовської області, на Правобережжі ріки Волга.
Клімат Саратовського Правобережжя формується під впливом перенесення повітряних мас з півночі, північно-заходу і, особливо, з півдня-сходу. Це визначає відповідні погодні умови і хід різних природних процесів. У цілому клімат посушливо-континентальний з суворою малосніжною зимою і жарким, сухим літом. Континентальність зростає з північного заходу на південний схід і особливо проявляється у величині середньодобової амплітуди температури повітря. Середнебагаторічні дані свідчать про те, що температура найбільш холодного місяця (січня) складає -12,7 градусів, найбільш теплого (липня) - 20,8, амплітуда - 30,5 градусів. За жовтень-листопад випадає 110 мм опадів, що відповідає 26% річної норми. Найбільша кількість опадів припадає на літні місяці (червень - серпень). Стійкий сніговий покрив утворюється наприкінці листопада - початку грудня. Тривалість залягання снігового покриву 120-127 днів. Зимові опади складають 87 мм (20% річної норми), а весняний запас води у снігу - 77 мм. Середня дата початку сніготанення 15 березня, закінчення - 5 квітня. Тривалість сніготанення 15-30 днів, інтенсивність - 4,5 мм / добу. Заморозки в повітрі закінчуються в кінці квітня - початку травня. Перші осінні заморозки починаються в кінці вересня. Тривалість вегетаційного періоду 150-160 днів. За вегетаційний період випадає близько 70% річної суми опадів, дефіцит вологості повітря в цей період найбільш значний - 12 мб. Гідротермічний коефіцієнт коливається від 0,6 до 0,9, що вказує на недостатність зволоження, особливо в травні - червні, коли йде формування врожаю сільськогосподарських культур.
Найпоширенішими грунтами ТОО "Вязовської" є чорноземи малопотужні на щільних корінних породах і чорноземи південні. Вони різноманітні за змістом гумусу, потужності гумусового горизонту, механічним складом, ступеня еродованості, опору грунтів розмиву.
Розміри землекористування ТОО "Вязовської" - 3951 гектар. Основні економічні показники господарства представлені в таблиці 1.
Таблиця 1.
Динаміка основних економічних показників ТОВ "Вязовської"
Показники
1995
1996
1997
1997 р,
у% до 1995
Середньорічна чисельність працівників, чол.
187
176
158
84.5
Валова продукція (в зіставлення на. Цінах 1990 р.), тис. руб.
3846
3503
3760
98
Продукція рослинництва (у тих же цінах), тис. руб.
1504
1530
1565
104
Продукція тваринництва (у тих же цінах), тис. руб.
1892
1636
1741
92
Поголів'я худоби, ум. голів
468
430
397
85
Прибуток, тис. руб.
576
420
438
76
Рентабельність,%
13,7
12
11,6
85

2. Земельні угіддя ТОВ "Вязовської".
У таблиці 2 аналізуються склад, структура і динаміка земельних угідь.
Таблиця 2.
Склад, структура і динаміка земельних угідь ТОВ "Вязовської"
Види угідь
1995
1996
1997
Темп росту,% базисний
га
у% до підсумку
га
у% до підсумку
га
у% до підсумку
Рілля
1849
46.8
1908
48.3
1925
48.7
104.1
Сінокоси
230
5.8
236
6
242
6.1
105.2
Пасовища
375
9.5
322
8.1
299
7.6
79.7
Багаторічні насадження
102
2.6
102
2.6
102
2.6
100
Поклади
12
0.3
0
0
0
0
0
Всього с.-г. угіддя
2568
65
2568
65
2568
65
100
Чи не с.-г. угіддя
1383
35
1383
35
1383
35
100
Разом:
3951
100
3951
100
3951
100
Таблиця 3.
Склад, структура і динаміка посівних площ ТзОВ "Вязовської"
Посіяно
1995
1996
1997
Темп росту,% базисний
га
у% до підсумку
га
у% до підсумку
га
у% до підсумку
Зернові
1146
62
1210
63,4
1276
66,3
111,3
Овочі
409
22,1
354
18,6
240
12,5
58,7
Соняшник
223
12,1
273
14,3
338
17,6
151,6
Люцерна
71
3,8
71
3,7
71
3,6
100
Разом:
= SIGN (ABOVE) 1849
100
1908
100
1925
100
Таблиця 4.
Склад, структура і динаміка посівних площ зернових культур
ТзОВ "Вязовської"
Посіяно
1995
1996
1997
Темп росту,% базисний
га
у% до підсумку
га
у% до підсумку
га
у% до підсумку
Ярова пшениця
354
30.9
387
32
402
31,5
113,6
Озима пшениця
620
54,1
683
56,4
705
55,3
113,7
Жито
172
15
140
11,6
169
13,2
98,3
Разом:
= SIGN (ABOVE) 1146
100
= SIGN (ABOVE) 1210
100
= SIGN (ABOVE) 1276
100

