Науково-технічний прогрес. Методи його прогнозування

[ виправити ] текст може містити помилки, будь ласка перевіряйте перш ніж використовувати.


Нажми чтобы узнать.
скачати

Сутність і періодизація НТП, концепція його прогнозування.

Науково-технічний прогрес - це безперервний і складний процес відкриття і використання нових знань і досягнень в господарському житті. У результаті НТП відбувається розвиток і вдосконалення всіх елементів продуктивних сил: засобів і предметів праці, робочої сили, технології, організації та управління виробництвом.

Безпосереднім результатом НТП є інновації або нововведення. Це зміни техніки і технології, в яких реалізуються наукові знання.

У своєму розвитку НТП пройшов кілька етапів.

Перший етап - перша промислова революція кінця XVIII - початку XIX століття. Перехід до машинного виробництва на науковій основі.

Другий етап - друга промислова революція кінця XIX - початку XX століття. Розвиток продуктивних сил на машинній основі, зміна енергетичної основи виробництва, розвиток науки на базі техніки, перехід до стадії автоматизації виробництва, створення нових галузей.

Третій етап - третя промислова революція середини XX століття, що переросла в науково-технічну революцію (НТР). НТР - це корінне якісне перетворення продуктивних сил на основі перетворення науки в провідний чинник виробництва, безпосередню продуктивну силу.

В останні десятиліття XX століття почали складатися ознаки нового четвертого етапу промислової революції.

Його основні риси:

перетворення технології виробництва на основі електроніки;

регулювання в зростаючих масштабах біологічних процесів і систем;

комплексна автоматизація виробництва;

нові види енергетики;

технологія виготовлення нових матеріалів та ін

На всіх етапах розвитку НТП здійснювався в наступних формах: еволюційний, революційної і комбінованою.

Узагальнююче вираження впливу НТП на процес відтворення - це зміна співвідношення між екстенсивним та інтенсивним зростанням на користь останнього. Головний результат НТП - це підвищення економічної ефективності, яка формується і матеріалізується у виробництві.

Прогнозування та регулювання розвитку науки і техніки здійснюється через систему таких прогнозних документів:

загальнодержавного прогнозу науково-технічного розвитку на термін до 15 років;

приватних науково-технічних прогнозів на макроекономічному та галузевому рівнях на 5-10 років;

державних цільових науково-технічних програм на 10-15 років.

Об'єднує зазначені документи державна науково-технічна політика.

У загальнодержавному прогнозі науково-технічного розвитку містяться:

техніко-економічна оцінка найважливіших досягнень вітчизняної та світової науки і техніки;

висновки про використання науково-технічних досягнень у народному господарстві;

визначення пріоритетних напрямків НТП і першочергових міжгалузевих науково-технічних завдань;

варіанти шляхів і засобів вирішення цих завдань;

оцінка соціально-економічних наслідків НТП.

Представлені в прогнозі напрямки носять глобальний характер в рамках довгострокової стратегії науково-технічного розвитку країни.

При розробці приватних науково-технічних прогнозів в якості об'єктів прогнозування можуть виступати різні напрвления НТП, а також основні стадії інноваційного циклу. Перспективні (на 5-10 років) та річні приватні науково-технічні прогнози грають важливу роль у державному регулюванні НТП. Вони можуть розроблятися на всіх рівнях управління (народне господарство країни, республіка, край, область, міжгалузевий комплекс, галузь, підприємство). Державні цільові науково-технічні програми розробляються з найважливіших проблем і найбільш перспективних напрямків науки і техніки, які мають загальнодержавне значення і міжгалузевий характер. Ці програми спрямовані на створення нових поколінь техніки і базових технологій і розробляються на строк до 10-15 років, що охоплює весь інноваційний цикл нововведень.

Виділяють федеральні, галузеві, регіональні і міждержавні науково-технічні програми.

Державна науково-технічна політика виражає ставлення держави до наукової і науково-технічної діяльності, визначає цілі, напрями і форми діяльності органів державної влади РФ у галузі науки, техніки та реалізації досягнень науки і техніки.

Її основними цілями є:

розвиток, раціональне розміщення та ефективне використання науково-технічного потенціалу;

забезпечення прогресивних структурних змін у сфері матеріального виробництва, підвищення його ефективності та конкурентоспроможності продукції;

збільшення вкладу науки і техніки в розвиток економіки держави, реалізацію найважливіших соціальних завдань;

зміцнення обороноздатності країни;

поліпшення екологічної обстановки та ін

В умовах ринкової економіки одним з головних є питання про джерела і принципи фінансування науково-технічної діяльності. У РФ відповідно до законодавства фінансове забезпечення наукової та науково-технічної діяльності грунтується на його цільової орієнтації і збільшення джерел фінансування.

Фундаментальні наукові дослідження фінансуються переважно за рахунок коштів федерального бюджету. Федеральні науково-технічні програми, пріоритетні прикладні наукові дослідження та експериментальні розробки фінансуються за рахунок коштів федерального бюджету, фондів підтримки науково-технічної діяльності і в порядку пайової участі за рахунок організацій, об'єднань, банків та інших господарюючих суб'єктів.

