Інноваційна діяльність 3

[ виправити ] текст може містити помилки, будь ласка перевіряйте перш ніж використовувати.


Нажми чтобы узнать.
скачати

Введення
Сучасні тенденції світового розвитку пов'язані з переходом суспільства до більш високою - постіндустріальної - стадії. Людська цивілізація вступила в новий етап свого розвитку - інформаційне суспільство, основу життєдіяльності якого становлять процеси виробництва, розповсюдження і використання інформації. Причому мова йде не про інформацію взагалі, а, перш за все, про знання, тобто інформації, втіленої у фактах, відомостях про закони природи і суспільства та принципи їх практичного застосування, навичках та здібностях людей, а також соціальних відносин.
У цих умовах радикальним чином змінилися механізми функціонування російської економіки. Створення, поширення і впровадження нових продуктів, послуг, технологічних процесів виступають як складова частина промислової діяльності і реалізуються за допомогою різних форм передачі (придбання) технологій - уречевлених (у вигляді машин і обладнання) і нематеріальних (патенти, ліцензії, ноу-хау і т. п.).
У той же час, інноваційна активність підприємств стримується численними причинами об'єктивного і суб'єктивного характеру (недостатнім фінансовими можливостями, високим ступенем ризику, відсутністю власної науково-дослідної та дослідно-конструкторської бази, кадрів необхідної кваліфікації, необхідної науково-дослідної та маркетингової інформації).
Таким чином, аналіз і прогнозування розвитку економіки стають неможливими без вивчення цілей та джерел інновацій, форм внутрішнього і зовнішнього технологічного обміну, оцінки поточних і капітальних витрат на інноваційну діяльність за її видами і джерелами фінансування, обсягу інноваційної продукції.
Статистика інновацій покликана відобразити процеси створення, впровадження і поширення на ринку нових або вдосконалених продуктів, послуг, технологічних процесів.
У зв'язку з цим метою курсової роботи є - вивчити і розкрити економічну сутність статистичного вивчення інноваційної діяльності.
Відповідно до мети визначено такі завдання:
1. Вивчити сутність інноваційної діяльності;
2. Виявити, ніж обумовлено виникнення статистики інновацій у провідних індустріальних країнах;
3. Розглянути, які види інноваційної діяльності виділяють в статистиці;
4. Ознайомитися з різними класифікаціями інновацій;
5. Визначити, чому досягнення науки і техніки виступають ключовим фактором підвищення конкурентоспроможності організацій і випускається ними продукції на внутрішньому та світовому ринках;
6. З'ясувати яке значення мають організаційні інновації.
Предметом дослідження є, поняття інноваційної діяльності та значення інновацій та інноваційної діяльності для організацій в умовах ринкової економіки.
У роботі були використані наступні методи: аналізу, синтезу, індукції, дедукції, групування, графічний метод, метод ряду динаміки, метод структурної угруповання і метод аналітичної угруповання.
Джерелами інформації при написанні даної роботи послужили Конституція РФ, ГК РФ, Кодекс РФ про адміністративні правопорушення, лист Президента РФ, лист Уряду Російської Федерації, протокол Міжвідомчої комісії з науково-інноваційну політику, роботи вітчизняних і зарубіжних авторів.
Курсова робота складається з вступу, трьох розділів, які в свою чергу складаються з кількох параграфів, висновків, списку використаної літератури та додатку. Робота викладена на 35 сторінках машинописного тексту, містить список використаної літератури, що включає 17 робіт авторів.

1. Теоретичні основи вивчення інноваційної діяльності
1.1 Поняття і значення інноваційної діяльності. Класифікація інновацій
Тенденція розвитку провідних індустріальних країн останнього десятиліття все наочніше демонструє безпосередній вплив науково-технічного процесу на економічне зростання і підвищення добробуту населення. Досягнення науки і техніки виступають ключовим чинником поліпшення якості продукції та послуг, економії трудових і матеріальних витрат, зростання продуктивності праці, вдосконалення організації виробництва і підвищення його ефективності. Все це, в кінцевому рахунку, визначає конкурентоспроможність підприємств і продукції, що випускається ними продукції на внутрішньому і зовнішньому ринку.
Основоположником вчення про інновації вважається Й. Шумпетер, його підхід до визначення інновацій вважається класичним. На думку Шумпетера, інновації - це технологічно нові або удосконалені технологічні процеси або способи виробництва (передачі) послуг, використані в практичній діяльності.
Слід зазначити, що в даний час відсутня загальноприйняте розуміння і термінологія інновацій. Так, наприклад, Р.А. Фатхутдінов вважає доцільно розмежувати поняття «нововведення» та «інновація». Нововведення він розуміє як результат фундаментальних прикладних досліджень і розробок або експериментальних робіт у якій-небудь сфері діяльності по повішення її ефективності, а інновації - це кінцевий результат впровадження нововведення, з метою зміни об'єкта управління й отримання економічного, соціального, науково-технічного або іншого виду ефекту [12, с. 326].
Під інноваційною діяльністю розуміється вид діяльності, пов'язаний з трансформацією ідей (зазвичай результатів наукових досліджень і розробок або інших науково-технічних досягнень) в інновації [9, с. 394].
У статистиці виділяють кілька видів інноваційної діяльності:
1. Наукові дослідження та розробки, які визначаються як творча діяльність, здійснювана на систематичній основі з метою збільшення обсягу знань, а також пошуку нових областей застосування цих знань.
2. Придбання уречевлених технологій - машин і устаткування, інших основних засобів, необхідних для впровадження інновацій.
3. Придбання неовеществленной технології у формі патентів і безкоштовних ліцензій, ноу-хау, нових технологій в розукомплектованому вигляді, не захищених охоронними документами, а також товарних знаків та інших послуг технологічного змісту.
4. Придбання програмних засобів, пов'язаних із здійсненням інновацій. Програмні засоби, крім програм для ЕОМ, можуть включати офісні додатки, мови програмування та засоби для розробки додатків, видавничі системи, колекції зображень і т.п.
5. Виробниче проектування, включаючи підготовку планів і креслень, передбачених для визначення виробничих процедур, технічних специфікацій, експлуатаційних характеристик, необхідних для створення концепції, розробки, виробництва та маркетингу нових продуктів.
6. Технологічна підготовка і організація виробництва, що охоплюють придбання засобів технологічного оснащення, що доповнює виробниче обладнання для виконання певної частини технологічного процесу (інструменту, пристосувань і т.п.).
7. Навчання, підготовка і перепідготовка персоналу, зумовлені запровадженням технологічних інновацій.
8. Маркетинг, який передбачає види діяльності, пов'язані з випуском на ринок технологічно нових або вдосконалених продуктів, робіт, послуг до різних ринків і рекламну компанію [8, с. 391].
Наукові дослідження і розробки охоплюють три види робіт (діяльності):
1. Фундаментальні (Розуміють експериментальні або теоретичні дослідження, спрямовані на отримання нових знань, без будь-якої конкретної мети). Їх результат - інформація про відкриті законах, нових теоріях, гіпотезах, методах.
2. Прикладні дослідження представляють собою оригінальні роботи, спрямовані на отримання нових знань з метою вирішення практичних завдань, визначають можливі шляхи використання результатів фундаментальних досліджень.
3. Розробки (розуміються систематичні роботи, які базуються на існуючих знаннях, отриманих в результаті наукових досліджень і (або) практичного досвіду, спрямовані на створення нових або значне удосконалення існуючих матеріалів, продуктів чи пристроїв, процесів, послуг систем або методів) [17, с. 85].