3. Динаміка врожайності зернових культур ТОВ "Вязовської" за 8 років з розрахунком показників аналізу ряду динаміки і
вирівнюванням рівнів ряду.
Таблиця 5.
Показники динаміки врожайності зернових ТОО "Вязовської"
Роки
Симво
ли
Уро
вень
ряду,
ц / га
Абсолютний приріст, ц / га
Темп зростання,
%
Темп приросту,
%
Значен
ня
1%
приріс
та
до попереднього року
до початкового (1990)
до попереднього року
до початкового (1990)
до попереднього року
до початкового (1990)
1990
U1
14.3
-
-
-
-
-
-
-
1991
U2
15.1
0.8
0.8
105.6
105.6
5.6
5.6
0.14
1992
U3
13.9
-1.2
-0.4
92.1
97.2
-7.9
-2.8
0.15
1993
U4
15.7
1.8
1.4
112.9
109.8
12.9
9.8
0.14
1994
U5
16.5
0.8
2.2
105.1
115.4
5.1
15.4
0.16
1995
U6
14.9
-1.6
0.6
9.3
104.2
-9.7
4.2
0.16
1996
U7
16.1
1.2
1.8
108.1
112.6
8.1
12.6
0.15
1997
U8
16.8
0.7
2.5
104.3
117.5
4.3
17.5
0.16
Середня врожайність зернових за 8 років:
_
U = S Ui / N = (14,3 +15,1 +13,9 +15,7 +16,5 +14,9 +16,1 +16,8) / 8 = 15,4 ц / га.
Середній абсолютний приріст:
_
Dy = (Un - U1) / (N - 1) = (16.8 - 14.3) / 7 = 0,36 ц / га.
Середній темп зростання:
_ N-1________ 7 _________
Тр = Ö Un/U1 = Ö 16,8 / 14,3 = 1,023.
Одним з методів аналізу і узагальнення динамічних рядів є виявлення його основний тенденції - тренда. Проведемо вирівнювання двома способами і зведемо результати обчислень в таблицю:
а) вирівнювання по середньому абсолютному приросту
_ _
Un = U1 + A'n,
_
де: A - середній абсолютний приріст;
U1 - початковий рівень ряду;
Un - кінцевий рівень ряду;
n - порядковий номер рівня.
б) аналітичне вирівнювання. Таке вирівнювання дає Найбільш представлені загальний, сумарний, виявляється протягом часу результат дії всіх причинних факторів. З таблиці 5 видно, що ряд не проявляє стійких тенденцій зміни абсолютних приростів, тому аналітичне вирівнювання доцільно проводити за лінійної залежності:
_
Ut = a + bt,
де t - умовне позначення часу;
a і b - параметри шуканої прямої.
Параметри прямої знаходимо з вирішення системи рівнянь:
SU = na + bSt,
SUt = aSt + bSt ,
де U - фактичні рівні;
n - число членів ряду.
Система рівнянь спрощується, якщо значення t підібрати так, щоб їх сума дорівнювала нулю, тобто початок відліку часу перенести в середину розглянутого періоду.
Якщо St = 0, то a = SU / n; b = SUt / St .
Таблиця 6.
Виявлення тенденції врожайності зернових ТОО "Вязовської" за період з 1990 р. по 1997 р.
Порядк.
номер
рівня
Роки
Рівень
ряду
y, ц / га
t
t 2
yt
Аналіт.
вирівню
вання
Додання.
по середн.
абс.прір.
1
1990
14.3
-4
16
-57.2
14.36
14.3
2
1991
15.1
-3
9
-45.3
14.62
14.66
3
1992
13.9
-2
4
-27.8
14.88
15.02
4
1993
15.7
-1
1
-15.7
15.14
15.38
5
1994
16.5
1
1
16.5
15.4
15.74
6
1995
14.9
2
4
29.8
15.66
16.1
7
1996
16.1
3
9
48.3
15.92
16.46
8
1997
16.8
4
16
67.2
16.18
16.82
Разом:
123.3
0
60
15.8
122.16
124.4
a = 123,3 / 8 = 15,4; b = 15,8 / 60 = 0,26;