Роботи регіонального значення можуть фінансуватися за рахунок коштів бюджетів суб'єктів РФ, місцевих бюджетів, регіональних фондів і в порядку пайової участі за рахунок коштів організацій, об'єднань, банків та інших господарюючих суб'єктів.

У РФ діють також державні, недержавні та міжнародні фонди підтримки наукової і науково-технічний діяльності. Наукова та науково-технічна діяльність може здійснюватися також за рахунок грантів.

Завдання і методи прогнозування НТП на різних стадіях його розвитку.

Науково-технічний прогрес протікає в рамках інноваційного циклу, тобто процесу створення, освоєння, використання і старіння нововведень. Інноваційний цикл складається з ряду стадій: фундаментальні та пошукові дослідження; прикладні дослідження; техніко-економічні розробки; дослідне виробництво; підготовка виробництва; серійне виробництво, експлуатація і старіння нововведень.

Кожна стадія характеризується специфічними обсягом завдань, особливим підходом до їх вирішення, визначеним складом і рівнем підготовки та кваліфікації учасників, набором певних засобів і предметів праці, матеріальними і фінансовими ресурсами, різними організаційними формами об'єднання виконавців і управління їх діяльністю. Специфіка стадій визначає характер, структуру цілей і завдань прогнозування і вибір методів їх вирішення.

Фундаментальні і пошукові дослідження спрямовані на відкриття невідомих раніше законів природи, суспільства і людського мислення, припускають виявлення, вивчення та систематизацію об'єктивних явищ і закономірностей розвитку природно-наукових і суспільних процесів.

Прикладні дослідження включають вивчення технічної можливості, соціально-економічної ефективності і шляхів практичного використання результатів фундаментальних і пошукових досліджень у конкретній області (галузі).

Техніко-економічні розробки передбачають вибір найбільш перспективних конструкторських, технологічних, проектних та економічних розробок, що дозволяють забезпечити створення нових або вдосконалених виробів, споруд, процесів і систем управління, істотно впливають на зростання продуктивності праці, скорочення витрат матеріалів на одиницю продукції, раціональне використання природних ресурсів .

Дослідне виробництво включає виготовлення перших зразків виробів або їх оригінальних вузлів з метою випробування їх якості та відповідності технічним завданням.

Підготовка виробництва включає вибір і обгрунтування найбільш важливих об'єктів реконструкції та будівництва підприємств виробничої та невиробничої сфери, розподіл трудових і матеріальних ресурсів, забезпечення інвестицій, визначення шляхів найбільш швидкого спорудження нових підприємств та реконструкції діючих.

Серійне виробництво передбачає впровадження нової техніки, технологій, матеріалів, істотно збільшують продуктивність праці у всіх галузях економіки, підвищення ефективності виробництва за рахунок економії матеріалів, енергії, кращої організації праці, використання основних фондів, підвищення якості продукції, що випускається.

На стадії експлуатації нова техніка надходить у виробниче чи особисте споживання. Після морального і фізичного старіння вироби знімаються з серійного виробництва і експлуатації, тим самим завершується життєвий цикл нововведення. Сучасні умови НТП істотно скорочують не тільки час циклу "дослідження - розробки", але й час усього життєвого циклу нововведення. Разом з тим обмеження матеріальних, фінансових, сировинних ресурсів висуває завдання збільшення термінів експлуатації створених засобів виробництва.

Аналіз завдань, що вирішуються на стадіях інноваційного циклу, виявив їх велика різноманітність. Вони відрізняються не тільки цілями, а й характером показників результатів діяльності. З аналізу завдань можна встановити, що формалізація, структуризація і можливість математичного моделювання відповідних процесів зростають від першої до последеней стадії. У тому ж напрямку підвищується визначеність прийняття рішення щодо впровадження розроблюваного нововведення. Разом з тим, слід мати на увазі, що при виборі методів прогнозування важливим моментом є глибина попередження прогнозу. Якщо прогнозований процес можна уявити еволюційним, без стрибків, то застосування статистичних і формалізованих методів виправдано. Якщо у прогнозованому процесі можлива поява стрибків, то необхідно застосовувати методи експертних оцінок для визначення стрибка і оцінки часу його здійснення, а на ділянках еволюційного процесу слід застосовувати статистичні або інші формалізовані методи.

Прогнозування фундаментальних та прикладних досліджень виробляють шляхом застосування системного аналізу і синтезу, методу експертних оцінок, написання сценаріїв, побудови "дерева цілей". Це дозволяє провести структуризацію проблем, знайти доцільну послідовність рішень, отримати варіанти кількісних оцінок, вибрати краще напрямок досліджень.

При прогнозуванні на стадії техніко-економічних розробок застосовуються методи міжгалузевого балансу, "витрати - випуск" і ін Прогноз економічних і технічних показників нової продукції проводиться на основі застосування комбінації методів екстраполяції, аналізу патентної документації та науково-технічної інформації, методу експертних оцінок.