Економіко-статистичний аналіз інновацій передбачає їх правильну класифікацію. Початковий підхід до класифікації інновацій був сформульований Й. Шумпетером ще на початку ХХ ст. Він запропонував розрізняти п'ять типів інновацій: введення нового продукту; введення нового методу виробництва; створення нового ринку; освоєння нового джерела постачання сировини або напівфабрикатів; реорганізація структури управління. Однак у сучасній статистиці особлива увага приділяється технологічним інноваціям, обумовленим новими або суттєво вдосконаленими науково-технічними рішеннями [13, с. 46].
У промисловості розглядаються два типи технологічних інновацій:
А) Продуктові інновації охоплюють впровадження технологічно нових або вдосконалених продуктів. До технологічно нового продукту можна віднести мікропроцесори і касетні відеомагнітофони.
Б) Процесні інновації включають розробку та впровадження технологічно нових або значно вдосконалених виробничих методів, в тому числі методів передачі продукції. Такі інновації можуть бути засновані на використанні нового виробничого устаткування, нових методів організації виробничого процесу або їх сукупності, а також на застосуванні результатів досліджень і розробок.
Класифікація інновацій за ступенем новизни здійснюється за технологічними параметрами, а також із ринкових позицій. З точки зору технологічних параметрів інновації підрозділяються на: продуктові інновації (застосування нових матеріалів, нових напівфабрикатів і комплектуючих); отримання принципово нових функцій (принципово нові продукти); процесні інновації (нова технологія виробництва); більш високий рівень автоматизації; нові методи організації виробництва ( стосовно до нових технологій). З позиції новизни для ринку розрізняють інновації: нові для галузі в світі; нові для галузі в країні; нові для даного підприємства (групи підприємств).
Новітнім досягненням статистики є вивчення, поряд з технологічними, організаційних інновацій, які передбачають зміни в системі організації та управління на підприємствах. У їх складі розглядаються розробка і реалізація нової або значно удосконаленої корпоративної стратегії, впровадження сучасних методів управління, зокрема на основі інформаційних технологій, нових організаційних структур, систем контролю якості, сертифікації продукції, методів організації праці та логістики.
1.2 Статистичне вивчення процесів створення та передачі технологій
Кількісним виміром технологічних результатів наукових досліджень і розробок займається статистика. Вона базується на даних про реєстрацію винаходів, які виступають результатом наукових досліджень і розробок якої виробничої діяльності. Відповідним охоронним документом є патент, що видається на винахід і засвідчує пріоритет, авторство і виключне право на використання протягом терміну його дії.
Патенти не тільки виконують функцію правового захисту винаходів, але і є унікальним джерелом технологічної інформації, оскільки відомості, що містяться в патентах, зазвичай не представлені ніде більше, і, крім того, патентування, як правило, на два-три роки випереджає впровадження науково-технічних досягнень у виробництво, що дозволяє заздалегідь враховувати можливість появи технологічних інновацій.
У силу цього показники статистики служать для аналізу стану і перспектив розвитку окремих галузей науки і техніки, технологічних напрямів, оцінки ринку технологій країни, його привабливості для іноземних патентовласників і інвесторів. Статистика використовує абсолютні та відносні показники патентування винаходів. До найбільш важливим абсолютними показниками відносять:
1) число патентних заявок (патентів), поданих (отриманих) у країні, з них вітчизняними та зарубіжними заявниками;
2) число патентних заявок (патентів), поданих (отриманих) вітчизняними заявниками за кордоном;
3) загальне число діючих патентів, зареєстрованих в країні.
Для характеристики рівня винахідницької активності, інтенсивності розповсюдження національних науково-технічних досягнень, рівень технологічної залежності країни в статистиці зазвичай застосовуються такі відносні показники:
1) коефіцієнт винахідницької активності, який визначається як число патентних заявок на винаходи, поданих вітчизняними заявниками в патентне відомство країни, в розрахунку на 10 тис. осіб;
2) коефіцієнт самозабезпеченості - відношення числа патентних заявок, поданих вітчизняними заявниками всередині країни, до загального числа патентних заявок, поданих в патентне відомство країни;
3) коефіцієнт технологічної залежності - відношення числа патентних заявок, поданих закордонними заявниками в національне патентне відомство, до числа внутрішніх патентних заявок, поданих вітчизняними заявниками;
4) коефіцієнт розподілу - співвідношення числа зовнішніх патентних заявок, поданих вітчизняними заявниками за кордоном, і числа внутрішніх заявок на винаходи, поданих вітчизняними заявниками в національне патентне відомство у попередньому році (виходячи з припущення, що просування національних винаходів за кордон вимагає приблизно одного року, як прийнято в міжнародній практиці).
Технологічний розвиток промислового виробництва може базуватися на власному інноваційному потенціалі підприємств або на придбання технологій зі сторони. Тому важливим об'єктом вивчення в статистиці інновацій стає технологічний обмін, що охоплює операції з придбання та передачу науково-технічних знань і досвіду для надання науково-технічних послуг, застосування технологічних процесів, випуску продукції, як на бездоговірній основі, так і на умовах, визначених договором, укладеним між сторонами.
1.3 Статистична оцінка наукового потенціалу
Ключова роль досліджень і розробок як джерела науково-дослідних знань для здійснення інноваційної діяльності обумовлює те значення, яке надається в статистиці оцінки наукового потенціалу, який розглядається як сукупність ресурсів, якими володіє наука для вирішення перспективних завдань науково-технічного розвитку, включаючи кадри, матеріально- технічну базу, інформаційну складову і фінансові ресурси.
Основною категорією статистики кадрів науки є персонал, зайнятий дослідженнями і розробками, - сукупність осіб, чия творча діяльність, здійснювана на систематичній основі, спрямована на збільшення суми наукових знань та пошук нових сфер застосування цих знань, а також зайнятих наданням прямих послуг, пов'язаних з виконанням наукових досліджень і розробок.
Залежно від характеру виконуваної роботи і рівнем кваліфікації в складі персоналу, зайнятого науковими дослідженнями і розробками, ділять: дослідники - працівники, які професійно займаються науковими дослідженнями і розробками; техніки - працівники, які беруть участь у наукових дослідженнях та працях і виконують технічні функції, як правило, під керівництвом дослідників; допоміжний персонал - працівники, які виконують допоміжні функції, пов'язані з проведенням наукових досліджень і розробок; інший персонал - працівники, які здійснюють господарське обслуговування і інші функції загального характеру, пов'язані з діяльністю організації в цілому.
Статистика враховує чисельність персоналу, зайнятого науковими дослідженнями і розробками, за категоріями, рівнем освіти. Крім того, чисельність дослідників розглядається за галузями науки, а також статтю і віком.
Матеріально-технічна база науки - комплекс засобів і предметів праці в сфері наукових досліджень і розробок, що виступають у матеріально-речовинній формі і взаємодіючих з технологією наукової праці в їх певної соціально-економічної організації.
Ключовим статистичним показником фінансових ресурсів науки є витрати на наукові дослідження і розробки. В якості узагальнюючого показника масштабів наукових досліджень і розробок на національному рівні виступають валові внутрішні витрати на їх виконання на території країни протягом звітного року в абсолютному виразі і у відсотках до ВВП. У складі внутрішніх витрат на дослідження і розробки розглядаються: поточні витрати, тобто ті витрати, які повторюються через певний проміжок часу (витрати на оплату праці); капітальні витрати, витрати які носять одноразовий характер або повторюються через тривалий проміжок часу (придбання земельних ділянок).