4. Індексний аналіз валового збору і середньої урожайності зернових ТОО "Вязовської" за усередненими даними за два періоди.
Таблиця 7.
Культура
У середньому за рік періоду
Валовий збір, ц
1990-93
1994-1997
Урожайність, ц / га
Посівна площа, га
Урожайність, ц / га
Посівна площа, га
1990-1993
1994-1997
Умовний
y 0
n 0
y 1
n 1
y 0 n 0
y 1 n 1
y 0 n 1
Ярова
11,4
376
14,5
381
4286,4
5524,5
4374,4
Озима
15,8
639
15,3
670
10096,2
10251
10586
Жито
17,2
184
18,5
162
3164,8
2997
2786,4
Разом в середньому
14,8
1199
16,1
1213
17547,4
18772,5
17715,8
Для оцінки загальної зміни валового збору та його факторів розрахуємо спочатку індекси:
Індекс валового збору: Iуп = = = 1,07.
Індекс розміру посівних площ:
ІрП = = = 1,012.
Індекс врожайності окремих культур:
Iу = = = 1,06.
Індекс структури посівних площ:
Iсп = : = : = 0,998.
Індекс середньої врожайності:
Iу.ср. = : = : = 1,057.
Індекси показують, що валовий збір зерна збільшився внаслідок зміни розміру і структури посівної площі на 1% і підвищення врожайності на 6%.
Абсолютні розміри змін валового збору за рахунок перерахованих факторів розраховуються наступним чином:
Dуп = = 18772,5 - 17547,4 = 1225,1;
Dу = = 18772,5 - 17715,8 = 1056,7;
Dу.ср. = (y ср.1 - y ср.0) = (16,1 - 14,8) '1213 = 1576,9;
Dрп = ( - ) Y ср.0 = (1213 - 1199) Пул 14, 8 = 207,2;
Dcп = - Y ср.0 = 17715,8 - 14,8 '1199 = - 29,4.
Отже, збільшення валового збору зернових на 1225,1 центнера обумовлено в першу чергу підвищенням врожайності на 6% і збільшенням розміру посівної площі на 1,2%. Структурні зрушення в посівній площі надали негативний вплив - валовий збір під впливом змін у структурі знизився на 0,2%. Погіршення структури посівної площі виразилося в скороченні в посівах питомої ваги жита, як найбільш врожайною в даних умовах культури, і підвищення питомої ваги ярої та озимої пшениці.