При прогнозуванні на стадіях дослідного виробництва, підготовки виробництва, серійного виробництва та експлуатації застосовують методи експертних оцінок, факторного аналізу, імітаційні методи. Особливе місце в прогнозах займає система укрупнених балансових розрахунків.

Сутність соціально-економічного прогнозування, його предмет, об'єкти та основні форми передбачення.

Під прогнозом розуміється науково-обгрунтоване судження про можливі стани об'єкта в майбутньому, про альтернативні шляхи і терміни його здійснення. Соціально-економічне прогнозування - це процес розробки економічних і соціальних прогнозів, заснований на наукових методах пізнання економічних і соціальних явищах і використання всієї сукупності методів, способів і засобів економічної прогностики.

Прогнозування має дві сторони або площини конкретизації: предсказательную (дескриптивну, описову); предуказательную (предписательной). Передбачення означає опис можливих чи бажаних перспектив, станів, рішень проблем майбутнього. Предуказаніе означає рішення цих проблем, шляхом використання інформації про майбутнє в цілеспрямованій діяльності.

Таким чином, у прогнозуванні розрізняють два аспекти: теоретико-пізнавальний і управлінський.

Економічне прогнозування має своїм об'єктом процес конкретного розширеного відтворення у всьому його різноманітті. Предметом економічного прогнозування є пізнання можливих станів функціонуючих економічних об'єктів у майбутньому, дослідження закономірностей і способів розробки економічних прогнозів.

В основі економічного прогнозування лежить припущення про те, що майбутній стан економіки значною мірою зумовлюється її минулим і сьогоденням станами. Майбутнє несе в собі і елементи невизначеності. Це пояснюється наступними моментами:

- Наявністю не одного, а безлічі варіантів можливого розвитку;

дію економічних законів у майбутньому залежить не тільки від минулого і сьогодення станів економіки, а й від управлінських рішень, які ще тільки повинні бути прийняті і реалізовані;

неповнота ступеня пізнання економічних законів, дефіцит і недостатня надійність інформації.

Єдність визначеності (детермінованості) і невизначеності майбутнього - вирішальна передумова економічного прогнозування. Якби майбутнє було повністю визначеним, то тоді б не було потреби в прогнозуванні. При невизначеності майбутнього сама можливість економічного прогнозування виключається.

Важливу роль у розвитку економічного прогнозування грає прикладна наукова дисципліна прогностика і її складова частина - економічна прогностика.

Прогнозування слід розглядати в комплексі з більш широким поняттям - передбаченням, яке дає випереджаюче відображення дійсності, заснований на пізнанні законів природи, суспільства і мислення. Розрізняють три форми наукового передбачення: гіпотезу, прогноз і план.

Гіпотеза характеризує наукове передбачення на рівні загальної теорії. На рівні гіпотези дається якісна характеристика досліджуваних об'єктів, що виражає загальні закономірності їх поведінки.

Прогноз у порівнянні з гіпотезою має значно більшу якісну і кількісну визначеність і відрізняється більшою вірогідністю.

План являє собою постановку точно визначеної мети і передбачення конкретних, детальних подій досліджуваного об'єкта. Його відмінні риси: визначеність, конкретність, адресність, обов'язковість або індикативність. Між прогнозом і планом є істотні відмінності. Прогноз носить імовірнісний, а план обов'язковий характер. План - це однозначне рішення, прогноз ж по своїй суті має ймовірне зміст. У той час як планування спрямоване на прийняття і практичне здійснення управлінських рішень, мета прогнозування - створити наукові передумови для їх прийняття.

Таким чином, завдання економічного прогнозування полягає, з одного боку, в тому, щоб з'ясувати переспективи найближчого або більш віддаленого майбутнього в досліджуваній області, а з іншого боку, сприятиме оптимізації поточного та перспективного планування та регулювання економіки, спираючись на складений прогноз.

Методи соціально-економічного прогнозування як навчальної та наукової дисципліни.

Під методами прогнозування слід розуміти сукупність прийомів і способів мислення, що дозволяють на основі ретроспективних даних зовнішніх і внутрішніх зв'язків об'єкта прогнозування, а також їх вимірювань в рамках даного явища або процесу вивести судження визначеного та достовірного щодо майбутнього стану і розвитку об'єкта.

В даний час налічується понад 150 різних методів прогнозування, з яких на практиці використовується 15-20.

У процесі економічного прогнозування використовуються як загальні наукові методи і підходи до дослідження, так і специфічні методи, властиві соціально-економічного прогнозування. У числі загальних методів можна виділити наступні:

історичний метод полягає у розгляді кожного явища у взаємозв'язку його історичних форм;

комплексний метод полягає в розгляді явищ у їх взаємозалежності, використовуючи для цього методи дослідження не тільки даної, а й інших наук, які вивчають ці явища;

системний метод передбачає дослідження кількісних і якісних закономірностей протікання імовірнісних процесів в складних економічних системах;

структурний метод дозволяє встановити причини досліджуваного явища, пояснити його структуру;

системно-структурний метод передбачає, з одного боку, розгляд системи як динамічно розвивається цілого, а з іншого - розчленування системи на складові структурні елементи і розгляд їх у взаємодії.