2. Аналіз витрат на технологічні інновації та ефективності інноваційної діяльності
2.1 Метод структурної угруповання і ряду динаміки
Окремі одиниці статистичної сукупності об'єднуються в групи за допомогою методу угруповання. Це дозволяє «стиснути» інформацію, отриману в ході спостереження, і на цій основі виявити закономірності, властиві досліджуваному явищу. Угруповання є одним з найбільш складних в методологічному плані етапом статистичного дослідження.
Причини, що зумовлюють необхідність проведення угруповання і визначають її місце в системі статистичних методів, криються у своєрідності об'єкта статистичного дослідження. Він являє собою комплекс приватних сукупностей, які можуть бути якісно і глибоко різні, володіти різними властивостями, ступенем складності, характером розвитку.
За допомогою угруповання вирішуються такі завдання:
1) виділення соціально-економічних типів явищ;
2) вивчення структури явищ і структурних зрушень, що відбуваються в ньому;
3) виявлення зв'язку і залежності між явищами.
Статистичні групування за завдань, що вирішуються з їх допомогою, поділяються: типологічні, структурні та аналітичні.
Структурною називається групування, в якій відбувається поділ однорідної сукупності на групи, які характеризують її структуру з якого-небудь варьирующему ознакою [11, с. 28]. За допомогою структурної угруповання можуть вивчатися: склад населення за статтю, віком; складу підприємств за чисельністю зайнятих, вартості основних фондів та інші.
Однією з найважливіших завдань статистики є вивчення змін аналізованих у часі, тобто їх динаміка. Це завдання вирішується за допомогою аналізу ряду динаміки (або тимчасових рядів). Ряд динаміки (або динамічний ряд) являє собою ряд розташованих у хронологічній послідовності числових значень статистичного показника, що характеризують зміну суспільних явищ у часі.
У кожному ряду динаміки є два основних елементи: час (t) і конкретне значення показника або рівень ряду (y). Рівні ряду - це показники, числові значення яких складають динамічний ряд. Час - це момент або періоди, до яких відносяться рівні.
Побудова та аналіз рядів динаміки дозволяють виявити і виміряти закономірності розвитку суспільних явищ у часі. Ці закономірності не виявляються чітко на кожному конкретному рівні, а лише в тенденції, в досить тривалу динаміку. На основну закономірність динаміки накладаються інші, перш за все випадкові, іноді сезонні впливу. Виявлення основної тенденції у зміні рівнів, іменованої трендом, є однією з головних задач аналізу рядів динаміки.
Завдання № 1
Дані завдання № 1 представлені в Додатку 1.
Рішення
а) На основі наведених даних розрахуємо структуру і структурні зрушення за видами витрат на технологічні інновації. Зобразимо структуру графічно.
1) Визначимо яку частку в загальному обсязі витрат займали поточні та капітальні витрати на технологічні інновації з 2002 по 2005 р . Р. Частки поточних і капітальних витрат у загальному обсязі витрат на технологічні інновації розрахуємо за формулою відносного показника структури:
ОПВ = показник, що характеризує частину сукупності * 100%
показник по всій сукупності
Результати розрахунку наведемо у таблиці (Додаток 2).
2) Зобразимо структуру і динаміку витрат на технологічні інновації за період з 2002 по 2005 рр.. графічно. Для зображення структури витрат на технологічні інновації використовуємо кругову діаграму (рис. 1.), А для зображення динаміки витрат на технологічні інновації за період з 2002 по 2005 рр.. використовуємо нормовану гістограму (рис. 2.) додатка 3.
3) Розрахуємо структурні зрушення за видами витрат на технологічні інновації: абсолютний приріст питомої ваги і темп зростання питомої ваги.
Абсолютний приріст питомої ваги (êdi) розрахуємо за формулою:
êdi = dij - dij-1 (2.2)
Темп зростання питомої ваги (Tpdi) розрахуємо за формулою:
Tpdi = dij / dij-1. 100% (2.3)
де dij - питома вага (частка) i - частини сукупності в j - період; dij-1 - питома вага (частка) i - частини сукупності в j-1 - період.
Результати розрахунку наведемо у таблиці (додаток 4).
Зробимо висновки з дод. 4. Як випливає з розрахунків в 2003 р . в порівнянні з 2002 р . поточні витрати на інновації виросли на 27,47% і склали 168,30%, тобто виросли на 68,30%; капітальні витрати зменшилися на 27,27% і склали 54,05%, тобто зменшилися на 45,95%.
У 2004 р . в порівнянні з 2003 р . поточні витрати на інновації зменшилися на 7,24% і склали 89,30%, тобто зменшилися на 10,70%; капітальні витрати зросли на 7,24% і склали 122,41%, тобто виросли на 22,41%.
У 2005 р . в порівнянні з 2004 р ., Поточні витрати на інновації виросли на 12,17% і склали 120,13%, тобто виросли на 20,13%; капітальні витрати зменшилися на 12,17% і склали 69,23%, тобто зменшилися на 30,77%.
4) Так як наша структура представлена ​​даними за чотири періоди, то виникає необхідність у динамічному осреднении наведених вище показників, тобто розрахунку середніх показників структурних зрушень.
Розрахуємо середній абсолютний приріст питомої ваги за формулою:
êdi = din - di1 / n-1 (2. 4)
де din, di1   - Абсолютний приріст у n і перший періоди; n - число осередненою періодів.
У нашому випадку середній абсолютний приріст питомої ваги для поточних витрат на інновації складе:
êdi = (12, 17 - 27, 47) / 3 = -15, 3 / 3 = -5,10%
Для капітальних витрат середній абсолютний приріст буде дорівнює:
êdi = (-12,17 + 27,47) / 3 = 15,3 / 3 = 5,10%
Розрахуємо середній темп зростання питомої ваги за формулою:
Tpdi = Ö Tpdn / Tpd1 × * 100%
де Tpdn, Tpd1   - Темп зростання в n і перший періоди; n - число осередненою періодів.
У нашому випадку середній темп зростання питомої ваги для поточних витрат складе:
Tpdi = Ö120, 13/168, 30 * 100% = Ö0, 7138 * 100% = 0,8937 * 100% = 89,37%
Для капітальних витрат середній абсолютний приріст буде дорівнює:
Tpdi = Ö69, 23/54, 05 * 100% = Ö1, 2809 * 100% = 1,0860 * 100% = 108,60%
б) Розрахуємо аналітичні показники динаміки поточних і капітальних витрат на технологічні інновації: абсолютний приріст (ланцюгової і базисний), темп зростання (ланцюгової і базисний), темп приросту (ланцюговий і базисний) і абсолютне значення 1% приросту.
Абсолютний приріст (ланцюгової і базисний) розрахуємо за формулами:
êyц = yi - yi-1
ê YБ = yi - yо
Темп зростання (ланцюгової і базисний) розрахуємо за формулами:
ТРЦ = yi / yi-1 * 100%
ТРБ = yi / yо * 100%
Темп приросту (ланцюговий і базисний) розрахуємо за формулами:
Тпрц = ТРЦ - 100%
Тпрб = ТРБ - 100%
Абсолютне значення 1% приросту розрахуємо за формулою:
|% | = 0, 01 * yi-1
де yi, yi-1, yо - відповідні рівні за звітний, попередній і початковий періоди.
Результати розрахунку показників ряду динаміки поточних (Додаток 5) та капітальних (додаток 6) витрат на технологічні інновації представимо в таблиці.
Зробимо висновки з Додатком 5. За період з 2002 по 2005 рр.. відбулися наступні зміни в поточних витратах на технологічні інновації: у 2003 р . поточні витрати на технологічні інновації в РФ збільшилися на 91142,000 млн. руб. (Найбільший приріст за період), що склало 176,74%, тобто виросли на 76,74% в порівнянні з 2002 р .