5. Кореляційний аналіз зміни врожайності зернових культур ТОВ "Вязовської" під впливом кількості опадів у вегетаційний період
Таблиця 8.
Роки
Кількість
опадів, мм
Урожайність, ц / га
x 2
y 2
xy
x
y
1992
274
14,3
75076
204,5
3918,2
1993
286
15,1
81796
228
4318,6
1994
292
13,9
72900
193,2
4058,8
1995
301
15,7
90601
246,5
4725,7
1996
313
16,5
97969
272,3
5164,5
1997
270
14,9
85264
222
4023
1998
315
16,1
99225
259,2
5071,5
1999
327
16,8
106929
282,2
5493,6
Sx = 2378
Sy = 123,3
Sx 2 = 709 760
Sy 2 = 1907,9
Sxy = 36773,9
Аналіз даних, представлених у таблиці 8 дозволяє припустити лінійну залежність між факторингу (кількість опадів у вегетаційний період) і результативним (врожайність зернових) ознаками.
Рівняння прямої лінії може бути записано у вигляді:
yx = a + bx.
Параметри a і b, знайдемо вирішуючи систему рівнянь:
na + b S x = S y
a S x + b S x = S xy
8a + 2378b = 123,3 / 8
2378a + 709760b = 36773,9 / 2378
a + 297,3 b = 15,4
-
a +298,5 b = 15,5
-1,2 B = -0,1; b = 0,1 / 1,2 = 0,08; a = 15,4 - 297,3 b = -8,4.
Отже, рівняння зв'язку виглядає наступним чином:
y x = - 8,4 + 0,08 x.
Для визначення міри тісноти зв'язку між ознаками розрахуємо парний коефіцієнт кореляції:
; ; .
,
,
.
Отримане значення коефіцієнта кореляції 0,88, вказує на досить тісний зв'язок між кількістю опадів у вегетаційний період і середньою врожайністю зернових. Коефіцієнт детермінації рівний квадрату коефіцієнта кореляції, 0,77, показує, що 77% варіації врожайності зернових обумовлено зміною кількості опадів у вегетаційний період.

6. Розрахунок врожайності на перспективу.
Отримане рівняння регресії показує, що з даної сукупності, для підвищення середньої врожайності зернових на 1 ц / га, необхідно підвищення кількості опадів у вегетаційний період на 1 / 0, 08 = 12,5 мм. Виявлена ​​кореллятівная зв'язок дозволяє грунтуючись на кількості опадів прогнозувати врожайність з достатнім ступенем вірогідності.

Прогноз урожайності на наступні періоди можна зробити на основі апроксимації наявного ряду даних про врожайність. Зокрема лінійна апроксимація дає результати, показані на рис.1.
Слід зазначити, що даний прогноз володіє невисоким коефіцієнтом достовірності апроксимації - 0,54, що вказує на його відносно малу його точність. Для досягнення високої точності прогнозів до статистичної обробки приймаються репрезентативні ряди з тривалістю, як правило, 11 років і більше.

Висновки і пропозиції.
Пройдений економіко-статистичний аналіз виробництва зерна в ТОВ "Вязовської" не дозволяє прогнозувати стійкого підвищення врожайності зернових незважаючи на те, що виявлений тренд вказує на щорічний приріст врожайності на 0,26 ц / га в рік, так як тісна кореляція врожайності з кількістю опадів у вегетаційний період не дає підстав розраховувати на тривале збереження цієї тенденції. Однак є резерви збільшення валового збору зерна за рахунок поліпшення структури посівних площ та інтенсифікації виробництва.

ЛІТЕРАТУРА.
1. Атлас Саратовської області / редколегії.: В.Г. Лебедєв та ін - М.: ГУГК, 1978.
2. Загальна теорія статистики / Кільдишев Г.С., Овсієнко В.Є. та ін, - М.: Статистика, 1980.
3. Сільськогосподарська статистика з основами соціально-економічної статистики: Підручник .- 6-е вид., Перераб.і доп .- М.: Фінанси і статистика, 1989
4. Статистика: Курс лекцій / Харченко Л.П., Долженкова В.Г. та ін; Під ред. к.е.н. В. Г. Іоніна. - К.: Вид-во НГАЕіУ, 1998.
5. Статистика: Учеб.пособие / А. П. Зінченко, В. К. Горкавий, та ін; Під ред. А. П. Зінченко. - М.: Фінанси і статистика, 1982.
Додати в блог або на сайт

Цей текст може містити помилки.

Сільське, лісове господарство та землекористування | Курсова
194.7кб. | скачати


Схожі роботи:
Статистико-економічний аналіз виробництва зерна
Статистико економічний аналіз ефективності виробництва молока за сукупністю районів Калузької
Статистико-економічний аналіз у тваринництві
Статистико економічний аналіз у тваринництві
Статистико економічний аналіз собівартості молока 2
Статистико економічний аналіз соціальної захищеності населення 2
Статистико економічний аналіз продуктивності праці в рослинництві
Статистико економічний аналіз соціальної захищеності населення
Статистико економічний аналіз собівартості продукції ТОВ Маруся
© Усі права захищені
написати до нас
Рейтинг@Mail.ru