Специфічні методи економічного прогнозування цілком і повністю пов'язані з економічною прогностиком. Серед інструментів економічної прогностики важливу роль відіграють економіко-математичні методи, методи економіко-математичного моделювання, статистичної екстраполяції та ін

Важливе значення для прогнозування має питання про його об'єктивної істинності, під якою розуміється відповідність форм і параметрів передбачення об'єктивним можливостям і тенденціям, які будуть реалізовані в майбутньому і в той же час є у сьогоденні у вигляді паростків цього майбутнього. Питання про істинність прогнозування тісно пов'язаний з проблемою критеріїв істинності, які діляться на дві групи: практичні критерії (практика, як критерій істини на всіх стадіях прогнозування) та логічні або непрямі критерії (перевірюваність прогнозів, їх адекватність, логічна несуперечність).

Типологія прогнозів.

Типологія прогнозів будується в залежності від різних критеріїв і ознак. У їх числі можна виділити наступні:

1) масштаб прогнозування;

2) час попередження або часовий горизонт прогнозу;

3) характер об'єкта;

4) функціональний ознака;

5) ступінь детермінованості (визначеності) об'єктів прогнозування;

6) характер розвитку об'єктів прогнозування в часі;

7) ступінь інформаційної забезпеченості об'єктів прогнозування.

За масштабом прогнозування виділяють:

макроекономічний прогноз;

структурний (міжгалузевий і міжрегіональний) прогноз;

прогнози розвитку народногосподарських комплексів (енергетичного, інвестиційного, аграрно-промислового та ін);

прогнози галузеві і регіональні;

прогнози розвитку окремих підприємств, АТ, а також окремих виробництв і продуктів.

За часом попередження або тимчасового горизонту всі прогнози поділяються на:

оперативні (до 1 місяця);

короткострокові (від 1 місяця до 1 року);

середньострокові (від 1 року до 5 років);

довгострокові (від 5 років до 15-20 років);

далекостроковій (понад 20 років).

Тимчасовий горизонт прогнозу можна визначити як відрізок часу, в рамках якого зміни обсягу прогнозованого об'єкта представляються порівнянними з його початкової (з тч. Зр. Прогнозу) величиною, і як період, протягом якого на об'єкт прогнозування впливають рішення, вживані сьогодні, т. е. в момент розробки прогнозу.

Стосовно до комплексних національним економічним прогнозам прийнята наступна класифікація: короткострокові прогнози до 2-3 років, середньострокові до 5-7 років, довгострокові до 15-20 років. Кожен із зазначених видів прогнозів спирається на ті стійкі цикли і процеси у розвитку економіки, тривалість яких укладається у відповідний часовий горизонт.

Розробляються прогнози спираються на певні доробки: короткострокові - на наявні види продукції і фінансові ресурси; середньострокові - на накопичений інвестиційний потенціал; довгострокові - на ті чи інші напрямки НТП і нові технології.

За характером досліджуваних об'єктів розрізняють такі прогнози:

розвитку виробничих відносин;

розвитку НТП та його наслідків;

динаміки народного господарства;

відтворення основних фондів і капітальних вкладень;

економічного використання природних ресурсів;

відтворення населення і трудових ресурсів;

рівня життя населення;

зовнішніх економічних зв'язків і ін

За функціональною ознакою прогнози поділяються на два типи:

пошуковий прогноз, який грунтується на умовному продовженні в майбутнє тенденції розвитку досліджуваного об'єкта в минулому і сьогоденні, і відволікання від умов, здатних змінити ці тенденції;

нормативний прогноз, який являє собою визначення шляхів і термінів досягнення можливих станів об'єкта прогнозування, прийнятих в якості мети.

За ступенем детермінованості можна виділити наступні об'єкти прогнозування:

детерміновані (визначені або передбачувані), опис яких може бути представлено у детермінованою формі без істотних для задачі прогнозування втрат інформації;

стохастичні (ймовірнісні), при аналізі та прогнозуванні яких облік випадкових складових необхідний для задоволення вимог точності та достовірності прогнозу;

змішані, опис яких можливо частково в детермінованому, частково в стохастичному вигляді.

За характером розвитку в часі об'єкти прогнозування можна підрозділити на:

дискретні (перериваним) об'єкти, регулярна складова (тренд) яких змінюється стрибками у фіксовані моменти часу;

апериодические об'єкти, що мають опис регулярної складової у вигляді безперервної функції часу;

циклічні об'єкти, що мають регулярну складову у вигляді періодичної функції часу.