У 2004 р . поточні витрати на технологічні інновації збільшилися на 16 772,000 млн. руб., що склало 107,99%, тобто виросли на 7,99% в порівнянні з 2003 р ., А в порівнянні з 2002 р . поточні витрати зросли на 107914,000 млн. руб., що склало 190,86%, тобто виросли на 90,86%.
У 2005 р . поточні витрати на технологічні інновації збільшилися на 74520,000 млн. руб., що склало 132,87%, тобто виросли на 32,87% в порівнянні з 2004 р ., А в порівнянні з 2002 р . поточні витрати виросли на 182434, 000 млн. руб., тобто виросли в 2,5 рази або на 153,61%.
Зробимо висновки з дод. 6. За період з 2002 по 2005 рр.. відбулися наступні зміни в капітальних витратах на технологічні інновації: у 2003 р . капітальні витрати на технологічні інновації в РФ зменшилися на 76345,000 млн. руб., що склало 56,76%, тобто зменшилися на 43,24% в порівнянні з 2002 р .
У 2004 р . капітальні витрати на технологічні інновації збільшилися на 48120,000 млн. руб. (Єдиний приріст за період), що склало 148,02%, тобто виросли на 48,02% в порівнянні з 2003 р ., А в порівнянні з 2002 р . капітальні витрати зменшилися на 28345,000 млн. руб., що склало 84,01%, тобто зменшилися на 15,99%.
У 2005 р . капітальні витрати на технологічні інновації зменшилися на 34747,000 млн. руб., що склало 76,57%, тобто зменшилися на 23,43% в порівнянні з 2004 р ., А в порівнянні з 2002 р . капітальні витрати зменшилися на 62972,000 млн. руб., що склало 64,33%, тобто зменшилися на 35,67%.
Зобразимо ряд динаміки графічно. Для зображення ряду динаміки графічно скористаємося методом аналітичного вирівнювання по прямій.
Для вираження ряду динаміки по прямій використовуємо рівняння:
yi = a + bt
де yi - рівні, знайдені за даним рівнянню; a, b - параметри рівняння; t - час.
Для спрощення техніки розрахунку параметрів показниками часу надають такі значення, щоб åt = 0. для цього звіт тимчасових точок ведеться від середини ряду. При непарному числі рівнів ряду yi - середній рівень береться за 0, тоді попередні: -1, -2, -3 ..., а наступні: 1, 2, 3 ..., щоб åt = 0. При парному числі рівнів, як у нашому випадку, два середніх ряду позначають: -1 і 1, а всі інші беруться через 2 інтервали: -3, -5, -7 ...; і 3, 5, 7 ..., щоб åt = 0 .
Тоді параметри рівняння визначаються за формулою:
а = åy / n
b = åyt/åt2
де y - рівні ряду;
n - число рівнів.
Визначимо параметр а:
а = (295318 + 310115 + 375007 + 414780) / 4 = 1395220 / 4 = 348805,000 млн. руб.
Для знаходження другого параметра b складемо розрахункову таблицю (додаток 7).
b = 423386/20 = 21169,300 млн. руб.
Тоді рівняння прямої прийме вигляд: y = 348805 + 21169,3 t.
Зобразимо ряд динаміки витрат на технологічні інновації графічно (Мал. 3.) Додатка 8.
Завдання № 2
Дані завдання № 2 представлені у Додатку 9.
Рішення
а) На основі наведених даних розрахуємо структуру джерел фінансування технологічних інновацій. Зобразимо структуру графічно.
1) Визначимо яку частку в загальному обсязі джерел фінансування займали власні кошти підприємств, кошти федерального бюджету і бюджетів територій, позабюджетні фонди та іноземні інвестиції в період з 2002 по 2005 рр.. Частки різних джерел фінансування витрат технологічних інновацій розрахуємо за формулою відносного показника структури (ОПВ), за формулою. Розрахунки представимо в таблиці (додаток 10).
2) Зобразимо структуру і динаміку джерел фінансування технологічних витрат графічно. Для зображення динаміки джерел фінансування технологічних витрат використовуємо нормовану гістограму (рис. 4.), А для зображення структури джерел фінансування використовуємо кругову діаграму (рис. 5.) Дод. 11.
б) Розрахуємо середні показники ряду динаміки джерел фінансування інновацій: середній рівень ряду (y), середній абсолютний приріст (êy), середній темп зростання (Tp) і приросту (Tпр) для кожного виду джерел фінансування технологічних інновацій.
Середній рівень ряду (y) визначимо за формулою середньої арифметичної простої, так як у нас є дані для інтервального ряду з рівновіддаленими періодами:
y = åy / n
Середній абсолютний приріст (êy) можна розрахувати за формулою:
êy = yn-yo/n-1
Середній темп зростання (Tp) можна розрахувати за формулою:
Tp = Öyn / yo × 100%
Середній темп приросту (Tпр) визначається за формулою:
Tпр = Tp-100%
де y - Рівні ряду; n - число періодів.
Результати розрахунку зобразимо в таблиці (додаток 12).
Завдання № 3
Дані завдання № 3 представлені в дод. 13.
Рішення
а) Визначимо яку частку в загальному обсязі балансу платежів займали експорт та імпорт технологічних операцій з 2002 по 2005 рр.. Частки експорту та імпорту в загальному обсязі балансу платежів розрахуємо за формулою відносного показника структури (ОПВ), за формулою 2.1. Результати розрахунку наведемо у таблиці (додаток 14).
б) Розрахуємо структурні зрушення експорту та імпорту технологій: абсолютний приріст питомої ваги і темп зростання питомої ваги за формулами 2.2-2.3, результати розрахунку наведемо у таблиці (додаток 15).
Зробимо висновки з дод. 15. Як випливає з розрахунків в 2003 р . в порівнянні з 2002 р . абсолютний приріст експорту технологій зменшився на 0,90%, темп зростання експорту технологій склав 97,82%, тобто зменшився на 2,18%; абсолютний приріст імпорту технологій зріс на 0,90%, темп росту склав 101,53%, тобто виріс на 1,53%.
У 2004 р . в порівнянні з 2003 р . абсолютний приріст експорту технологій зменшився на 5,65%, темп зростання питомої ваги експорту технологій склав 86,03%, тобто зменшився на 13,97%; абсолютний приріст імпорту технологій зріс на 5,65%, темп росту склав 109,49%, тобто виріс на 9,49%.
У 2005 р . в порівнянні з 2004 р . абсолютний прорости експорту технологій зменшився на 9,75%, темп зростання експорту технологій склав 71,97%, тобто зменшився на 28,09%; абсолютний приріст імпорту технологій зріс на 9,75%, темп росту склав 114,95%, тобто виріс на 14,95%.
Так як наша структура представлена ​​даними за чотири періоди, то виникає необхідність у динамічному осреднении наведених вище показників, тобто розрахунку середніх показників структурних зрушень.
Розрахуємо середній абсолютний приріст питомої ваги за формулою (2.4).
У нашому випадку середній абсолютний приріст питомої ваги експорту технологій складе:
êdi = (-9, 75 + 0, 9) / (4-1) = -8,85 / 3 = -2,95%
Середній абсолютний приріст імпорту технологій буде дорівнює:
êdi = (9, 75 - 0, 9) / (4-1) = 8,85 / 3 = 2,95%
Розрахуємо середній темп зростання питомої ваги за формулою 2.5.