За ступенем інформаційної забезпеченості об'єкти прогнозування можна підрозділити на:

об'єкти з повним забезпеченням кількісної інформацією, для яких є в наявності ретроспективна кількісна інформація в обсязі достатньому для реалізації методу екстраполяції, якого статистичного методу;

об'єкти з неповним забезпеченням кількісної інформацією;

об'єкти з наявністю якісної ретроспективною інформацією;

об'єкти з повною відсутністю ретроспективної інформації (як правило, це проектуються та будуються об'єкти).

Система і принципи соціально-економічного прогнозування.

Система соціально-економічного прогнозування. Основні групи прогнозів.

Під системою соціально-економічного прогнозування розуміється певна єдність методології, організації та розробки прогнозів, які забезпечують їх узгодженість, наступність і безперервність. Національне прогнозування носить комплексний характер, охоплюючи всі рівні і аспекти розширеного відтворення. Ті чи інші приватні національні прогнози, що описують різні сторони економічного зростання, характеризуються відносною відокремленістю і мають власне специфічне зміст. Однак вони тісно взаємопов'язані і утворюють цілісну систему, яка може бути представлена ​​у вигляді наступних груп прогнозів.

Техніко-економічні прогнози досліджують перспективи розвитку народного господарства, його галузей, розміщення виробництва, динаміки техніко-економічних показників виробництва продукції, освоєння її нових видів, фінансування виробництва, структурних зрушень в економіці і т.д.

Науково-технічні прогнози розглядають досягнення науково-технічного прогресу, розвиток фундаментальних і прикладних досліджень, нових видів техніки і технології, визначають наслідки НТП.

Соціально-економічні прогнози досліджують питання динаміки рівня життя населення, доходів, споживання населенням продуктів харчування і невиробничих товарів, розвитку галузей соціальної інфраструктури, демографії, зайнятості населення і т.д.

Природно-природні прогнози характеризують запаси природних ресурсів та можливості їх залучення в господарський оборот, стан рослинного і тваринного світу, навколишнього середовища.

Зовнішньоекономічні прогнози розглядають перспективи співпраці з зарубіжними країнами, проблеми інтеграції національної економіки у світове господарство, є питання раціоналізації експорту та імпорту і т.д.

В даний час розробка системи національних прогнозів в нашій країні ще далеко не завершена і чекає велика робота в цьому напрямку в майбутньому.

Основні принципи прогнозування.

Соціально-економічне прогнозування грунтується на ряді принципів. Розглянемо найважливіші з них.

Принцип системності прогнозування означає, що народне господарство розглядається, з одного боку як єдиний об'єкт, а з іншого - як сукупність відносно самостійних об'єктів або напрямів прогнозування. Системний підхід передбачає побудову прогнозів на основі системи методів і моделей, характеризується певною субординацією і послідовністю, що дозволяє розробляти узгоджений і сумісний прогноз економічного розвитку по кожному об'єкту народного господарства. Однак, в умовах перехідної економіки побудувати цілісну систему моделей соціально-економічного прогнозування, дуже складно. У зв'язку з чим необхідна уніфікація блокових моделей, використання обчислювальних засобів рішення, створення інформаційного банку даних.

Принцип єдності політики і економіки означає, що при розгляді питань розвитку економіки, складанні прогнозів і програм слід виходити із сукупності економічних інтересів усіх суб'єктів господарювання та в той же час по деяких напрямках прогнозування необхідно, в першу чергу, враховувати загальнодержавні питання (стійкість фінансової системи, забезпечення цілісності країни, її обороноздатності і т.д.).

Принцип наукової обгрунтованості означає, що в економічному прогнозуванні всіх рівнів необхідний всебічний облік вимог об'єктивних економічних та інших законів розвитку суспільства, використання наукового інструментарію, досягнень вітчизняного та зарубіжного досвіду формування прогнозів.

Принцип адекватності (відповідності) прогнозу об'єктивним закономірностям характеризує не тільки процес виявлення, але й оцінку стійких тенденцій та взаємозв'язків у розвитку народного господарства і створення теоретичного аналога реальних економічних процесів з їх повної і точної імітацією.

Принцип варіантності прогнозування пов'язаний з можливістю розвитку народного господарства та його окремих ланок за різними траєкторіями, при різних взаємозв'язках і структурних співвідношеннях. Джерелами виникнення різних варіантів розвитку народного господарства служать можливі якісні зрушення в умовах відтворення при переході від екстенсивних методів його розширення до інтенсіним, при створенні нових умов господарювання.

Принцип цілеспрямованості передбачає активний характер прогнозування, оскільки зміст прогнозу не зводиться тільки до передбачення, а включає й цілі, які належить досягти в економіці шляхом активних дій органів державної влади і управління.

Основні функції прогнозування.

У їх числі можна виділити наступні функції.

Науковий аналіз економічних, соціальних, науково-технічних процесів і тенденцій. Він здійснюється за трьома стадіями: ретроспекція, діагноз, Проспекция.

Під ретроспекцією розуміється етап прогнозування, на якому досліджується історія розвитку об'єкта прогнозування для отримання його систематизованого опису. На цій стадії відбувається збір, зберігання і обробка інформації, джерел, необхідних для прогнозування, оптимізація як складу джерел, так і методів вимірювання та подання ретроспективної інформації, остаточне формування структури і складу характеристик об'єкта прогнозування.