У нашому випадку середній темп зростання питомої ваги експорту технологій складе:
Tpdi = Ö71, 97/97, ​​82 * 100% = Ö0, 7357 * 100% = 0,9028 * 100% = 90,28%
Середній абсолютний приріст імпорту технологій буде дорівнює:
Tpdi = Ö114, 95/101, 53 * 100% = Ö1, 1322 * 100% = 1,0422 * 100% = 104,22%
в) Розрахуємо показники рядів динаміки експорту (Додаток 16) і імпорту технологій (додаток 17) окремо і в цілому по обсягу здійснених технологічних операцій (додаток 18) за формулами 2.6-2.12.
Зробимо висновки з Додатком 16. За період з 2002 по 2005 рр.. відбулися наступні зміни в експорті технологій: у 2003 р . експорт технологій в РФ виріс на 1005,000 млн. крб. (Єдиний зростання за період), що склало 102,79%, тобто виріс на 2,79% в порівнянні з 2002 р .
У 2004 р . експорт технологій зменшився на 4943,000 млн. крб., що склало 86,63%, тобто зменшився на 13,37% в порівнянні з 2003 р ., А в порівнянні з 2002 р . експорт технологій зменшився на 3938,000 млн. крб., що склало 89,05%, тобто зменшився на 10,95%.
У 2005 р . експорт технологій зменшився на 5843,000 млн. крб., що склало
81,76%, тобто зменшився на 18,24% в порівнянні з 2004 р ., А в порівнянні з 2002 р . експорт технологій зменшився на 9781,000 млн. крб., що склало 72,81%, тобто зменшився на 27,19%.
Зробимо висновки з дод. 17. За період з 2002 по 2005 рр.. відбулися наступні зміни в імпорті технологій: у 2003 р . імпорт технологій в РФ виріс на 3429000 млн. крб., що склало 106,72%, тобто виріс на 6,72% в порівнянні з 2002 р .
У 2004 р . імпорт технологій збільшився на 5585000 млн. крб., що склало 110, 25%, тобто збільшився на 10, 25% у порівнянні з 2003 р ., А в порівнянні з 2002 р . імпорт технологій збільшився на 9014000 млн. крб., що склало 117,66%, тобто збільшився на 17,66%.
У 2005 р . імпорт технологій зріс на 18368 млн. крб. (Найбільший приріст за період), що склало 130,59%, тобто виріс на 30, 59% у порівнянні з 2004 р ., А в порівнянні з 2002 р . імпорт технологій зріс на 27382 млн. крб., що склало 153,65%, тобто виріс на 53,65%.
Зробимо висновки з Додатком 18. За період з 2002 по 2005 р . Р. відбулися наступні зміни в балансі платежів з експорту та імпорту технологічних операцій: у 2003 р . баланс платежів зріс на 4434 млн. руб., що склало 105,1%, тобто зріс на 5,1% в порівнянні з 2002 р .
У 2004 р . баланс платежів збільшився на 642 млн. руб., що склало 100,7%, тобто збільшився на 0, 70% в порівнянні з 2003 р ., А в порівнянні з 2002 р . баланс платежів збільшився на 5076 млн. руб., що склало 105,83%, тобто збільшився на 5,83%.
У 2005 р . баланс платежів зріс на 12525 млн. крб. (Найбільше зростання за період), що склало 113,6%, тобто виріс на 13,60% в порівнянні з 2004 р ., А в порівнянні з 2002 р . баланс платежів зріс на 17601,000 млн. руб., що склало 120,23%, тобто виріс на 20,23%.
г) Розрахуємо середні показники динаміки: середній рівень ряду, середній абсолютний приріст, середній темп зростання і середній темп приросту. Середні показники розрахуємо за формулами 2.16-2.19.
Результати розрахунку наведемо у таблиці (додаток 19).
Завдання № 4
Дані завдання № 4 представлені в дод. 20.
Рішення
а) Розрахуємо, яке число патентних заявок було подано за кордоном іноземними громадянами. Для цього із загального числа діючих патентів, зареєстрованих за кордоном вітчизняними та іноземними громадянами, віднімемо кількість патентних заявок, поданих вітчизняними заявниками за кордоном. Результати розрахунку наведемо у таблиці (додаток 21).
Розрахуємо показники рядів динаміки числа патентних заявок, поданих в країні і за кордоном вітчизняними та іноземними громадянами. Показники рядів динаміки розрахуємо за формулами 2.6-2.12. Результати розрахунку наведемо у таблиці (додаток 22-25).
Зробимо висновки з Додатком 22. За період з 2002 по 2005 рр.. відбулися наступні зміни в числі патентних заявок, поданих вітчизняними заявниками в країні: у 2003 р . кількість заявок зменшилося на 721,000, що склало 95,24%, тобто зменшилася на 4,76% в порівнянні з 2002 р .
У 2004 р . число заявок збільшилася на 943,000, що склало 106,54%, тобто збільшилася на 6,54% в порівнянні з 2003 р ., А в порівнянні з 2002 р . число заявок збільшилася на 222,000, що склало 101,47%, тобто збільшилася на 1,47%.
У 2005 р . число заявок зросла на 3414,000 (найбільше зростання за період), що склало 122,22%, тобто зросла на 22,22% в порівнянні з 2004 р ., А в порівнянні з 2002 р . число заявок зросла на 3636,000, що склало 124,02%, тобто зросла на 24,02%.
Зробимо висновки з Додатком 23. За період з 2002 по 2005 р . Р. відбулися наступні зміни в числі патентних заявок, поданих вітчизняними заявниками за кордоном: у 2003 р . кількість заявок зменшилося на 86,000, що склало 83,33%, тобто зменшилася на 16,67% в порівнянні з 2002 р .
У 2004 р . число заявок збільшилася на 355,000 (найбільше зростання за період), що склало 182,56%, тобто збільшилася на 82,56% в порівнянні з 2003 р ., А в порівнянні з 2002 р . число заявок збільшилася на 269, 000, що склало 152,13%, тобто збільшилася на 52,13%.
У 2005 р . число заявок зросла на 29,000, що склало 103,69%, тобто виросло на 3,69% в порівнянні з 2004 р ., А в порівнянні з 2002 р . число заявок зросла на 298, 000, що склало 157,75%, тобто зросла на 57,75%.
Зробимо висновки з дод. 24. За період з 2002 по 2005 рр.. відбулися наступні зміни в числі патентних заявок, поданих в країні закордонними заявниками: у 2003 р . кількість заявок збільшилася на 66,000, що склало 102,22%, тобто збільшилася на 2,22% в порівнянні з 2002 р .
У 2004 р . число заявок збільшилася на 1413,000 (найбільше зростання за період), що склало 146,48%, тобто збільшилася на 46,48% в порівнянні з 2003 р ., А в порівнянні з 2002 р . число заявок збільшилася на 1479,000, що склало 149,73%, тобто збільшилася на 49,73%.
У 2005 р . число заявок зменшилося на 1445,000, що склало 67,55%, тобто зменшилася на 32,45% в порівнянні з 2004 р ., А в порівнянні з 2002 р . число заявок зросла на 34,000, що склало 101,14%, тобто виросло на 1,14%.
Зробимо висновки з дод. 25. За період з 2002 по 2005 рр.. відбулися наступні зміни в числі патентних заявок, поданих закордонними заявниками за кордоном: у 2003 р . кількість заявок збільшилася на 17545,000, що склало 101,47%, тобто збільшилася на 1,47% в порівнянні з 2002 р .
У 2004 р . число заявок збільшилася на 19460,000, що склало 101,61%, тобто збільшилася на 1,61% в порівнянні з 2003 р ., А в порівнянні з 2002 р . число заявок збільшилася на 37005,000, що склало 103,11%, тобто збільшилася на 3,11%.