Діагноз - це такий етап прогнозування, на якому досліджується систематизований опис об'єкта прогнозування з метою виявлення тенденції його розвитку і вибору моделей і методів прогнозування. На цій стадії аналіз закінчується не тільки розробкою моделей прогнозування, а й вибором адекватного методу прогнозування.

Проспекция являє собою етап прогнозування, на якому за даними діагнозу розробляються прогнози розвитку об'єкта прогнозування в майбутньому, проводиться оцінка достовірності, точності або обгрунтованості прогнозу (верифікація), а також реалізація мети прогнозу шляхом об'єднання конкретних прогнозів на основі принципів прогнозування (синтез). На стадії Проспекция виявляється відсутня інформація про об'єкт прогнозування, уточнюється раніше отримана, вносяться корективи в модель прогнозованого об'єкта відповідно до знову інформацією, що надійшла.

Дослідження об'єктивних зв'язків соціально-економічних явищ розвитку народного господарства в конкретних умовах в певному періоді.

При безперервному характері прогнозування аналіз його об'єкта відбувається також безперервно, супроводжуючи все формування прогнозів, тим самим здійснюється зворотний зв'язок між реальним об'єктом і його прогностичної моделлю. У результаті наукового аналізу господарських процесів і тенденції розвитку економіки визначається, наскільки прийняті рішення відповідають майбутнього розвитку, виявляються невідповідності в економіці, досягнутий в країні рівень порівнюється зі світовим досвідом.

Оцінка об'єкта прогнозування базується на поєднанні аспектів детермінованості (визначеності) і невизначеності.

Виявлення об'єктивних варіантів економічного і соціального розвитку.

На основі теоретичних досліджень, досягнень суспільних, природничих і технічних наук з'ясовуються об'єктивні варіанти досліджуваного процесу і тенденції його розвитку на перспективу.

Накопичення наукового матеріалу для обгрунтованого вибору певних рішень.

Реалізація функцій прогнозування здійснюється на основі двох підходів: пошуковому і нормативному.

Моделі економічного прогнозування.

Економіко-математичні, факторні та структурні моделі в прогнозуванні.

Економіко-математична модель це система формалізованих співвідношень, що описують основні взаємозв'язки елементів, що утворюють економічну систему. Система економіко-математичних моделей економетричного типу служить для опису щодо складних процесів економічного чи соціального характеру.

Найпростіша економіка-математична модель може бути представлена, наприклад, в наступному вигляді:

Z = a × х.

Така модель може бути використана, наприклад, для визначення потреби в матеріалах, потрібних для виготовлення якого-небудь виробу. У цьому випадку Z - загальна потреба в матеріалах, "а" - норма витрати матеріалу на один виріб, "х" - кількість виробів.

Ця модель набуває більш складний вид, якщо визначається потреба в матеріалах для виготовлення кількох видів виробів:

Z = а1х1 + а2х2 + ... + аnхn

n

Науково-технічний прогрес. Методи його прогнозуванняНауково-технічний прогрес. Методи його прогнозуванняНауково-технічний прогрес. Методи його прогнозуванняНауково-технічний прогрес. Методи його прогнозування Або Z = аi хi, де n = 1,2,3, ... n

i = 1

Ця модель показує залежність потреби в матеріалах від двох факторів: кількості виробів і норм витрат матеріалів і називається дескриптивної (описової).

Певні види моделей економічного та соціального прогнозування можуть класифікуватися в залежності від критерію оптимізації або найкращого очікуваного результату. Так, наприклад, розрізняють економіко-математичні моделі, в яких мінімізуються витрати, та моделі в яких бажано отримати, наприклад, максимум продукції.

З урахуванням фактору часу моделі можуть бути статичними, коли обмеження в моделі встановлені для певного відрізку часу, чи динамічними - у цьому випадку обмеження встановлені для декількох відрізків часу.

Розрізняють факторні та структурні моделі економічного типу. Один і той же тип моделей може бути застосований до різних економічних об'єктів. Залежно від рівня розгляду показників народного господарства розрізняють макроекономічні, міжгалузеві, галузеві та регіональні моделі.

Факторні моделі описують залежність рівня та динаміки того чи іншого показника від рівня і динаміки впливають на нього економічних показників - аргументів або факторів. Факторні моделі можуть включати різну кількість змінних величин і відповідних їм параметрів. Найпростішими видами факторних моделей є однофакторні, в яких чинником є ​​який-небудь тимчасовий параметр. Багатофакторні моделі дозволяють одночасно враховувати вплив декількох факторів на рівень і динаміку прогнозованого показника.

У практиці економічного прогнозування для оцінки ролі окремих факторів випуску продукції використовується математична формула, що показує залежність обсягу створеної продукції від функціонування основних факторів виробництва, їх кількісного та якісного складу. Вона отримала назву виробничої функції. Виробнича функція на мікрорівні висловлює технічне співвідношення між кількістю чинників, що використовуються виробниками, і обсягом отриманої продукції. У найзагальнішому вигляді ця залежність може бути представлена ​​наступним чином:

У = f (а1, а2, ... аn),

де У - обсяг продукції,

а1, а2 ... аn - використані фактори виробництва.

При цьому розрізняють чинники внутрішні (ендогенні) і зовнішні (екзогенні).

Для більш поглибленого аналізу динаміки економічного зростання на макрорівні була вивчена взаємозв'язок між обсягом виробництва і його різними чинниками. Першим варіантом стала виробнича функція Кобба - Дугласа, що показує залежність загального випуску продукції від двох чинників: капіталу та праці. Надалі було враховано також вплив третього чинника - технічного прогресу. У підсумку модель Кобба - Дугласа прийняла такий вигляд:

а в гt

У = А × К × L × Е, де

У - обсяг випуску продукції, А - коефіцієнт сполучення розмірності елементів формули, К - витрати капіталу, "а" - коефіцієнт, що характеризує приріст обсягу випуску продукції, що припадає на 1% приріст капіталу, L - витрати праці, в - коефіцієнт, храктерізующій приріст обсяг випуску продукції, який припадає на 1% приросту витрат праці, "е" - фактор, що відображає вплив технічного прогресу (r) і часу (t).

Структурні моделі описують співвідношення, зв'язки між окремими елементами, що утворюють одне ціле або агрегат. Ці моделі є моделями структурно-балансового типу, де поряд з розбивкою будь-якого агрегату на складові елементи розглядаються взаємозв'язки цих елементів. Такі моделі мають матричну форму і застосовуються для аналізу і прогнозу міжгалузевих і міжрайонних зв'язків. З їх допомогою описується взаємозв'язку потоків, наприклад, міжсекторне поставки продукції. Найбільш поширеною формою структурно-балансової моделі є міжгалузевий баланс виробництва і розподілу продукції.

Комплекс міжгалузевих моделей включає укрупнену динамічну і розгорнуту натурально-вартісну моделі. Єдність системи забезпечується використанням для побудови натурально-вартісного міжгалузевого балансу основних показників укрупненої динамічної моделі таких як ВВП, структура його розподілу, а також показників, що характеризують потребу галузей матеріального виробництва у продукції інших галузей, в інвестиціях і т.д.

У залежності від номенклатури продукції, використовуваної сировини та ін розрізняють однопродуктовие і багатопродуктових моделі. До перших відносяться моделі, в яких встановлено одне обмеження щодо попиту на продукцію, що виробляється галуззю в цілому, або одне обмеження на кількість сировини або іншого ресурсу, споживаного нею. Наприклад, у паливній промисловості може бути встановлено одне таке обмеження - за теплотворної здатності енергоносія.

У багатопродуктових моделях розглядаються два і більше обмежень за попитом на продукцію, що виробляється галуззю в цілому, і на споживання сировини або будь-якого іншого ресурсу.

Модель динамічного міжгалузевого балансу.

Міжгалузевий баланс являє собою економіко-математичну модель, утворену перехресним накладенням рядків і колонок таблиці, тобто балансів розподілу продукції і витрат на її виробництво, ув'язаних за підсумками. Головні показники тут - коефіцієнти повних та прямих витрат.

Динамічна модель міжгалузевого балансу характеризує виробничі зв'язки народного господарства на ряд років, відображає процес відтворення у динаміці. За моделі міжгалузевого балансу виконуються два типи розрахунків: перший тип, коли за заданим рівнем кінцевого споживання розраховується збалансований обсяг виробництва і розподілу продукції; другий тип, що включає змішані розрахунки, коли за заданими обсягами виробництва за одним галузям (товарів) і заданому кінцевого споживання в інших галузях розраховується баланс виробництва і розподілу продукції в повному обсязі.

Найбільшого поширення отримала матрична економіко-математична модель міжгалузевого балансу. Вона являє собою прямокутну таблицю (матрицю), елементи якої відображають зв'язки економічних об'єктів. Кількісні значення цих об'єктів обчислюються за встановленими в теорії матриць правилами. У матричній моделі відбивається структура витрат на виробництво і розподіл продукції і знову створеної вартості.

Рівняння рядків матриці записується таким чином:

n

Науково-технічний прогрес. Методи його прогнозуванняНауково-технічний прогрес. Методи його прогнозуванняНауково-технічний прогрес. Методи його прогнозуванняНауково-технічний прогрес. Методи його прогнозуванняНауково-технічний прогрес. Методи його прогнозування Хij + Уi = Хi

j = 1

i = 1,2, ... m;

Хij - постачання продукції галузі i в галузь j;

У i - кінцева продукція галузі i;

Хi - валова продукція галузі i.

Елементи рядків представляють собою баланс розподілу продукції, виробленої в різних галузях економіки. Сума внутрішніх виробничих поставок і кінцевого продукту становить валовий випуск галузі.