У 2005 р . число заявок збільшилася на 21755,000 (найбільше зростання за період), що склало 101,77%, тобто збільшилася на 1,77% в порівнянні з 2004р., а в порівнянні з 2002 р . число заявок зросла на 58760,000, що склало 104,94%, тобто виросло на 4,94%.
б) Розрахуємо показники структури у розподілі поданих патентних заявок в країні (додаток 26) і за кордоном (додаток 27) вітчизняними та зарубіжними заявниками за формулою 2.1. Результати розрахунку наведемо у таблиці.
2.2 Метод аналітичної угруповання
Явища суспільного життя і відображають їх ознаки тісно взаємопов'язані.
Угрупування, що виявляє взаємозв'язку між досліджуваними явищами та їх ознаками, називається аналітичною.
Всю сукупність ознак можна розділити на дві групи: факторні і результативні. Факторингу називають ознаки, під впливом яких змінюються інші ознаки - вони і утворюють групу результативних ознак. Взаємозв'язок проявляється в тому, що при зростанні факторної ознаки систематично убуває або зростає середнє значення і результативного.
Особливостями аналітичної угруповання є:
1) в основу угруповання кладеться факторний ознака;
2) кожна виділена група характеризується середніми значеннями результативної ознаки.
Аналітичні угруповання дозволяють вивчити різноманіття зв'язків і залежності між варьирующими ознаками. Перевага методу аналітичних групувань перед іншими методами аналізу зв'язку полягає в тому, що він не вимагає дотримання будь-яких умов для свого застосування, крім одного - якісної однорідності досліджуваної сукупності.
Угруповання, в якій групи утворені за однією ознакою, називається простою. Однак для характеристики явищ буває недостатньо розбити сукупність на групи по якому-небудь одній ознаці. У цьому випадку будують складні угруповання. Причому, в цьому випадку спочатку групи формуються за однією ознакою, потім вони діляться на підгрупи за іншою ознакою, які в свою чергу можуть підрозділятися на третю і т.д.
Слід зауважити, що зі збільшенням числа ознак швидко зростає і число груп, тому угрупування стає ненаглядної. У зв'язку з цим, на практиці будують складні угруповання не більше ніж за трьома ознаками.
Завдання
Є такі дані про кількість організацій, що виконували дослідження та розробки, і доходів населення за 30 суб'єктів РФ у 2005 р . Дані представлені в таблиці (Додаток 28).
Рішення
а) Проведемо угруповання суб'єктів РФ по факторному ознакою - кількості організацій, що виконували дослідження та розробки. Кількість груп знайдемо за формулою Стерджесс:
nгр = 1 + 3, 322 * lgN
де N - обсяг сукупності.
nгр = 1 + 3,322 lg30 = 1 +3,322 * 1, 477 = 1 +4,906 = 5,907, звідси nгр = 6
Проведемо угруповання суб'єктів РФ по факторному ознакою - кількості організацій, що виконували дослідження та розробки, утворивши 6 груп з рівними інтервалами.
Величину інтервалу розраховують за формулою:
i = xmax-xmin/nгр
де xmax, xmin - найбільше і найменше значення ознаки; nгр - Число груп.
У нашому випадку i = (57 - 20) / 6 = 37 / 6 = 6, 167
Так як i містить одну цифру до коми, тоді округляємо i до десятих в більшу сторону, тобто i = 6, 2
Запишемо групи:
I: 20 - 26,2;
II: 26,2 - 32,4;
III: 32,4 - 38,6;
IV: 38,6 - 44,8;
V: 44,8 - 51;
VI: 51 - 57,2.
Побудуємо ряд розподілу, причому, якщо значення ознаки розташоване на межі інтервалу, то його помістимо у ту групу, де ця межа верхня, результат зобразимо в таблиці (додаток 29).
З метою вивчення залежності між кількістю організацій, що виконували дослідження та розробки (факторингу ознакою - х) і грошовими доходами населення (результативним ознакою - у) проведемо аналітичну угруповання, утворивши 6 груп з рівними інтервалами. По кожній групі із сукупності суб'єктів РФ в цілому визначимо, кількість організацій, що виконували дослідження та розробки в 2005 р ., Всього і в середньому на один суб'єкт РФ, і грошові доходи населення - всього і в середньому на один суб'єкт РФ. Результати оформимо в робочій (додаток 30) і аналітичної (додаток 31) таблицях.
Аналітичне угруповання показала наявність прямого зв'язку між кількістю організацій, що виконували дослідження та розробки, і грошовими доходами населення в середньому в місяць, тому що при збільшенні факторного ознаки - кількості організацій, що виконували дослідження та розробки, збільшується результативний ознака - грошові доходи населення в середньому в місяць . Однак слід зауважити, що в силу будь-яких чинників, в деяких суб'єктах РФ (II: 26,2-32,4) збільшення кількості організацій, що виконували дослідження розробки, супроводжується більш помітним збільшенням грошових доходів населення. У групі III: 32,4-38,6 (у цю групу входить і Калузька область) збільшення факторного ознаки - кількості організацій, що виконували дослідження та розробки, призвело до зменшення результативної ознаки - грошових доходів населення в середньому на місяць.
б) Розрахуємо середні характеристики ряду розподілу: середню арифметичну, моду, медіану і показники варіації: середнє лінійне відхилення, дисперсію, середнє квадратичне відхилення та коефіцієнт варіації.
Знайдемо середню арифметичну ряду розподілу суб'єктів РФ за кількістю організацій, що виконували дослідження та розробки. Її знайдемо за формулою середньої арифметичної простої:
х = åх / n
х = (35 +26 +23 +20 +35 +45 +57 +30 +35 +33 +29 +23 +23 +28 +28 +43 +24 + 55 +42 +22 +20 +51 +57 +23 +42 +54 +36 +22 +56 +40): 30 = 1057:30 = 35,2.
Знайдемо середню арифметичну за формулою середньої арифметичної зваженої:
х = åхf / åx
де f - Частоти (число значень ознаки) для інтервального ряду; х - середина інтервалів.
Для знаходження середньої арифметичної і медіани побудуємо розрахункову таблицю (додаток 32).
Розрахуємо середню арифметичну: х = 1058,800:30 = 35,3.
Знайдемо моду (Мо), так як побудований ряд розподілу інтервальний, то моду знаходимо за формулою:
Мо = хмо + iмo × (fмo - fмo-1) / [(fмo - f мo-1) + (fмo - fмo +1)]
де хмо - Нижня межа модального інтервалу; iмo - Величина модального інтервалу; fмo, fмo-1, fмo +1 - частота відповідно модального, предмодального і послемодального інтервалів.
Модальним інтервалом є інтервал I: 20-26,2 так як йому відповідає найбільша частота (10). Тоді:
хмо = 20; iмo = 6,2; fмo = 10; fмo-1 = 0; fмo +1 = 4.
Мо = 20 + 6,2 * (10-0) / [(10-0) + (10-4)] = 20 + 6,2 * 10 / (10 +6) = 20 + 6,2 * 10 / 16 = 20 +6,2 * 0,625 = 20 +3,875 = 23,875.
Знайдемо медіану. Так як наш побудований ряд інтервальний, то для знаходження медіани використовуємо формулу:
Ме = хме + iме × (å1/2f - Sме-1) / fме
де хме - Нижня межа медіанного інтервалу; iме - величина медіанного інтервалу; f - Частоти; Sме-1 - сума частот до предмедіанного інтервалу включно; fме - частота медіанного інтервалу.
Медіанним є той інтервал, в якому сума частот вперше більше або дорівнює å1/2f. Для знаходження медіанного інтервалу заповнимо останній граф Додатка 32. Медіанним інтервалом є інтервал III: 32,4-38,6 так як сума накопичувальних частот, йому відповідна вперше більше å1/2f, дорівнює 19. Тоді:
хме = 32, 4; iме = 6, 2; Sме-1 = 14; fме = 5.
Ме = 32,4 + 6,2 * (15-14) / 5 = 32,4 + 6,2 * 1 / 5 = 32,4 + 6,2 * 0,200 = 32,4 + 1,240 = 33,640.
Зробимо висновки. Значення моди рівне 23,875 показує, що в більшості суб'єктів РФ кількість організацій, що виконували дослідження та розробки, мають таке значення. Значення медіани рівне 33,640 показує, що приблизно половина суб'єктів РФ має кількість організацій, що виконували дослідження та розробки, не вище 33,640, а інша половина не нижче - 33,640.
в) Так як наш побудований ряд розподілу суб'єктів РФ за кількістю організацій, що виконували дослідження та розробки - інтервальний, то використовуємо відповідні формули для розрахунку показників варіації: середнього лінійного відхилення, дисперсії, середнього квадратичного відхилення та коефіцієнта варіації.
Середнє лінійне відхилення розрахуємо за формулою:
d = å | xx | f / åf
Дисперсію розрахуємо за формулою:
s2 = å (х - х) 2 f / åf
Середнє квадратичне відхилення розрахуємо за формулою:
s = Ös2
Коефіцієнт варіації розрахуємо за формулою:
V = s / x * 100%
де x - значення ознаки; x - середнє арифметичне; f - частота.
Для розрахунку середнього лінійного відхилення і дисперсії складемо розрахункову таблицю (додаток 33).
Знайдемо середнє лінійне відхилення:
d = 292, 000/30 = 9,733
Знайдемо дисперсію:
s2   = 3742,180 / 30 = 124,739
Знайдемо середнє квадратичне відхилення:
s = Ö124, 739 = 11, 169
Знайдемо коефіцієнт варіації:
V = 11,169 / 35,2 × 100% = 0,3173 * 100% = 31,73%
Зробимо висновки. Середнє лінійне відхилення 9,733 показує середнє лінійне відхилення кількості організацій, що виконували дослідження та розробки в 2005 р . суб'єктів РФ від середньої арифметичної. Середнє квадратичне відхилення 11,169 показує, що більшість суб'єктів РФ розташоване в інтервалі кількості організацій, що виконували дослідження та розробки в 2005 р . від 24,031 (35,2-11,169) до 46,369 (35,2 +11,169). Коефіцієнт варіації рівний 31,73% <33% показує, що сукупність однорідна.

3. Аналіз результатів інноваційної діяльності (об'єкт) та шляхи її вдосконалення
3.1 Аналіз результатів фінансової діяльності
Зробимо загальні висновки. Проводився статистичний аналіз вихідних даних кількості організацій, що виконували дослідження та розробки, і грошових доходів населення 30 суб'єктів РФ. Угруповання суб'єктів РФ за кількістю організацій, що виконували дослідження та розробки, яка є однорідною, показала, що у більшості суб'єктів РФ - 3 частина (10 з 30) кількість організацій, що виконували дослідження та розробки, становить від 20 до 26,2 (що нижче середньої ). У більшої частини суб'єктів РФ 16 з 30 кількість організацій, що виконували дослідження та розробки вище середньої (Калузька область також входить в цю групу).
Розрахунок середніх величин і показників варіації показав, що в більшості суб'єктів РФ кількість організацій, що виконували дослідження та розробки, становить 23,875 (Калузька область не входить в цю групу); приблизно в половині суб'єктів РФ кількість організацій виконували дослідження та розробки, не вище 33,640, а в іншій половині суб'єктів РФ кількість організацій, що виконували дослідження та розробки, не нижче 33,640 (Калузька область входить в цю групу, тому що кількість організацій, що виконували дослідження та розробки = 33 в Калузької області). Середнє значення по всіх суб'єктах РФ за кількістю організацій, що виконували дослідження та розробки, складає 35,2.
3.2 Сучасний стан статистики інновацій
У основоположних документах «Основи політики РФ в області науки і технологій на період до 2010 р . і на подальшу перспективу »,« Основні напрямки політики РФ в області розвитку інноваційної системи на період до 2010 р . »,« Стратегія розвитку науки та інновацій в РФ на період до 2015 р . »Інноваційний шлях розвитку і побудови економіки, заснованої на знаннях, названі єдиним прийнятним майбутнім Росії. У цих документах названі напрями, визначені індикатори, показана динаміка змін на період до 2015 р . Цифри, представлені в документах, переконують, але їх дає статистика інновацій, яка не повністю відповідає інноваційним процесам в економіці Росії, так як процедура формування вибірки інноваційно-активних підприємств, зміст форм статистичного спостереження лише частково забезпечують оцінку стану інноваційного сектору та інноваційних процесів у російській економіці.
Порівняння результатів федерального і регіонального статистичного спостереження 2006 р . показує кратне заниження основного показника результатів діяльності розвитку - обсягів випуску інноваційної продукції, надання послуг інноваційного характеру. Причиною настільки значної розбіжності стало застосування принципово різних методологічних підходів визначення вибірок інноваційно-активних підприємств при федеральному і регіональному статистичному спостереженні.
Форма збору інформації про інноваційну діяльність і процедури її аналізу є моделлю тієї економіки і процесів у ній, для статистичного спостереження якої вони розроблялися. Помилка, що закладається при використанні цих форм і процедур в інших економічних умовах, пропорційна відмінностей економічних систем. Узагальнюючи численні дані про структуру економік розвинених країн та Росії на рубежі ХХ-ХХI століття, можна стверджувати, що моделі економічних систем постіндустріального суспільства та реформованої Росії відрізняються як за складом, так і структуру інноваційних процесів. Наприклад, частка наукоємних галузей в загальному обсязі промислового виробництва становить 15% і 3% відповідно в Росії, а співвідношення фінансування досліджень і розробок з бюджетних і позабюджетних джерел 10/90 для розвинених країн і 60/40 для Росії.
3.3 Шляхи вдосконалення статистики інновацій
У Росії процес розвитку економіки змінювався радикально і хаотично, він не супроводжувався процесом регулювання змін, підтримку формування необхідних інноваційних процесів, статистика інновацій імпортована з іншої економічної системи, не відчуває більшої частини інноваційних процесів в реальному російській економіці.
Напрямки розвитку статистики інновацій визначені «Програмою соціально-економічного розвитку Російської Федерації на середньострокову перспективу 2006-2008 рр..», Затвердженої розпорядженням Уряду РФ від 19 січня 2006 р . № 38-р (далі «Програма ...»):
1) обстежувати за єдиною формою великі і малі підприємства, що володіють ознаками інноваційних процесів;
2) запровадити показники, що відображають стан і динаміку інноваційних процесів на підприємствах;
3) уточнити і розширити статистичні показники оцінки послуг інноваційного характеру;
4) запровадити статистичні показники випуску наукоємної продукції та надання високо технологічних послуг;
5) уточнити і розширити статистичні показники, що характеризують інноваційну кооперацію в регіоні, у федеральному окрузі і Росії в цілому.
Адекватне статистичне відображення явищ і процесів у сфері інновацій стає можливим лише при постійному вдосконаленні системи статистичного спостереження. У зв'язку з цим передбачається забезпечити розвиток статистики інновацій в наступних напрямках:
1) актуалізація програми статистичного спостереження за інноваціями у відповідності з міжнародними стандартами;
2) проведення чергових раундів європейських обстежень інноваційної діяльності;
3) розробка методологічних підходів до системного аналізу інноваційних кластерів, включаючи аналіз розвитку (зокрема, особливих економічних зон, наукоградів), виявлення територій володіють науково-технічним та інноваційним потенціалом виходу на світові ринки наукомісткої продукції;
4) розробка методології та організації статистичного спостереження за виробництвом і реалізацією високотехнологічної продукції, включаючи експорт.