Рівняння стовпців матриці виглядає наступним чином:

n

Науково-технічний прогрес. Методи його прогнозуванняНауково-технічний прогрес. Методи його прогнозуванняНауково-технічний прогрес. Методи його прогнозуванняНауково-технічний прогрес. Методи його прогнозуванняНауково-технічний прогрес. Методи його прогнозування Хij + Zj = Хj, де

j = 1

Хij - витрати продукції галузі i на виробництво продукції галузі j;

Zj - витрати первинних ресурсів і знову створена вартість у галузі j;

Хj - валові витрати включаючи знову створену вартість у галузі j.

Хi = Хj при i = j. При цьому рівність однойменних рядків і стовпців означає, що вартість розподілених і накопичених матеріальних благ та послуг дорівнює сумі вартостей зроблених витрат і знову створеної вартості.

Міжгалузевий баланс відомий в науці та практиці як метод "витрати - випуск", розроблений В.В. Леонтьєвим. Цей метод зводиться до розв'язання системи лінійних рівнянь, де параметрами є коефіцієнти витрат на виробництво продукції. Коефіцієнти виражають відносини між секторами економіки (коефіцієнти поточних матеріальних витрат), вони стійкі і піддаються прогнозуванню. Рішення системи рівнянь дозволяє визначити, якими мають бути випуск і витрати в кожній галузі, щоб забезпечити виробництво кінцевого продукту заданого обсягу і структури. Для цього складається таблиця міжгалузевих потоків товарів. Невідомими виступають випуск і витрати товарів, вироблених та використаних в кожній галузі. Їх обчислення за допомогою коефіцієнтів і означає обсяги виробництва, що забезпечують загальну рівновагу. У разі виявлення диспропорції з урахуванням замовлень споживачів, в тому числі і державних, складається план-матриця випуску усіх видів матеріальних благ і витрат на їх виробництво.

Метод "витрати - випуск" став універсальним способом прогнозування і планування в умовах, як ринкової, так і директивної економіки. Він застосовується в системі ООН, в США та інших країнах для прогнозування і планування економіки, структури виробництва, міжгалузевих зв'язків.

Макроекономічні моделі в прогнозуванні. Факторний, лагів і структурний аспекти збалансованості економіки.

Економіко-математичні моделі в прогнозуванні широко використовуються при складанні соціально-економічних прогнозів на макроекономічному рівні. До таких моделей відносяться:

однофакторні та багатофакторні моделі економічного зростання;

моделі розподілу суспільного продукту (ВВП, ВНП, НД);

структурні моделі;

міжгалузеві моделі;

моделі відтворення основних фондів;

моделі руху інвестиційних потоків;

моделі рівня життя і структури споживання;

моделі розподілу заробітної плати і доходів та ін

При використанні цих моделей необхідно враховувати вплив факторного, лагового і структурного аспектів збалансованості економіки та їх синтезу на основі принципу оптимальності.

Факторний аспект збалансованості економіки грунтується на взаємозв'язку між обсягом випуску продукції і витратами факторів виробництва. Він зводиться до визначення такої пропорції між факторами виробництва, яка дозволяє забезпечити заданий випуск продукції. Для визначення таких кількісних пропорцій використовуються показники ефективності витрат живої і уречевленої праці та обсяги цих витрат.

Лагові аспект збалансованості грунтується на распреленіі в часі витрат факторів виробництва і досягається при їх взаємодії ефекту. Головні лагові характеристики пов'язані з відтворенням основних фондів, а значить і з витратами капітальних вкладень. Лаг - це запізнювання, часовий інтервал між двома взаємозалежними економічними явищами, одне з яких є причиною, а друге - наслідком.

Структурний аспект збалансованості грунтується на пропорціях між I і II підрозділами суспільного виробництва і взаємозв'язках міжгалузевих потоків продукції з елементами кінцевого споживання. Структурні міжгалузеві моделі широко використовуються для складання прогнозу галузевої структури виробництва, основних виробничих фондів, виробничих капітальних вкладень і трудових ресурсів. Структурна збалансованість народного господарства грунтується на пропорціях між виробництвом і розподілом продукції. Виробництво суспільного продукту може бути забезпечене при різній інтенсивності потоків взаємозамінних предметів праці, а отже при різному співвідношенні між проміжної і кінцевою продукцією.

Список літератури

Для підготовки даної роботи були використані матеріали з сайту http://www.shpori4all.ru/


Додати в блог або на сайт

Цей текст може містити помилки.

Міжнародні відносини та світова економіка | Курсова
85.2кб. | скачати


Схожі роботи:
Науково технічний прогрес його загальні та пріоритетні напрями
Науково технічний прогрес
Науково технічний прогрес в економіці
Науково-Технічний Прогрес НТП
Що дав людству науково-технічний прогрес
Науково-технічний прогрес і безпеку праці
Науково технічний прогрес і безпеку праці
Науково-технічний прогрес основа розвитку виробництва
Науково-технічний прогрес основа розвитку виробництва
© Усі права захищені
написати до нас
Рейтинг@Mail.ru