Висновок
За результатами дослідження зроблено такі висновки.
У мікроекономічної статистики основна увага приділяється технологічним інноваціям, обумовленим новими або суттєво вдосконаленими науково-технічними рішеннями.
У промисловості виділяють два типи технологічних інновацій: продуктові і процесні. Продуктовими інноваціями є технологічно нові або удосконалені продукти. Процесні інновації включають розробку та впровадження технологічно нових або значно вдосконалених виробничих методів, в тому числі методів передачі продуктів.
Статистика вивчає і організаційні інновації, які відображають зміни у системі організації та управління на підприємствах.
Крім того, слід зазначити, що в сучасному світі не існує загального визначення поняття «інновацій», що зумовлено різними підходами авторів до вивчення даної проблеми. Однак, запропоноване визначення «інновацій» у 1930 р . Й. Шумпетером вважається класичним.
Результати наукових досліджень і розробок містяться в патентній статистикою, яка базується на даних про реєстрацію винаходів. Патенти виконують функцію правового захисту винаходів і є джерелом технологічної інформації. Показники патентної статистики використовуються для аналізу стану і перспектив розвитку окремих галузей науки і техніки, технологічних напрямків оцінки ринку технологій в країні, його привабливості для іноземних патентовласників і інвесторів.
Рівень винахідницької активності характеризують коефіцієнти: винахідницької активності, самозабезпеченості, технологічної залежності і розподілу.
У розвитку інноваційної діяльності велике значення має технологічних обмін, який охоплює угоди з придбання та передачі науково-технічних знань і досвіду для надання науково-технічних послуг, застосування технологічних процесів, випуску продукції, як на бездоговірній основі, так і на умовах, визначених договором, укладеним між сторонами.
Інноваційна діяльність може бути успішною тільки при наявності кваліфікованого персоналу, що виконує дослідження і розробки.
Узагальнюючим статистичним показником масштабів наукових досліджень і розробок на національному рівні є валові внутрішні витрати на їх виконання протягом одного року.
Внутрішні витрати на дослідження і розробки є первинними джерелами грошових коштів на виконання наукових досліджень і розробок.
У складі внутрішніх витрат на дослідження і розробки розглядаються: поточні витрати, тобто ті витрати, які повторюються через певний проміжок часу (витрати на оплату праці) та капітальні витрати, витрати які носять одноразовий характер або повторюються через тривалий проміжок часу (придбання земельних ділянок).
Однак слід зауважити, що на сучасному етапі розвитку статистики інновацій та інноваційної діяльності існують досить серйозні проблеми. Статистика інновацій, що застосовується в Росії, не повністю відповідає інноваційним процесам, що протікають в економіці нашої країни. І процедура формування вибірки, і зміст форм статистичного спостереження лише частково забезпечують оцінку стану інноваційного сектору та інноваційних процесів у російській економіці. Це підтверджується порівнянням економічних систем розвинених країн і Росії.
На основі цих даних, велика частина яких отримані вперше в Росії, «Програмою соціально-економічного розвитку Російської Федерації на середньострокову перспективу 2006-2008 рр.." Уряд Російської Федерації пропонує шляхи вдосконалення статистики інновацій. Серед яких можна виділити:
1) обстеження за єдиною формою великі і малі підприємства;
2) введення показників, що відображають стан і динаміку інноваційних процесів на підприємствах;
3) уточнити і розширити статистичні показники оцінки послуг інноваційного характеру та ін

Список літератури
1. Конституція РФ. Прийнята всенародним голосуванням 12 грудня 1993 р . (З ізм., Внесеними Федеральними конституційними законами від 14. 10. 2005 р . № 6-ФЗ)
2. Лист Президента Російської Федерації «Основи політики Російської Федерації в галузі розвитку науки і технологій на період до 2010 р . і подальшу перспективу »від 30.03.2002 р., № Пр-576
3. Цивільний Кодекс РФ (частина четверта, ст. 1552, 1556 п. 1: Набирає чинності з 1 січня. 2008 року. - К.: Сиб. Унів. Вид-во, 2007
4. Кодекс України про адміністративні правопорушення від 30.12.2001 № 195-ФЗ (прийнятий ГД ФС РФ 20.12.2001) (ред. від 22.07.2005)
5. «Основні напрямки політики Російської Федерації в галузі розвитку інноваційної системи на період до 2010 р . »(Затверджені листом Уряду Російської Федерації від 05.08.2005 р., № 2473п-П7)
6. «Програма соціально-економічного розвитку Російської Федерації на середньострокову перспективу 2006-2008 рр..», Затверджена розпорядженням Уряду РФ від 19 січня 2006 р . № 38-р
7. «Стратегія розвитку науки та інновацій в Російській Федерації на період до 2015 р . »(Затверджена Міжвідомчою комісією з науково-інноваційну політику, протокол від 15. 02. 2006 р . № 1)
8. Голдякова Т. Поняття та класифікація інновацій / / Інвестиції в Росії, 2006. - № 6, 43-48 с.
9. Гусаров В.М. Теорія статистики: Навчальний посібник для вузів. - М.: Аудит, ЮНИТИ, 2000. - 247 с.
10. Курс соціально-економічної статистики: підручник для студентів вузів, які навчаються за спеціальністю «Статистика» / За ред. М. Г. Назарова. - 5-е вид., Перераб. і доп. - М.: Изд-во Омега - Л, 2006. - 984 с.
11. Мікроекономічна статистика: Підручник / За ред. С.Д. Ильенковой. - М.: Фінанси і статистика, 2004. - 544 с.
12. Монастирний Є.А. Проблеми статистики інновацій та шляхи їх вирішення / / Економіка та держава. - 2006. - № 8, 107 - 109 с.
13. Про заходи федеральної цільової програми «Розвиток державної статистики Росії в 2007-2011 роках» / / Питання статистики. - 2007. - № 2, 3 - 12 с.
14. Про роботу системи державної статистики в 2005 році та основні напрямки діяльності на 2006 рік / / Питання статистики, 2006. - № 4, 3 - 22 с.
15. Російський статистичний щорічник. Статистичний сборнік. / Росстат. - М., 2006. - 806 с.
16. Теорія статистики: Підручник. / За ред. проф. Р.А. Шмойловой. - 3-е изд., Перераб. - М.: Фінанси і статистика, 2001. - 560 с.
17. Уваров А.Ф., Осипов Ю.М. Поняття терміну «інновація» у діяльності навчально-науково-інноваційного комплексу. / / Інновації, 2006. - № 2, 84 - 86 с.
18. Фатхутдінов Р.А. Інноваційний менеджмент. Підручник, 2-е вид., М.: ЗАТ «Бізнес-школа« Інтел-Синтез », 2002. - 624 с.
Додати в блог або на сайт

Цей текст може містити помилки.

Міжнародні відносини та світова економіка | Курсова
122кб. | скачати


Схожі роботи:
Інноваційна діяльність
Інноваційна діяльність на підприємстві
Інноваційна діяльність підприємства 2
Інноваційна діяльність на сільгосппідприємстві
Інноваційна діяльність фірм
Інноваційна діяльність педагога
Інноваційна діяльність як об`єкт управління
Інноваційна та інвестиційна діяльність підприємства
Інноваційна діяльність в системі Сонті
© Усі права захищені
написати до нас
Рейтинг@Mail.ru